'num_leaves': 50 ### 由于lightGBM是leaves_wise生长，官方说法是要小于2^max_depth 'subsample'/'bagging_fraction':0.8...### 数据采样 'colsample_bytree'/'feature_fraction': 0.8 ### 特征采样 下面我是用LightGBM的cv函数进行演示： params...max_depth:设置树深度，深度越大可能过拟合 num_leaves:因为 LightGBM 使用的是 leaf-wise 的算法，因此在调节树的复杂程度时，使用的是 num_leaves 而不是...这里必须说一下，sklearn模型评估里的scoring参数都是采用的higher return values are better than lower return values（较高的返回值优于较低的返回值...但是，我采用的metric策略采用的是均方误差(rmse)，越低越好，所以sklearn就提供了neg_mean_squared_error参数，也就是返回metric的负数，所以就均方差来说，也就变成负数越大越好了
激活系统的某些应用，并且往应用里面填一些数据，比如说短信应用 打开短信应用，查看logcat，找到ActivityManager， 看到Display.com.android.mms/.ui.ComposeMessageActivity...查看短信源代码的清单文件，可以看到，一个activity节点下面可以有多个intent-filter，一个意图过滤器里面可以设置多个action，category，data满足一个就可以。...测试一下， 获取Intent对象，new出来 调用Intent对象的setAction()方法，参数：”android.intent.action.SENDTO” 调用Intent对象的addCategory...()方法，参数：”android.intent.category.DEFAULT” 调用Intent对象的setData()方法，参数：Uri对象，例如：Uri.parse(”sms:110”) 因此可以明白前面拨打电话部分的写法了...区别： 显式意图：同一个应用程序里面，自己激活自己，推荐使用，指定包名类名 隐式意图：不同的应用程序里面，激活别人的程序，或者被别人激活，推荐使用 隐式意图会查询系统里面的所有activity，如果有符合条件的就会直接启动
ndroid里面的清单文件相当于windows上的注册表，例如播放器可以关联文件直接打开，清单文件中activity节点的intent-filter节点进行配置 添加动作节点，设置名称...http” 设置主机名 android:host=”www.baidu.com” 设置数据类型android:mimeType=”vnd.android.cursor.item/haha” 测试一下这个隐式意图的配置...获取Intent对象，通过new出来 调用Intent对象的setAction(action)方法，参数：String对象 上面例如：”com.xxx.xx.xx” 调用Intent对象的addCategory...对象的setType()方法，设置数据类型，参数：和上面配置对应，此方法和setData()不能共存 解决，调用Intent对象的setDataAndType(data,type)方法，呵呵 调用startActivity...() 跳转后的第二个activity里面获取数据 获取到Intent对象，调用getIntent()方法 调用Intent对象的getData()方法，获取到Uri对象 调用Uri对象的toString
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文是UCI金融信贷数据集的第二篇文章：基于LightGBM的二分类建模。...主要内容包含：数据基本信息缺失值信息不同字段的统计信息目标变量的不均衡性变量间的相关性分析基于QQ图的字段的正态检验数据预处理（编码、归一化、降维等）分类模型评估标准基于LightGBM建立模型1 导入库第一步还是导入数据处理和建模所需要的各种库...of positive: 4977, number of negative: 17523[LightGBM] [Info] Auto-choosing col-wise multi-threading...[LightGBM] [Info] Total Bins 3060[LightGBM] [Info] Number of data points in the train set: 22500, number...of used features: 12[LightGBM] [Info] [binary:BoostFromScore]: pavg=0.221200 -> initscore=-1.258687[
导读 用户与物品的互动是由各种意图驱动的（例如，准备节日礼物、购买捕鱼设备等）。然而，用户的潜在意图往往是不被观察到/潜在的，因此很难利用这些潜在意图进行序列推荐（SR）。...本文提出了意图对比学习（ICL），通过聚类将潜在意图变量引入SR。其核心思想是从未标记的用户行为序列中学习用户的意图分布函数，并通过考虑学习的意图来优化SR模型，从而改进推荐模型。...E步，进行聚类，得到不同簇反映的用户意图 M步，根据用户意图和兴趣表征，进行损失函数的计算以及参数更新。...t+1的预测，具体公式可以看2.2，而ICL中，考虑用户意图，计算每个意图与第t次交互embedding的关系，然后将所有关系求期望后，在根据常用的流程往下计算损失。...假设意图的先验满足均匀分布，并且给定意图c时 S^u 的条件分布和L2标准化的高斯分布同向，则可以该写成下式，其中 \mathbf{h}^u 为 S^u 的表征。
1.打电话意图主要代码： Intent intent = new Intent(); intent.setAction(Intent.ACTION_DIAL); intent.setData(Uri.parse...("tel:18068200668")); startActivity(intent); 2.文字分享意图主要代码： Intent intent = new Intent(); intent.setAction...,"文字分享"); intent.setType("text/plain"); startActivity(Intent.createChooser(intent,"选择分享应用")); 3.访问网页意图主要代码
为了适应这些趋势，需要一个网络的新时代，使用基于意图的网络，将基于策略的自动化从网络边缘迁移到公共和私有云。SD-Access就是一个例子。...基于意图的网络就是告诉控制器最终的目标，并允许基于控制器的网络计算出低层设备和配置细节。这与通用分组无线业务（GPRS）的工作原理类似。用户输入目的地，软件计算最佳路线，并考虑从用户提取的参数。...基于意图的网络需要满足从访问控制到服务质量（QoS）等多种要素。 1.移动性 传统的园区网络过去只包括公司拥有的设备。...2.物联网 园区内的企业物联网包括在办公楼内可以找到的所有东西，目前面临的挑战是如何在这些设备之间实现不可穿透的安全措施。 过去12个月内的大部分攻击都涉及某种不安全的物联网设备。...最终，随着网络规模的扩大，VLAN不能匹配扩大的规模。此外，基于IP地址的策略执行僵化，缺乏灵活性。 另一个主要的问题是管理。
今天小魔方要放个大招，给大家教几种图表的创意玩儿法。...相信不少小伙伴们在在浏览财经杂志的时候 都看过一些创意图表 里面运用了大量的图标和拟物元素 譬如这张 其实这种图表制作起来很简单 只需用基本的Excel、PPT工具就可以轻松搞定 下面就以上图中的人物填充图表为例...教大家三种制作思路： 图标填充法 矩式复制法 工具插件法 图标填充法 矩式复制法 插件工具法 好了，教程完事了，感兴趣了的小伙伴一定要学起来哦！
是又放回还是无放回的呢？ 8.GBDT和XGBoost的区别是什么？ 9.lightgbm和xgboost有什么区别？他们的loss一样么？算法层面有什么区别？ 10.比较一下LR和GBDT？...是用的平方差，xgboost是经过优化推导后的 9.lightgbm和xgboost有什么区别？...5、但实际上xgboost的近似直方图算法也类似于lightgbm这里的直方图算法，为什么xgboost的近似算法比lightgbm还是慢很多呢？...lightgbm中对每个特征都有一个直方图，所以构建一次直方图就够了。...微软在lightGBM的文档里也说了，category特征可以直接输入，不需要one-hot编码，准确度差不多，速度快8倍。
推荐 上野宣的《图解http》 GET获取资源 GET方式用于请求访问已经被URI识别的资源。制定资源经过服务端解析后返回响应内容。...也就是说，如果请求的资源是文本，那就保持原样返回；如果是CGI(Common Gateway Interface，通用网关接口)那样的程序，则返回经过执行后的数据。...使用PUT方式的请求和响应的例子。 HEAD获得报文首部 HEAD方式和GET方式一样，只是不返回报文主体部分。用于确认URI的有效性以及资源更新的日期时间等。...TRACE追踪路径 TRACE方法是让web服务器将之前的请求通信环返回客户端的方法。...在发送请求时，在Max-Forwards首部字段中填入数值，每经过一个服务器就将该数字减去1，当数值刚好为0时，就停止继续传输，最后接收到请求的服务器返回200 OK的响应。
但我一直对了解哪些参数对性能的影响最大以及我应该如何调优lightGBM参数以最大限度地利用它很感兴趣。 我想我应该做一些研究，了解更多关于lightGBM的参数…并分享我的旅程。...如何调整lightGBM参数在python? 梯度提升的方法 使用LightGBM，你可以运行不同类型的渐变增强提升方法。...它的默认值是“auto”，意思是:让lightgbm决定哪个表示lightgbm将推断哪些特性是绝对的。...Feval函数应该接受两个参数: preds 、train_data 并返回 eval_name、eval_result、is_higher_better 让我们一步一步地创建一个自定义度量函数。...lightgbm最重要的参数 我们已经在前面的部分中回顾并了解了有关lightgbm参数的知识，但是如果不提及Laurae令人难以置信的基准测试，那么关于增强树的文章将是不完整的。
如果你不能清晰地表达设计意图，追求简单无疑就是一个笑话。语言的纠缠不清，实则暴露了你思想的混乱，就像行走在陌生城市的异乡人，城市地图成了他唯一的指路明灯。...糟糕的是，地图用唯一的色彩试图简单阐明简单的本质，却因为缺乏清晰的层次感让人变得无所适从。当然，还有一个重要的原因，城市本身是一种混乱的复杂。 不能简单地阐述设计意图，就有他人无法理解系统的危险。...它的整个设计意图可以由“惯例优于配置”原则和MVC模式来阐释。 Rails的目的很单一，就是基于MVC模式打造一个敏捷的Web框架。...UNIX的设计意图是一种哲学，即“Keep It Simple Stupid”，正是遵循了这一设计意图，UNIX才取得了成功。 你的设计意图清晰吗？...这个不变性（immutability）带来了很多重要的架构优势和机会。” 意图是一种导向，在架构层面，意图体现为根据架构目标遵循设计原则做出的架构决策。
与SDN相比，基于意图的网络（IBN）稍显稚嫩，虽然同为改变网络行业的技术，但这两者之间处于什么样的关系呢？...SDN和基于意图的网络由相似之处，IBN可以视为是SDN概念的延伸并且进一步改善网络自动化和复杂性的问题，其中包括减少手动配置网络等。 ?...向基于意图的网络演进 根据Gartner的数据显示，75%的组织仍然通过手动操作来管理他们的网络，很多组织仍然使用最初的命令行界面（CLI）。...基于意图的网络通过消除手动配置来降低网络复杂性并提高自动化水平，它使得用户或管理员使用自然语言向物理网络发送一个简答的请求。...SDN和基于意图的网络相互衔接，因为IBN的实施可能包括使用可执行所需策略和意图的SDN控制器。
了解设计模式的意图，是在代码重构中浮现并识别设计模式的关键。 本文将四巨头在《设计模式》一书的23种设计模式的意图放在一个页面里，方便查阅。四巨头把这23种设计模式按照创建、结构、行为分为三类。...将一个复杂对象的构造与其表现形式进行分离，使得同样的构造过程能创建出不同的表现形式。 ?...使用一个原型实例来指定所要创建的对象的类型，并通过复制该原型来创建新的对象。 ?...使用共享来有效地支持巨大数量的细粒度的对象的使用。 ?...用来表示即将要施加到一个对象结构的各个元素之上的一个操作。访问者模式能用来定义一个新的操作，而无须改变其所操作的上述各个元素所属的类。 ? Visitor访问者
自Gartner在2017年首次创造了基于意图的网络（IBN）一词后，迅速世界范围内引起广泛热议。 ? 那么究竟什么是基于意图的网络？...在所谓的‘意图’模式中，智能软件(如SDN控制器)将决定如何把意图转化为针对特定基础设施的配置手段，从而使网络以期望的方式行事。基于意图的网络最大特色就是能够将客户的业务需求自动转换为网络配置策略。...而基于意图的网络可以自动捕获这种“意图”（业务需求），然后将其转换为“策略”，并验证策略执行的结果，以保障与“意图”的目标相符。 ?...在此基础上，管理应用程序将确定与业务意图相匹配的设备和路由，然后进行适当的配置更改。这种二级抽象是基于意图的网络与SDN的主要区别。 ? ? 基于意图的网络将在哪些方面率先使用？...声明的意图：让网络明确你的意图，而不只是完成意图。Juniper的Northstar工具使服务提供商能够根据所提供的限制（如带宽，多样性和虚拟间网络策略）安装网络路径。
在实体空间和虚拟空间中全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息，关注人物或事件间联系链，从而实现网络空间中存在的各种意图，完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述，达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析...二、关键技术 1、人工智能技术：意图搜索引擎构建了人与信息的意识主动化的连接，通过不断的交换学习，形成模拟人脑的智能系统，从而实现人与机器的相互了解，因此人工智能技术将是意图所搜的核心技术。...2、大数据技术：而对数据进行收集、存储、处理、挖掘分析是搜索技术的基本环节，因此以数据存储、数据挖掘等技术为主的大数据技术也是意图搜索的关键技术之一。...主要相关的大数据技术有：数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘与分析技术等。 3、物联网技术：随着传感器的发展和移动化的能力，意图搜索也呈现多样化的形态。...三、目标成果 大数据环境下的意图搜索技术将是构建一个构建虚拟空间信息社会雷达系统。该系统的主体是搭建一个完整的知识库，开发意图搜索引擎系统、并构建云计算与大数据的基础设施平台。
优秀的第三方插件图表是很好的扩充。 但是，这两种作图方式都无法解决一个问题-任性，即结合业务实际需求随心所欲的制图。...本文尝试给这种“任性”的需求一个解决方案，并且该方案是轻量级的，仅仅使用Excel本身的功能即可实现花式制图，无需额外任何安装。...使用SVG的方式在Power BI和Excel自定义图表底层原理一致，都是利用了SVG图片的矢量性。图表是位置、大小、形状、颜色、亮度、方向和文本的组合，SVG的原理正好满足图表的所有属性需求。...圆点条形图的例子中，内层的For语句，按照数据大小生成相应数量的圆；外侧的For对选中的每一行数据执行内层的For。 2....你需要的最少知识是：VBA中For循环的使用方法及SVG基础图形的编码规则。这些知识可以在网上很容易搜索到。
虽然华为HCC大会已经过去一段时间了，但是关于华为的讨论和热议一直在继续，在会上华为展示了自已高科技上的技术成果，还对外发布了自已从ICT到IT公司的定位，而最让T哥惊讶的是华为在这么重要的会议上，发布了全球联接指数...从定义上可以看到这份联接指数在一定意义上是对华为的战略投资起到一定的参考作用，也是指导华为对外战略扩张的一份重要的产业研判。...其实华为收购Neul最为看重的物联网设备连接的相关网络开发，这也跟我们此前所判断的一样，华为展示要联接一切的野心。...只有掌握了这种技术华为才可以实现机器与机器的相联，物与物的相联，人与人的相联，人与物的相连，此次收购也为华为联接一切的愿景提供技术保障。...收购物联网相关厂商只是华为联接一切动作的开始，未来华为会有更大的动作，都将基于联接而来。这也是华为发布全球联接指数背后的真实意图。
因此，由动态和灵活的意图驱动的主动推理可以在不断变化的环境中支持目标导向的行为，并且 PPC 可能承载其核心意图机制。...在意图和感觉之间独立的假设下，我们可以将生成模型的联合概率分解为每种感觉模态和意图的分布乘积，其扩展如下： 其中 λ 是意图预测误差 的增益。...为简单起见，我们在描述动力学函数及其精度时也使用了术语“意图”，但必须记住意图预测误差Ei和动态预测误差之间的差异，意图预测误差直接编码朝向⽬标状态的方向Eμ，由相应概率分布的推导得出。 3.3....与参考任务一样，在达到⽬标后，代理会停止足够长的时间，即每次试验总共 300 个时间步长。之后，代理返回 HB（这里不分析）。模拟包括每个⽬标 100 次重复，即总共 900 次试验。...另外，意图 编码了代理人未来的信念，即手臂将处于 HB 位置。这两个意图映射由以下方式定义： 相应的意图预测误差为： 这些误差提供了分别朝向⽬标和 HB 关节角度的更新方向。
例如，对于“购买最便宜的商品”这样的交互意图，其细分为“找出最便宜的商品”和“订单填写”两个串行子意图。...因此，本研究考虑采用先分类，再聚类的思路：先以渲染树元素为最小单位进行交互意图类型的分类，然后在不同的交互意图维度进行元素聚类，生成对应的交互意图簇。...5 实际落地探索 基于UI交互意图理解的智能化测试用例驱动 UI交互意图识别模型在订单页领域已经具备了一定的交互意图簇识别能力，我们期望利用UI交互意图识别模型进行智能化测试用例驱动：在交互意图层面进行大前端测试用例的编写...最后LLM根据垂直能力返回的结果生成满足用户需求的多模态内容。...图20 基于UI意图理解能力的多模态大语言模型结构 将UI交互意图识别模型做为信息提取工具，将识别出的结构化信息加入Prompt中，帮助MLLM更精确的进行意图识别。
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