摘要 关于这两种写法的重要知识点摘要如下： left-join 时，即使有相同的查询条件，二者的查询结果集也不同，原因是优先级导致的，on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件...首先明确两个概念： left join 关键字会从左表 (tb_user) 那里返回所有的行，即使在右表 (tb_score) 中没有匹配的行。...在left join下，两者的区别： on是在生成临时表的时候使用的条件，不管on的条件是否起到作用，都会返回左表 (tb_user) 的行。...实例演示 第一步：新建2张表并插入数据 新建2张表：用户表(tb_user)、用户得分表(tb_score) 表 tb_user 和 tb_score 数据 第二步：执行查询语句 (1)执行 left-join-on-and...写法会先对右表同时做2个条件的过滤 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件, 因此
一、背景 最近发现很多人对 left join 的 on 条件的作用有误解，导致出现 Bug。 由于很多人都不太注意这问题，很容易造成故障。...三、背景知识 3.1 left join left join 是一种连接操作，它会返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。如果右表中没有匹配的行，那么右表中的列将显示为null。...需要注意的是，“如果右表中没有匹配的行，那么右表中的列将显示为null。” 匹配的条件就是 on 语句！...where 条件可以应用于任何列，不一定是连接列。 on 条件是用来定义连接条件的，它会在连接操作进行时，指定两个表中哪些行是匹配的。on 条件只能应用于连接列。...join user u on s.number = u.number and s.level =‘vip’;的区别 五、解决方案 通过本文的学习我们可知， left join 中的 on 仅作用于判断是否匹配的判断
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a LEFT JOIN cnt b on...SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a right JOIN cnt b on
最初，用户里没有人是其他用户的朋友。...给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 requests 表示好友请求的列表，其中 requests[j] = [uj, vj] 是用户 uj 和用户 vj 之间的一条好友请求。...请求 1 ：用户 1 和 用户 2 不能成为朋友，因为他们之间存在限制。 请求 2 ：用户 3 和 用户 1 可以成为朋友，所以他们成为直接朋友。...解题 参考：数据结构 并查集 使用并查集维护好友关系 对于每次的请求[a, b]，查找请求两端的代表 fa，fb，遍历所有的限制条件 [r0, r1]，也查找其代表 f0, f1，如果能匹配上 (fa=...friendRequests(int n, vector>& restrictions, vector>& requests) { dsu u(n);//并查集
JOIN 仅支持 INNER JOIN ，并对使用 hash join 做了限制：关联表连接条件必须至少包含一条等值条件(equi-join condition, 如t1.a = t2.a)，且join...JOIN中的non-equi-join conditions, 会被附为hash join的过滤条件: -- 版本：8.0.20 EXPLAIN FORMAT=tree SELECT * FROM t1...conditions会被当成Hash join iterator的extra condition, 在建hash table时，join key的计算不依赖这些条件，但会在hash查找到匹配项后，作为附加的过滤条件...LEFT JOIN t2 ON t1.i=t2.i AND t1.i > 1; -> Left hash join (t2.i = t1.i), extra conditions: (t1.i > 1)...extra conditions // 的数据 res = ReadJoinedRow(); // 读取通过join key查找已经得到的匹配行(单行记录） DBUG_ASSERT
JOIN 仅支持 INNER JOIN ，并对使用 hash join 做了限制：关联表连接条件必须至少包含一条等值条件(equi-join condition, 如t1.a = t2.a)，且join...JOIN中的non-equi-join conditions, 会被附为hash join的过滤条件: -- 版本：8.0.20 EXPLAIN FORMAT=tree SELECT * FROM t1...conditions会被当成Hash join iterator的extra condition, 在建hash table时，join key的计算不依赖这些条件，但会在hash查找到匹配项后，作为附加的过滤条件...LEFT JOIN t2 ON t1.i=t2.i AND t1.i > 1; -> Left hash join (t2.i = t1.i), extra conditions: (t1.i > 1...extra conditions // 的数据 res = ReadJoinedRow(); // 读取通过join key查找已经得到的匹配行(单行记录） DBUG_ASSERT
[WHERE ]：WHERE子句用于过滤出符合条件的行，可以包含多个条件，条件之间使用AND或OR连接。...[HAVING ]：HAVING子句用于在分组后对分组结果进行过滤，可以使用聚合函数和条件进行筛选。...以下是这些JOIN类型的简要说明： INNER JOIN：只返回在两个表中都有匹配的行。 LEFT OUTER JOIN：返回左侧表中的所有行，以及右侧表中与左侧表匹配的行。...RIGHT OUTER JOIN：返回右侧表中的所有行，以及左侧表中与右侧表匹配的行。 FULL OUTER JOIN：返回两个表中的所有行，只要它们不是完全匹配。...PS: 在ABAP中，只支持左外连接（LEFT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN） INNER JOIN 下方是一个INNER JOIN的流程示意图： LEFT
，等于0时为第一个字符，否则为第二个 IF CALCULATED = 0 THEN --判断是否为最大值，最大值时为第一个条件，无需加AND IF SIGNS = SI_MAX THEN...（关联条件字符串）：' || CONDITIONS); END; --输出结果 待拼接的字段：PROJECTID,ID,YEAR_DATE,TIME, 逗号数量：4 当前循环数值：4 当前取到的字段...= b.PROJECTID '; TARGET_RESULTS := TARGET_RESULTS || 'LEFT JOIN (SELECT T....JOIN IEW_V_PRO_USER B ON A.PROJECTNAME = B.PROJECTNAME '; TARGET_RESULTS := TARGET_RESULTS || 'LEFT...，等于0时为第一个字符，否则为第二个 IF CALCULATED = 0 THEN --判断是否为最大值，最大值时为第一个条件，无需加AND IF SIGNS = SI_MAX
[WHERE ]：WHERE子句用于过滤出符合条件的行，可以包含多个条件，条件之间使用AND或OR连接。...[HAVING ]：HAVING子句用于在分组后对分组结果进行过滤，可以使用聚合函数和条件进行筛选。...以下是这些JOIN类型的简要说明： INNER JOIN：只返回在两个表中都有匹配的行。 LEFT OUTER JOIN：返回左侧表中的所有行，以及右侧表中与左侧表匹配的行。...RIGHT OUTER JOIN：返回右侧表中的所有行，以及左侧表中与右侧表匹配的行。 FULL OUTER JOIN：返回两个表中的所有行，只要它们不是完全匹配。...的流程示意图： LEFT OUTER JOIN 下方是一个LEFT OUTER JOIN的流程示意图： FULL OUTER JOIN 下方是一个FULL OUTER JOIN的流程示意图
FROM table_1 [INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON CONDITIONS WHERE conditions GROUP BY column_1 HAVING...[with rollup] [having 条件]; 1.fun_name 表示要做的聚合操作，也就是说聚合函数，常用的有 : sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值...他们之间最主要的区别：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。...内连接: ... from table1 inner join table2 on table1.name=table2.name; 外连接 分为左连接和右连接 左连接：包含所有左边表中的记录，甚至是右边表中没有和他匹配的记录...... from table1 left join table2 on table1.name=table2.name; 右连接：包含所有右边表中的记录，甚至是右边表中没有和他匹配的记录。
Hash Join 可以通过Hash的方式降低复杂度：根据连接条件对外表建hash表，对于内表的每一行记录也根据连接条件计算hash值，只需要验证对应hash值是否能否匹配就完成了连接操作。...1.2 On-disk Hash Join Basic Hash Join的限制在于内存需要装载整个外表。...允许用户仅指定非等值连接条件，这时hash join的等值连接条件为no condition，extra conditions（存储非等值连接条件） mysql> explain...中定位当前行匹配的区间，用迭代器的begin和end表示，并交给流程③。...这时候决定如何对外输出结果：inner 和outer符合条件的行对外输出并保存在Saving file；semi join则直接输出一行结果。
本文将介绍如何在 KingbaseES 中使用 INNER JOIN ON 并自定义连接条件，具体示例将展示如何去掉连接字段的第一个字符。...示例表结构 为了演示如何在 INNER JOIN 中自定义连接条件，我将创建两张示例表 table_a 和 table_b，并插入一些示例数据。...使用 INNER JOIN ON 自定义连接条件 如果是正常的数据是table_a.b 等于 table_b.b 字段值的，就可以这样写 SELECT a.*, b.* FROM table_a a INNER...JOIN table_b b ON a.b = b.b; 但是现在希望实现的连接条件是：table_a.b 等于 table_b.b 去掉第一个字符后的值。...是可以实现预期的效果 总结 本文介绍了如何在人大金仓数据库中使用 INNER JOIN 并自定义连接条件，通过示例演示了如何去掉连接字段的第一个字符。
在上面的示例中，有可能where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的记录，但由于nested loop算法的限制，只能先查T1，再用T1驱动T2。...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。...如果你深知left join和inner join的区别就很好理解第二个问题的答案（不知道两者区别的请自行百度）： left join是以T1表为基础，让T2表来匹配，对于没有被匹配的T1的记录，其T2...也就是说，相比left join，inner join少返回了没有被T2匹配上的T1中的记录。...那么，如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录，那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的，在这种情况下，就可以将left
，需要用到通配符： 1、“%”的使用 用来匹配0个或者多个字符，可以匹配任意类型和长度的字符，对长度没有限制。...基本语法： 表1[inner] join 表2 on 匹配条件 1、如果内连接没有条件（允许），那么就是交叉连接 2.使用匹配条件进行匹配 3、因为表的设计通常容易产生同名字段，尤其是ID，为了避免重名出现错误...，如果条件中使用对应的表名，而表名通常比较长，所以可以通过表别名来简化 5、内连接匹配的时候，必须保证匹配到才保存 6、内连接可以在数据匹配完成后，使用where条件来限制，效果与on一样（推荐使用on...基本语法： 表1 cross join 表2； 外连接 outer join,按照某一张表作为主表（表中所有记录在最后都会保留），根据条件去连接另外一张表 外连接分为两 种：左外连接（left join...4、如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功，那么也要保留该记录，从表对应的字段值都为null; 基本语法： 左连接：主表 left join 从表 on 连接条件; 右连接: 主表 right join
table_name：它指定要从中检索记录的表。FROM子句中必须至少有一个表。 WHERE conditions：可选。 它规定必须满足条件才能检索记录。 ASC：也是可选的。...BETWEEN 24 AND 27; 2.连接 在PostgreSQL中，有以下类型的连接： 内连接(INNER JOIN) 左外连接(LEFT OUTER JOIN) 右外连接(RIGHT OUTER...语法： SELECT table1.columns, table2.columns FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.common_filed...FULL外连接从LEFT手表和RIGHT表中返回所有行。 它将NULL置于不满足连接条件的位置。...DEPARTMENT ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID; 5.跨连接（CROSS JOIN） PostgreSQL跨连接(CROSS JOIN)将第一个表的每一行与第二个表的每一行相匹配
FROM table_1 [INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions WHERE conditions GROUP...SELECT 之后是逗号分隔列或星号(*)的列表，表示要返回所有列。 2. FROM 指定要查询数据的表或视图。 3. JOIN 根据某些连接条件从其他表中获取数据。 4....WHER E过滤结果集中的行。 5. GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。 6. HAVING 过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。 7....>LIKE 匹配基于模式匹配的值。 >IN 指定值是否匹配列表中的任何值。 >IS NULL 检查该值是否为NULL。...（select 列名 from 表名 where 条件）;` - 将主查询的结果带入子查询进行条件判断和匹配，如果查询出结果即保留。
ORDER BY win_rate DESC LIMIT 3; 7 更新/删除 更新： 语法 UPDATE 表名称 SET 列名称 = WHERE 列名称 = 某值 UPDATE语句必须加入WHERE限制条件...JOIN TableB ，即表A关联表B查询，LEFT表示左连接 ON 是关联查询的条件 左连接就是返回左表的所有数据，即使右表没有匹配的数据（右表会以NULL的形式匹配数据） 举例(⊙﹏⊙) SELECT...TableB ON condition 多表关联 语法 SELECT * FROM TableA LEFT JOIN TableB ON conditionA LEFT JOIN TableC...ON conditionB; 3 内连接 INNER连接 例如两个表TableA,TableB 查找A，B同时符合某一条件的数据 SELECT * FROM TableA INNER JOIN...RIGHT JOIN TableB 0N TableA.id = TableB.student_id; 相当于AB左右连接 UNION 关键字可以将两个查询语句的结果合并，并去除重复数据 笛卡尔积
从速度方面考虑,要选择固定的列,可以使用CHAR 类型 要节省空间,使用动态的列,可以使用VARCHER类型 要将列中的内容限制在一种选择,可以使用ENUM类型....包含 李 LIKE (‘李_’) 匹配 李 + “ ” 模糊查询 不包含 NOT LIKE 正则表达式 REGEXP 语法：SELECT * FROM table_name WHERE 条件判断1 逻辑运算符...如果没有WHERE限定,则为交叉连接或者全连接 相等联结 SELECT col_name FROM table_name INNER JOIN table_name WHERE conditions...= conditions 不等联结 SELECT col_name FROM table_name INNER JOIN table_name WHERE conditions conditions...LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.col_name =table_name2.col_name; 左外链接,是指将左表中的所有数据分别与右表的每条数据进行结合,
JOIN MM_LOT_OPERATIONS AS mo ON me.LotID = mo.SerialNumber 注意： left join中关于where和on条件的几个知识点： 多表left...join是会生成一张临时表，并返回给用户 where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤，过滤掉不符合where条件的记录 on条件是对left join的右表进行条件过滤，但依然返回左表的所有行，...右表中没有的补为NULL on条件中如果有对左表的限制条件，无论条件真假，依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值。...也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容，不影响返回行数。 实例： SELECT g.....* FROM groups g LEFT JOIN factor f ON f.groupId = g.id and f.isDel=0 where g.isDel=0 结论： 1.对左表添加条件限制需在
（一）内连接 select *from 表1,表2; 也可以在结合两表时，加一些条件限制表的内容： select *from 表1,表2 where 条件; 也可以使用join on 表达式，列如： select...*from 表1 join 表2 on 条件; 针对多个表时： select *from 表1 join 表2 on 条件 join 表3 on 条件; （二）外连接 可查询数据不是一一对应的若干表，...无数据时用null填充 1、左外连接 select *from 表1 left join 表2 on 条件; 以表1为准，表1中所有的数据体现出现 2、右外连接 select *from 表1 right...join 表2 on 条件; 以表2为准，表2中所有的数据体现出现 3、外连接多个表 select *from 表1 left/right join 表2 on 条件 left/right join...1 union select *from 表名 where 条件2; union all 不会去重； union 会自动去重 四、新增和查询联合 把查询结果作为新增的数据 查询结果的数据类型必须和插入表的数据类型匹配
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