为了选出最优的解决方案,我搭建了一个简单的命令行工程,准备了两个大小为912MB的文件,并且这两个文件内容完全相同.在本文的最后,你可以看到该工程的Main方法的代码.
1.加密:对assetbundle的字节数组每位进行与key的异或处理(相同为0,不同为1)
压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的, 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型 (sequential) 数据结构.
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApp4 { class Program { static void Main(string[] args) { byte[] byt1 = { 0x01, 0x11, 0
StreamReader类和StreamWriter类:操作字符的,只能操作文本文件。
Redis中的压缩列表(ziplist)是一种特殊类型的数据结构,用于在列表和哈希表中存储小型元素。
压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么是小整数值,要么是长度比较短的字符串,那么redis就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。
MemoryStream和BufferedStream都派生自基类Stream,因此它们有很多共同的属性和方法,但是每一个类都有自己独特的用法。这两个类都是实现对内存进行数据读写的功能,而不是对持久性存储器进行读写。
《Redis设计与实现》读书笔记(六) ——Redis中的压缩列表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 压缩列表(ziplist)是列表键(list)和哈希键(hash)底层的实现之一。当列表项较少,且每项要么是小的整数值,要么是长度比较短的字符串,则使用ziplist。当哈希的键值对较少,且每个键值对都是小整数或短字符串,也是使用ziplist。 二、压缩列表构成 压缩列表是redis为了节约内存开发的,由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。每个压缩列表有多个节点(entry),节点
在进行Modbus协议通信和网络编程时,有时需要将从串口或者网络中接收的数据从字节数组转换成对应的int,float,double等数据,有时还要考虑大小端字节序以及Swap的问题,发现在C++中需要自己写相关的转换函数,于是/写了一个函数,用于从输入的byte数组中获取指定类型的数据,目前支持int16,int32,int64,float,double,对应的代码如下:
ByteArrayInputStream 和 ByteArrayOutputStream
正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗?
InputStream 和 OutputStream 对于字节流的输入和输出 是作为协议的存在 所以有必要了解下这两个类提供出来的基本约定 这两个类是抽象类,而且基本上没什么实现,都是依赖于子类
压缩列表(ziplist)是由一个连续内存组成的顺序型数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点,每个节点上可以保存一个字节数组或整数值。它是Redis为了节省内存空间而开发的。
比如ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStream 接下来我们还会详细的介绍到
P50 、1-Solidity Types - 动态大小字节数组、固定大小字节数组 、string之间的转换关系
说明:标注?????是暂时没遇到且看不懂的,做个标记。常见的区别有print,range,open,模块改名,input,整除/,异常 except A as B
「Redis所有的数据结构都是在内存占用和执行效率之间找一个比较好的均衡点,不一味的节省内存,也不一味的提高执行效率」
P35 、Solidity Types - 字符串(String Literals)
最近在业务需求开发当中,有一个需求是按照报告的格式生成数据图片推送到企业微信群消息当中,企业微信消息倒是还好,这生成图片的还是第一次遇到啊,然后百度了一下发现也没有什么现成的框架可以用,只能自动手写一个工具类,我先在这里放出来,怕自己以后也要用哈哈哈。废话不多说,直接上代码了!
一般来说读写数据常常涉及的两种数据类型是文本数据与二进制数据(图片、语音),Python中对于这两大类数据的操作主要使用其内置的两种数据类型——字符串与字节数组: 字节数组: 8 比特整数组成的序列,用于存储二进制数据。 字符串: Unicode 字符组成的序列,用于存储文本数据
某些情况下(例如用户扫码支付成功时),支付宝会给商户系统发送异步通知。在发送异步通知时,支付宝会对通知参数进行签名,并将 “签名字符串 sign” 作为通知参数发送给商户系统。支付宝签名的步骤是:
redis作为缓存数据库要求数据的读写速度快,当redis的字符串增加或者修改时,会对对应的字符串进行内存重分配,与c语言不同的是redis采用了 空间预分配 和 惰性空间释放的两种策略
上篇文章我们介绍了抽象化磁盘文件的 File 类型,它仅仅用于抽象化描述一个磁盘文件或目录,却不具备访问和修改一个文件内容的能力。 Java 的 IO 流就是用于读写文件内容的一种设计,它能完成将磁盘文件内容输出到内存或者是将内存数据输出到磁盘文件的数据传输工作。 Java IO 流的设计并不是完美的,设计了大量的类,增加了我们对于 IO 流的理解,但无外乎为两大类,一类是针对二进制文件的字节流,另一类是针对文本文件的字符流。而本篇我们就先来学习有关字节流的相关类型的原理以及使用场景等细节,主要涉及的具体流
其中向文件中写入的数据都是预先定义好的字节数组 byte[] ,本文介绍另一种在内存中维护字节数组更常用的方式:内存数组输入输出流。
BufferedInputStream 和 BufferedOutputStream一样,他们都是过滤流
压缩列表ziplist本质上就是一个字节数组,是Redis为了节约内存而设计的一种线性数据结构,可以包含多个元素,每个元素可以是一个字节数组或一个整数。 Redis的有序集合、散列和列表都直接或者间接使用了压缩列表。当有序集合或散列表的元素个数比较少,且元素都是短字符串时,Redis便使用压缩列表作为其底层数据存储结构。列表使用快速链表(quicklist)数据结构存储,而快速链表就是双向链表与压缩列表的组合。 ziplist 压缩列表是一个特殊编码的双端链表(内存上连续),为了尽可能节省内存而设计的。ziplist 可以存储字符串或者整数值,其中整数被编码保存为实际的整数,而不是字符数组。ziplist 支持 O(1) 的时间复杂度在列表的两端进行 push 和 pop 操作。然而因为这些操作都需要对整个 ziplist 进行内存重分配(因为是一块连续的内存),所以操作的实际复杂度和 ziplist 占用的内存大小有关。在 7.0 版本里,ziplist 已经全面被 listpack 替换了(主要是因为连锁更新较影响性能)
ByteArrayOutputStream流用来字节数组输出流在内存中创建一个字节数组缓冲区,所有发送到输出流的数据保存在该字节数组缓冲区中,默认初始化大小32个字节
当你需要将数据输出到文件或其他输出目标时,Java中的字节打印流是一个非常有用的工具。本文将详细介绍Java字节打印流,包括它的基本用法、常用方法以及一些实际应用示例。
本文介绍了Java中的IO流体系,包括字节流和字符流,以及基于缓冲区的IO流,并举例了常用的IO流类及其用法。
我正在尝试将byte []转换为字符串,将byte []的字符串表示形式转换为byte []的转换...我将byte []转换为要发送的字符串,然后我期望我的Web服务(用python编写)将数据直接回显给客户端。
1. 基本概念 IP、端口、URL IP --> 节点(电脑等设备) 端口 --> 软件 URL --> 资源 URL与URI的区别和关系: URL相当于绝对路径,URI相当于相对路径。 UR
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在.Net 平台下,创建一个ASP.Net的程序1、引用两个NAMESPACE usiC/C++
字节数组的关键在于它为存储在该部分内存中的每个8位值提供索引(快速),精确的原始访问,并且您可以对这些字节进行操作以控制每个位。 坏处是计算机只将每个条目视为一个独立的8位数 – 这可能是你的程序正在处理的,或者你可能更喜欢一些强大的数据类型,如跟踪自己的长度和增长的字符串 根据需要,或者一个浮点数,让你存储说3.14而不考虑按位表示。 作为数据类型,在长数组的开头附近插入或移除数据是低效的,因为需要对所有后续元素进行混洗以填充或填充创建/需要的间隙。
生活中,你肯定经历过这样的场景。当你编辑一个文本文件,忘记了ctrl+s ,可能文件就白白编辑了。当你电脑上插入一个U盘,可以把一个视频,拷贝到你的电脑硬盘里。那么数据都是在哪些设备上的呢?键盘、内存、硬盘、外接设备等等。
UDP(User Datagram Protocol)协议就是“用户数据报协议”,它是一种无连接的协议,无连接主要是和TCP协议相比较的。我们知道当利用TCP协议传送数据的时候,首先必须建立连接(也就是所谓的握手)才可以传输数据。而当计算机利用UDP协议进行数据传输的时候,发送方只需要知道对方的IP地址和端口号就可以发送数据,而并不需要进行连接。
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在Java中,字节流是一种用于读取和写入字节数据的流。它提供了一种逐字节操作的方式,适用于处理二进制数据,如图像、音频、视频等。本文将详细介绍Java字节流的原理、使用场景和常用类,并提供一些示例代码。
在实践中经常会遇到两个btye数组合并成一个,或者多个byte数组合并成一个,以及int类型转byte数组,逆向的byte数组转int类型。
字符串在java中统一用unicode表示( 即utf-16 LE) , 对于 String s = "你好哦!";如果源码文件是GBK编码, 操作系统(windows)默认的环境编码为GBK,那么编译时, JVM将按照GBK编码将字节数组解析成字符,然后将字符转换为unicode格式的字节数组,作为内部存储。当打印这个字符串时,JVM 根据操作系统本地的语言环境,将unicode转换为GBK,然后操作系统将GBK格式的内容显示出来。 当源码文件是UTF-8, 我们需要通知编译器源码的格式,javac -encoding utf-8 ... , 编译时,JVM按照utf-8 解析成字符,然后转换为unicode格式的字节数组, 那么不论源码文件是什么格式,同样的字符串,最后得到的unicode字节数组是完全一致的,显示的时候,也是转成GBK来显示(跟OS环境有关) 乱码如何产生?本质上都是由于字符串原本的编码格式与读取时解析用的编码格式不一致导致的。 例如:String s = "你好哦!"; System.out.println( new String(s.getBytes(),"UTF-8")); //错误,因为getBytes()默认使用GBK编码, 而解析时使用UTF-8编码,肯定出错。 其中 getBytes() 是将unicode 转换为操作系统默认的格式的字节数组,即"你好哦"的 GBK格式,new String (bytes, Charset) 中的charset 是指定读取 bytes 的方式,这里指定为UTF-8,即把bytes的内容当做UTF-8 格式对待。 如下两种方式都会有正确的结果,因为他们的源内容编码和解析用的编码是一致的。 System.out.println( new String(s.getBytes(),"GBK")); System.out.println( new String(s.getBytes("UTF-8"),"UTF-8")); 那么,如何利用getBytes 和 new String() 来进行编码转换呢? 网上流传着一种错误的方法:GBK--> UTF-8: new String( s.getBytes("GBK") , "UTF-8); ,这种方式是完全错误的,因为getBytes 的编码与 UTF-8 不一致,肯定是乱码。但是为什么在tomcat 下,使用new String(s.getBytes("iso-8859-1") ,"GBK") 却可以用呢?
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")
/* * 字节转10进制 */ public static int byte2Int(byte b){ int r = (int)b; return r; } /* * 10进制转字节 */ public static byte int2Byte(int i){ byte r = (byte)i; return r; } /* * 字节数组转16进制字符串 */ public static String bytes2Hex
ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStream,用于以IO流的方式来完成对字节数组内容的读写,来支持类似内存虚拟文件或者内存映射文件的功能
字符串通常有两种设计,一种是「字符」串,一种是「字节」串。「字符」串中的每个字都是定长的,而「字节」串中每个字是不定长的。Go 语言里的字符串是「字节」串,英文字符占用 1 个字节,非英文字符占多个字节。这意味着无法通过位置来快速定位出一个完整的字符来,而必须通过遍历的方式来逐个获取单个字符。
kryo的目标是高速、占用空间小、并且有简单好用的api 随时为Java对象提供持久化的能力,包括持久化为文件、数据库、或者网络传输。 kryo也可以实现深度和浅度的复制,克隆。
!!!Java要转换字符编码:就一个String.getBytes("charsetName")解决,返回的字节数组已经是新编码的了~~至于后边是new String组装还是网络发送,就再处理了。 1 try { 2 String test = "一"; 3 System.out.println(System.getProperty("file.encoding"));// java默认编码是UTF-8 4 System
直接写出代码,如下所示: import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.StringTokenizer; /** * * @项目名 ssh * @功能 IP工具类 * @类名 Util * @作者 wurui * @日期 Aug 30, 20113:01:10 PM * @版本 1.0 */ public class Util { private static StringBuilder sb = new StringBuilde
.NET利用ArrayPoolPool<T>和MemoryPool<T>提供了针对Array/Memory<T>的对象池功能。最近在一个项目中需要使用到针对字节数组的对象池,由于这些池化的字节数组相当庞大,我希望将它们分配到POH上以降低GC的压力。由于ArrayPoolPool<T>没法提供支持,所以我提供了一个极简的实现。
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