简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。...重复的结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联...PS： 解释distinct，如下例子： table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录...select distinct name from table 得到的结果是: name a b c 好像达到效果了，可是，如果还想要得到的是id值呢？
MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据，RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 方向相反，其他完全一样，主要理解 LEFT JOIN，RIGHT JOIN...因为只有部分商品设置了分销比率，我们可以通过 LEFT JOIN 获取商品信息和它的分销比率。...wp_posts.*, wp_postmeta.meta_value as commission FROM wp_posts LEFT JOIN wp_postmeta ON wp_posts.ID =...SELECT wp_posts.*, COALESCE(wp_postmeta.meta_value, 10) as commission FROM wp_posts LEFT JOIN wp_postmeta...FROM wp_posts LEFT JOIN wp_postmeta ON wp_posts.ID = wp_postmeta.post_id AND wp_postmeta.meta_key =
select b.brand_id, b.brand_name, o.owner_name from brand b left join owner o on b.id = o.brand_id...join brand b on v.brand_id = b.id left join owner o on b.id = o.brand_id; 执行结果长这样： 可问题来了，主表..., o.owner_name as ownerName from vehicle v left join brand b on v.brand_id = b.id...left join owner o on b.id = o.brand_id group by vehicleId; ❌这样显然是不对的。...建议 在使用group by时也需要注意，group by的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。
Hive统计源码stats模块有：排序信息收集、NDV（Number of Distinct Value）非重复值个记录数、分布式信息收集、占用内存信息收集、并行度信息收集、记录数信息收集、列大小信息收集...但当应用于数据库时，其含义有点不同：某列唯一键的数量，称为基数，即某列非重复值的数量。如性别列，男女两个值，即此列的基数为2。 在实际应用中，我们通常不会将基数作为数字来讨论。...很多不同的值是高基数；很多重复的值是低基数。基数对性能影响很大，因为它影响查询执行计划。优化器将检查列统计数据，并使用它们来计算查询可能匹配的值数量，以及其他内容。...Left join 则其选择性为Max（内连接的选择性，左侧表记录数/右侧表记录数*左侧表记录数）两者中取最大值 Right join 则其选择性为Max（内连接的选择性，右侧表记录数/右侧表记录数*...//遍历Join Condition关联条件（考虑的是没where条件的模块），来构建非重复记录数的选择性。
UNION ALL会包括重复的项目，如果要筛选掉重复项，可以使用UNION运算符。 如果使用UNION而不是UNION ALL，很可能是为了去除重复项而进行排序操作。...因为子查询的join列（emp2.ename ,emp2.job ,emp2.sal）没有重复行，说这个查询可以直接改写为inner join SQL> explain plan for 2...---- 3.5 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 解析 问题 有人对这几种连接方式，特别是left join 和 right join 分不清楚，...这是很多人写查询或者改查询时常遇到的一种错误， 问题在于所加条件的位置及写法。 那该如何做呢？...如果确定需要去掉重复记录再使用。 ---- 3.13 多表查询时的空值处理 问题 NULL值永远不会等于或者不等于任何值，也包括null自己，但是需要像计算真实值一样计算可为空列的返回值。
在这个专栏里我会收集一些很经典的算法题，并分享算法原理和题解，这里面每一道题或者带给了我新的思路，或者是代码简洁高效，或者题目在面试中出现的频率很高。...快慢指针的实现⽅式有很多种，最常⽤的⼀种就是： • 在⼀次循环中，每次让慢的指针向后移动⼀位，⽽快的指针往后移动两位，实现⼀快⼀慢。...当我们不断重复上述过程，每次都可以舍去⼤量不必要的枚举过程，直到 left 与 right 相 遇。期间产⽣的所有的容积⾥⾯的最⼤值，就是最终答案。...与两数之和稍微不同的是，题⽬中要求找到所有「不重复」的三元组。...但是要注意的是，这道题⾥⾯需要有「去重」操作 找到⼀个结果之后， left 和 right 指针要「跳过重复」的元素； 当使⽤完⼀次双指针算法之后，固定的 a 也要「跳过重复」的元素。
选择性：选择性是指索引列中不同值的数量与表中记录数的比率。选择性高的列（即列中有很多唯一的值）更适合创建索引。...需要注意的是，UNION操作符会去除重复的记录。如果想要保留重复的记录，可以使用UNION ALL操作符，例如： 判断两条记录是否为重复记录的标准是通过比较每个字段的值来确定的。...JOIN 操作有几种类型，包括 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 INNER JOIN。要选用正确的关联方式，确保查询内容的正确性。...如果右表中没有匹配的行，则返回 NULL 值。在用left join关联查询时，左边要用小表，右边可以用大表。如果能用inner join的地方，尽量少用left join。...INNER JOIN 用于获取两个表中的匹配行，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于获取一个表中的所有行以及另一个表中的匹配行。
链接运算由两部分构成：连接类型和连接条件 连接类型可分为： INNER JOIN 内连接 LEFT OUTER JOIN 左外连接 RIGHT OUTER JOIN 右外连接 FULL OUTER...JOIN 全外连接 连接条件可分为 NATURAL 自然连接(去掉重复属性) ON 连接条件(保留重复属性) USING 属性名1，属性名2… (保留指定重复属性) 具体的组合有以下几种形式...以USING中的属性作为连接条件(属性值相等才连接)，并去掉重复属性(tn) table1 LEFT JOIN table2 ON 链接条件 SELECT * FROM teacher LEFT OUTER...左外连接会保留table1中的元组在结果集中不丢失，使用ON条件，不去掉重复元组 table1 LEFT JOIN table2 USING (tn) SELECT * FROM teacher LEFT...保留table2中的元组 table1 NATURAL LEFT/RIGHT OUTER JOIN table2 SELECT * FROM teacher NATURAL LEFT OUTER JOIN
在机房收费系统个人重构的时候，很多的功能都需要根据数据库中的一个表中的信息，去查询另一个表中相匹配的信息，我们用到了视图，但是你有没有注意到下面的SQL语句呢？...●OUTER JOIN 1)、LEFT(OUTER)JOIN和RIGHT(OUTER)JOIN SQL语句 select * from T_NumA left outer join T_NumB... LEFT: ?...运行的结果：产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。 RIGHT: ? ...Union是两个集合的并集，会自动删除重复的记录，也可以用Union All来保留所有记录行。Intersect是两个集合的交集，即同时存在于两个集合中的记录。
我将这个问题转发给了我的首席助手 ChatGPT，它给出了以下回答: ChatGPT: 您的 SQL 脚本基本没有问题，但是最后的查询语句中联结表的方式有点问题。...为了包括所有人和工作的组合，即使一个人没有做某项工作，您应该使用 CROSS JOIN 来创建 person 和 job 的笛卡尔积，然后与 did 表做 LEFT JOIN。...LEFT JOIN did ON person.ident = did.person_id AND job.ident = did.job_id GROUP BY person.name， job.name...job LEFT JOIN did ON person.ident = did.person_id AND job.ident = did.job_id GROUP BY person.name, job.name...在我上一份工作中，我写了很多SQL，在我当前的工作中我也写了很多。在上一份工作中，我从未发现过对 cross join 的需求。
但是，inner join也会产生重复数据。...对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。通常我们省略outer 这个关键字。写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。...1）LEFT OUTER JOIN，简称LEFT JOIN，左外连接（左连接） 结果集保留左表的所有行，但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。...2）RIGHT JOIN(right outer join)右外连接(右连接) 右外连接保留了第二个表的所有行，但只包含第一个表与第二个表匹配的行。第一个表相应空行被入NULL值。...= Majors.ID 查询结果： ID Name MajorName 101 Tom English 查询结果与INNER JOIN一样，但是其效率就慢很多了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
Join number_result s On st.stuid = s.stuid Left Join curriculum c On c.courseno = s.courseno Group...这时大家会发现没列都出现了重复的数据，而且只有一列是有值得。其他列都是0.那么这个时候就应该能很清楚的认识到，为什么使用Max函数了。在分组的同时取一组中的最大值。...说明：通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。...Join number_result s On st.stuid = s.stuid Left Join curriculum c On c.courseno = s.courseno Group by...Join number_result s On st.stuid = s.stuid Left Join curriculum c On c.courseno = s.courseno Group
执行顺序： 我们写一条join查询语句一般都是： select * from tableA left join tableB on join condition> where left join： 还是上面那张图，A是左表的独有部分，C是AB的共有部分，left join就是左表的独有加上两表的共有，即左表的全部。所以left join查出来的是A表的全部。...select * from A left join B on A.key = B.key 4. 右连接right join： 右连接就是以右表为主，right join查出来的就是B的全部。...唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...哪些情况不适合建索引： 记录太少的表不适合建索引； 经常增删改的表不适合建索引； 如果某个列的数据很多重复的内容，比如表示状态的status列，不是0就是1，这样的就没必要建索引；
，在有keys和levels时 verify_integrity：检查连接对象中新轴是否重复，若是则异常，默认为False允许重复 copy：默认为True，如果是False，则不会复制不必要的可以提高效率...指定keys值数据合并 以上我们可以看到，设定keys值后，合并后的数据多了一层索引，我们可以直接通过这一层索引选择整块数据： In [10]: result.loc['y'] Out[11]:...内连接 1.4.忽略索引ignore_index=True 很多时候需要合并的数据存在索引重叠的情况，对于很多没有实际意义的索引（比如单纯的默认索引0到n-1），我们可以设定忽略索引从而创建新的0到m-...], 'B': [2, 2, 2]}) 以上left和right有重复项，都包含A和B名称的列，默认情况下是会根据两个都有的列名进行合并，若设置validate='one_to_one'则会报错。...join简单案例 join接受的参数有how、on和suffix等 以下两个表达式是等效的： >>>left.join(right, on=key_or_keys) >>>pd.merge(left,
有四种不同类型的 JOIN，但在大多数情况下，我们只使用INNER、LEFT和FULLJOIN，因为 RIGHTJOIN并不是很直观，还可以使用 LEFTJOIN 很简单地重写。...根据面试官是否希望结果中包含毕业生，我们需要使用LEFT JOIN或 INNER JOIN来组合两个表： WITH class_count AS ( SELECT student_id, COUNT...student s ON c.student_id = s.student_id -- CASE 2: include all students -- LEFT JOIN student s ON c.student_id...09 总结 首先要提问，收集所需的细节 在INNER，LEFT和FULL JOIN之间谨慎选择 使用GROUP BY聚合数据并正确使用WHERE和HAVING 了解三个排名函数之间的差异 知道何时使用LAG.../LEAD窗口函数 如果在创建复杂的查询时遇到困难，请尝试遵循SQL执行顺序 考虑潜在的数据问题，例如重复和NULL值 与面试官交流你的思路
一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table> (3) join_type> JOIN (2) ON join_condition...> 为真的行才被插入vt2 3.OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束...(2) SELECT TOP N * --没有WHERE条件的用此替代 四 、尽量少做重复的工作 A、控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。...关于相关子查询，应该注意： (1) A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。...(2)LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) (3)CROSS JOIN 其它注意和了解的地方有： A、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面
如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么很可能意味着设计上的缺陷。 连接是outer join，非常不好。因为outer join意味着必须对左表或右表查询所有行。 ...null值 1.3.4，：where子句使用or的优化 很多时候使用union all 或 nuin(必要的时候)的方式替换“or”会得到更好的效果。...join替换in 1 SELECT id FROM A WHERE num in(select num from B) --会造成全表扫描2 、 2 SELECT id FROM A LEFT JOIN...1.4.9，Inner join 和 left join、right join、子查询 第一：inner join内连接也叫等值连接是，left/rightjoin是外连接。 ...2.2.2、普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
（3）对待右表中重复key的处理方式差异：因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系，遇到右表重复记录，左表会跳过，而 join on 则会一直遍历。...where b.cat_id2 > 0 and b.brand_id > 0 and b.max_price = 0 结果是 3142 条 这两种写法带来的值居然不是相等的...经过一层一层的查找，发现是由于子表（tmall_data_fdi_dim_main_auc）中存在重复的数据，当使用JOIN ON的时候，A,B表会关联出两条记录，应为ON上的条件符合； 而是用LEFT...SEMI JOIN 当A表中的记录，在B表上产生符合条件之后就返回，不会再继续查找B表记录了，所以如果B表有重复，也不会产生重复的多条记录。 ...大多数情况下 JOIN ON 和 left semi on 是对等的，但是在上述情况下会出现重复记录，导致结果差异，所以大家在使用的时候最好能了解这两种方式的原理，避免掉“坑”。
highlight=combine#pandas.DataFrame.combine （3）combine_first方法 这个方法作用是用df2填补df1的缺失值，功能比较简单，但很多时候会比combine...highlight=concat#pandas.concat merge与join 1. merge函数 merge函数的作用是将两个pandas对象横向合并，遇到重复的索引项时会使用笛卡尔积，默认inner...highlight=merge#pandas.DataFrame.merge 2. join函数 join函数作用是将多个pandas对象横向拼接，遇到重复的索引项时会使用笛卡尔积，默认左连接，可选inner...left.join(right, on='key') ?...left.join(right, on=['key1','key2']) ?
思路 个人思路1 个人思路：找到每个部门中的最高值，再和这个最高值进行计较；如果大于等于这个最高值，那肯定是部门最高的。...如果大于等于这个最高值，肯定是最高的 上面子句的作用就是找到每个部门中的薪水最高值 个人思路2 思路2是先使用窗口函数根据每个部门进行排序，从而得到每个人的排名，我们再取出每个人的名次即可。...JOIN Department d ON e.DepartmentId = d.Id) S WHERE S.number = 1 因为薪水可能有重复的，所以员工的排名可能有相同的，因此使用...通过上面的思路，我们可以变化很多花样，取出不同名次的员工： 1、取出排名前2名的员工： -- 每个部门最高 SELECT S.NAME, S.EMPLOYEE, S.SALARY FROM (SELECT...E1.DepartmentId = E2.DepartmentId AND E1.Salary 重复的情况
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