GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。...GraphLab提供了一个完整的平台，让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品，该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等，它们从别的应用程序或者服务中抓取数据...（详情 ） 项目主页： http://graphlab.org/ Vowpal Wabbit Vowpal Wabbit (Fast Online Learning)最初是由雅虎研究院建设的一个机器学习平台...项目主页： http://pybrain.org/ OpenCV OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。
GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。...GraphLab提供了一个完整的平台，让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以 分析产品，该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等，它们从别的应用程序或者服务中抓...（ 详情 ） 项目主页： http://graphlab.org/ Vowpal Wabbit Vowpal Wabbit (Fast Online Learning)最初是由雅虎研究院建设的一个机器学习平台...项目主页： http://pybrain.org/ OpenCV OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。
iPython Notebook的目录界面——是在浏览器中打开的 GraphLab Creat和SFrame GraphLab Creat和SFrame都是Python下的应用于「机器学习」的库(框架)...教授，在2013年创建了一间叫Turi的公司，以继续GraphLab项目。...安装 环境安装，不在此赘述，可以参考官网：Install GraphLab Create（需要先注册，下载使用。...免费使用一年） 也在在线使用：Install GraphLab Create on AWS for Coursera Students 基本操作： ?...iPython Notebook的编程操作界面 启动GraphLab Create：import graphlab 这样，就可以使用GraphLab Creat中的所有工具了，包括SFrame和将要用到的算法
2012年，卡内基梅隆大学教授Carlos Guestrin提出了分布式GraphLab框架[3]，引起业界的广泛关注。...据Guestrin介绍，GraphLab在推荐系统中有很多应用，其他主要应用领域还包括互联网欺诈侦测和入侵探测等。...GraphLab项目剥离出一个独立运作的商业公司GraphLab Inc，由Carlos Guestrin负责。...所以，虽然GraphLab不需要用网络传输图的结构信息，但在计算过程中，GraphLab仍然需要大量的网络开销传输同步顶点的值。...从卡内基梅隆大学的GraphLab项目分派出一个发展很快的分支：GraphChi。
我自己深有体会，一定要熟练地在Linux下的用命令行编程，如果你的个人电脑是Mac，会好很多，因为macOS底层是Unix操作系统，和Linux是近亲，用Mac的终端基本上类似在Linux下的命令行，如果不是则一定要有自己的...Linux环境供自己平时练习，买一台常备的云服务器是一个不错的选择。...几乎Linux是互联网公司的服务器操作系统标配，不会Linux下的开发，就找不着工作，就问你怕不怕？ 常常有人问我，实现推荐系统用什么编程语言比较好。标准的官方回答是：用你擅长的语言。...GraphLab/GraphCHI：GraphCHI是开源的单机版，GraphLab是分布式的，但并不开源。...有一个不得不承认的事实是：GraphCHI和GraphLab在业界应用得并不广泛。
（原来的GraphLab）公司的联合创始人。在2010年到2012年间，Y Low，J Gonzalez和C Guestrin经常在一起发论文。...图 3.3 GraphLab和Spark的分布式性能比较[23] ? 图 3.4 GraphLab和GraphX的分布式性能比较[24] Joseph E....Gonzalez 等人创建了GraphLab公司，一大产品就是GraphLab机器学习框架，PowerGraph后来成为GraphLab一个主要的底层框架。...GraphLab一开始是一个开源项目，但它的同名母公司在接受了两轮投资之后，该项目由原来的开源项目变成了一个付费试用的项目。...GraphLab公司的网址也经历了两轮更换，第一次从graphlab.org也变成了dato.com，后来更名为turi.com。
支持 Windows, Linux 和 Mac上的 .Net 4.0, .Net 3.5 和 Mono ，Silverlight 5, WindowsPhone/SL 8, WindowsPhone 8.1.../spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html scikit-learn—基于SciPy的机器学习模块 https://scikit-learn.org graphlab-create...http://graphlab.com/products/create/docs/ BigML—连接外部服务器的库。
在第一门课程——也就是本次分享的资源：《机器学习基础：案例研究》——里会先简单了下分类、回归、聚类、检索、推荐系统、深度学习等等知识，并用Graphlab库（类似pandas和scikit-learn）...另外代码和其他资源见于文件夹：“08_Resources”，不过因为用到的是没那么常见的graphlab库，私心以为可以在学好pandas和scikit-learn后自行实现一遍。 ?
的终端） 一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体 支持交互数据可视化和图形界面工具 灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里 简单易用，用于并行计算的高性能工具 GraphLab...Greate GraphLab Greate 是一个 Python 库，由 C++ 引擎支持，可以快速构建大型高性能数据产品。...这有一些关于 GraphLab Greate 的特点： 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像 最新的机器学习算法包括深度学习，进化树和
GraphLab Greate ? GraphLab Greate 是一个 Python 库，由 C++ 引擎支持，可以快速构建大型高性能数据产品。...这有一些关于 GraphLab Greate 的特点： 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量。 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像。
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l到0.8版本时，鉴于业界对分布式图计算的需求日益见涨，Spark开始独立一个分支Graphx-Branch，作为独立的图计算模块，借鉴GraphLab，开始设计开发GraphX。...虽然和GraphLab的性能还有一定差距，但凭借Spark整体上的一体化流水线处理，社区热烈的活跃度及快速改进速度，GraphX具有强大的竞争力。...2013年，GraphLab2.0将其存储方式由边分割变为点分割，在性能上取得重大提升，目前基本上被业界广泛接受并使用。...计算模式 图计算模式 目前基于图的并行计算框架已经有很多，比如来自Google的Pregel、来自Apache开源的图计算框架Giraph/HAMA以及最为著名的GraphLab，其中Pregel、HAMA...所有这些优化使GraphX的性能逐渐逼近GraphLab。虽然还有一定差距，但一体化的流水线服务和丰富的编程接口，可以弥补性能的微小差距。
GraphLab Greate GraphLab Greate 是一个 Python 库，由 C++ 引擎支持，可以快速构建大型高性能数据产品。...这有一些关于 GraphLab Greate 的特点： 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量。 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像。
Linux 文件系统 目录 说明 bin 存放二进制可执行文件 sbin 存放二进制可执行文件，只有 root 才能访问 boot 存放用于系统引导时使用的各种文件 dev 用于存放设备文件 etc...是超级管理员 localhost 表示主机名 ~ 表示当前目录（家目录），其中超级管理员家目录为 /root，普通用户家目录为 /home/chan $ 表示普通用户提示符，# 表示超级管理员提示符 Linux...test.tar.gz 文件搜索命令 locate：在后台数据库搜索文件 updatedb：更新后台数据库 whereis：搜索系统命令所在位置 which：搜索命令所在路径及别名 find：搜索文件或文件夹 用户和组 Linux
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