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Leetcode 矩阵

题目描述(中等难度) 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。...解法一 (空间复杂度 O(mn)) 使用暴力破解,复制一个矩阵备份,遍历复制矩阵,遇到零就把当前行和列重置零。 为何要使用复制矩阵呢?...如果直接遍历矩阵,如果第一行第一列为零,做了重置零以后,行全部都重置为零,遍历后面的列全部都会设置成零。...记录结束之后,遍历矩阵,如果记录的行或者列有零,元素重置零。 解法三 (空间复杂度O(1)) 在解法二的基础上,把标记行或者列换成标记在矩阵上第一列和第一行。...遍历第一行,如果为零,则同列全部为零。 遍历第一列,如果为零,则同行全部为零。 因为遍历列是在遍历行之后,所以遍历行的时候是不能遍历第一列的。

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LeetCode - #73 矩阵

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 72 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。...描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 2....matrix[i][0] = 0 } } } } 主要思想:使用第一行和 col 来跟踪行和 col 是否应该设置为 0,记住它们应该与矩阵的其他部分分开...时间复杂度: O(n^2) 空间复杂度: O(1) 该算法题解的仓库:LeetCode-Swift[1] 点击前往 LeetCode[2] 练习 关于我们 Swift社区是由 Swift 爱好者共同维护的公益组织...: https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift [2] LeetCode: https://leetcode.com/problems/set-matrix-zeroes

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LeetCode刷题实战73:矩阵

今天和大家聊的问题叫做 矩阵零,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes/ Given an m x n matrix....题意 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。...举个简单的例子,假设第0行当中有一个0,那么最后的结果一定是第0行全部被为0。但问题是我们是在遍历到0的时候来进行的set操作,这样会将第0行的其他元素也为0。...这样当我们遍历到后面的位置之后,会继续传递,从而将一些不该为0的地方也为0了。 举个简单的例子,比如:第0行是1 0 0 1。显然由于第0行存在0,所以操作之后的结果一定是全为0。...这种方法需要我们再创建两个数组,用来存储行和列是否被为0。

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LeetCode中,python一行代码能干啥?

# 旋转图像 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。...说明:你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...)48#旋转图像 图像的旋转相当于是对矩阵先转再左右翻转,而实现python中转则必然是用ZIP函数,左右翻转即是对列表逆序。..."转" 列表逆序操作 嵌套列表的inplace需要用matrix[:] LeetCode面试题50# 只出现1次字符 在字符串 s 中找出第一个只出现一次的字符。...1次字符 加一个空格字符列表避免结果为空 输出第一个结果 LeetCode面试题58# 左旋转字符串 字符串的左旋转操作是把字符串前面的若干个字符转移到字符串的尾部。

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Leetcode -2181.合并零之间的节点- 2326.螺旋矩阵Ⅳ】

Leetcode -2181.合并零之间的节点 题目:给你一个链表的头节点 head ,该链表包含由 0 分隔开的一连串整数。链表的 开端 和 末尾 的节点都满足 Node.val == 0 。...修改后的链表包含: 标记为绿色的节点之和:1 = 1 标记为红色的节点之和:3 = 3 标记为黄色的节点之和:2 + 2 = 4 提示: 列表中的节点数目在范围[3, 2 * 105] 内 0 val += tail->val; tail = tail->next; } //当tail走到空,prev还没到空,将prev的next空即可...prev->next = NULL; return head; } Leetcode -2326.螺旋矩阵Ⅳ 题目:给你两个整数:m 和 n ,表示矩阵的维数。...请你生成一个大小为 m x n 的螺旋矩阵矩阵包含链表中的所有整数。链表中的整数从矩阵 左上角 开始、顺时针 按 螺旋 顺序填充。如果还存在剩余的空格,则用 - 1 填充。 返回生成矩阵

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