每个消息流为不断产生的消息提供了迭代接口。然后消费者迭代流中的每一条消息，处理消息的有效负载。与传统迭代器不同，消息流迭代器永不停止。如果当前没有消息，迭代器将阻塞，直到有新的消息发布到该话题。...消费者向代理发出异步拉请求，准备字节缓冲区用于消费。每个异步拉请求都包含要消费的消息偏移量。Kafka利用sendfile API高效地从代理的日志段文件中分发字节给消费者。 ?...最重要的是，当面对这些分布式计算的难题，例如网络失败、带宽限制、可变延迟连接、安全问题以及任何网络环境，甚至跨多个数据中心时可能发生的错误时，你如何可靠地做这些事。...LinkedIn让所有系统每次拉请求都预获取大约相同数量的数据，最多1000条消息或者200KB。对ActiveMQ和RabbitMQ，LinkedIn设置消费者确认模型为自动。结果如图7所示。 ?...这是一个非常重要的项目，处理近25种资产类别的财务信息，包括债券、贷款和ABS（资产担保证券）。项目的原始信息来源涵盖了欧洲、北美、加拿大和拉丁美洲的主要金融市场领域。
在API安全威胁不断加剧、多样化，数字化系统面临着巨大的安全挑战背景下，企业必须积极构建API安全能力。而企业API安全防护的首要任务是API资产进行清晰了解和有效管理。...不同风格的APIRESTful APIREST API也称为 RESTful API，是遵循 REST 架构规范的应用编程接口（API 或 Web API），支持与 RESTful Web 服务进行交互...正确返回{ "data": { ... }}# 执行时发生错误{ "errors": [ ... ]}使用场景：比较复杂的数据查询和获取、需要从多个平台进行数据查询并集成、前后端分离模式下，需灵活开发...SOAP API是使用SOAP协议作为API接口交互方式的API应用，它允许 Web 服务通过 HTTP 通信和交换结构化信息。...统一返回数据格式：常用的返回数据格式有 JSON 和 XML。请求和响应的数据格式统一。
前言 LinkedIn 的即时通信系统目前单台机器可以处理数十万的持久连接，这是不断调优的结果。 最近，他们在官网博客中发布了优化过程，介绍了即时通信系统的技术选型、调优的重点。...基础技术构成 即时通信技术的基本要求就是server能够向client推送数据，需要通过持久连接实现，而不是传统的“请求-响应”模式。...配合 SSE 的 EventSource 接口被所有现代浏览器支持，iOS 与 Android 中也有现成的库，所以 SSE 的兼容性不成问题，这也是 LinkedIn 没有选择 Websockets...开发语言使用 JAVA，编程模型选用 Actor模型，Akka是一个优秀的Actor库。 开发框架使用了 Play，他可以很好的集成 EventSource 与 Akka。...优化过程 socket最大连接数限制 LinkedIn 刚开始做性能测试时，发现并发连接始终无法超过128个，这肯定是不正常的，应用服务器处理上千并发连接是很轻松的，后来发现是一个系统内核参数的限制：
这类API是通过模板自动化创建出来，支持单查、批量查询等接口，返回的结果是 Protobuf (PB) 结构体，从而将结果自动做了 ORM，对于主调方更加友好。...大数据服务化平台未来进一步发展方向主要包括： 贴近业务需求：数据服务平台本身是为业务服务，通过赋能业务而对企业带来价值，业务本身在不断发展，未来也会有更多的需求出现，因此数据服务平台本身会不断抽象和沉淀出公共数据服务能力...参考文章: https://www.linkedin.com/pulse/%E5%BF%AB%E6%89%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0%E5%BB%BA...通过制定缓存规则,应用可以把大部分不经常被访问的查询结果滤掉,以减少缓存的空间消耗。...得益于面向切面的编程设计,UDSL的缓存是无侵入式的,只需要使用Java注解在被缓存的方法上进行配置即可使缓存生效,无需修改任何的业务逻辑代码。
根据How Uber Uses Node.js to Scale Their Business，Uber选择Node.js的原因如下: 它可以高效稳定地处理大量数据 错误分析很方便，可以加快开发进度 拥抱开源...刚开始，PayPay需要将团队成员分工，分别开发前后端应用。自从PayPal选择使用Node.js替代Java开发后端，整个团队只需要使用一种编程语言—JavaScript。...根据Node.js at PayPal，使用Node.js之后，应用开发速度提高了2倍；代码量减少了33%；文件数目减少了40%，并且，每秒处理的请求数增加了2倍，接口的请求时间减少了35%。 ?...因为需要处理大量的网络请求，他们使用Node.js开发后端。 ? 10、LinkedIn LinkedIn拥有4.5亿用户，2016年微软以260亿美元收购了它。...LinkedIn的移动应用的后端是由Ruby on Rails切换到了Node.js。
单体应用程序已拆分为位于元数据存储数据库前面的服务。该服务提供了一个 API，允许使用推送机制将元数据写入系统。...LinkedIn开源的Kafka直接影响了整个实时计算领域的发展，而LinkedIn的数据团队也一直在探索数据治理的问题，不断努力扩展其基础架构，以满足不断增长的大数据生态系统的需求。...随着数据的数量和丰富性的增长，数据科学家和工程师要发现可用的数据资产，了解其出处并根据见解采取适当的行动变得越来越具有挑战性。...并且为开发人员提供了丰富的扩展接口，其目的就是应对不断变化的数据生态。事实证明，元数据管理就应该这样去建设。 DataHub提供了跨数据库、数据仓库、数据湖、数据可视化工具的搜索与发现功能。...除此以外，还有一些业务元数据也是需要梳理的，一般通过接口、页面都可以操作。 原生支持所有组件的元数据管理平台是不存在的。但是好在元数据管理平台都提供了丰富的API接口，是可以扩展的。
单体应用程序已拆分为位于元数据存储数据库前面的服务。该服务提供了一个 API，允许使用推送机制将元数据写入系统。...LinkedIn开源的Kafka直接影响了整个实时计算领域的发展，而LinkedIn的数据团队也一直在探索数据治理的问题，不断努力扩展其基础架构，以满足不断增长的大数据生态系统的需求。...随着数据的数量和丰富性的增长，数据科学家和工程师要发现可用的数据资产，了解其出处并根据见解采取适当的行动变得越来越具有挑战性。...并且为开发人员提供了丰富的扩展接口，其目的就是应对不断变化的数据生态。事实证明，元数据管理就应该这样去建设。DataHub提供了跨数据库、数据仓库、数据湖、数据可视化工具的搜索与发现功能。...除此以外，还有一些业务元数据也是需要梳理的，一般通过接口、页面都可以操作。 原生支持所有组件的元数据管理平台是不存在的。但是好在元数据管理平台都提供了丰富的API接口，是可以扩展的。
现代元数据管理应包含所有这些类型的数据资产，并使数据工作者能够更高效地使用这些资产完成工作。...DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜索与发现的工具。 提到LinkedIn，不得不想到大名鼎鼎的Kafka，Kafka就是LinkedIn开源的。...LinkedIn开源的Kafka直接影响了整个实时计算领域的发展，而LinkedIn的数据团队也一直在探索数据治理的问题，不断努力扩展其基础架构，以满足不断增长的大数据生态系统的需求。...操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。...python3 -m datahub check plugins 可见Mysql插件和Rest接口插件已经安装，下面配置从 MySQL 获取元数据使用 Rest 接口将数据存储 DataHub。
ur接口资产爬取 b)网站源码js中包含的请求或拼接的访问接口 c高级功能）url接口中json信息泄漏识别 备注：该部分的具体内容将在下一篇文章【谈js静态文件在漏洞挖掘中的利用】继续更新 1.4其他业务查找...3）抓包改返回包修改为正确的返回包覆盖错误的返回包，如下 {“code”:1,”data”:”目标用户手机号”,”msg”:”绑定成功Ÿ”) ? 4）放行，修改成功 ?...3.3密码重置类其他逻辑问题 以重置成功的token覆盖最后一步错误的token和1类似。...、密码可被爆破 无验证码，验证码不刷新，验证码4位过于简单无尝试次数限制可被爆破、 枚举注册用户 输入用户名，发送请求验证用户名是否正确(若返回次数限制,可测试服务端未限制高频访问) 登陆失败有次数限制...sflag=1修改response中uid，服务端没有校验客户端提交的uid与授权成功的uid相同) 8.总结 在挖洞的过程中还是比较注重有耐心，细心测试更多参数、同时也需要我们不断的交流学习新思路，才会有更进一步的收获
LinkedIn开源的Kafka直接影响了整个实时计算领域的发展，而LinkedIn的数据团队也一直在探索数据治理的问题，不断努力扩展其基础架构，以满足不断增长的大数据生态系统的需求。...随着数据的数量和丰富性的增长，数据科学家和工程师要发现可用的数据资产，了解其出处并根据见解采取适当的行动变得越来越具有挑战性。...但是，LinkedIn很快意识到WhereHows具有根本的局限性，使其无法满足不断发展的元数据需求。...认识datahub LinkedIn意识到不断增长的需求，即跨各种数据实体以及将它们连接在一起的元数据图的一致的搜索和发现体验。...由于Rest.li使用Pegasus作为其接口定义，因此可以逐字使用上一节中定义的所有元数据模型。从API到存储需要多层转换的日子已经一去不复返了-API和模型将始终保持同步。
如果团队里没有人想去整理元数据的话，随着公司的发展，数据源和数据量的不断增多，就会逐渐发现我怎么找不到数据了？这个数据口径到底是怎么回事，哪一个才是对的？等等问题。...Apache Atlas 致力于为组织提供开放的元数据管理和治理功能，帮助数据科学家、数据分析师和数据治理团队建立关于数据资产的目录（类似于数据字典啦），并对这些资产进行分类和治理。...Marquez 遵循集中式数据存储模型，该模型具有REST API接口（用于提取数据）和Metadata UI（用于数据集发现），可以连接多个数据集并探索其依赖关系图。...Amundsen 包括一个通用的数据提取框架DataBuilder，一个前端服务，一个用于处理来自前端的请求的元数据服务以及一个由ElasticSearch支持的搜索服务。...同时这篇讲述了构建数据发现服务所面临的挑战，比如获取元数据到转换、建模和应用，并使其更易于使用。
r35tart/Hosts_scan用于碰撞某些绑定了host的域名进行强制匹配进行访问，跟改了本地host文件一样 JS分析 网页的JS中往往存在着奇奇怪怪的URL，里面有些参数说不定也有，意想不到的接口泄露...如果老板不在等，请向收件人询问电子邮件地址 提示：通知被叫人紧急情况或作为买方查询老板的电子邮件地址；检查与被叫方的老板电子邮件地址（按照1a，询问他的邮箱是否错误并被退回） c....DNS 聚合器 https://dnsdumpster.com/ ---- 0x19 其它信息收集 互联网上的信息和数据不断更新，每天都会产生新的信息。...我这个编程水平还不够，就是可以，也没这么大的精力！ 那么换个方面，自己写比较麻烦！那么网上是不是有写好的舆情监控系统？（免费的！免费是重点，圈起来要考的！）好的！我们打开百度！...因为，随着企业内部业务的不断壮大，各种业务平台和管理系统越来越多，很多单位往往存在着“隐形资产”，这些“隐形资产”通常被管理员所遗忘，长时间无人维护，导致存在较多的已知漏洞。
数据科学家技能 概率：统计、机器学习、优化编程 CS基础 货架工具箱的可视化 业务和领域知识 大数据云计算 Python, R, SQL, OOP, Matplotlib, Seaborn, Plotly...HOW WEB3 IS POISED TO FIX THE ”MISTAKES” OF WEB2.0（web3将如何修正web2.0的“错误”） Speaker: Chad Peiper LinkedIn...比特币:去中心化和中心化系统的更好结合 NFT：是一种数字资产，代表唯一项目或资产的所有权。NFT基于区块链技术，该技术允许以安全透明的方式以数字方式存储、跟踪和传输。...这与可替换资产形成了鲜明对比，比如货币，它可以兑换其他同等价值的物品。 7. ...人工智能有许多不同的方法，例如机器学习和基于规则的系统，系统从数据中学习来提高其性能，系统行为通过明确编程来实现。 人工智能可应用于包括医疗保健、金融和零售在内的多个领域。
Kubernetes 在构建机器学习项目的平台上越来越受欢迎，但是在 Kubernetes 上的开发体验仍然具有挑战性，通常需要比许多编程人员感兴趣的基础设施专业知识更多的技能。...“随着我们不断迈向更大更复杂的架构。在本地开发并进行测试几乎是不可能的，”他解释道。 "本地开发可用的资源并不包括与生产环境中使用的高端、昂贵的 GPU、相同数量的内存，或分布式系统的复杂性。...Flyte 还有助于进行机器学习中非常重要的快速实验，数据集经常变化，新算法不断涌现。Hsu 在接受 New Stack 采访时表示：“调度时间非常非常快，因此用户可以快速进行实验。”...追踪甚至是一个微小的错误可能需要数十次尝试：在某些情况下，查找并修复问题几乎花费了一个星期的时间。...工程师不仅可以将这种方法应用于他们的内部仓库，还可以将其应用于开源仓库。作为一个领域，机器学习发展非常迅速：每周都会出现新的算法，我们这样的工程师不得不进行测试。
API网关，给开发者的区块链应用一个特定的API接入点，API网关接受各个开发者的API请求，封装成区块链交易发送到各种区块链上；或者根据API请求返回对各个区块链的信息获取结果。...区块链中间件对上层应用如抵押品、积分、供应链、贸易金融、支付预算、公示公证等提供了统一的API接口，如用户管理、资产管理、智能合约等API接口。...API网关，给开发者的区块链应用一个特定的API接入点，API网关接受各个开发者的API请求，封装成区块链交易发送到各种区块链上；或者根据API请求返回对各个区块链的信息获取结果。...区块链中间件要解决的关键问题： 区块链应用需求适应性。区块链应用不断变化，需求不断增加，区块链中间件要适应这种变化，满足或推出更多的API接口； 区块链发展的适应性。...目前区块链底层技术平台的数量已经不少，还在不断的增多或消亡；同一种区块链会不断分叉，引起软件和接口变化；区块链不同版本的接口也不尽相同。区块链中间件要及时跟进区块链的这些变化； 可管理性。
运营大规模、快速增长的网络需要在如何规划、部署和运营基础设施方面进行变革，随着LinkedIn不断扩张数据中心网络，很明确的是LinkedIn不仅需要尽快地提供和建立网络，还必须使用最简单的方法。...对于上面的三个维度，我们最近添加了一个新的维度：可编程性。能够近实时地修改数据中心架构的行为，而无需接触设备配置，这使得我们能够调整架构，以最佳的方式适应应用和业务需求。...可编程性带来的好处包括能够按需优先处理流量分配、负载均衡或安全状态，并提高交付的敏捷性和响应速度。...另一方面，自定义网络一旦接线，立即开始编程流表并开始转发。它不需要任何预配置或任何静态映射布置。...） 除了上述之外，如果我们考虑物理拓扑结构或网络如何连接，作为自定义网络的意图和期望状态，我们希望确保当前的应用状态能够被发现，并应用于检测不符合预期模式的任何布线或物理配置错误。
不断向集合中添加遍历算法会模糊其 “高效存储数据” 的主要职责。 此外， 有些算法可能是根据特定应用订制的， 将其加入泛型集合类中会显得非常奇怪。...客户端可不断调用该方法直至它不返回任何内容， 这意味着迭代器已经遍历了所有元素。 所有迭代器必须实现相同的接口。 这样一来， 只要有合适的迭代器， 客户端代码就能兼容任何类型的集合或遍历算法。...集合 （Collection） 接口声明一个或多个方法来获取与集合兼容的迭代器。 请注意， 返回方法的类型必须被声明为迭代器接口， 因此具体集合可以返回各种不同种类的迭代器。...具体集合 （Concrete Collections） 会在客户端请求迭代器时返回一个特定的具体迭代器类实体。 你可能会琢磨， 剩下的集合代码在什么地方呢？ 不用担心， 它也会在同一个类中。...这两个迭代器都实现了同一个通用接口， 客户端能在不了解认证和发送 REST 请求等实现细节的情况下获取档案。 客户端仅通过接口与集合和迭代器交互， 也就不会同具体类耦合。
一些基本的谷歌搜索site:linkedin.com COMPANY将返回LinkedIn 个人资料，其中可能还包含电子邮件地址、职位和有趣的信息（例如“我管理公司对Cylance Protect 的部署...此外，Email Hunter 将返回 LinkedIn 个人资料链接，如果它知道的话，应该是预先验证的。 Twitter 句柄也可以成为重要的情报来源，Twitter API 可以帮助验证配置文件。...就像 LinkedIn 个人资料和电子邮件地址一样，这些句柄将在搜索 twitter.com 时返回。...可以通过 Web 请求检查存储桶的存在。...寻找这些只是使用词表创建新的网络请求的问题。 注意： Web 请求适用于空间，但可能会丢失一些 S3 存储桶。
； LinkedIn DataHub：LinkedIn Warehows的前身，提供元数据搜索及集成功能； Lyft Amundsen：比较热门的元数据管理系统之一，由lyft开源的数据发现平台； Netflix...AtlasTypesDef中定义的基础元模型AtlasEntityDef继承关系如下： Referenceable：定义元数据的基本要素qualifiedName，元数据的唯一标识； Asset：定义元数据的基本数据资产信息...LinkedIn DataHub 系统架构 Linkedin DataHub是开源的元数据管理平台，由之前Linkedin WhereHows项目重构改造，项目主要分为三大模块： Ingestion：元数据采集...Task Health Model：是数据治理的核心，从任务维度，根据经验总结主要包括 7 种需要优化的类型，分别是：冷任务，错误的任务依赖，缺少任务依赖，任务配置不合理，耗时过长，耗资源过多，任务倾斜等...功能对比 基于业界方案调研，可以总结出以下规律： 开源的数据治理产品也在不断迭代更新：从单体服务到分层服务，但都以消息驱动为主，很多主流的元数据管理系统，会采用消息中间件来解耦数据采集和数据加工，使得系统更具通用性
通过可微分渲染器[5]驱动矢量路径基元自动合成对应的矢量图形，成为一个热门的研究方向。相比于人类设计师，Text-to-SVG方法可以快速并大量的创建矢量内容，用于扩充矢量资产。...合成的矢量资产示意图 应用展示 除此之外，作者展示了SVGDreamer的应用：制作矢量海报。...与基于扩散模型的生成式位图海报相比，矢量海报的文字与内容部分同样具有良好的编辑性，并且不会产生错误的文字： 图4：SVGDreamer制作的矢量海报与位图海报合成方法的比较 结论 在这项工作中，作者介绍了...未来展望 由于SVGDreamer能够生成具有可编辑性的复杂矢量图形，因此，SVGDreamer有望显著推进文本到SVG模型在设计领域的应用。...它已经被证实可以用来创建矢量图形资产库，设计师可以根据不同的需求，很容易地将库中的元素重新排列组合，用于创建独特的矢量海报或Logo，以及其他矢量艺术形式。
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