最初，刷新数据集的作业“回填（backfilling）”是作为一组流处理作业运行的，但随着作业变得越来越复杂，就会出现越来越多的问题，LinkedIn 的一篇多作者博客文章在周四发布时解释说。...由于训练模型变得越来越复杂，每个回填作业要求为每秒 40,000 个/秒，无法实现 9 亿 profiles 的目标。 流式集群未针对回填作业的不稳定资源高水位进行优化。...该过程的下一次迭代带来了 Apache Beam API 的引入。使用 Apache Beam 意味着开发人员可以返回处理一个源代码文件。...即使在使用相同源代码的情况下，批处理和流处理作业接受不同的输入并返回不同的输出，即使在使用 Beam 时也是如此。...LinkedIn 添加了功能以进一步简化其 Unified PTransforms 中的 Beam API。 Unified PTransforms 为流和批处理提供了两个 expand() 函数。
：分布式容错调度； Linkedin Azkaban：批处理工作流作业调度； Schedoscope：Hadoop作业敏捷调度的Scala DSL； Sparrow：调度平台； Airflow...Google Sibyl：Google中的大规模机器学习系统； GraphLab Create：Python的机器学习平台，包括ML工具包、数据工程和部署工具的广泛集合； H2O：Hadoop统计性的机器学习和数学运行时间...Galene：LinkedIn搜索架构； LinkedIn Zoie：是用Java编写的实时搜索/索引系统； Sphinx Search Server：全文搜索引擎 MySQL的分支和演化...MySQL的增强版嵌入式替代品； ProxySQL：MySQL的高性能代理； TokuDB：用于MySQL和 MariaDB的存储引擎； WebScaleSQL：运行MySQL时面临类似挑战的几家公司...D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式； Echarts：百度企业场景图表； Envisionjs：动态HTML5可视化； FnordMetric：写SQL查询，返回
； Linkedin Azkaban：批处理工作流作业调度； Schedoscope：Hadoop作业敏捷调度的Scala DSL； Sparrow：调度平台； Airflow：一个以编程方式编写、调度和监控工作流的平台...中可扩展的机器学习； Google Sibyl：Google中的大规模机器学习系统； GraphLab Create：Python的机器学习平台，包括ML工具包、数据工程和部署工具的广泛集合； H2O：Hadoop统计性的机器学习和数学运行时间...Bobo：完全由Java编写的分面搜索的实现，为Apache Lucene的延伸； LinkedIn Cleo：为一个一个灵活的软件库，使得局部、无序、实时预输入的搜索实现了快速发展； LinkedIn...嵌入式数据库 Actian PSQL：Pervasive Software公司开发的ACID兼容的DBMS，在应用程序中嵌入了优化； BerkeleyDB：为键/值数据提供一个高性能的嵌入式数据库的一个软件库...数据驱动的可视化； D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式； Echarts：百度企业场景图表； Envisionjs：动态HTML5可视化； FnordMetric：写SQL查询，返回
，用于执行在普通的MapReduce实现时比较单调的连接、数据聚合等任务； Apache DataFu：由LinkedIn开发的针对Hadoop and 和Pig的用户定义的函数集合； Apache...Krati：简单的持久性数据存储，拥有低延迟和高吞吐量； Linkedin Voldemort：分布式键/值存储系统； Oracle NoSQL Database：Oracle公司开发的分布式键值数据库...NewSQL数据库 Actian Ingres：由商业支持，开源的SQL关系数据库管理系统； Amazon RedShift：基于PostgreSQL的数据仓库服务； BayesDB：面向统计数值的...分布式容错调度； Linkedin Azkaban：批处理工作流作业调度； Schedoscope：Hadoop作业敏捷调度的Scala DSL； Sparrow：调度平台； Airflow：一个以编程方式编写...数据驱动的可视化； D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式； Echarts：百度企业场景图表； Envisionjs：动态HTML5可视化； FnordMetric：写SQL查询，返回
（未启用/未安装任何模块。） ? 官方给出的答案是，此框架本身默认不包含任何模块。必须从 marketplace 模块市场中安装模块。...– LinkedIn认证联系枚举 github_miner – Github资源挖掘 whois_miner – Whois数据挖掘 bing_linkedin – Bing Linkedin信息采集...– PwnedList – API使用信息 domain_creds – PwnedList – Pwned域名认证获取 domain_ispwned – PwnedList – Pwned域名统计获取...Instagram地理位置查询 picasa – Picasa地理位置查询 shodan – Shodan地理位置查询 twitter – Twitter地理位置查询 whois_orgs – Whois公司信息收集...– Linkedin联系获取 linkedin_crawl – Linkedin信息抓取 namechk – NameChk.com用户名验证 profiler – OSINT HUMINT信息收集
相对应地，声明式API操作是定义的高阶函数。它允许我们用抽象类型和方法来写函数代码，并且系统创建拓扑和优化拓扑。声明式API经常也提供更多高级的操作（比如，窗口函数或者状态管理）。...Samza最开始是专为LinkedIn公司开发的流处理解决方案，并和LinkedIn的Kafka一起贡献给社区，现已成为基础设施的关键部分。...接着在第八行到十四行代码，我们定义函数来处理单词数状态。函数计算并更新状态，最后返回结果。第十六行和十七行代码，我们得到一个状态信息流，其中包含单词数。...现在Spark Streaming被公司（Netflix, Cisco, DataStax, Intel, IBM等）日渐接受。 Samza主要在LinkedIn公司使用。...现在可以通过Dataflow的API来定义Google云平台作业、Flink作业或者Spark作业，后续会增加对其它引擎的支持。
，用于执行在普通的MapReduce实现时比较单调的连接、数据聚合等任务； Apache DataFu：由LinkedIn开发的针对Hadoop and 和Pig的用户定义的函数集合； Apache Flink...Krati：简单的持久性数据存储，拥有低延迟和高吞吐量； Linkedin Voldemort：分布式键/值存储系统； Oracle NoSQL Database：Oracle公司开发的分布式键值数据库...； Google Cayley：开源图形数据库； Google Pregel：图形处理框架； GraphLab PowerGraph：核心C ++ GraphLab API和建立在GraphLab API...； Linkedin Azkaban：批处理工作流作业调度； Schedoscope：Hadoop作业敏捷调度的Scala DSL； Sparrow：调度平台； Airflow：一个以编程方式编写、调度和监控工作流的平台...数据驱动的可视化； D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式； Echarts：百度企业场景图表； Envisionjs：动态HTML5可视化； FnordMetric：写SQL查询，返回
相对应地，声明式API操作是定义的高阶函数。它允许我们用抽象类型和方法来写函数代码，并且系统创建拓扑和优化拓扑。声明式API经常也提供更多高级的操作（比如，窗口函数或者状态管理）。...Apache Storm最开始是由Nathan Marz和他的团队于2010年在数据分析公司BackType开发的，后来BackType公司被Twitter收购，接着Twitter开源Storm并在2014...接收器把输入数据流分成短小批处理，并以类似Spark作业的方式处理微批处理。Spark Streaming提供高级声明式API（支持Scala，Java和Python）。...Samza最开始是专为LinkedIn公司开发的流处理解决方案，并和LinkedIn的Kafka一起贡献给社区，现已成为基础设施的关键部分。...这些是标准的函数式代码，Spark定义topology并且分布式执行。第十二行代码是每个Spark Streaming作业最后的部分：启动计算。
让我尝试用一个例子取解释它： 当你打开linkedin时，你会看到数百种不同的东西。例如，您的个人资料属性，您的朋友列表，您的技能，为您推荐的群组，朋友建议，为您推荐的公司，谁查看过您的个人资料等。...现在linkedin有数亿用户，并且页面加载速度更快。你能想到一种技术可以在后端做到所有这一切吗？ RDBMS可以做到这一切吗？...在幕后，它运行mapreduce作业。事实上，它比直接运行map reduce作业要慢，因为hive首先将每个查询转换为mapreduce作业，然后启动该作业。...MapReduce作业分为两个（明显命名）部分。 “Map”函数将查询划分为多个部分，并在节点级别处理数据。 “Reduce”函数聚合“Map”函数的结果以确定查询的“答案”。...它采用最流行的数据挖掘算法进行聚类，回归检验和统计建模，并使用Map Reduce模型实现它们。
Flyte 在 2022 年初从 LF AI & Data Foundation 毕业，并已在 HBO、Intel、Spotify 等公司中使用，以及 LinkedIn，后者广泛使用 AI，并已迁移其所有...这节省了大量时间，包括每次更新工作流并重新运行机器学习作业的时间。...这也使得像 Zhu 最近一直在研究的模型量化等更强大和复杂的技术变得更加普遍，方法是将其转换为一个函数或 API 调用。..."我们将其构建为一个组件，因为 Flyte 具有可重用组件的概念，对于其他每个用户的流水线，他们都可以选择将其作为接口或外部 API 调用。...他建议，FlyteInteractive 中的 Jupyter 笔记本支持也会很有帮助："它是一个快速的编排器，具有 Jupyter 笔记本和交互式调试的功能，因此你可以用它来快速实验，也可以用于定期作业或批处理作业
Confluent 官网地址：https://www.confluent.io/ Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台，Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中...源代码 3.2 Camus 概述 Camus是LinkedIn开发的一个简单的MapReduce作业，用于将数据从Kafka加载到HDFS中。...请注意，由于时间戳不一定是唯一的，因此此模式不能保证所有更新的数据都将被传递：如果2行共享相同的时间戳并由增量查询返回，但是在崩溃前仅处理了一行，则第二次更新将被处理。系统恢复时未命中。...但是，由于JDBC API的限制，某些兼容的架构更改可能被视为不兼容的更改。例如，添加具有默认值的列是向后兼容的更改。...但是，由于JDBC API的局限性，很难将其映射到Kafka Connect模式中正确类型的默认值，因此当前省略了默认值。
本周一，美国法院裁定，数据分析公司 HiQ 控诉 LinkedIn 案维持原判，并且认定从公共网站收集个人资料完全合法。...HiQ 则是一家数据分析公司，从 LinkedIn 爬取公开数据，进行整理分析后将处理结果出售给相关企业。 LinkedIn 虽拥有数据，然而数据本身是由用户提供给 LinkedIn 的。...这就像在白天推开一家未锁门的商店进去看看，并不能将其认定为非法侵入。因此，法院最后不仅没有认定 HiQ 公司的爬虫行为违法，甚至反过来认定 LinkedIn 的反爬虫技术违法。...另一方面，数据抓取也是现代互联网生态的重要组成部分，根据 Akamai 的统计，全球互联网流量中，近 40% 的流量由爬虫所占据。...就像 LinkedIn 平台，获取公共数据一般有两个选择：使用爬虫 /scraper （免费但有风险），使用 API（不是免费但安全），如果一定需要使用这些公开数据，需要我们做出谨慎的抉择。
作为一个通用的SQL处理层，Calcite 被众多的开源组件和公司广泛使用。...直接基于Java API调用。...物理属性) SQL解析器相关：SqlNode(AST抽象语法树)，SqlParser(SQL解析器)，SqlValidator(SQL校验器) 元数据相关：Schema，Table，Function(函数...) JDBC Driver相关：Avatica 优化规则相关：RelOptRule(规则) COST统计相关：RelOptCost(CBO代价)，RelMetadataProvider(统计元数据计算)...LinkedIn Coral：是Linkedin开源的SQL转换、分析、改写组件，提供多类型SQL方言转换功能。Coral IR层有两种定义方式：(1). 基于AST抽象语法树；(2).
3.核心功能点 基于自定义规则的可配置启发式插件，用于诊断作业任务 和Azkaban集成，并支持任何Hadoop调度框架，比如：Oozie 统计历史作业和工作流的性能指标 Job级别的工作流对比 针对MapReduce...和Spark的性能诊断 具有良好的扩展性，能支持各种新的任务、应用和调度器 提供REST API，用户能够通过API获取所有信息 4.工作原理 Dr....5.用例 在LinkedIn，开发者们用Dr. Elephant来处理许多不同的用例，包括监控他们的工作流在集群上的运行情况，通过监控分析了解为什么作业运行较慢，比较作业每次运行的区别，Dr....作业搜索，可以通过作业id，作业执行的url（如果是通过调度器调度的作业，是有url的），作业的执行者，结束时间，作业类型，甚至通过作业等级来过滤搜索 ?...搜索结果提供了一份高级的作业分析报告，通过不同的颜色来标识不同的严重性等级用以体现作业的综合性能情况。红色表示作业有严重问题需要调优，绿色表示作业能够高效运行。
图二：钱大妈实时风控业务架构图 三、规则模型 风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则，同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除，其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...聚合函数。聚合函数包括业务常用的聚合逻辑，规则引擎依赖 Flink 内置丰富的累加器，并在 Accumulator 接口的基础上进行了根据需求场景的自定义实现。...作业预期是允许用户在产品界面上热发布规则的，但是基于开源的 Flink CEP，实现规则动态更新能力存在以下困难点： Flink 社区的 CEP API 无法支持动态修改 Pattern 即无法满足上层规则中台...、风控中台的可集成性； Flink 社区的 CEP API 无法支持Pattern 定义事件之间的超时。...公司简介：钱大妈是在社区生鲜连锁中，以”不卖隔夜肉”作为品牌理念的的行业开拓者。在成立之初即从新鲜角度重新梳理传统生鲜行业的标准，对肉菜市场进行新的定义。
2.智能查询：搜索结果不仅应该返回匹配特定条件的候选人，还应该返回相近条件的候选人。例如，搜索机器学习应该返回在技能集中列出数据科学的候选人。...可以说，LinkedIn Recruiter面对的最难解决的挑战是个性化。从概念上讲，个性化可以分为两大类。实体级个性化侧重于在招聘过程中考虑进去不同参与个体的偏好，如招聘人员、合同、公司和候选人。...为了应对这一挑战，LinkedIn采用了一种著名的统计方法，称为广义线性混合(GLMix)，它使用推理来改进预测问题的结果。...LinkedIn是大规模构建机器学习系统的公司之一。LinkedIn Recruiter使用的推荐和搜索技术的想法与不同行业的许多类似系统有着惊人的相关性。...-7da503ad55c0 推荐阅读 统计学公开课大盘点 统计学中的常用符号 机器学习包含哪些学习思想？
Scala：各种集大成，面向对象，函数式编程，面向过程。...LinkedIn提出Rest.Li编程框架，是一款REST+JSON框架，使用动态发现和简单的异步API即可构建健壮可伸缩的服务架构体系。...Pig Latin本身提供了许多传统的数据操作，同时允许用户自己开发一些自定义函数用来读取、处理和写数据。在LinkedIn也是大量使用。...LinkedIn的开发者也出来成立公司Confluent，最新发布platform。...Druid：在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。
终于有一篇中国公司的文章了。...计算和存储能力的商品化使公司组织能够在根据业务的不同级别使用数据。它还给如何授权公司组织中的每个人都能创建数据管道带来了挑战。...创建并部署用户的作业后，用户可以获取所有信息（例如执行状态和日志），并执行回填和重新运行之类的操作。...LinkedIn 开发了 Dali Catalog，以抽象化互操作性复杂性并提供统一的数据视图。...在这篇文章中，Netflix 回答了关于机器学习和统计建模是如何帮助创意决策者在全球范围内解决这些问题 参考链接： https://netflixtechblog.com/supporting-content-decision-makers-with-machine-learning
我在Invector Labs（译者注：一家使用人工智能改进软件开发的公司）的团队最近发布了一份PPT报告，总结了我们在构建⼤规模机器学习解决⽅案过程中学到的⼀些经验教训，当然我们也⼀直在学习该领域的其他公司是如何解决这些问题的...领英（LinkedIn）是多年来⼀直将机器学习应⽤于⼤规模场景的公司之⼀，但我们对这家软件巨头使⽤的具体⽅法和技术却知之甚少。...TonY能够通过处理资源协商和容器环境设置等任务，对在Hadoop上运行的TensorFlow作业提供一流的支持。...曾任奥浦诺管理咨询公司数据分析主管，现任尼尔森市场研究公司数据科学经理。很荣幸有机会通过数据派THU微信公众平台和各位老师、同学以及同行前辈们交流学习。...如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生，或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。
• 在查询规划阶段，严重依赖文件系统或对象存储 API 来列出文件和目录。 • 依赖外部元数据存储来维护表级信息，例如架构、分区和列级统计信息。...通过定期执行后台压缩作业，我们可以生成快照日志，其中包含截至特定时间点的所有基本状态更改。...与使用其元数据 API 收集所需详细信息（例如所有子目录（分区）的列表）、文件以及从数据文件的页脚部分或外部元数据引擎检索列级统计信息相比，使用底层存储快速顺序 I/O 读取元数据文件的性能要好得多。...当压缩作业运行以整合元数据日志时，它还可以对列索引日志执行压缩以生成快照文件。...最新架构 LinkedIn 工程师率先在 2022 年推出[9]的 OpenHouse[10] 中率先尝试了统一表 API。
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