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平面几何:求内接或外切于圆的正多边形

求和圆内接的正多边形 方法参数有: center:圆心位置; start:正多边形上的一个点,和 center 的距离即圆的半径; count:多边形边数。 返回值为多边形上连续的点数组。...求和圆外切的正多边形 外切要求的效果如下,start 为多边形其中一边的中点,其他同上。 思路是计算一个新的起点 start,然后应用前的的外切方法。...如果你不知道线性插值是什么,可以看我的这篇文章: 《平面几何算法:求点到直线和圆的最近点》 算法实现: /** * 计算和圆外切的正多边形 * @param center 圆心 * @param...const getExternalTanRegularPolygon = ( center: Point, start: Point, count: number, ) => { // 转换为内接多边形...外切正多边形,可以转换为求内接,只需要用三角函数和线性插值计算等价的内接下的起点。 我是前端西瓜哥,关注我,学习更多平面几何知识。

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网页CAD二次开发实现圆转多边形的详细教程

基于mxcad库实现圆转多边形功能圆转多边形功能是根据用户输入的边数将目标圆转变成正多边形,其中转变方式分两种情况,一种是转换后的正多边形内接于目标圆,一种是转换后的正多边形外切于圆。...下面我们将分别介绍如何实现这两种转换方式。1. 内接于圆:即目标圆为多边形的外接圆,它与多边形的每个顶点都相接。...因此我们可以通过在目标圆上均匀取点找到多边形的所有顶点,最后通过多段线闭合连接成多边形,如下图:2. 外切于圆:即目标圆为多边形的内切圆,它与多边形的每条边都相切,且与多边形的中心在同一直线上。...根据多边形条数求得多边形的每个内角度数,再根据目标圆的半径值可求的多边形外切圆半径值:目标圆半径 / sin(90 - (360 / (num * 2))),如下图所示:使用 mxcad 库实现完整圆转多边形功能...然后让用户根据需求选择内接于圆或外切于圆的圆转多边形转换方式,默认选择内接于圆方式。

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    GIS拓扑讲解点线面几何体的拓扑关系判断及运算分析_turf案例

    Turf 可以非方便地集成到 Leaflet.js 地图控件中,Mapbox 也为其提供了相应的 Mapbox.js 插件。...、GRIDS:网格,生成各种网格classification:分类,nearestPoint,寻找最靠近目标的点BOOLEANS:拓扑关系判断UNIT CONVERSION: 单位换算,转换面积、长度等度量单位...,不必多说拓扑运算分析拓扑关系及运算分析:关系描述缓冲区分析(Buffer)包含所有的点在一个指定距离内的多边形和多多边形。...如辐射范围,使用该方法凸壳分析(ConvexHull)包含几何形体的所有点的最小凸壳多边形(外包多边形)登高先交叉分析(Intersection)A∩B 交叉操作就是多边形AB中所有共同点的集合联合分析...Turf.js应用案列Openlayers +    Turf.js 实现云朵标注这里用Turf.js 只是为了用union方法, 将多个圆拼凑起来.

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    DWORD WORD到INT的转换

    最近在做一个有关TCP/TP通信的消息解析,涉及到了这方面的转换,记录一下。 首先,如果是在网络传输、消息解析的情况下,要注意一下网络传送使用的是大端还是小端模式,这影响到我们的高低位的传输顺序。...无符号双字节整形(字,16位)   DWORD:无符号四字节整形 (双字,32位) Byte:8位 ---- 解析方式   采用Java位操作来实现(采用大端方式,故先传递高位,则接收方低位为高) //转换...DWORD到整型数据 private int DWORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=4,inArr为获取到的4位Byte数组...sourceArr,start,4); return intArr[0]<<24|intArr[1]<<16|intArr[2]<<8|intArr[3]; } //转换...WORD到整形数据 private int WORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=2,intArr为获取到的2为Byte数组

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    Python之turtle模块-画圈圈

    这些正多边形的外接圆的半径都是一样的。 实验二 下面再来做一个实验,我们同样画正三十边形,只是这次我们尝试不同的外接圆的半径。 ?...实验结果 从实验一的结果来看,正多边形的边数越多,样子看上去越接近于圆。 从实验二的结果来看,虽然都是正三十边形,但是半径小的看上去更“圆润”一些,而半径大的看上去更“棱角分明”一些。...实验结论 利用turtle画圆,实际上我们可以用正多边形来无限逼近,直到人的肉眼无法分别,就算“蒙混过关了”。那不同半径的圆,究竟该用多少边的正多边形来画呢?...3,计算多边形的边数,int强制转换成整数 n = int(circumference / 3) + 1 # 得到边数之后,重新计算多边形的边长, # 得到的length这时可能是小数了...length = circumference / n # 调用前面定义的画多边形的函数来画近似的圆 polygon(t, n, length) # 定义一个移动的函数,参数有

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    由RGB到HSV的转换详解

    由RGB到HSV的转换详解 1RGB色彩空间 在图像处理中,最常见的就是RGB色彩模型。在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化: 色彩变化:三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线 深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离 明暗变化:中轴线的点的位置,到原点...,就偏暗,到白色顶点就偏亮 光学的分析 三原色RGB混合能形成其他的颜色,并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的,每种单色光都有自己独特的光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...明度V 明度表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)。 ?...HSV图像(RGB转换后)

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    Python——中缀到后缀的转换(Sta

    tokenList = infixexpr.split()     for token in tokenList:         # 这里用到的是string模块中的两个方法,源代码都是手敲的字母和数字...1、传入参数,这里用的复杂一点的 ? 2、 实例化、创建最终生成后缀样式的 列表、将传入的字符串分隔开 ?...3、当token==“(”时,opstack中存入“(”,因为转换成后缀就不需要用“()”表示优先级,存起来是用于做优先级的判断 ?...5、传入“ + ”,进入while循环 --> opstack不是空的(还记得第一步是传入的“(”吗) --> 进行对应的prec对应值的比较(也就是优先级的比较) --> 不满足条件循环结束 --> ...19、传入“ + ”,进入while循环 --> opstack不是空的(还记得之前传入的“(”和“ * ”吗) --> 进行对应的prec对应值的比较(也就是优先级的比较) --> 不满足条件循环结束

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    JS对象到原始值的转换

    JS对象到原始值转换的复杂性 主要由于某些对象类型存在不止一种原始值的表示 对象到原始值转换的三种基本算法 在解释三种算法前需要了解toString valueOf这两个方法 toString...返回对象的字符串表示 Array类的toString方法会将每个元素转换为字符串,再使用逗号作为分隔符拼接起来 Function类的toString方法将定义的函数转换为JS源代码的字符串 Date类型的...toString方法返回一个人类友好(且JS可解析)的日期和时间字符串 RegExp类定义的toString方法将RegExp对象转换为一个看起来像RegExp字面量的字符串 valueOf 把对象转换为代表对象原始值...) 取决于被转换对象的类 如果是Date对象,则使用偏字符串算法 其他类型使用偏数值算法 JS内置类型除了Date类都实现了偏数值算法;Date类实现了偏字符串算法 对象转换为布尔值 所有对象都转换为...则使用偏数值算法将对象转换为原始值 与对象到数值转换不同 这个偏数值算法返回的原始值不会再被转换为数值

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    C++ List 到 Python List 的转换

    当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术,比如使用C接口或者使用特定的跨语言库,比如SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator)...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时,需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改,因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况,使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换(只读)。当前的实现可以编译,Python 可以正常导入,并且可以创建对象,但是在调用数据成员时会出错。...,使用默认策略不会使用自定义转换器。...具体的细节可能会因为我们的C++库的复杂性而有所不同,但这应该可以帮助你入门。如果有更多的问题可以留言讨论。

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    1.6K Star开源软件可将图像几何化为几何图元

    软件介绍: Geometrize是一款开源的图像处理软件,旨在将图像转换为几何形状。通过使用不同的算法和参数,该软件可以将图像转换成由直线、多边形或圆等构成的几何图形。...功能特点: 1.图像转换:Geometrize可以将任何给定的图像转换成几何形状,包括直线、多边形和圆等。...3.导入图像:点击软件界面上的 "导入" 或 "打开" 按钮,选择要转换的图像文件,并确认导入。 4.选择算法:在左侧菜单栏中选择所需的算法类型,如直线、多边形或圆。...7.导出图像:完成调整后,点击 "导出" 按钮,选择保存的文件格式和位置,并确认导出。 8.完成:转换后的图像将保存到指定位置,处理完成。...注意:Geometrize的性能取决于图像的复杂性和转换参数的设置。处理复杂图像可能需要较长时间,请耐心等待处理完成。

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    004计算机图形学之多边形的扫描转换和区域填充

    这两种表示方式各有各的优点,由此引出来两个问题: 如何知道边界,怎么求出,那些像素在边界之内。 知道多边形的内部像素,如何反过来求多边形的边界。...多边形的扫描转换是指: 把多边形的顶点表示转换为点阵表示。也就是知道多边形的边界,如何找到多边形内部的点,即把多边形内部填上颜色。...多边形扫描转换 x-扫描线算法 按照扫描线顺序,计算扫描线与多边形的相交区间,再用要求的颜色显示这些区间的像素。 求交的工作量大。...改进算法是利用增量思想,考虑到图形的连贯性,同时引入一个特殊的数据结构,减少求交的计算量。 加权区域采样方法 符合人视觉系统对图像信息的处理方式,反走样效果更好。...将直线段看作是一条具有一定宽度的狭长矩形;当直线段与像素有交时,根据相交区域与像素中心的距离来决定其对象素亮度的贡献。

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    为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV 到 RGB 的转换

    本文我们会介绍最近为 CameraX ImageAnalysis 带来的新功能,支持从 YUV 到 RGB 的转换,我们会介绍一些背景知识,为什么会引入该功能,并会以少量的示例代码来介绍如何使用它。...在我们的开发者社区,YUV 到 RGB 的转换是呼声最高的功能之一,因为 RGB 格式流行且易于使用,且有时需要在 TensorFlow Lite 模型中使用。...考虑到之后的扩展性和兼容性,我们决定使用原生方案 (libyuv + NDK)。Libyuv 是一个开源项目,它包含了对 YUV 的缩放、转换和旋转功能。...总结 我们在 CameraX ImageAnalysis pipeline 中支持了 YUV 到 RGB 的转换。...如果您有任何功能上的需求,请联系我们。 YUV 到 RGB 转换的示例代码可以在 GitHub 中查看。若需了解更多关于 CameraX 的消息,请参考 官方文档。

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    MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换

    预训练模型在不同深度学习框架中的转换是一种常见的任务。今天刚好DPN预训练模型转换问题,顺手将这个过程记录一下。...核心转换函数如下所示: def convert_from_mxnet(model, checkpoint_prefix, debug=False): _, mxnet_weights, mxnet_aux...: (1)创建pytorch的网络结构模型,设为model (2)利用mxnet来读取其存储的预训练模型,得到mxnet_weights; (3)遍历加载后模型mxnet_weights的state_dict...().keys (4)对一些指定的key值,需要进行相应的处理和转换 (5)对修改键名之后的key利用numpy之间的转换来实现加载。...为了实现上述转换,首先pip安装mxnet,现在新版的mxnet安装还是非常方便的。 ? 第二步,运行转换程序,实现预训练模型的转换。 ? 可以看到在相当的文件夹下已经出现了转换后的模型。

    2.3K30

    python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

    本文将介绍如何在 BeautifulSoup 项目中实现这一自动转换的功能。 协议转换的必要性 安全性:HTTPS比HTTP更安全,可以加密数据传输,防止中间人攻击和数据泄露。...数据完整性:一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS,如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换,可能导致资源加载失败,影响数据完整性。...避免重定向:HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求,增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。 兼容性:随着时间推移,越来越多的网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用,自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。 为了解决这些问题,我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求,以适应不同类型的网站。...现在,我们已经配置好了自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求的中间件。

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    python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

    本文将介绍如何在 BeautifulSoup 项目中实现这一自动转换的功能。协议转换的必要性安全性:HTTPS比HTTP更安全,可以加密数据传输,防止中间人攻击和数据泄露。...数据完整性:一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS,如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换,可能导致资源加载失败,影响数据完整性。...避免重定向:HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求,增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。兼容性:随着时间推移,越来越多的网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用,自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。为了解决这些问题,我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求,以适应不同类型的网站。...,我们已经配置好了自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求的中间件。

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    计算几何算法概览

    判断圆是否在多边形内 判断点是否在圆内 判断线段、折线、矩形、多边形是否在圆内 判断圆是否在圆内 计算点到线段的最近点 计算点到折线、矩形、多边形的最近点 计算点到圆的最近距离及交点坐标...判断矩形是否在多边形内:   将矩形转化为多边形,然后再判断是否在多边形内。   判断圆是否在多边形内:   只要计算圆心到多边形的每条边的最短距离,如果该距离大于等于圆半径则该圆在多边形内。...否则说明L0和L1平行,他们没有交点;   b) 若L1不平行于Y轴,则交点横坐标为P1的横坐标,代入到L1的直线方程中可以计算出交点纵坐标;  3....如果P1和P2横坐标不同,但是Q1和Q2横坐标相同,即L1平行于Y轴,则交点横坐标为Q1的横坐标,代入到L0的直线方程中可以计算出交点纵坐标;  4....否则说明L0和L1平行,他们没有交点;   b) 若L1不平行于X轴,则交点纵坐标为P1的纵坐标,代入到L1的直线方程中可以计算出交点横坐标;  5.

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    ER模型到关系模型的转换规则

    E-R模型向关系模型的转换规则: 一、两元联系的转换规则 (1)实体类型的转换  将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系的属性,实体标识符即为关系的键。...(2)联系类型的转换 a实体间的联系是1:1可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。...b实体间的联系是1:N则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性。...二、三元联系的转换规则 (1)1:1:1可以在三个实体类型转换成的三个关系模式中任意一个关系模式的属性中加入另两个关系模式的键(作为外键)和联系类型的属性 (2)1:1:N在N端实体类型转换成的关系模式中加入两个...1端实体类型的键(作为外键)和联系类型的属性 (3)1:M:N将联系类型也转换成关系模式,其属性为M端和N端实体类型的键(作为外键)加上联系类型的属性,而键为M端和N端实体键的组合 (4)M:N:P将联系类型也转换成关系模式

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