说明： 在我自己Ubuntu 9.10上测试通过，每次ssh到某一服务器上等待输入密码就特别慢，后来有一同事介绍了一个自动输入密码的sshpass的工具，好用是好用，关键登录还是要20秒左右，而在windows...上面就没这问题，一登录就让输入密码了。...解决办法： 找下原因，原来是一个GSSAPIAuthentication的权限验证， $ sudo vim /etc/ssh/ssh_config （把里面的GSSAPIAuthenticationn由
写在前面：当一个台 WEB 主机(JAVA 平台)上有多个站点时，很可能因为一个站点项目出现死锁之类的 BUG 而导致所有站点挂掉！...最烦的就是因为站点过多，在日志无法具体指向的时候，你根本无法确定那个站点出现 BUG，从而你也没法推给开发人员解决。 ...下面，就介绍一个抓取高占用 CPU 的线程的简单方法： 运行 top 命令取得 JAVA 线程号(PID)，假如是 2068； 运行 jstack + pid 命令导出 JAVA 线程信息到 result...jtgrep 代码： #bin/bash nid =`python -c "print hex($1)"` grep -i $nid $2 写在后面：此方法无须安装任何软件，能够快速找出占用 CPU 的...JAVA 线程，是发现同类问题的首选办法，但很多时候你可能找到的是 VM threads 线程或者 GC 线程。。。
今天我们来学习关于“Linux系统的Inodes数目超出有什么影响”的内容，下文有详解方法和实例，内容详细，逻辑清晰，有需要的朋友可以参考，希望大家阅读完这篇文章后能有所收获，那么下面就一起来了解一下吧...为了不影响整个服务器的性能，每个Linux VPS的Inodes数目通常都有限制，Linux VPS如何查看Inodes数目？...命令：df -i 可以方便的查看Inodes数目和空余数，一个Inodes数对应一个文件，IFree就代表还能打开的文件数,文件数上限并不针对当前的目录，而是针对整个系统。...Inodes数目超出有什么影响？ 在linux vps上，Inodes数目超出，即使你的空间还剩余很多，也会无法创建新的文件，会出现 Disk quota exceeded 的错误。...Below is the df -i result: 把你的df -i 结果帖在这里 关于“Linux系统的Inodes数目超出有什么影响”的内容今天就到这，感谢各位的阅读，大家可以动手实际看看，对大家加深理解更有帮助哦
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...由上可知，在输出时候加上 “\033[ ; m …… \033[0m ” 即可使得输出的字体和背景是有颜色的。...下面是颜色的定义： 字背景颜色范围:40 - 49 40:黑 41:深红 42:绿 43:黄色 44:蓝色 45:紫色 46:深绿 47:白色 字颜色:30 - 39 30:黑 31:红 32:绿 33...:黄 34:蓝色 35:紫色 36:深绿 37:白色 下面看一下：ANSI控制码的说明 \33[0m 关闭所有属性 \33[1m 设置高亮度 \33[4m 下划线 \33[5m 闪烁 \33[7m...33[nA 光标上移n行 \33[nB 光标下移n行 \33[nC 光标右移n行 \33[nD 光标左移n行 \33[y;xH设置光标位置 \33[2J 清屏 \33[K 清除从光标到行尾的内容
，往往越大的embedding能带来更佳的效果，但是却因为Embedding内存的问题，没法直接用，或者只能采用Hash Trick的技巧来弥补，真的是遗憾啊，太遗憾了，想哭。...不急不急，本文就带大家一起学习一下Embedding的内存问题的一种解法。...问题 每个类别被映射到一个embedding向量表,数学上就是, 我们令 表示的枚举。我们令为对应的Embedding矩阵, 是Embedding的维度。...缓解了Hash Trick等技术带来的冲突问题，使得我们每次都可以得到一个唯一的embedding表示。...比如拆解为两个embedding矩阵表示和10个embedding矩阵表示,虽然节省了内存,但是最终的效果也会下降很多，如何设计既能缓解冲突又能尽可能维持效果是一个值得探讨的问题。
page=4 可以看出，page 的值跟点击的页数有关，因此，我们就拿到了要爬取的 url 2、打开检查元素，可以看到html源码 html源码 可以看出，每一页的图片都在 div 标签里面...，然后每一个 a 标签包含一个图片， html源码 我们要取到表情包，就是要取得 a 标签包含的图片 url，我们可以利用 xpath 语法。...二、实践 a、获取 img 标签取到的 img 有 gif 的信息，我们需要过滤掉 imgs = html.xpath("//div[#class='page-content text-center'...page=%d' % x parse_page(url) break 最终结果： 斗图.png 区区20几行代码，就可以造就一个斗图西方求败的你，赶快来行动吧！...当然，还可以更高级一点，就是利用多线程，异步进行爬取、下载，几秒钟就可以下载到上千张的表情包！相关代码，我也放到了 github ，需要的朋友自行去look look!
，有些PPT，数据分析不如你； 然而，就算你做的再好，你只能代表你自己，代表属于你自己擅长的那15%，但不一定对方需要的不是你沾沾自喜的15%，也许是你所忽略的85%；而又何况，真实世界所需要的一个完整商业解决方案的...100%的功能，是由各种不同人的，不同部位的15%需求组成的。...；因为也许在规模不大的媒体或者标准化不成熟的代理公司，很多广告营销从业者的工作方法是缺乏或忽略行业属性的，以至于经常依靠传播战术的招数去走天下，但殊不知，不同行业的商业运作逻辑和广告营销需求可能是截然不同的...除了了解自身的产品体系，另外也需要时刻保持对国内外互联网产品的商业化案例，产品能力和数据纬度的敏感度，也是必不可缺的，不然就很容易陷入“井底之蛙”的自嗨状态，多了解外部的资讯和变化，同时也是方便对内的信息反哺和自我业务的反思...不好的部分，通过身边同事好友的提醒或自省，可以逐步优化；好的经验值通过对新人辅导，课程分享或者方法论沉淀的方式，是可以实现一种良性的保留和共享的。
最近刚好有不少人找我内推，我都会尽力帮着看看有没有什么明显的问题，在沟通过程中慢慢总结出了一些共性问题，于是有了这篇文章，希望能帮助正在或即将找工作的同学。...、工作方式，且整体有提效作用 用一些不太常见的技术，解决过对前端来说比较偏门的问题，例如视频直播 做过有一定名气，能真正解决技术问题的开源项目，demo、awesome-xxx 类的不在此列 深入学习一些工具的用法...，以此解决了一些工程化、开发效率、性能方面的问题 给知名开源项目，提交过真正复杂有意义的MR，typo 类修复不在此列 钻研过一些框架的原理，并能持续输出足够多的有技术深度的文章，或者明确解决过项目中出现的复杂问题...所以在日常工作中可以有意识地用各种方法跨出职能边界，去了解其他团队在做什么，怎么做的，平常会用哪些工具技术，有没有存在什么问题，这些问题有没有办法用前端的技术解决，等等。...sourcemap 映射能力，线上问题能够直接映射回源码堆栈，线上问题平均修复时间降低 xx% 这不是最好的表述，但是这已经充分说明了：用什么方式方法、具体解决了什么问题、最终收益是什么，相比于前面的写法
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 Mastercam在默认的状况下都是以绝对值(G90)输出切削路径 您可以使用以下的方法将刀具路径更改为相对值
竞品分析是外部数据分析中非常重要的一个模块，尤其是对一些家电、3C产品为主的企业，会有大部分的营销渠道是通过B2C的方式在电商平台上完成的。...错漏、耗时等问题； 了解自己品牌产品的市场份额及竞争力，有助于及时调整营销策略； 对比竞品的价格分布，规划自己品牌的价格带，有利于渗透市场； 分析促销的频度、深度和效果，制定适当的促销策略，抢占市场；...就单一品类来说，不同企业对于产品研发生产的投入是不一样的，简单的可分为高端、中端、低端产品三种定位，不同定位也有不同的成本和对应的价格，做不同品牌价格区间与销量的对比分析图，如果某一品牌在高端产品有着绝对的市场占有率和竞争力...对具体的评价信息进行关键词检索，可以统计出企业关注的一些产品或服务问题，例如空调的制冷效果、噪音大小、安装乱收费等，找出不同品类中最突出的问题，反馈至产品进行设计改良，或者找竞品中问题较少的产品，拆解分析参考改良...客户的评价是对产品在实际使用中的反馈之声，能够帮助企业真切的认识到产品外观、功能、性能上的不足，而针对这些不足的改善也是最能够把握住客户把握住市场的地方。
目前发现的许多lncRNA都具有保守的二级结构，一定的剪切形式以及亚细胞定位。...，其所在的位置与其功能有一定的相关性。...lncRNA的作用机制 长链非编码RNA的作用机制非常复杂，至今尚未完全清楚。根据目前的研究，lncRNA的作用机制如要有以下几种（如图）。 ?...（紫色），干扰mRNA的剪切，形成不同的剪切形式； 与编码蛋白基因的转录本形成互补双链（紫色），在Dicer酶的作用下产生内源性siRNA； 与特定蛋白质结合，lncRNA转录本（绿色）可调节相应蛋白的活性...主要写如何快速的筛选出有生存意义的lncRNA 一般来说lncRNA有一万多个，如何快速的筛选出所有P小于0.05（生存分析）。单因素生存分析，基于TCGA数据库的基因表达矩阵。
在设计模式中的模版方法模式，也是可以理解为一种规范模版。主要是提升我们代码的复用性，以及扩展等问题。...“宝，今天去输液了，输的什么液，想你的夜” ..............模板方法模式可以让子类在不改变算法整体结构的情况下，重新定义算法中的某些步骤 目的：1.使用模版方法模式的目的是避免编写重复代码，以便开发人员可以专注于核心业务逻辑的实现 2.解决接口与接口实现类之间继承矛盾问题...即：抽象方法实现相同，内部逻辑不同 整个结构图看起来还是很简单的，但是还是要理解设计模式解决什么问题。 代码实现？还是举例吧。...那作为OA办公流程怎么去处理这个问题嘛？直接看代码实现吧！
谷歌与哥本哈根大学访问研究员Mikkel Thorup合作，开发了一种新的高效分配算法来解决这个问题：即严格控制每个服务器的最大负载，并从理论和经验上进行了研究。...背景 尽管一致性哈希算法早以被应用到动态环境中的负载平衡问题上，但是普遍存在的一个基本问题是，在某些情况下，它们可能导致许多服务器上的负载平衡次优化。...此外，服务器容量的严格限制使得这种分配问题更具挑战性，也就是， 每台服务器都有一个最大负载容量限制，我们希望容量能接近于平均负载。 换句话说，我们希望同时实现分配的均匀性和一致性。...谷歌研究团队对球和进球箱分别应用不同的哈希函数，以获得与该圆上的位置对应范围内的数字。然后，我们开始以特定的顺序（假设根据它们的ID）分配球，而不考虑它们的哈希值。...最重要的一点是负载上界与系统中的球或箱的数量相对独立。 所以即使球或箱的数量加倍，负载的界限也不会改变。这一点增强了分配问题的可扩展性（即使扩大分配规模，也不影响一致性）。
关于PacketSifter PacketSifter这款工具旨在帮助广大研究/分析人员从捕捉到的数据包文件（pcap）中筛选出其中有价值或值得分析的流量数据。...当前版本的PacketSifter在经过优化改进之后，允许用户与其进行更加精简的交互，我们可以运行./packetsifter -h以了解新版本PacketSifter的具体使用方式。...工作机制 我们只需要向PacketSifter提供一个待分析的pcap文件，然后使用适当的参数运行筛选分析工作，PacketSifter将会给我们直接提供分析结果文件。...VTInitial.sh的正常输出如下图所示： 使用-v参数运行PacketSifter以针对导出的HTTP和SMB对象启用VirusTotal查询。...关于如何获取免费的AbuseIPDB API密钥，可以参考这篇【文档】。 注意：免费的AbuseIPDB API密钥每天只能执行1000次查询。
使用反射，我们可以通过使用 Attribute.IsDefined 方法来过滤具有 MyAttribute特性的属性。然后，我们使用 Select 方法选择属性的名称和值，并将它们存储在匿名类型中。...最后，我们遍历这些属性并打印它们的名称和值。请注意， MyAttribute 类是一个自定义的特性类，您可以根据需要进行定义。 程序里面经常要用。那就封装一个泛型方法。
这位网友，你确定你真的只是单纯的抢红包而不是参与红包赌博？那我可要好好跟你科普一下抢红包和红包赌博的区别了。若抢红包游戏只是亲友间互发红包、不涉及到营利的，不违法。...按照《刑法》规定，以营利为目的的聚众赌博或以赌博为业开设赌场的，都将构成犯罪。其群主的行为就等同于开赌场，属于犯罪行为，群成员“抢红包”也是涉赌的违法行为，要受到治安处罚。...直到第三天，老郑输钱的事被妻子知晓，妻子无法理解，就玩2天抢红包，怎么输那么多？...那么问题来了，为什么输的总是你？ 小助手拿出压箱底的活儿告诉你—— 不是你手气不好，而是你输给了这群以红包赌博为职业的幕后黑手！ ?...群主的红包生意，从来都是稳赚不赔，群主的营收，除了红包抽层、押金等，群主还有一项特权——免死，即群主即使踩雷，也能幸免。 技术支持——红包外挂 你以为只是这群幕后黑手就能让你输的倾家荡产？
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.util.ArrayList; /** * 找出有共同好友的...users * * 按题意应该是求出任意两个用户的共同好友 */ public class MR { public static void main(String[] args)...split1 = split[1].split(","); /* 将这个人所有的朋友作为key，将自身作为value输出，经过reducer阶段分组求出来的是这些用户...list.add(value.toString()); } /* * 在这里进行组合，将任意组合起来的用户作为...key，然后将朋友作为value * 要注意两个问题：一是重复的问题，二是用户组合之后的顺序，所以用compareTo比较一下 */
注意，如果是处理回归问题的话，n+/n可以处理成相应该特征下label取值的average / max。对于k分类问题，会生成对应的k-1个特征。...对于无序的离散特征，实战中使用 OneHot, Hashing, LeaveOneOut, and Target encoding 方法效果较好，但是使用OneHot时要避免高基类别的特征以及基于决策树的模型...但是在实战中，我发现使用Xgboost处理高维稀疏的问题效果并不会很差。...对于回归问题而言，Target 与 LeaveOneOut 方法可能不会有比较好的效果。...Helmert、Sum、Backward Difference、Polynomial 在机器学习问题里的效果往往不是很好(过拟合的原因)。
可以发现，TCL科技此次涉足国有控股企业的混改并购，依然面临诸多“不可实现”。 资金储备不足 杠杆路线风险陡增 TCL科技想要并购中环集团，首先需要考虑资金流的问题。...在剥离掉众多业务之后，以半导体面板为主营业务的TCL科技，如今市值在800多亿。此前的几年，TCL因为经营问题市值一直徘徊在300至600亿之间。...根据TCL科技的公告，此次中环集团的转让底价约为110亿元。这意味着，并购中环集团至少需要110亿元的资金，而且其中还存在很大的不确定性，比如多个目标受让方竞价导致的转让价拉升。...所以有理由相信，在资金储备不够充足的情况下，TCL科技或许会采用杠杆并购的方式拿下中环，借此来减小自己的短期资金储备压力，但同时也会面临更多的债务压力。...TCL科技的业绩也说明，其目前仍然面临着来自自身和外部的双重严峻挑战。“亚健康”状态下的TCL科技，现阶段的经营管理能力令人担忧。
使用 Autologon 工具 简介 Autologon 使你能够轻松配置 Windows 的内置自动登录机制。...Windows 使用通过 Autologon 输入的凭据（已在注册表中加密）自动登录指定的用户，而不用等待用户输入其名称和密码。 [!...警告] 尽管密码在注册表中作为 LSA 机密加密，但具有管理权限的用户可以轻松检索和解密密码。 （有关详细信息，请参阅保护自动登录密码） Autologon 使用起来很简单。...下次系统启动时，Windows 会尝试使用输入的凭据在控制台上登录用户。 请注意，Autologon 不会验证提交的凭据，也不会验证指定的用户帐户是否允许登录到计算机。...https://download.sysinternals.com/files/AutoLogon.zip 2解压下载的文件，并根据你的 Windows 系统架构运行对应的 Autologon 程序。
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