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你知道 Sql 中 left join 底层原理

01.前言 写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join,知道 left join 实现效果,就是保留左表全部信息,然后把右表往左表上拼接,如果拼不上就是 null。...除了 left join以外,还有inner join、outer join、right join,这些不同 join 能达到什么样效果,大家应该都了解了,如果不了解可以看看网上帖子或者随便一本...上面的 left join 会从驱动表 table A 中依次取出每一个值,然后去非驱动表 table B 中从上往下依次匹配,然后把匹配到值进行返回,最后把所有返回值进行合并,这样我们就查找到了table...A left join table B结果。...大,我们就去顶点右边去找,再去和7匹配,发现9仍然7大,再去7右边找,就找到了9,这样我们只匹配了3次就把我们想要9找到了。

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初识HIVE

all:将两个或多个表进行合并,每一个union子查询都必须具有相同列 inner join,带on条件,左右两个表都有值时候,才输出; left outer join,符合where条件左表有值就输出...,右表没有用NULL代替; right outer join 符合where条件右表有值就输出,左表没有用NULL代替; full outer join返回符合where条件所有记录,两边都没有用...NULL代替; left semi join 符合where条件左表以及符合on右表会被返回; 笛卡尔join直接使用join不带条件; mapjoin则指的是缓存小表数据,达到优化查询速度目的...right outer join和full outer join不支持 hive查询时候,如果行数据预期,那么缺少字段会返回null,如果行数据预期多会忽略,比如查询map某个...key,没有会返回NULL HIVE中排序 distribute by:控制一行数据是如何被reducer处理,必须放在group by之前,配合 sort by则可以对每个reducer进行排序

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Apache-Flink深度解析-JOIN 算子

5万人关注大数据成神之路,不来了解一下? 5万人关注大数据成神之路,真的不来了解一下? 5万人关注大数据成神之路,确定真的不来了解一下?...- 交叉连接,计算笛卡儿积; INNER JOIN - 内连接,返回满足条件记录; OUTER JOIN LEFT - 返回左表所有行,右表不存在补NULL; RIGHT - 返回右表所有行,左边不存在补...CROSS JOIN 交叉连接会对两个表进行笛卡尔积,也就是LEFT每一行和RIGHT表所有行进行联接,因此生成结果表行数是两个表行数乘积,如student和course表CROSS JOIN...,第一种写法只返回Tom没有参加考试,是我们预期。...第二种写法返回了Sunny,Tom和Kevin三名同学都没有参加考试,这明显是非预期查询结果。

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Join 语句执行过程性能差,原因可能是什么?哪里需要建立索引?

select * from depart where a = R.a 把返回结果和 R 组合构成结果集一行 可以看到,这套流程一共需要扫描行数其实也是 200 行 但是!...多提一嘴,并不是哪个表行数哪个表就是 “小表”,需要结合过滤条件来判断,计算参与 join 各个字段总数据量,数据量小那个表,才是 “小表” But,需要注意是,这个结论前提是 “可以使用被驱动表索引...,满足 join 条件,作为结果集一部分返回 清空 join_buffer(重点就是这一步) 继续扫描表 user,顺序读取最后 40 行数据放入 join_buffer 中,然后继续执行第 2...小结 小结一下,可以看到,对于 join 语句来说,最好情况就是可以用上被驱动表索引,这样用就是 INL 算法,不用 join 语句普通嵌套查询性能要好。...至于 join 语句驱动表问题,我们总是应该使用小表做驱动表(并不是哪个表行数哪个表就是 “小表”,需要结合过滤条件来判断,计算参与 join 各个字段总数据量,数据量小那个表,才是 “小表

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灵魂拷问,SQL 查询语句先执行 SELECT

JOIN # 指定join,用于添加数据到on之后虚表中,例如left join会将左表剩余数据添加到虚表中 WHERE...SELECT # 返回单列必须在group by子句中,聚合函数除外 DISTINCT # 数据除重 ORDER BY # 排序 LIMIT 其实,sql...表中筛选符合条件数据,形成VT2表; join: 将该 join 类型数据补充到VT2表中,例如 left join 会将左表剩余数据添加到虚表VT2中,形成VT3表;若表数量大于2,则会重复1...VT9表; limit: 返回需要行数,得到VT10; 需要注意是: group by条件中,每个列必须是有效列,不能是聚合函数; null值也会作为一个分组返回; 除了聚合函数,select子句中列必须在...可以对窗口函数返回结果进行过滤

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Flink UDF--Table Functions&Aggregation Functions

1.Table Functions 表函数    与标量函数相似之处是输入可以0,1,或者多个参数,但是不同之处可以输出任意数目的行数返回行也可以包含一个或者多个列。    ...leftOuterJoin操作算子会使用表函数(操作算子右边表)产生所有行进行(cross) join 外部表(操作算子左边表)每一行,并且在表函数返回一个空表情况下会保留所有的outer rows...在sql语法中稍微有点区别: cross join用法是LATERAL TABLE()。 LEFT JOIN用法是在join条件中加入ON TRUE。...对于每个AggregateFunction,下面三个方法都是不可: createAccumulator() accumulate() getValue()    flink类型抽取机制不能识别复杂数据类型...当一行数据是被视为跟两个回话窗口相关时候,两个会话窗口accumulators需要被join

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Mysql中join、cross join、inner join是等效

cross join是纯粹笛卡尔积,连表后记录行数inner join要多。...如果你深知left join和inner join区别就很好理解第二个问题答案(不知道两者区别的请自行百度): left join是以T1表为基础,让T2表来匹配,对于没有被匹配T1记录,其T2...也就是说,left join连表结果集包含了T1中所有行记录。与之不同是,inner join返回T1表和T2表能匹配上记录。...也就是说,相比left join,inner join返回了没有被T2匹配上T1中记录。...那么,如果where中查询条件能保证返回结果中一定不包含不能被T2匹配T1中记录,那就可以保证left join查询结果和inner join查询结果是一样,在这种情况下,就可以将left

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SQL常见面试题总结

count(1)哪个执行效率高 执行效果上 执行效率上 请说出sql语句中 left join ,inner join 和right join区别 分库分表问题如何实现分布式全局唯一ID 索引有什么用...joinleft outer join 左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表部分全部为空(NULL). select * from student...null 记录 count(1)指并不是计算1个数,而是指表第一个字段 用count对字段为null数据可以查出来 不可以 对于返回结果集,一行行地判断,如果 count 函数参数不是...请说出sql语句中 left join ,inner join 和right join区别 left join(左联接) :返回包括左表中所有记录和右表中联结字段相等记录 right join...(右联接) :返回包括右表中所有记录和左表中联结字段相等记录 inner join(等值连接) :只返回两个表中联结字段相等行 分库分表问题如何实现分布式全局唯一ID 在分库分表环境中

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写出好Join语句,前提你得懂这些

“小贴士1:驱动表定义:当进行多表连接查询时,1.指定了联接条件时,满足查询条件记录行数表为驱动表,2.未指定联接条件时,行数表为驱动表 ” “小贴士2:关联查询概念:MySQL 表关联算法是...基本介绍 left join、right join、inner join区别 相信大家都知道这个,简单介绍下 left join(左连接):返回包括左表中所有记录和右表中联结字段相等记录 right...join(右连接):返回包括右表中所有记录和左表中联结字段相等记录 inner join(等值连接):只返回两个表中联结字段相等行 一张大图, 清楚明了: ?...举个例子: 假如有两张表:A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写 select * from A a left join B b on a.id=b.id; 此时A表时驱动表,...# 返回为结果集 可以看到相比Simple Nested-Loop Join算法,Block Nested-LoopJoin算法仅多了一个所谓Join Buffer 为什么这样就能减少被驱动表扫描次数呢

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MySQL实战第四十四讲- 答疑文章:说一说这些好问题

如果用 left join 的话,左边表一定是驱动表? 2. ...顺序扫描表 b,对于每一行数据,判断 join 条件(也就是 (a.f1=b.f1) and (a.f1=1))是否满足,满足条件记录, 作为结果集一行返回。...图片 这个例子说明,即使我们在 SQL 语句中写成 left join,执行过程还是有可能不是从左到右连接。也就是说,使用 left join 时,左边表不一定是驱动表。...然后,顺序遍历被驱动表所有行,每一行数据都跟 join_buffer 中数据进行匹配,匹配成功则作为结果集一部分返回。...Simple Nested Loop Join 算法执行逻辑是:顺序取出驱动表中每一行数据,到被驱动表去做全表扫描匹配,匹配成功则作为结果集一部分返回

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MySQL实战第四十四讲- 要不要使用分区表?

如果用 left join 的话,左边表一定是驱动表? 2....顺序扫描表 b,对于每一行数据,判断 join 条件(也就是 (a.f1=b.f1) and (a.f1=1))是否满足,满足条件记录, 作为结果集一行返回。...这个例子说明,即使我们在 SQL 语句中写成 left join,执行过程还是有可能不是从左到右连接。也就是说,使用 left join 时,左边表不一定是驱动表。...然后,顺序遍历被驱动表所有行,每一行数据都跟 join_buffer 中数据进行匹配,匹配成功则作为结果集一部分返回。...Simple Nested Loop Join 算法执行逻辑是:顺序取出驱动表中每一行数据,到被驱动表去做全表扫描匹配,匹配成功则作为结果集一部分返回

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Apache-Flink深度解析-JOIN 算子

如果真的能将所需数据都在一张表存储,我想就真的不需要JOIN算子了,但现实业务中真的能做到将所需数据放到同一张大表里面?...- 交叉连接,计算笛卡儿积; INNER JOIN - 内连接,返回满足条件记录; OUTER JOIN LEFT - 返回左表所有行,右表不存在补NULL; RIGHT - 返回右表所有行,左边不存在补...CROSS JOIN 交叉连接会对两个表进行笛卡尔积,也就是LEFT每一行和RIGHT表所有行进行联接,因此生成结果表行数是两个表行数乘积,如student和course表CROSS JOIN...,第一种写法只返回Tom没有参加考试,是我们预期。...第二种写法返回了Sunny,Tom和Kevin三名同学都没有参加考试,这明显是非预期查询结果。

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inner joinleft join 之间区别

关于inner joinleft join 之间区别,以前以为自己搞懂了,今天从前端取参数时候发现不是预想中结果,才知道问题出在inner join 上了。...需求是从数据库查数据,在前端以柱形图形式展现出来,查到数据按行业分组,显示每个行业户数及户数占,涉及到字段有A表用户数、总用户数和B表行业名称。...一、sqlleft join 、right join 、inner join之间区别   left join(左联接) 返回包括左表中所有记录和右表中联结字段相等记录    right join...(右联接) 返回包括右表中所有记录和左表中联结字段相等记录   inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等行 举例如下:  -------------------------...5 行) 结果说明: left join是以A表记录为基础,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准.

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MySQL - Join关联查询优化 --- NLJ及BNL 算法初探

) 拿到t2 结果集中一条记录中关联字段 a , 去t1表中查找 取出 t1 中满足条件行,跟 t2 中获取到结果合并,作为结果返回给客户端 重复上述步骤 我们来算一下这个操作MySQL要读取多少行数据...,跟 join_buffer 中数据做对比 返回满足 join 条件数据 我们来算一下这个操作MySQL要读取多少行数据 整个过程对表 t1 和 t2 都做了一次全表扫描,因此扫描行数为10000...虽然BNL也是100万,但是是内存中计算 ,肯定要快 所以,用BNL磁盘扫描次数很多,相比于磁盘扫描,BNL内存计算会快得多。...straight_join只适用于inner join,并不适用于left join,right join。...因为left join,right join已经代表指定了表执行顺序 尽可能让优化器去判断,因为大部分情况下mysql优化器是比人要聪明

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盘点数据库中一些坑(一)

=代表等值,假设数据库是一个货架,你可以问货架上一个格子里装是1(是否=1)?然后传回一个值,这个格子里是1或者不是1。你也可以问格子里装是0?然后返回一个值,是0或者不是0。...join效率快一点 left join:主表关联条件ID为空时拼接连接表内容为空,right join则相反 full join:等于left join和right join并集 两张表关系存在一对多关系...,所以就会出现重复情况,「无论是join还是left join,都是先把表以笛卡尔积方式连接,然后通过on来筛选数据,join只显示符合条件数据,left join不仅会显示所有满足条件数据,而且还会把主表没有匹配上也显示出来...一个left join查询顺序 一个join过程大致如下: 1、from 2、有多表关联情况,先产生笛卡尔积 3、on,对产生笛卡尔积进行筛选 4、join,对on筛选结果生成一张临时表 5...、如果是out joinleft),还需要把没匹配上行数添加和join数据合并,生成一张临时表 6、where,对临时表进行过滤 exists 真的in 快么?

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高效sql性能优化极简教程

sql语句 尽量简单,模块化 易读,易维护 节省资源 内存 cpu 扫描数据块要 排序 不造成死锁 六,sql语句处理过程 sql语句四个处理阶段: ?...1、左连接 left joinleft outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID...左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表部分全部为空(NULL). 注:此时我们不能说结果行数等于左表数据行数。...右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表部分全部为空(NULL)。 注:同样此时我们不能说结果行数等于右表行数。...inner join 是比较运算符,只返回符合条件行。

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