如果单纯只要一个结论，我认为非常有前途。...技术有多发达，人类社会的需求变化就有多快，利用软件电脑记账其实还远远不够。我开了一个公司，请来几个会计来帮我记账，他们要是记假账怎么办？...对一个企业来说不仅降低了财务成本，提升了效率，而且没有人在报假账上动歪心思，这不就是人类的一大进步吗？...之所以说区块链技术是科技的进步和科技的未来，有以下原因 1、解决人类的信用问题、公证问题、审计问题、确权问题、法律等等基础问题； 2、可以渗透到任何行业，并给这些行业带来颠覆并创造前所未有的价值； 3、...交通发达带给人们的是高效的出行效率，单位时间内，人们可以创造更多的生产价值；政府窗口办事效率高，带给人们更便捷的创业、就业环境，可以吸引更多的人才和企业落户投资；在公司工作效率高，可以得到更多的职场机会、可以避免加班，有更充足的时候来充电
先说结论： 1 程序员做外包没有前途，外包做久，不是说工作找不到，而是会耗费宝贵的职业发展时间。 2 对于零基础的程序员来说，做外包是个很好的入行途径，尤其是对培训班出身的程序员。...先说下做外包对程序员发展有什么弊端？ 1 先其它都不说，多少会对程序员职业的发展，产生一定的挫败感。典型的就是同工不同酬，或者只要是甲方的员工，都能指使外包员工。...程序员做外包根本没有前途，这是众所周知的事情，只不过通过上文的描述，大家能更直接地认识这点。...1 直接在招聘网站上来，凡是职位里有外派或甲方等字样的职位，都是外包类型的活。 2 多更新简历，猎头自然会找上来，然后直接说，要找外包的活。可能猎头好公司的职位未必有，但外包类的活应当有不少。...上文也说了，外包的活没前途，所以一方面别干久，另一方面干活时更得积累值钱的技术点，争取在做外包后1年跳槽，这方面该怎么做？ 1 多参与解决实际问题，哪怕项目组领导没让参与。
回复2： 现在目前JAVA在互联网中用的语言所占的百分比还是比较多的，有没有前途的决定因素是你学的好不好，自己有没有达到企业用人的标准。当然了你要有兴趣，持之以恒才可以。...回复3： 有前途，但前提是要学精，不能学个半瓶子，因为，这个行业也是热门行业，竞争非常大，学不好的话，也就不好说了！
所以无论从公司的角度还是从员工的角度来看，当下数据科学是一个有前景的领域。
从实现方式上划分，线程有两种类型：“用户级线程”和“内核级线程”。...用户线程指不需要内核支持而在用户程序中实现的线程，其不依赖于操作系统核心，应用进程利用线程库提供创建、同步、调度和管理线程的函数来控制用户线程。...用户线程不需要额外的内核开支 ，并且用户态线程的实现方式可以被定制或修改以适应特殊应用的要求，但是当一个线程因 I/O 而处于等待状态时，整个进程就会被调度程序切换为等待状态，其他线程得不到运行的机会；...Linux 支持内核级的多线程。
Serverless 部署 Deno 应用有那么难吗 ？？？...❞ 「云开发 CloudBase 是腾讯云的热门产品，云开发应用可以是运行在云开发环境的应用，例如一个包含前后端、数据库等能力的服务，可以通过一键部署，直接部署在云开发环境中，使用云开发底层的各项 Serverless...$ tcb new appName – 部署云函数 $ tcb fn deploy – 查看命令使用介绍 $ tcb fn -h 登录 看到有登录的命令...df11b9868b9a �[91m#=#=# curl: (22) The requested URL returned error: 403 �[0mThe command '/bin/sh -c...；此外，对于 Deno 应用来说，还提供了体验非常棒的配置。
1、C++ 和 Java 语法特性的相似性 同为 C 语言家族的 Java 和 C++ 语言层面的相似性是有客观基础的。...赋值语句两者基本上是一样的，看看每一行结尾的 “;” 你就知道它们有多相似。...C++ 也支持动态内存形式的二维数组，一般有两种使用方法，Java 都有与之对应的习惯用法： ? 与之对应的 Java 的方法是： ? 这代码相似度很高。...当然，无论是 C++ 还是 Java，其 I/O 系统都非常复杂，有流式 I/O，也有缓冲区 I/O，操作的数据可以是控制台 I/O，也可以是文件 I/O。...C++ 的成员函数可以有默认值，并且构造函数也支持默认值。
题目 SQL Server有Linux版本吗？ 答案 微软在2016年推出了Linux系统的SQL Server预览版，并将于2017年全面发布这款产品。...格里斯称，Linux版SQL Server将包含SQL Server 2016中的Stretch Database功能，但该公司并未明确披露其它新技术是否也会整合到Linux版中，而微软发言人证实，不会将...SQL Server 2016的所有功能都引入Linux，只会提供“核心关系型数据库功能”。...微软还在预览版页面上披露，Linux版SQL Server已经可以在Ubuntu中使用。微软发言人表示，预览版已经支持Ubuntu，该公司今后还将支持红帽企业版Linux和其它平台。...正因为有了这个SQL平台抽象层更加加快了SQL Server的移植速度。
堆的空间相对较大.但是存储在堆中的数据的访问效率相对较低. 3.类是反映现实事物的一种抽象，而结构体的作用只是一种包含了具体不同类别数据的一种包装，结构体也可以继承，也可以有函数(c中结构体没有函数)，...，空结构体的大小为0，而C++中空结构体/类 的大小为1。...c; D d; cout<<sizeof(a)<<endl;//result=1 cout<<sizeof(b)<<endl;//result=1 //对象c扩充为2个字，但是对象b为什么没扩充为...cout<<sizeof(c)<<endl;//result=8 //对象c实际上只有6字节有用数据，但是按照上面第二点编译器优化，编译器将此扩展为两个字（add charles 字节对齐），即8...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
因此有必要人为规定一个 非法地址 ，这样在程序中就可以做判断了，只要不是人为规定的那个非法地址，那就是合法的。...下面该写内核模块了，为了简化操作，这里采用Guru模式的stap脚本来进行编程： // mapNULL.stp%{#include #include #include <linux/sched.h...---- 前天晚上，有位朋友问了我一个问题，为了备忘，我昨天发了一则朋友圈： 昨天有人问我说为什么NULL指针不能访问，我说NULL指针是可以访问的，NULL就是0，0也是一个合法地址，为什么不能访问？...关于“空”和“无”，在C/C++编程规范上特别要注意： 防止访问空指针：访问指针前要判断NULL。 杜绝野指针：释放指针后要设置NULL。 总之，我们要依靠“空”，避开“无”。
C#编程第0001问： C语言和C#语言有什么区别吗？ 分析： 提出这个问题的朋友一般都是初学者，刚刚开始接触C#语言，但是又知道古老的C语言（ps：现在市场上信息量太大）。...有一本《unix传奇》的书推荐可以了解一下，从侧面记录了开发该操作系统的开发人员的真实工作。 摩尔定律说过每隔18个月，计算机的硬件性能提高一倍，但是成本价格却降低一半。...通过C++语言用户信息模型化的方式，更容易理解显示业务，有利于把程序做大。所以，现在有支持C++语言的编写框架MFC、QT等，可以很方便地开发大型应用程序。用C++开发的软件程序，运行效率非常高。...C#语言的出现，让人们入门编程开发更为容易，能用更少的时间开发出更强大的软件应用程序。其实，了解编程语言历史的朋友应该知道C#语言还有一个兄弟叫做Java。...最后，我用一张图来表示一下今天讲到的C、C++、C#、Java这四种语言。
如果你能在一星期内通过任何途径，包括看书，google资料，自己动手编译等，能找出这段只有5行有效代码的程序的意义的话，你应该是C语言的真正的高手了。 C语言真的那样牛逼吗?看看网友的回答!...1.linux系统大多都是用C语言实现的。 2.现在计算机底层软件都给C统治了。C语言的确很牛逼，不过每种语言都有自己最擅长的领域，C语言的领域很广阔，不过最擅长的还是系统，谁让它非常底层呢。...各有各的用途，C特别的地方在于它是程序员的共通语言，非常的底层，可以让你看到内存和位级别上的细节，对程序有非常精细的控制能力，当你学习过C#之类的高级语言就会明白了，C学好了对计算机编程的理解会提高很多...7.C语言是一种计算机程序设计语言。它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。C语言可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。...不过小编和部分网友的观点一致，认为C语言虽然很强大，但是其他语言也不弱。毕竟每一种语言，都有它存在的意义。俗话说“术业有专攻”，在某些方面C语言的作用不言而喻。
或者说，引入这么一个状态理器到底有啥用？ 接下来，我们先捉这三只鬼。 store是什么鬼？ 前面提过，Redux的目的就是为了对应用数据进行集中管理，也就是state，而state是个普通对象。...需要注意的是，应用中应该有且只有一个store。...那么，回到最初的话题，引入Redux到我们的应用中，到底有什么好处？我们为什么需要一个专门的状态管理器？ 为啥要使用redux？ 早些时候，前端并没有这么复杂，几乎不怎么涉及数据管理。...总结 Redux主要用于对数据进行集中管理，并且让整个应用的数据流变得清晰。让应用开发更流畅，数据管理更有效。...✦ Redux的单向数据流，可以实现服务端渲染，让前后端彻底分离成为可能，这个有里程碑的意义。 ✦ Redux非常适合复杂的应用，尤其是多交互、多数据源的应用。
据有些Linux用户在Linux操作系统下使用360安全卫士国产系统适配专版反馈称：有时会显示有木马，或是误报。...比方在Deepin系统中用商店安装的360安全卫士在扫描时报有木马，如下图所示： 误报依据 经验证，这是误报，如果有Linux用户出现相同的情况，可不需要做其他的处理。...5、linux本身中毒概率就小，而且也自带了系统清理，个人认为安装360没有必要啊。 6、Linux作为服务器的主要操作系统，最显著的就是安全、稳定。...所以建议新用户暂时可以不用杀毒软件，linux的病毒还没到每天挂着360，时时防范着的时候，桌面主力版本的linux很多ssh也没开启，防火墙也是打开的，还是很安全的，也没有什么共享软件和nfs等等，所以大可放心...Linux系统很多问题是需要用户看着复杂的网页教程来解决的。 8、积极的一面：有了这些，可以杀杀U盘在Win下感染的病毒，可以清理一下垃圾。
接下来就带你来一文看尽~ 大模型带来真正的个性化体验 ChatGPT会取代搜索引擎吗？这个最先叩响的产业问题，也在会上进行了深入的探讨。...具体提及到的一个重要价值，小红书社区技术负责人夏侯谈到了对于搜索中长尾问题的应用。 传统的通用搜索中长尾信息不足，这种情况下ChatGPT可以自动生产内容补充，以满足更多个性化需求。...敖翔表示不管是做什么应用，归根结底都是在做用户画像。 能不能做一些使用者的基础大模型，理解用户行为，把用户很多数据拿出来做分析，然后去做更精准的画像。这是下一阶段应该考虑的。...以往人工智能都是从其他行业“薅羊毛”借鉴灵感，现在是否有可能朝着反向输出，比如帮助了解大脑，真正变成一件科学的事情。...关于CCF C³ CCF C³活动是由中国计算机学会CCF CTO Club发起的，旨在联结企业CTO及高级技术人才和资深学者，每次以一个技术话题为核心，走进一家技术领先企业。
导读 Transformer有可能替换CNN吗？本文总结了来自于知乎问题：“如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？”...推荐阅读 31个Python实战项目教你掌握图像处理，PDF开放下载 opencv_contrib扩展模块中文教程pdf，限时领取 问题背景：目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用：...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家，去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理，使得特征之间具备可区分性，典型的有SIFT。...当然，目前基于transformer的模型在分类，检测和分割上的应用绝不止上面这些，但基本都是差不多的思路。
之前写过一篇基于C语言链表实现的工作任务注册与执行，链接如下： https://blog.csdn.net/morixinguan/article/details/77986553 后面使用它演变成为了另外一个框架...搞过RK(瑞芯微)平台的都知道，这个平台提供了一个PCBA的测试程序，它是基于Linux内核链表框架实现的，但该程序有一点不好的地方就在于框架用起来不是那么的简单，因此我针对该项目做了自己的优化，使之用起来简单...s32 Run_Priority_work(_work handler,s32 direction,const s32 work_array_size) ; #endif //__WORK_H work.c...1、初始化工作 2、工作任务注册 3、调度任务运行 测试使用：test.c #include #include "work.h" int Test1(int work_num) ; int
问题背景：目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用：分类（ViT），检测（DETR）和分割（SETR），并且都取得了不错的效果。...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...首先我们应该了解为什么CNN会在图像领域被大规模应用，我们可以从三个主要点说起，比如基于传统的方法，基于模式识别的方法，基于深度学习的方法。 1....传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家，去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理，使得特征之间具备可区分性，典型的有SIFT。...当然，目前基于transformer的模型在分类，检测和分割上的应用绝不止上面这些，但基本都是差不多的思路。
2.与移动互联网APP的典型场景相比，生成式AI服务商的个人信息处理活动有其自身特征，数据合规重点也有所不同。...C端AI应用服务商是数据控制者（data controller） 并非所有的市场主体都是数据合规框架下的义务主体，需要根据技术原理、业务场景和法律规范来进一步确定。...基于同样的分析框架，我们认为面向C端个人用户提供生成式AI服务的运营者可被认定为隐私数据合规上的数据控制者。...相反，根据欧盟GDPR，DPA虽然有天价处罚权，但其职权被严格限制在矫正性权力范围内，包括建议，警告以及暂时性的或者具有明确期限的禁令[4]。...这也是由生成式AI更关注反馈内容，而非用户行为的逻辑所决定，这与建立在用户行为特征基础上，以个性化推荐见长的移动APP有显著差异。
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