上篇文章简单说了下linux安装redis的过程，这里就是用python代码稍加演练,首先用pip安装redis：
其他升级方式可以来这里看：Updating GitLab installed with the Omnibus GitLab package
Project Jupyter[1] (/ˈdʒuːpɪtər/) 是一个旨在开发跨多种编程语言的交互式计算的开源软件、开放标准和服务的项目。
George Varghese 和 Tony Lauck 1996 年的论文：Hashed and Hierarchical Timing Wheels: data structures to efficiently implement a timer facility提出了一种定时轮的方式来管理和维护大量的Timer调度算法.Linux 内核中的定时器采用的就是这个方案。
很多资料告诉我们使用:netstat –ant | grep ^tcp | wc –l命令查询，但查询的值与告警中获取的只相差很大，于是下载NodeExporter的源码进行查看进行一探究竟。
libconhash is a consistent hashing library which can be compiled both on Windows and Linux platforms, with the following features:
使用官方迁移方案解决（一个很深的坑，网上有写方案是只是用低版本的，大家最好去官方获取最新的迁移方式。）
在创建字典表语句中使用“layout”来指定字典的类型，目前扩展字典支持7种类型，分别为flat、hashed、range_hashed、cache、complex_key_hashed、complex_key_cache、ip_trie，不同的字典类型决定了数据在内存中以何种结构组织和存储。
RSA 是最常用的非对称加密算法，由 Ron Rivest、Adi Shamir、Leonard Adleman 于1977 年在麻省理工学院工作时提出，RSA 是三者姓氏首字母的拼接。
OAuth2 规定在使用（我们打算用的）「password 流程」时，客户端/用户必须将 username 和 password 字段作为表单数据发送。我们看下在我们应该去如何实现呢。
这个是因为在MongoDB中，从2.6开始，索引项的总大小(根据BSON类型可能包括结构开销)必须小于1024字节。
在现代互联网时代，安全性已经成为一个非常重要的问题。在我们的日常生活中，我们会使用许多网站和应用程序，而这些网站和应用程序通常要求我们提供密码来保护我们的个人信息。然而，密码泄露事件时有发生，我们经常听到关于黑客攻击和数据泄露的新闻。那么，如何在Python中实现安全的密码存储与验证呢？本文将向你介绍一些实际的操作和技术。
这就很奇怪了，明明pip命令指向的是/usr/local/bin/pip的可执行文件，报错的却是/usr/bin/pip，这时候就需要对命令进行深究了。
# FNV哈希算法 参考文档 # FNV版本 FNV哈希分为3个版本：fnv-0（已废弃）,FNV-1,FNV-1a # 算法实现 # FNV-0算法公式 hash = 0 for each byte_of_data to be hashed hash = hash * FNV_prime hash = hash ^ octet_of_data return hash # FNV-1算法公式 hash = FNV_offset_basis for each byte_of_
在 Spring Security 中有一个加密的类 BCryptPasswordEncoder ，它的使用非常的简单而且也比较有趣。让我们来看看它的使用。
ErrDecryption代表解密数据失败。它故意写的语焉不详，以避免适应性攻击。
执行 db.runCommand( { enablesharding : "xx库" } );或 sh.enableSharding()这一步是对数据库启用分片能力，同一个库的不同collection会分布到不同shard上
引用它的语句使用 resultMap 属性就行了(注意我们去掉了 resultType 属性)。比如:
在简单的场景下，MyBatis可以替你自动映射查询结果。 如果遇到复杂的场景，你需要构建一个result map。当自动映射查询结果时，MyBatis会获取sql返回的列名并在java类中查找相同名字的属性（忽略大小写）。 这意味着如果Mybatis发现了ID列和id属性，Mybatis会将ID的值赋给id。 通常数据库列使用大写单词命名，单词间用下划线分隔；而java属性一般遵循驼峰命名法。 为了在这两种命名方式之间启用自动映射，需要将 mapUnderscoreToCamelCase设置为true。 自动映射的功能也能够在特殊的resultMap下继续工作。在这种情况下，对于每一个结果映射的集合，所有出现在结果集当中的列，如果没有被手动的设置映射，那么它都会被自动的映射。 在接下来的例子中， id 和 userName列将被自动映射， hashed_password 列将根据配置映射。
前段时间在学习Elastic-jo和xxl-job(一个分布式作业调用中间件)时接触到一个有意思的数据结构：时间轮 。其实不止是xxl-job，在常见的任务调度中间件或者使用延迟/定时任务的场景中都能看到时间轮的身影，那么究竟是什么原因导致这么多时间调度相关的场景如此偏爱时间轮，下面就让我们一起来探究其中的缘由。
b. 在vm11创建配置文件 /data/cluster/data/conf/shard1.conf
其中，安全域可以采用三种形式，分别为：Jenkins专有用户数据库、LDAP、Servlet容器代理。
最近遇到同事在MyBatis的 mapper.xml文件里，定义了标签，但是里面并没有将数据库的列映射为java对象的属性的标签，我认为这种写法是错误的，这样会导致映射不到实体的属性上。
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/response-model/
分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。
1、强大的hashlib，提供了用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
#!/usr/bin/python ''' Extracts some basic features from PE files. Many of the features implemented have been used in previously published works. For more information, check out the following resources: * Schultz, et al., 2001: http://128.59.14.66/sites/default/files/binaryeval-ieeesp01.pdf * Kolter and Maloof, 2006: http://www.jmlr.org/papers/volume7/kolter06a/kolter06a.pdf * Shafiq et al., 2009: https://www.researchgate.net/profile/Fauzan_Mirza/publication/242084613_A_Framework_for_Efficient_Mining_of_Structural_Information_to_Detect_Zero-Day_Malicious_Portable_Executables/links/0c96052e191668c3d5000000.pdf * Raman, 2012: http://2012.infosecsouthwest.com/files/speaker_materials/ISSW2012_Selecting_Features_to_Classify_Malware.pdf * Saxe and Berlin, 2015: https://arxiv.org/pdf/1508.03096.pdf
MongoDB的核心优势之一可扩展性,给运维带来的极大便利与节约成本,业务初期可以部署小的集群或者副本集,后续可以水平扩容节点或者把副本集转换成集群模式来满足业务快速增长.其中集群模式下集合也可以非分片.本次主要讨论将非空的非分片集合转换成分片集合时注意事项以及遇到的问题.否则转换后造成业务不可用且转换是不可逆都操作,此动作发生时,需要在测试环境中应用经过完整的测试后可在生产环境上线,转换动作就是索引+shardCollection 2个组合动作即可(非常简单),如何把副本集转换成集群模式不在本次讨论范围内.
我们之前分享FastAPI 学习之路（五十四）操作Redis,这次我们把请求验证的token存放在redis中做校验。
这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法，这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习，十分方便。
第一步: 文章底部下载3.9.5.7版本的FinalShell(更高版本不再支持)
前言：Jenkins修改管理员密码，我看了网上所有的教程，竟然全都是拿着一串已经加密好的111111的密文去替代config.xml文件里面的密码，然后大家的密码都是111111！我觉得这种做法实在太敷衍了！于是我就研究了下，包括Jenkins密码的加密方式，以及如何修改管理员的密码，当然，通过配置Jenkins允许注册用户，去注册一个用户，也不失为一个好选择。 1、Jenkies的加密方式 Jenkins的密码采用的是Java加解密工具 jBCrypt，我也是第一次接触到这种加密方式，实在被他惊叹到
golang的 rsa加密可以参考如下func Sign(pk, context string) string { block, _ := pem.Decode([]byte(pk)) if block == nil { panic("私钥错误") } private, err := x509.ParsePKCS1PrivateKey(block.Bytes) if err != nil { panic("PrivateKey error")
最近接到这样的需求,需要生产环境所有MongoDB的表结构导入一份到测试环境包括集合的分片信息以及对应索引.我们知道MongoDB是动态模式,每一行对应列可能都不同以及索引信息也没有类似数据字典去记录,需要通过循环每个db以及每个集合去getIndexes()(老版本有类似数据字典可以查询),我们环境中分片以及索引创建都是dba去创建,没有在代码中创建(如果在代码中生成,直接搭建好MongoDB环境启动应用即可自动生成),本次主要针对非代码自动创建的情况如何快递导出MongoDB结构.
其中，安全域可以采用三种形式，分别为：Jenkins 专有用户数据库、LDAP、Servlet 容器代理。
目录结构， 由于我也是刚开始学这个框架，只是了解了怎么注册蓝图，JWT的集成，数据库的集成，想了解更多，自行打开官方文档去详细阅读。fastapi官网文档链接
“Xgboost，LightGBM，Catboost，HistGradient。”
上节主要讲解了目前主流的认证规范/协议以及对 JWT 进行了深入的研究和分析并在最后给出了在生产环境中如何去生成一个有效的 Token，基于 Python 语言那在生产环境中是如何进行有效的安全认证的呢？上节我们也基于 JWT 的 Token 的认证过程进行了登陆认证、请求认证的理论分析以及用图示的方式给出了数据的流向，本节我们再带大家从代码层面走一次流程，一方面加深大家对上节理论部分的理解，另一方面也是给大家在做工程的过程中提供一套"模版"快速应用在项目中
前言 在一个完整的应用程序中，通常会有很多个相关模型，比如 请求模型需要有 password 响应模型不应该有 password 数据库模型可能需要一个 hash 加密过的 password 多个模型的栗子 需求 注册功能 请求输入密码 响应不需要输出密码 数据库存储加密后的密码 实际代码 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # t
-understanding what the record (data) linkage problem is
在上一篇《按 file 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 file 分组统计的视图，本期的内容将为大家介绍内存事件和innodb buffer pool内存分配的统计视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
我们使用 linux 文件系统定义的文件属性，能够对linux文件系统进行进一步保护；从而给文件 赋予一些额外的限制；在有些情况下，能够对我们的系统提供保护；
最近参与借贷业务的开发，接口传输过程中需要使用 RSA 加密算法对请求和返回进行加密，所以写了这篇博客。主要介绍 RSA 的基础知识和 golang 使用例子
虽然腾讯云已经提供了支持多种语言的 SDK，使用起来也非常方便，但是某些环境中没有相关的运行环境使用起来往往带来一些环境准备和合规的成本。PowerShell 作为Windows环境普遍存在脚本环境，如果能够顺利运行云相关API将会非常方便。
Crack program hashes the dictionary words and compares the resulting message digest with the system password file that also stores its passwords in a one-way hashed format. If the hashed values match, it means a password has just been uncovered.
散列表通常使用顺序表来存储集合元素，集合元素以一种很分散的分布方式存储在顺序表中。
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