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基准测试|Windows 10 vs Ubuntu 19.10 vs Clear Linux vs Debian 10.1

本周初,我为Firefox和Chrome提供了一些新的Windows vs. Linux Web浏览器基准测试。...对于那些对当前Windows 10 vs.Linux在其他工作负载下的性能表现感到好奇的人可以看下这篇文章了。...在测试即将完成的Ubuntu 19.10、Intel即将发布的Clear Linux以及运行Intel Core i9 HEDT平台的Debian 10.1时,我们对各种软件应用程序了全新的认识。...特别是在Debian 10和Clear Linux中,它们往往是最快的Linux发行版,我们通常在Phoronix上进行基准测试,而Ubuntu由于其受欢迎也被包括在内。...7-Zip在Windows和Linux与Intel Core i9系统之间的性能类似,而以Linux为重点的XZ和Zstd实现在Linux中更快。 ?

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VS Code哪些奇技淫巧?

位已经退居二线不在一线开发岗位的老友跟我自嘲到,“现在刚入职的年轻人都喜欢用VS Code,仿佛我这种喜欢用Eclipse的像老古董一样~”。...命令面板 VS Code的命令面板使VS Code完全可以仅通过键盘访问。 键入shift+cmd+P将弹出命令面板,使你可以访问VS Code的所有功能。...+ ⬇️方向键打开焦点所在文件夹 & 文件(个人觉得有点别扭,可以快捷键搜索关键字,推荐改为 cmd + enter) 多行编辑,cmd + option + ⬇️方向键,将光标往下多添加一个,十分快感的操作...然后点击鼠标,多行光标会以鼠标点击位置为最大位置在选中的若干行添加光标(如果某一行没到鼠标点击位置,光标会加在行尾) 移动当前tab到左右分屏窗口 ctrl + cmd + ➡️ Or ⬅️ ---- 你什么独门绝技想和大家分享的...你什么特别管用的技巧想和大家显摆下? 赶紧来留言吧! DD自研的沪牌代拍业务,点击直达 【往期推荐】 API网关是否真的起到了它该有的作用?

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Linux 内核 VS 内存碎片 (下)

Linux 内核 VS 内存碎片 (上) 我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片,而并不是从根本解决,所以随着时间的推移,当内存碎片过多,无法满足连续物理内存需求时,将会引起性能问题。...内存规整的算法思想在 Memory compaction 详细描述,简单来说是从选中的 zone 底部扫描已分配的迁移类型为 MIGRATE_MOVABLE 的页面,再从此 zone 的顶部扫描空闲页面...缺页异常处理路径; khugepaged 内核线程尝试 collapse 一个大页; 通过 /proc 接口手动触发内存规整; 其中和 THP 有关的路径,我在上一篇文章 我们为什么要禁用 THP 提到其危害并建议大家关闭了...我们看下如何判断 zone 是否适合进行内存规整: 对于通过 /proc 接口强制要求规整的情况来说,没啥说的,服从命令听指挥; 利用申请的阶数判断 zone 是否足够剩余内存可供规整 (不同版本内核算法细节上有差异

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Linux 内核 VS 内存碎片 (上)

如果内核编程不再依赖线性地址空间的高阶物理内存分配,那么内存碎片问题就从根本上解决了,但对于 Linux kernel 这样庞大的工程来说,这样的修改显然是不可能的,所以从 Linux 2.x 版本至今...在这个领域当中最有毅力的当属 Mel Gorman,两组重要的 patch 都是他提交的,第一组是在 Linux 2.6.24 版本合并,此 patch 在被社区接纳前共修改了 28 个版本,时间跨度按年记...(05 年 2 月份其 v19 版本的介绍, 正式合并 v28 是在 07 年 10月),第二组 patch 在 Linux 5.0 合并,此 patch 在 1 或 2 socket 的机器上相比未...Linux 伙伴分配器 Linux 使用伙伴算法作为页分配器,其特点是简单高效。...我在上一篇文章 我们为什么要禁用 THP 提到可以用内核提供了 ftrace 事件来分析外部内存碎片事件,具体的步骤如下: echo 1 > /sys/kernel/debug/tracing/events

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VS2010自带的数据对比功能

在这里需要注意的两点:第一、在目标数据库中表如果有非空字段,而在源数据库中某个字段的值为空,则同步不会成功(简单点说如果目标数据库中的表一个字段设置为不允许为NULL,而源数据库中的字段NULL值...在项目过程中经常会遇到本机数据和服务器数据库数据不一样,但是又需要更新,直接拷贝的话会有效率和准确性的问题,所以VS2010自带的数据对比功能。下面讲述下数据对比的功能。...第一、选择VS2010工具栏的“数据”,然后选择“数据对比”中的“新建数据对比” ? 第二、选择源数据库和目标数据 ?...最后勾选这里需要保留的数据,添加的数据,然后选择VS快捷工具栏里面的 ? 就可以更新到目标数据库了。 剩下的就看大家去测试了。...这一节主要讲述的是数据对比,下一节将讲述数据库结构的对比,了结构上的变动后数据就可以更好的更新到目标数据库了!

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vs2015配置opencv_捷达VS5进取版哪些配置

注意:添加完环境变量之后最好重启一下电脑,使环境变量生效,不重启的话可能会出现环境变量未生效这种情况。如果环境变量未生效,那么就找不到OpenCV的dll文件,会报计算机丢失xxx.dll。...VS版本和OpenCV中vc的对应关系 VS2003 VC7 VS2005 VC8 VS2008 VC9 VS2010 VC10 VS2012 VC11 VS2013 VC12...注意两种lib文件,一种带d的是Debug模式,不带d的是Release模式,OpenCV版本不同,前面的序号也不同,需要做相应的修改,两种模式的lib最好不要放一起,否则有可能会导致其中一个模式出问题...完了之后才能打开 这个问题,打开摄像头时,一直返回false,有时还提醒选择视频格式FFMPEG,可能是OpenCV被破坏了,可以使用另外一个版本的OpenCV来进行测试,我目前使用的opencv342,可能坏了...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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Linux vs windows 他们之间的区别

座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页​​​​​ ----  前言 本章将会讲解Linux与Windows系统之间的区别 ---- 一.windows与Linux区别 开源性:Linux...应用程序:Windows拥有大量的商业软件和游戏,而Linux则更适合开发和运行开源软件。 安全性:Linux通常被认为比Windows更安全,因为它没有像Windows那样频繁地更新和修补漏洞。...命令行界面:Linux主要通过命令行界面进行操作和管理,而Windows则提供了图形化的界面。...二.Linux与Windows操作对比 Linux的操作一起皆文件,Linux将所有的设备、文件、进程等都当做文件来处理,统一了对它们的操作方法,使得Linux具有了很高的灵活性和可扩展性。  ...三.Linux与Windows命令 1.Linux常用命令 ls 目录内容一览 -a 显示全部文件 -l

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Windows Server VS Windows,两者啥区别?

Windows Server三个版本: 数据中心版,这个版本能够支持超大规模数据中心操作的高端硬件版本的操作系统。...Windows和Windows Server之间什么相似之处? 随着Windows和Windows Server的发布相互对应,两者之间许多相似之处,特别是它们共享相同的代码库。...使用Windows或Windows Server时,桌面显示是相同,相同的任务栏、桌面图标、开始按钮。 还可以在任一操作系统上执行许多相同的功能,因为这两种操作系统都允许安装许多相同的软件和程序。...Windows Server硬件还可以处理更多的内核和处理器,它有64个CPU插槽,而windows 10只两个。...Windows server支持的硬件比较多,可以更好的性能,Windows则一般,家用够即可。 Windows server商业服务比较贵,Windows则便宜一些。

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VS code 显示远程 Linux 图形界面

VS code 在远程登录服务器后无法直接像 pycharm 一样显示远程图像,对分析数据十分不便。本文记录vscode实现远程gui的方法。...由于直接用vscode尝试远程界面显示不易调试(不要问我怎么知道的),先实现脱离vscode,使用shell的远程显示 shell的远程显示:Windows Xming +Xshell 实现远程 linux...gui 界面本地展示 接下来实现VScode远程调试,实现ssh key免密连接远程服务器 vscode远程连接linux主机:VS code 远程调试配置 远程显示实现 使用VS code...插件 Remote X11 需要在后台开启 Xming Server 本地安装插件 Remote X11(SSH) (远程端不用安装) 打开VS code 文件 -> 首选项 -> 设置 -> remote...测试 在VS code 终端输入命令: export DISPLAY=本机IP:0.0 xclock 参考资料 https://blog.csdn.net/Dteam_f/article/details

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监督学习VS无监督学习「建议收藏」

这个问题可以回答得很简单:是否监督(supervised),就看输入数据是否标签(label)。输入数据有标签,则为监督学习,没标签则为无监督学习。 首先看什么是学习(learning)?...对于分类,输入的训练数据有特征(feature),标签(label)。所谓的学习,其本质就是找到特征和标签间的关系(mapping)。...这样当特征而无标签的未知数据输入时,我们就可以通过已有的关系得到未知数据标签。 在上述的分类过程中,如果所有训练数据都有标签,则为监督学习(supervised learning)。...对于半监督学习,其训练数据的一部分是标签的,另一部分没有标签,而没标签数据的数量常常极大于标签数据数量(这也是符合现实情况的)。...隐藏在半监督学习下的基本规律在于:数据的分布必然不是完全随机的,通过一些标签数据的局部特征,以及更多没标签数据的整体分布,就可以得到可以接受甚至是非常好的分类结果。

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