前几期的分享,我们站在编码视角去聊 Java IO,旨在理解与编码,本次从 Linux 操作系统层面了解一下 IO 模型,这样方能做到知其然,知其所以然。
接触过网络开发的人,大抵都知道,上层应用使用send函数发送数据,使用recv来接收数据,而send和recv的实现原理又是怎样的呢?
今天遇到下面问题 如果socket客户端进程挂点 或者正常close 服务端检测 select检测返回的是0 还是-1 还是大于1呀 这个基本问题 竟然我分不清楚了? 先从read函数 返回实际读取到的字节数 ,属于io基本操作说起 关于 ②返回值等于0讨论 非阻塞 返回值等零表示没有数据可读 (这个理解是错误的 如果没有数据返回应该是EAGAIN) 阻塞情况下:select/epoll检测可读的情况下,read返回0表示远端close 异常断开 总结: 阻塞接收的recv有时候会返回0,这仅在s
从事服务端开发,少不了要接触网络编程。Epoll 作为 Linux 下高性能网络服务器的必备技术至关重要,Nginx、Redis、Skynet 和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。 Epoll
IP地址的作用是表示网络中唯一的一台设备的,也就是说通过IP地址能够找到网络中某台设备。
作者:mingguangtu,腾讯 IEG 后台开发工程师 select/poll/epoll 是 Linux 服务器提供的三种处理高并发网络请求的 IO 多路复用技术,是个老生常谈又不容易弄清楚其底层原理的知识点,本文打算深入学习下其实现机制。 Linux 服务器处理网络请求有三种机制,select、poll、epoll,本文打算深入学习下其实现原理。 吃水不忘挖井人,最近两周花了些时间学习了张彦飞大佬的文章 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的 和其他文章 ,及出版的书籍《深入理
Linux 服务器处理网络请求有三种机制,select、poll、epoll,本文打算深入学习下其实现原理。
IO 是计算机体系中重要的一部分 。不同的 IO 设备有着不同的特点:数据率不一样、传送单位不一样,数据表示不一样,等等。所以,很难实现一种统一的输入输出方法。
我相信大家刚开始学网络编程中socket的时候,都跟我一样对书上所讲的socket概念云里雾里的、似懂非懂,很是困扰。
一、结论 提出这个问题说明对网络编程的一些基础原理未搞明白,先说下结论: 一个 socket 是否设置为阻塞模式,只会影响到 connect/accept/send/recv 等四个 socket API 函数,不会影响到 select/poll/epoll_wait 函数,后三个函数的超时或者阻塞时间是由其函数自身参数控制的。 二、原理分析 下面详细的解释,为了方便解释,在这之前我们先明确几个基础概念: connfd:创建 socket,主动发起连接的一端(客户端),该端调用 connect 函数主动发起
虽然本文标题是Linux网络服务器编程,socket网络编程的技术也多用于服务器编程,但其实客户端中也有使用这个技术的关键场景:长连接。比如笔者所在项目的客户端,其长连接也是使用socket的c++编程实现的。基于TCP协议的socket编程实现非常适合需要轻量稳定的客户端长连接。因此本文对于客户端开发来说,也是有益的知识点。
传统的IO模型了处理一个Get请求,需要监听客户端请求(bind/listen),和客户端建立连接(accept),从 socket中读取请求(recv),解析客户端发送请求(parse),根据请求类型读取键值数据(get),最后给客户端返回结果即向 socket中写回数据(send);
周末的时候,有位读者疑惑为什么 Linux man 手册中关于 netstat 命令中的 tcp listen 状态下的 Recv-Q 和 Send-Q 这两个信息的描述跟我的图解网络写的不一样?
这篇文章我打算从一个初学者的角度开始聊起,让大家了解下我眼里的socket是什么以及socket的原理和内核实现。
一个服务程序如果要对外服务,就要与外部程序进行通信,这些外部进程往往是位于不同机器上的不同进程(所谓的客户端),一般通信方式就是我们所说的网络通信,即所谓的 socket 通信。因此网络通信组件是一个服务器端程序的基础组件,设计的好坏,直接影响到其对外服务的能力。不同的业务在网络通信框架的一些细节上可能略有不同,但有大多数设计原理都是通用的,本节来讨论这些通用的原理和其设计细节。
自从上次学习了TCP/IP的拥塞控制算法后,我越发想要更加深入的了解TCP/IP的一些底层原理,搜索了很多网络上的资料,看到了陶辉大神关于高性能网络编程的专栏,收益颇多。今天就总结一下,并且加上自己的一些思考。
源码位于/runtime/chan.go中(目前版本:1.11)。结构体为hchan。
socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO、打开、关闭)
今天教大家用Python脚本来控制小伙伴们Windows电脑的开机密码。没错就是神不知鬼不觉,用random()随机生成的密码,只有你自己知道哦~
根据用户提供的文章内容进行摘要总结
前段时间我在实现 rust-kernel-riscv (使用 Rust 无栈协程进行上下文切换的操作系统内核) 时, 跟进了一些 Linux Kernel 的特性, 其中印象最深的就是 io_uring. io_uring 作为最新的高性能异步 I/O 框架, 支持普通文件与网络套接字的异步读写, 解决了传统 AIO 的许多问题. 在 Linux 通过隔离内核页表来应对 Meltdown 攻击后, 系统调用的开销是不可忽略的, 而 io_uring 通过映射一段在用户态与内核态共享的内存区域, 显著减少系统调用的次数, 缓解了刷新缓存开销. 关于 io_uring 的使用方法可以参考迟先生的博客: io_uring 的接口与实现.
这篇文章我们将介绍服务器的开发,并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序。需要注意的是一般大型服务器,其复杂程度在于其业务,而不是在于其代码工程的基本框架。大型服务器一般有多个服务组成,可能会支持 CDN,或者支持所谓的“分布式”等,这篇文章不会介绍这些东西,因为不管结构多么复杂的服务器,都是由单个服务器组成的。所以这篇文章的侧重点是讨论单个服务程序的结构,而且这里的结构指的也是单个服务器的网络通信层结构,如果你能真正地理解了我所说的,那么在这个基础的结构上面开展任何业务都是可以的,也可以将这种结构扩展成复杂的多个服务器组,例如“分布式”服务。文中的代码示例虽然是以 C++ 为例,但同样适合Java(我本人也是Java开发者),原理都是一样的,只不过Java可能在基本的操作系统网络通信API的基础上用虚拟机包裹了一层接口而已(Java甚至可能基于一些常用的网络通信框架思想提供了一些现成的 API,例如 NIO )。有鉴于此,这篇文章不讨论那些大而空、泛泛而谈的技术术语,而是讲的是实实在在的能指导读者在实际工作中实践的编码方案或优化已有编码的方法。另外这里讨论的技术同时涉及 Windows 和 Linux 两个平台。
串口是应用广泛的通讯接口,很多工控产品、无线透传模块都是使用串口来收发指令和传输数据,这样用户就可以在无须考虑底层实现原理的前提下将各类串口功能模块灵活应用起来。你也可以可以通过串口跟其它开发通讯实现数据交互,如STM32、ESP32、Arudio等。
netstat可以在linux下分组查看连接信息 Bash netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' Bash 返回结果示例: LAST_ACK 5 (正在等待处理的请求数) SYN_RECV 30 ESTABLISHED 1597 (正常数据传输状态) FIN_WAIT1 51 FIN_WAIT2 504 TIME_WAIT 1057 (处理完毕,等待超时结束的请求数) 状态:描述 CL
本文实例讲述了Python socket连接中的粘包、精确传输问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
把多方链接在一起,进行数据传递; 网络编程就是,让不同电脑上的软件进行数据传递,即进程间通信;
通过上面的演示,使用SocketServer便可以实现Python Socket的多线程并发。
上篇文章,介绍了Unix域的socket通信,并通过实例测试了TCP和UDP两种传输方式。本篇,在上篇例程的基础上,来学习epoll的多路复用功能,通过给服务端增加epoll监听功能,实现对多个客户端的数据进行接收。
导语 | 本文介绍了部分高性能网络方案,包括RDMA、HARP、io_uring等。从技术原理、落地可行性等方面,简要地做出分析,希望能对此方面感兴趣的开发者提供一些经验和帮助。 一、背景 业务中经常会有这样的场景: 随着网卡速率的提升(10G/25G/100G),以及部分业务对低延迟的极致追求(1ms/50us),目前的内核协议栈由于协议复杂、流程复杂、设计陈旧等因素,已经逐渐成为业务瓶颈。 业界已经有部分RDMA、DPDK的实践,但是对于大多数开发者而言,依然比较陌生。 那么这些方案各自的场景究竟怎样?
一、 操作系统提供的网络接口 为了能更好的排查网络通信问题,我们需要熟悉操作系统提供的以下网络接口函数,列表如下: 接口函数名称接口函数描述接口函数签名socket创建套接字int socket(int domain, int type, int protocol);connect连接一个服务器地址int connect(int sockfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen);send发送数据ssiz
程序员不需要七层一层一层地去操作硬件写网络传输程序,直接使用python解释器提供的socket 模块即可
注意区别非阻塞,阻塞和异步。阻塞和非阻塞会等待调用结果的,异步根本就不会等待调用结果,所以异步根本就没有阻塞和非阻塞的概念。
本文实例为大家分享了python实现ftp文件传输的具体代码,供大家参考,具体内容如下
作者:huangguisu 原文出处:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390
在Linux上做网络应用的性能优化时,一般都会对TCP相关的内核参数进行调节,特别是和缓冲、队列有关的参数。网上搜到的文章会告诉你需要修改哪些参数,但我们经常是知其然而不知其所以然,每次照抄过来后,可能很快就忘记或混淆了它们的含义。本文尝试总结TCP队列缓冲相关的内核参数,从协议栈的角度梳理它们,希望可以更容易的理解和记忆。注意,本文内容均来源于参考文档,没有去读相关的内核源码做验证,不能保证内容严谨正确。作为Java程序员没读过内核源码是硬伤。
进程 说明:本文是基于Py2.X环境, Python实现多进程的方式主要有两种:一种方法是使用os模块中的fork方法; 另一种是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作操作。对win是不支持的,而后者则是跨平台的实现方式。 使用os模块中的fork方式实现多进程。 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制
在早期运维工作中,查看服务器连接数一般都会用netstat命令。其实,有一个命令比netstat更高效,那就是ss(Socket Statistics)命令! ss命令可以用来获取socket统计信息,它可以显示和netstat类似的内容。 ss的优势在于它能够显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息,而且比netstat更快速更高效。原因如下: 1)当服务器的socket连接数量变得非常大时,无论是使用netstat命令还是直接cat /proc/net/tcp,执行速度都会很慢。可能你不会有切身的感受
netstat命令用来打印Linux系统的网络状态信息,包括网络连接(network connections)、路由表(routing tables)、网络接口设备统计信息(interface statistics)、伪装连接(masquerade connections)和多播成员信息(multicast memberships)等,可让你得知Linux系统网络的整体情况。
作者:谢代斌 研究测试TCP断开和异常的各种情况,以便于分析网络应用(比如tconnd)断网的原因和场景,帮组分析和定位连接异常掉线的问题,并提供给TCP相关的开发测试人员作为参考。 各个游戏接入都
为了能更好的排查网络通信问题,我们需要熟悉操作系统提供的以下网络接口函数,列表如下:
比如你在网络上跟网络机器人聊天,你发送数据到机器人(服务器),然后机器人(服务器)反馈聊天数据信息给你。
Linux下查看Nginx的并发连接数和连接状态 : 查看Web服务器(Nginx Apache)的并发请求数及其TCP连接状态: netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 或者: netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state[key]}' 返回结果一般如下: LAST_ACK 5 (正在等待处
IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步、异步、阻塞、非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同。所以,为了更好
串口通信依赖于一种叫做串行通信协议的规则,它在数据传输过程中控制数据的流动,包括数据位的设置、波特率的调整、校验位的确定以及停止位的选择等。
Python中的select模块专注于I/O多路复用,提供了select poll epoll三个方法(其中后两个在Linux中可用,windows仅支持select),另外也提供了kqueue方法(freeBSD系统)
SYN Flood介绍 前段时间网站被攻击多次,其中最猛烈的就是TCP洪水攻击,即SYN Flood。 SYN Flood是当前最流行的DoS(拒绝服务攻击)与DDoS(分布式拒绝服务攻击)的方式之一,这是一种利用TCP协议缺陷,发送大量伪造的TCP连接请求,常用假冒的IP或IP号段发来海量的请求连接的第一个握手包(SYN包),被攻击服务器回应第二个握手包(SYN+ACK包),因为对方是假冒IP,对方永远收不到包且不会回应第三个握手包。导致被攻击服务器保持大量SYN_RECV状态的“半连接”,并且会重试默认
一 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步: 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回。按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用。但是一般而言,我们在说同步、异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。 举例: 1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io
服务器收到客户端SYN数据包后,Linux内核会把该连接存储到半连接队列中,并响应SYN+ACK报文给客户端。
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