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ICDAR 2019论文：自然场景文字定位技术详解

许多最先进的基于卷积神经网络（CNN）的目标检测框架，如Faster RCNN、SSD 和FPN[1]等，已被用来解决文本检测问题并且性能远超传统方法。...此外，为了处理各种方向文字，在不同尺度的特征图上预测文字片段以及片段之间的连接关系，然后对预测出的文字片段和连接关系进行组合，得到最终文本框。下面将具体介绍方法。 ?...图 4 美团的方法框架 （1） 扩大高层特征图 深度卷积神经网络通常是逐层下采样，这对于物体分类来说是有效的，但是对于检测任务来说是有损害的。...图 8 连接关系示意图 最后基于检测出的小文字块以及文字块连接，组合出文本框（如图9），具体组合过程如下： （a） 将所有具有连接关系的小文字块组合起来，得到若干小文字块组； （b） 对于每组小文字块...，找到一条直线能最好的拟合组内所有小文字块中心点； （c） 将组内所有小文字块的中心点投影到该直线上，找出距离最远的两个中心点A和B； （d） 最终文字框中心点为（A+B）/2，方向为直线斜率，宽度为A

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Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot

通过平滑处理来填补单独观测值之间的空白，从而生成一个连续的概率密度函数。KDE 通常涉及到选择一个核函数（如高斯核）和带宽（控制平滑程度的参数）。...在处理包含上万个数据点的大型数据集时，传统散点图可能会导致严重的过度绘制（overplotting），即不同数据点在图表上的位置重叠，使得无法清晰地看到数据分布。...2.0)) ax.set_ylim(bottom=-6, top=6.0000001) ax.set_yticks(np.arange(-6, 6.000001, step=2.0)) # 画图对象周围的框的加粗一点...、字体、刻度和刻度标签在内的坐标轴边界框中的间距 plt.xlabel("X Label", fontproperties=font_latex1, labelpad=8) plt.ylabel("Y...- Density Scatter Plot", fontproperties=font_latex2, pad=12 ) # 文本的位置是根据数据坐标来确定的

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    Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

    上篇Matplotlib 可视化之注释与文本高级应用一文中，已经接触了注释与文本的应用实例，今天和云朵君一起继续学习图例与标签元素的应用实例。...配置图例 想在可视化图形中使用图例，可以为不同的图形元素分配标签。 图例非常容易使用，只要求用户命名图。Matplotlib将自动创建一个包含每个图形元素的图例。...这可以通过使用make_axes_locatable 方法来划分每个轴，并为标题区域预留15%的高度。在这个图中，还用Latex 插入了一个完全对齐的文本，它可以被看作是另一种形式或(高级)装饰。...完整代码参见​latex-text-box[1] 注释 在matplotlib中，注释可能是最难处理的对象。原因是它包含的概念众多，而这些概念又具有大量的参数。...该图中，创建了几个矩形，在一些点周围显示感兴趣的区域，并创建了与相应的缩放轴的连接。

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    【知识】Latex中的emptmm等长度单位及使用场景

    在LaTeX中选择合适的长度单位，主要取决于你的具体需求和排版的上下文。下面是一些常见场景及推荐使用的单位：pt, bp：适用于需要细微调整的场景，如调整字体大小或行间距。...in（英寸）：主要用于符合美国标准的文档排版，例如设置按美国常用纸张尺寸（如信纸）的页边距。适合在需要与设备的物理特性（如屏幕尺寸）对齐时使用。...em：适合用于定义与文字大小密切相关的尺寸，如缩进、列表项目前的空白等。在调整UI组件（如按钮和选择框）大小时非常有用，因为这样可以保持与周围文本的视觉协调。...pc：适用于更传统的排版场景，如书籍和杂志设计中的大块文本设置。当需要在多个页面上保持严格的布局一致性时使用。sp：主要用于非常精细的排版调整，通常在自动化排版脚本或宏中使用。...} b \] % 使用具体的点数        这些示例显示了如何在LaTeX文档中根据不同的需要选择和应用各种度量单位。

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    硬核小哥超快配图1700页数学笔记，教你上手LaTeX+Inkscape

    给LaTeX文档加上图形 Inkscape可以选择使用LaTeX渲染图形中的文本，只需在保存时把图形导出为pdf和LaTeX文件。...其中，pdf文档包含剥离了文字的图形，LaTeX文件则包含了将文字放在正确位置所需的代码。 如果我们要在LaTeX中插入下面这张图： ? 需要转到“文件”→“另存为”，选择pdf作为扩展名。...也就是说用Inkscape绘制的图形，仍然保留的LaTeX的排版功能 快速创建包含图形的LaTeX文档 上面的步骤显然过于繁琐，如果在做课堂笔记的时候，急急忙忙打开Inkscape，搜索目录在插入图形...让之前的保存对话框不再弹出。...添加文本 绘图的另一个重要部分是添加文本。图形中通常会包含数学公式，小哥就想着能够使用自己在Vim里面设定好的“代码片段”。

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    看完这篇Python操作PPT总结，从此使用Python玩转Office全家桶就没有压力了！

    简单来说，一个PPT文件为presentation，基本的结构为展示文件presentation-幻灯片页slide-形状shape组成，形状就需要区分开，是包含文本的形状还是不包含文本的形状(纯图片等...如果是包含文本的形状，则可以获取内部的文本框，一个文本框又可以看作是一个小的word文档，包含段落paragraph - 文字块run 现在对Office三件套的结构组成做一个小总结? ? 2....获取文本框内容 要获取文字内容，很容易就联系到文字在形状 shape 的下级结构了 从 Word 中的学习我们也可以推知，文字的承载单位是 段落 paragraph和文字块 run 很自然可以想到用下列的代码获取文字...从上图可以看到，蓝色椭圆的形状里是没有任何文字的，中间的大虚线框有文字 一个形状中有没有文字，关键就在于它有没有包含文本框text_frame，下面是与文本框有关的操作： shape.has_text_frame...获取段落和文字块 每一个文本框都可以看成是一个小的 Word 文件，里面有段落和文字块两级结构： for slide in pptx.slides: for shape in slide.shapes

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    Python办公自动化 | 从PPT到Word

    简单来说，一个PPT文件为presentation，基本的结构为展示文件presentation-幻灯片页slide-形状shape组成，形状就需要区分开，是包含文本的形状还是不包含文本的形状(纯图片等...如果是包含文本的形状，则可以获取内部的文本框，一个文本框又可以看作是一个小的word文档，包含段落paragraph-文字块run 有了以上的知识铺垫就可以写代码了。...in pptx.slides: # 遍历幻灯片页的所有形状 for shape in slide.shapes: # 判断形状是否含有文本框，如果含有则顺序运行代码...# 遍历文本框中的所有段落 for paragraph in text_frame.paragraphs: # 将文本框中的段落文字写入word中...wordfile.add_paragraph(paragraph.text) 遍历ppt到段落就写入Word，而非遍历到底直到文字块才写入，因为段落更符合阅读习惯，一般遍历到文字块是需要对特定的字段词块进行操作才进行

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    骚操作，Python操作PPT,你会吗？

    简单来说，一个PPT文件为presentation，基本的结构为展示文件presentation-幻灯片页slide-形状shape组成，形状就需要区分开，是包含文本的形状还是不包含文本的形状(纯图片等...如果是包含文本的形状，则可以获取内部的文本框，一个文本框又可以看作是一个小的word文档，包含段落paragraph - 文字块run 现在对Office三件套的结构组成做一个小总结? ? 2....获取文本框内容 要获取文字内容，很容易就联系到文字在形状 shape 的下级结构了 从 Word 中的学习我们也可以推知，文字的承载单位是 段落 paragraph和文字块 run 很自然可以想到用下列的代码获取文字...从上图可以看到，蓝色椭圆的形状里是没有任何文字的，中间的大虚线框有文字 一个形状中有没有文字，关键就在于它有没有包含文本框text_frame，下面是与文本框有关的操作： shape.has_text_frame...获取段落和文字块 每一个文本框都可以看成是一个小的 Word 文件，里面有段落和文字块两级结构： for slide in pptx.slides: for shape in slide.shapes

    1.9K20

    自然场景文本检测识别技术综述

    ·DMPNet等方案中，使用四边形（非矩形）标注文本框，来更紧凑的包围文本区域。 ·SegLink 将单词切割为更易检测的小文字块，再预测邻近连接将小文字块连成词。...在数据后处理阶段，将合并相邻的小文字块为文本行。...对应于旋转矩形框标注，模型执行时会对特征图中每个像素预测其到矩形框四边的距离、以及矩形框的方向角。 根据开源工程中预训练模型的测试，该模型检测英文单词效果较好、检测中文长文本行效果欠佳。...大部分图像由手机相机拍摄，含有少量的屏幕截图，图像中包含中文文本与少量英文文本。图像分辨率大小不等。...，包含水平文本，倾斜文本，弯曲文本。

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    自然场景文本检测识别技术综述

    ·DMPNet等方案中，使用四边形（非矩形）标注文本框，来更紧凑的包围文本区域。 ·SegLink 将单词切割为更易检测的小文字块，再预测邻近连接将小文字块连成词。...在数据后处理阶段，将合并相邻的小文字块为文本行。 ?...对应于旋转矩形框标注，模型执行时会对特征图中每个像素预测其到矩形框四边的距离、以及矩形框的方向角。 根据开源工程中预训练模型的测试，该模型检测英文单词效果较好、检测中文长文本行效果欠佳。...Chinese Text in the Wild(CTW) 该数据集包含32285张图像，1018402个中文字符(来自于腾讯街景), 包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，...大部分图像由手机相机拍摄，含有少量的屏幕截图，图像中包含中文文本与少量英文文本。图像分辨率大小不等。

    3.6K20

    移动设备上的多位数字识别

    分割 使用轮廓查找器分割数字块，并将其调整为28×28，以便于识别。此外，系统还基于数字的位置来计算哪些数字位属于同一个数。 识别 使用CNN识别每个图像块中的数字。...在预处理中，图像上的Canny边缘特征计算结果被输入到轮廓查找器中，绘制出每个特征的边界框。边界框的结果如图1(b)所示。...我们分两步对图像进行分割，首先找到每个数的边界框，然后分割边界框内的每个数字位。...在第一步中，我们使用轮廓查找器来定位每个数字位，并在每个数字位周围绘制边界框，然后通过计算和比较数字的位置，合并属于相同数的数字边界框。结果如图1(d)所示。...在第二步中，我们使用空格从左到右扫描合并的边界框（每列之间的空列），分割出数字块。数字块的大小调整为28×28，所以它与CNN的输入大小兼容。分段的数字块如图1(e)所示。

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    庖丁解词：一键分词 自由重组

    庖丁解词主要将一段文本拆分为具有语义的文字块，用户选取感兴趣的语义块后，可以对语义块进行增加、删除和拖放排序等操作，也可对重组后的文字进行复制、分享和收藏等操作，从而形成文字处理的闭环。...客户对接收到的信息有再次处理的需求，如筛选专业术语，会议时间地点等，并对处理后的信息进行复制、收藏、分享等操作。...有了庖丁解词，小王只需要轻松一点，再复杂的文字都立刻变成文字块，单手选择需要的信息之后一键就可以分享给老板。...6、怎么实现的（how） 如图1 庖丁解词总体结构所示，庖丁解词主要包含UI和分词引擎两层结构。UI交互主要实现文本块的增、删、顺序调整，以及重组后的复制、分享、收藏等操作。...分词引擎是分词的核心部分，输入待分词文本，输出有语义的文字块。其中包含词典管理、分词处理和规则管理三大模块，分词引擎运行于独立进程，分词操作均采用异步处理保证用户体验流畅。

    1.2K40

    智能图像识别系统设计与实现

    文章包含可运行的代码模块（基于Python和OpenCV），并通过实际案例展示如何应对技术挑战。引言传统监控系统主要依赖人工监控，面临效率低、实时性差等问题。...逐帧处理视频流ret, frame = video_capture.read()if not ret: break功能：逐帧读取视频流中的图像。解释：ret：布尔值，指示是否成功读取一帧。...绘制检测框for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)功能：在检测到的人脸周围绘制矩形框...通过逐帧处理视频流，并在每帧中执行人脸检测，该系统能够快速响应，并以矩形框形式直观地标注检测结果。QA环节Q1：如何应对光线变化对检测效果的影响？使用图像增强技术，如直方图均衡化来增强图像对比度。...通过GPU加速（如CUDA）或使用更高效的深度学习框架（如TensorRT）来优化推理速度。Q3：如何检测其他类型的威胁？使用预训练的目标检测模型（如YOLO、SSD）并在特定数据集上微调。

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    详解 matplotlib 中的两种标注方法

    在二维坐标图中我们经常对绘制的图形进行标注。...在 matplotlib 中比较常用的有text和annotate两种标注方法，其中： text称为无指向型标注，标注仅仅包含注释的文本内容； annotate称为指向型注释，标注不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向...这里需要注意： matplotlib 支持 LaTex，因此标注文本的内容可以是数学公式。如果想要标注文本内容为数学公式，只需要在$之间输入 LaTex 语法即可。...； plt.annotate() annotate称为指向型注释，标注不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向，matplotlib 中还有一个只能实现箭头标注的plt.arrow()函数，但是由于它生成的是...SVG 向量对象，因此会随着绘制图形的分辨率变化而变化，不太容易控制对应箭头的位置。

    5.9K30

    4k Star国产开源免费文字识别工具,强的很,适用于 Windows10,11 平台

    当有大量的影视和游戏截图需要整理归档，或者想翻找包含某一段台词/字幕的截图；将这些图片提取出文字、然后Ctrl+F是一个很有效的方法。这是开发本软件的初衷。...可视化预览： 可以在忽略区域编辑器内预览文本块后处理的效果。编辑器中以虚线框标出识别到、经过后处理的文字块。...忽略区域功能 忽略区域是本软件特色功能，可用于排除图片中水印的干扰，让识别结果只留下所需的文本。 “忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域，完全处于这些区域内的文字块，将被排除。...可绘制多个方框。 拖入一张乙类图片。选择 +识别区域 ，绘制方框包裹住 小部分要保留的文本 。...注意只要该区域内含有任意保留文本即可，不需要画得很大，不需要包裹住所有保留文本；不能与甲类图中 可能存在的任何文本 重合。 然后选择 +忽略区域 B ，绘制方框包裹住乙类图要排除的 两侧UI 。

    2.7K10

    在 LaTeX 中插入图片「建议收藏」

    LaTeX 提供了许多定制化图片的功能。这篇文章将会介绍如何用最常见的格式插入图片、缩放图片、旋转图片，以及如何在文档中引用这些图片。...\includegraphics[width=3cm, height=4cm]{lion-logo} 如聪明的你所想的，方括号里的参数[width=3cm, height=4cm]定义了图片的宽度和高度...重新设置LaTeX的一个内部参数，这个参数决定了LaTeX如何判断一个浮动元素的位置够不够“好” H 将浮动元素精确地放置在它在文本中所出现的位置。...默认的对齐选项是向左对齐。 你也可以将文字环绕在图片的周围。如果文档包含一些小的图片，这样做看起来会更好一些。...标签和交叉引用 与LaTeX文档中的许多其他元素相同（例如公式、表格等），图片也可以在文本中被引用。你只需要简单地对其添加一个标签就可以了，然后使用这个标签来在文本中引用这个图片。

    17.3K20

    LaTeXila：Linux 的多语言 LaTeX 编辑器简介

    各个小节和章都将被 \tableofcontents 自动检测到，并将使用它们的标题和页码来填充目录的内容。看看下面的截图就可以看到章和小节是如何在你的书中被排版的。...LaTex 结构 讲到这里，有人或许想将表格和图片的位置也包含在目录中。...点击位于左边的侧边栏中“符号”Symbols框，你就可以看到相关的符号分类，例如“关系运算符”，“希腊字母”，“运算符”等等。...这些富文本文档可以使用像 LibreOffice 那样的文本编辑器打开。...在文本所在的目录打开虚拟终端， 并输入 latex2rtf 文件名称，如下所示 ： 由 LaTeX 文档生成 RTF 文档 当然 LaTeXila 也提供了它自己的构建工具，这些工具可以在上面的工具栏或者最上面的面板

    1.8K90

    CSS(三)

    CSS 将 HTML 文档中的每个元素视为一个”框”或”盒”，其中包含一系列不同的属性，用于确定它在页面上的显示位置。...本章介绍了 CSS 框模型的核心组件: 填充，边框，边距，Block boxes 和 Inline boxes。可以将此视为 CSS 布局的”微观”视图，因为它定义了框的个别行为。...它为每个 Box 提供了四个属性: Content: 一个元素的文本，图片或其他媒体内容 Padding: box 的内容和边框之间的距离 Border: box 的填充和边距之间的线 Margin:...Border Border 就是围绕内容和填充绘制的线，注意边框如何在填充旁边碰撞，两者之间没有空隙。...您选择其中一个的最常见原因是: 填充具有背景，而边距始终是透明的 填充包含在元素的单击区域中，而边距则不包括在内 边距会发生垂直折叠，而填充则不会 块级元素和内联元素之间最明显的对比之一是它们对边距的处理

    1.9K20

    我如何用TeX“复活”两千多年前的《几何原本》？

    这本书的主要特点是，它不是普通的字母名称，如“三角形ABC”，它直接在文本中使用了微缩图片来表述。即三角形的图像。...在Illustrator中绘制所有插图并在InDesign中编写整个内容 ，这种最简单的操作被我迅速抛弃。...每本书都主要是由“命题” 组成，包含定理和问题。 每个命题都会有一个图表（通常是一个）和一些引用图表的文本。 对于几何构造，我创建了一个ConTeXt宏来创建一个新的MetaPost实体。...对于命题文本，我在同一个MetaPost实体中创建了一系列绘制图片的宏。 通常，执行任意MetaPost代码即可，但在大多数情况下，他们会将对象名称作为参数。...然而，大多数代码通常会用于读者看不到的一些东西上，而作者/编辑则更多关注这些内容。 这些包括正确识别线段和角度的同义词，多边形组周围的自动字母放置以及其他类似的东西。 原版中还有缩写和小插曲。

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    python可视化利器：pyecharts

    拥有如下的特点： 可集成至Flask、Django等主流web框架 相较于matplotlib等传统绘图库，pyecharts语法更加简洁，更加注重数据的呈现方式而非图形细节 包含原生的百度地图，方便绘制地理可视化图形...bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件 # 也可以传入路径参数，如...网页访问数据", data_pair=data, # gap: 数据图形间距, 默认0 gap=2, # tooltip_opts: 鼠标提示框组件配置项...利用富文本样式，可以在标签中做出非常丰富的效果 rich={ "a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "...c=radar 目前无法实现的功能: 1、雷达图周围的图例的 textStyle 暂时无法设置背景颜色 """ v1 = [[4300, 10000, 28000, 35000, 50000, 19000

    1.7K50
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