SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
如果我们需要读取出所有书的作者，下面两行代码就可以了： String json = "......"; List authors = JsonPath.read(json, "$.store.book[*].author"); 如果我们需要读取出金额大于 10 的书，下面一行代码就可以了...： libgdx 是一款跨平台的 Java 游戏开发框架，适用于 Windows、Linux、macOS、Android、您的浏览器和 iOS，稳定且成熟。...并且，libgdx 的生态系统里有非常多现成的工具库，可以帮助我们节省很多事情。 如果你想要使用 Java 开发游戏的话，一定要来看看这个项目。...项目地址：https://github.com/libgdx/libgdx ·········· END ··············
表1 各种表盘工具的对比，打叉的居多。 ? 表1 各类表盘工具功能对比 从表1看出行业里并没有功能强大且实用的表盘制作工具。...符乐安率先找到了用libgdx快速转换java代码成为Web代码与安卓代码的方案，产品定义终于有了可以快速落地的可能性。...图3 工具整体框架 Libgdx层是整个应用的最底层与最关键的部份，libgdxAdapter通过实现libgdx各平台相应的标准接口来实现多平台的支持，WatchEditorModel是表盘编辑器的主业务逻辑层...相比经典传统表盘，智能手表的表盘复杂度有了很大的变化，表2 对比了两种表盘上元素类型的差别。 ? 表2传统表盘与智能表盘元素类型对比 他们的状态如何？...看了很多竞品和方案，一种架构方案很难满足所有需求，必须取舍，架构上优先考虑了跨平台能力和个性化定制的能力 关于未来 表盘工具目前大大提高了精品表盘的生产效率，但不可否认的是，目前使用门槛还相对比较高，毕竟高质量的设计稿是前提
标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章：《PQ批量汇总Excel文件就是这么简单》，所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已。...小勤：我们公司从系统导出来的数据，在具体的表前面还有一些表头、日期之类的信息，所以实际数据都是从第4（n）行开始的，像这种表怎么汇总啊？ 大海：这种数据用Power Query汇总也很简单。...通过函数Excel.Workbook解析出来并展开数据表后，表1（其他表可以同样方式查看）如下图所示： 小勤：嗯。问题就在这里。...如果直接展开表中数据进行合并，后续想再通过筛选的方式删除表头信息，显然会很麻烦，因为表头的信息可能没有什么特别的规律。...大海：对的，所以，我们直接通过函数先把各数据表的前面3行进行删除：添加自定义列，输入公式Table.Skip([Data],3)，如下图所示： 这时，每个表的前3行数据就被删除了，如表
标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章：《批量汇总Excel工作簿多表数据，结合CELL函数实现动态化数据源及需要注意的Formula.Firewall问题》，所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已...小勤：我们公司从系统导出来的数据，在具体的表前面还有一些表头、日期之类的信息，所以实际数据都是从第4（n）行开始的，像这种表怎么汇总啊？ 大海：这种数据用Power Query汇总也很简单。...通过函数Excel.Workbook解析出来并展开数据表后，表1（其他表可以同样方式查看）如下图所示： 小勤：嗯。问题就在这里。...如果直接展开表中数据进行合并，后续想再通过筛选的方式删除表头信息，显然会很麻烦，因为表头的信息可能没有什么特别的规律。...大海：对的，所以，我们直接通过函数先把各数据表的前面3行进行删除：添加自定义列，输入公式Table.Skip([Data],3)，如下图所示： 这时，每个表的前3行数据就被删除了，如表1
|PQ实战技巧》里提到顺手改一下列类型的例子，但只是针对新建的列是普通单值内容的情况，如果添加的内容是列表（list）、行记录（record）又或是表（table），该怎么办？...- 1 -列表类型设置 比如，添加一个简单的数字列表{1..数量}（将产品按数量拓展相应的行数）： 此时，生成的列国的类型是不定型，展开到新行： 结果当然也是不定型： 这种情况下，如果我们希望在添加自定义列的时候...实际上，当你加上 type {number} ，展开后，并不会导致数据错误： - 2 -行记录类型设置 添加行记录，如直接使用 _ （下划线）添加当前行： 对于记录来说，因为可能存在不同的字段（列），必须使用记录的形式针对每一个列进行类型的设置...，而且设置类型的列会直接影响后续展开数据所包含的列： - 3 -表列类型设置 如果增加的是表，则是在行记录的方式上加上table，然后中括号内对每个列的类型进行明确： 实际上，对于针对行记录、表的处理方式...，展开的数据里所有的列的类型都会变成非确定型： 学了上面手工确定新加表列类型的方法后，我们即可以使用随手增加列类型的方式更好地解决这个问题： 在开始分享Power BI相关的文章没多久的时候，我就说
Step-1：以仅创建链接的方式获取关键词表数据（最后不需要上载该部分数据到工作表中） Step-2：在关键词查询里添加自定义列（用于与待分类表做连接合并） Step-3：获取待分类表中的数据...Step-4：对待分类表添加自定义列（用于与关键词查询做连接合并） Step-5：用前面步骤添加的自定义字段进行合并查询 Step-6：展开合并表 展开后，关键词表的所有行都会重复到待分类表中的所有行中...Step-8：先对物料名称升序排序，再对判断列降序排序，为删除重复项（剔除不包含关键字）做准备 通过该步骤，将相同物料名称包含所有关键词的情况排在一起，并且使得包含关键词的情况排在前面，而不包含的情况往后排...Step-9：添加索引列，避免后续删重复行时可能出现的错位 Step-10：基于物料名称列删除重复项，即对每个物料仅保留第一行，如果该物料包含关键词，则保留了关键词行，如果没有包含关键词，也将保留一行...公式：if [包含关键词] then [NewColumn.分类] else "其他" Step-12：选择要保留的列（删除不需要的列） Step-13：数据加载 小勤：这个步骤挺多的啊，要两表合并再展开
大海：你记得你昨天做文本文件导入的时候，点击展开数据那里写着什么吗？ 小勤：你说的是这个？Binary？二进制？ 大海：对的。问题就在这里。...如果表标题都在第一行，还可以直接加上参数直接识别出来，公式为：Excel.WorkBook([Content],true)。...第五步：展开数据列表 这将列出你所有工作簿里的所有表，如果某些工作簿里有多张表的话，都会显示在这里： 第六步：继续展开表数据 数据都出来啦！ 小勤：是啊！真牛！不过，好像比文本那个还乱呢。...第一步：删掉一些没用的列：选择要保留的列，【开始】-【删除列】-【删除其他列】 第二步：借用一下你第一张表里的标题【将第一行用作标题】 第三步：选择删掉其他表里重复的标题行和汇总行（其实跟Excel...我知道了，其实跟文本文件导入的差别就是要将二进制的内容用Excel.Workbook函数解析出来，然后在解析出来的内容里展开数据。对吗？ 大海：真聪明。这样理解就行了。
要求：所有序列长度一致，数据都是字符型。如果是数值型或逻辑型，需要进行转换。 ?...屏幕快照 2018-07-02 22.04.25.png 3.1 默认只保留连接上的部分 第10行已经消失 itemPrices = pandas.merge( items, prices...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
再回到操作步骤，点击步骤前面的删除图标，删除除源之外的所有步骤： [2019082616570430.png] 这个时候的界面应该是下面这个样子： [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk...shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0b25lMDgyMw==,size_16,color_FFFFFF,t_70] 在显示区中，删除除 Data 外所有列...这个图标表示的操作叫做“展开”，可以对 Table 的内容展开到明细。...[20190826165748769.png] 展开操作动图： [20190826165807674.gif] 后面还需要两个步骤的操作：将第一行作为标题： [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk...= Table.SelectRows(#"展开的“Data”", each true), 提升的标题 = Table.PromoteHeaders(筛选的行, [PromoteAllScalars
图1.非结构化的原始数据表 图2.经过结构化处理的数据表 01 处理标题与内容同行的数据表 以【文件夹】类型获取两个示例文件，再用Excel.Workbook函数提取表内容，为了行文方便，我们可以右击展开应用的步骤...在图7中，行2和行3为合并单元格，本例介绍将员工数据进行结构化处理，见图8。解题思路是将表头与表身进行分别的处理，然后将它们合并。...图13.进行表头的结构化数据处理 Table.Range([Data],1,2) // 这段代码是提取Excel行2与行3的员工信息 提取完成后，展开【自定义列】，提取原表头的员工信息、职位、员工号码等信息...图14.进行拆分为行操作 将【Column1】中所有的空值进行筛选后去除，然后进行【按分隔符拆分列】操作，分隔符为【冒号】，这样便将表头信息描述和具体信息名称拆分为两列了，见图 15。...图14.对二表进行左外部合并操作 合并完后将【Headers】字段展开并选择相关的字段信息，见图15，删除【Name】字段，最终获得图8中的结果。 图15.合并完后的数据表结构
红框处是理想情况下仅仅存在于表中的信息。但是由于报表填写人员习惯问题，你会得到很多附赠，比如人为插入行，使得不同表格标题不在同一位置。比如人为增加文字或无关的计算（如图中的"4.22提交"，乱码等）。...对于上图，我们需要提取的是标题行开始（尽管标题不在同一行，但是标题内容固定）直到“总计”行的内容。...这个时候，如果直接将数据展开，会发现所有无关信息全部进来了。所以在展开前先进行处理（以下步骤为清晰说明，拆分操作，实际使用时可嵌套一步完成）。...第一步去头，添加自定义列，以“省份”为锚，输入以下公式，展开数据后发现标题上方的无关内容都被跳过。...展开发现只保留了需要的数据区域。 Table.RemoveLastN([去头],each [Column1]"总计") 还有一点不完美的地方，每个表中都有标题，我们可以再嵌套一个提升标题。
左上区域显示了当前数据库连接，展开后会显示数据库表等信息，如果展开后没有任何信息，需要选中数据库连接，点击上面的旋转图标同步一下，下方有个More Schema选项，点击可以切换不同的schema。...如果某列的宽度太窄，可以鼠标点击该列的任意一个，使用快捷键Ctrl+Shift+左右箭头可以调整宽度，如果要调整所有列的宽度，可以点击左上角红框部分，选择所有行，使用快捷键Ctrl+Shift+左右箭头调整....添加行、删除行也很方便，上部的+、-按钮能直接添加行或删除选中的行，编辑列同样也很方便，双击要修改的列，输入修改后的值，鼠标在其他部分点击就完成修改了 ?...顶部可以填写表名、表注释，中间可以点击右侧绿色+号添加列，列类型type也是能自动补全，default右侧的消息框图标点击后能对列添加注释，旁边的几个tab可以设置索引及外键所有这些操作的DDL都会直接在底部显示...*通配符自动展开 查询的时候我们会使用select 查询所有列，这是不好的习惯，datagrip能快速展开列，光标定位到后面，按下Alt+Enter快捷键 ?
左上区域显示了当前数据库连接，展开后会显示数据库表等信息，如果展开后没有任何信息，需要选中数据库连接，点击上面的旋转图标同步一下，下方有个More Schema选项，点击可以切换不同的schema。...语句的执行结果在底部显示 如果某列的宽度太窄，可以鼠标点击该列的任意一个，使用快捷键Ctrl+Shift+左右箭头可以调整宽度，如果要调整所有列的宽度，可以点击左上角红框部分，选择所有行，使用快捷键Ctrl...顶部可以填写表名、表注释，中间可以点击右侧绿色+号添加列，列类型type也是能自动补全，default右侧的消息框图标点击后能对列添加注释，旁边的几个tab可以设置索引及外键 所有这些操作的DDL都会直接在底部显示...，referencing data 选择要显示第一条数据还是显示所有数据 会自动打开关联表的数据 相反，查询字表的数据时，也能自动定位到父表 6、结果集数据过滤 对于使用table edit（对象树中选中表...，而字段中没有使用别名前缀的，datagrip能自动添加前缀，鼠标停留在需要添加别名前缀的字段上，使用Alt+Enter快捷键 4、通配符自动展开 查询的时候我们会使用select 查询所有列，这是不好的习惯
修改源表数据，这次修改了所有节点的名称 use source; -- 修改名称 UPDATE tree SET c_name = '节点1_1' WHERE c_child = 1; UPDATE...从查询结果看到，现在维度表中共有29条记录，其中新增7条当前版本记录（5行因为改名，其中1、3既改名又更新父子关系，2行新增节点），更新了5行老版本的过期时间，被设置为'2016-07-27'。...从查询结果看到，现在维度表中共有31条记录，其中新增2条当前版本记录（因为改名），更新了5行老版本的过期时间（2行因为改名，3行因为节点删除），被设置为'2016-07-28'。...展开是这样一种行为，一边遍历递归树，一边产生新的结构，该结构包含了贯穿树中所有层次的每个可能的关系。展开的结果是一个非递归的关系对表，该表也可能包含描述层次树中关系所处位置的有关属性。...-- 建立展开后的目标表 use rds; create table tree_complanate ( c_0 int, c_0_name varchar(100),
假设有一个班级管理应用，有一个表classes，存了所有的班级；有一个表students，存了所有的学生，具体数据如下（感谢廖雪峰的在线SQL）： SELECT * FROM classes; ?...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种...如果没有where条件，无论on条件对左表进行怎样的限制，左表的每一行都至少会有一行的合成结果，对左表行而言，若右表若没有对应的行，则右表遍历结束后b=FALSE，会用一行NULL来生成数据，而这个数据是多余的...所以对左表进行过滤必须用where。 下面展开两个需求的错误语句的执行结果和错误原因： 需求1 ? 需求2 ?
假设有一个班级管理应用，有一个表classes，存了所有的班级；有一个表students，存了所有的学生，具体数据如下（在线SQL：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种...2、左表限制用WHERE如果没有where条件，无论on条件对左表进行怎样的限制，左表的每一行都至少会有一行的合成结果，对左表行而言，若右表若没有对应的行，则右表遍历结束后b=FALSE，会用一行NULL...分析总结 下面展开两个需求的错误语句的执行结果和错误原因： 需求1name num一班 2二班 1三班 2需求1由于在where条件中对右表限制，导致数据缺失（
『 1- 问题 』 在Power Query里，怎么能按需要给某个表添加一些行？...表,位置,内容列表) 比如要在表（源）中的第3行位置插入一行（单击编辑栏的fx按钮即可插入步骤写公式）： 其中，如果添加的内容没有写全表中的所有字段，那整行都会出错，比如这样...： 当然，出错了，上载到Excel时就变成了空行，如下图所示： 所以，如果只是为了插入空行，那就啥内容都不用写，比如在表的最后插入3个空行： 其中插入3行内容用了...具体是什么意思呢，可以通过这个操作来理解： 结果是这样的——所谓分组下的“所有行”，就是这个分组下的所有内容所形成的一张表，而这张表在代码里直接用下划线（_）表示，而你如果选择其他选项，...于是修改分组公式如下： 最后展开表数据： 结果如下： 剩下的其他调整不再赘述。
表有一些基本的结构规则，例如表的标题必须是唯一的，只允许一个标题行，这使得表与更复杂的工具能够兼容，例如，Power Query、数据透视表和SharePoint使用表作为数据源或输出方式。...如果我们将新数据添加到表的底部，则引用该表的任何公式都将自动展开以包含新数据。 表最早是在Excel2007中引入的，是对Excel 2003中的列表功能的替换。...表区域&表数据体区域 表区域是表的整个区域，如下图1所示。 图1 表数据体区域仅包括数据行，不包括标题和汇总行，如下图2所示。...图2 标题和汇总行 标题行区域是包含列标题的表顶部行，如下图3所示。 图3 汇总行区域（如果显示）是位于表底部的计算结果行，如下图4所示。 图4 表列和表行 单独的列被称作表列，如下图5所示。...图5 每一行被称作表行，如下图6所示。 图6 本文接下来的VBA代码详细讲解如何操作所有这些表对象。 未完待续……
表是SQL Server中最基本的数据库对象，用于存储数据的一种逻辑结构，由行和列组成， 它又称为二维表。 例如，在学生成绩管理系统中，表1–是一个学生表(student)。...（1）表 表是数据库中存储数据的数据库对象，每个数据库包含了若干个表，表由行和列组成。例如，表1- -由6行6列组成。...（2）表结构 每个表具有一定的结构，表结构包含一组固定的列，由数据类型、长度、允许Null值等组成。 （3）记录 每个表包含若干行数据，表中一行称为一个记录(Record)。表1–有6个记录。...2、修改表 右击操作即可，详细代码在最后面 3、删除表 删除表时，表的结构定义、表中的所有数据以及表的索引、触发器、约束等都被删除掉，删除表操作时一定要谨慎小心。...（1）启动“SQL Server Management Studio”，在“对象资源管理器”中展开“数据库”节点，选中“stsc”数据库，展开该数据库，选中表，将其展开，选中表“dbo.xyz”，单击鼠标右键
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