对于不同性质的任务来说,CPU密集型任务应配置尽可能小的线程,如配置CPU个数+1的线程数,IO密集型任务应配置尽可能多的线程,因为IO操作不占用CPU,不要让CPU闲下来,应加大线程数量,如配置两倍CPU个数+1,而对于混合型的任务,如果可以拆分,拆分成IO密集型和CPU密集型分别处理,前提是两者运行的时间是差不多的,如果处理时间相差很大,则没必要拆分了。
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句
客户的一套重要业务数据库(版本12.1.0.2),偶尔会出现CPU比较高的情况(下面信息是从一个长间隔AWR报告截取),最高时候的CPU使用率是正常时段的15倍以上:
我们线程池使用ThreadPoolExecutor的方式进行创建,下面看底层源码:
我们都知道查询优化器,知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是,查询优化器只能在已经确定的情况下(SQL 语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况)决定最优的查询执行计划
在使用xxljob 的时候,我自己写了一个方法 @xxljob(“www”) ,里面的逻辑要执行10分钟,就是循环下载大文件,所以执行的时间长,但是在点击执行一次之后,我到日志里面,点击停止任务,日志里面写的停止了,但是我看见我项目里面,后台还在下载文件,根本没有停止,这种情况咋解决,也就是任务逻辑执行时间长,点击停止,任务其实没有停止,还在执行;
3) Char 类型,如果存入数据的实际长度比指定长度要小,会补空格至指定长度;如果存入的数据的实际长度大于指定长度,低版本会被截取,高版本会报错
环境 数据库:TiDB数据库(和mysql数据库极其相似的数据库) 表名:index_basedata 表数据:13 000 000条数据 表索引:包含一个普通索引,索引列 ”year“ 测试sql: SQL1 : select brand from index_basedata where year = 2018 group by day limit 5; SQL2 : select brand from index_basedata where mo
看到分布式、高并发、多线程这三个词的时候,很多人是不是都认为分布式=高并发=多线程?
几位测试负责人在聊关于在CICD上设置质量门禁的问题。通常情况下,关于设置接口自动化的门禁,我们会设置某个阈值(比如接口测试通过率需达到90%),来确保质量并决定是否发布这次的代码。
最近遇到两个非常有意思的问题,虽然看起来没什么关联,但通过深入的思考,笔者发现它们还是有共性的,一起来看看这两个场景吧。
在此前的「UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现」一文中,我们提到,数据库连接池监控能够让运维人员随时了解数据库连接池的状态,有效防止系统出现连接池活动连接数占满无法连接数据库的情况;而慢SQL监控功能则可以动态展示一个系统的SQL情况,帮助优化SQL语句,让系统更稳定。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
源 / 架构师小秘圈 文 / 五月的仓颉 1、多线程有什么用? 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然","会用"只是"知其然","为什么用"才是"知其所以然",只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK,下面说说我对这个问题的看法: (1)发挥多核CPU的优势 随着工业的进步,现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的,4核、8核甚至16核的也都不少见,如果是单线程的
java多线程分类中写了21篇多线程的文章,21篇文章的内容很多,个人认为,学习,内容越多、越杂的知识,越需要进行深刻的总结,这样才能记忆深刻,将知识变成自己的。这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的,因此罗列了40个多线程的问题。
这些多线程的问题,有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考。可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过,但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍,不会去看网上的答案,因此可能有些问题讲的不对,能指正的希望大家不吝指教。
一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然","会用"只是"知其然","为什么用"才是"知其所以然",只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK,下面说说我对这个问题的看法:
8、什么是原子操作?在Java Concurrency API中有哪些原子类(atomic classes)?
本文主要讲解了如何通过Java实现高并发、任务执行时间短的业务,以及对于业务执行时间长的情况如何进行优化。主要包括了线程池的使用、任务的拆分和异步执行等方面的内容。
原文地址:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5060921.htm
线程池就是控制运行的线程数量,处理过程中将任务放到队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超出了最大数量就排队等候,等其他线程执行完毕再从队列中取出任务执行。线程池相当于银行网点,常驻核心数相当于今日当值窗口,线程池能够同时执行的最大线程数相当于银行所有的窗口,任务队列相当于银行的候客区,当今日当值窗口满了,多出来的客户去候客区等待,当候客区满了,银行加开窗口,候客区先来的客户去加班窗口,当银行所有的窗口满了,其他客户在候客区等待,同时拒绝其他客户进入银行。当用户少了,加班的窗口等待时间(相当于多余线程存活的时间)(等待时间的单位相当于unit参数)假设超过一个小时还是没有人来,就取消加班的窗口。
作者:五月的仓颉 来自:cnblogs.com/xrq730/p/5060921.html 1、多线程有什么用? 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这
本文主要讲解了高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池,包括线程池的创建、线程池中线程数目的设置、任务提交、线程池的拒绝策略以及线程池的关闭。此外,还介绍了线程池的线程模型、线程池的线程状态以及线程池的线程调度策略。最后,作者分享了一些自己在实际开发中遇到的问题和解决方法。
在进行计算机操作的过程之中,有不少的相应的命令去进行一些任务,这些命令看似非常复杂,但如果掌握了相应的命令,就能够省去非常多的繁琐操作,从而让工作变得更加具有效率。平常我们进行一个任务操作,可能需要经过十几个步骤才能够完成,但是一旦使用命令,往往运行一次即可完成操作。而在众多的命令之中,scp命令一直都被称为是必须要掌握得linux命令,那么scp命令是什么呢?
SQL 查询优化减少了查询所需的资源并提高了整体系统性能,在本文中,我们将讨论 SQL 查询优化、它是如何完成的、最佳实践及其重要性。
处理机调度基本概念 在处理机调度上可以分为三个层次,级别从低到高 哪些资源分给CPU(低) 选择哪些进程到外存中(中) 哪些作业放入内存(高) 处理机的调度实际上就是用不同的算法来将我们的作业合理分配,提高CPU的利用率。达到公平性、平衡性。 先来先服务算法FCFS 按照作业提交或进程变为就绪状态的先后次序,分派CPU; 当前作业或进程占用CPU,直到执行完或阻塞,才出让CPU(非抢占方式)。 在作业或进程唤醒后(如I/O完成),并不立即恢复执行,通常等到当前作业或进程出让CPU。是最简单的算法。 谁先来,
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来?
console.log( ) 是JS开发时常用的小工具,输出一些信息来辅助调试,console 还有很多有用的方法,下面介绍几个方便调试的用法 跟踪堆栈 例如想找出某个函数是被谁调用,如果调用层级较深的话,会让人非常痛苦 使用 console.trace() 可以跟踪他的调用轨迹,明确知道是从哪儿开始调用 function func_A () { func_B(1, 2); } function func_B (arg1, arg2) { console.trace(); } func_A(
ScheduledExecutorService,是基于线程池设计的定时任务类,每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程去执行,也就是说,任务是并发执行,互不影响。
Java多线程分类中写了21篇多线程的文章,21篇文章的内容很多,个人认为,学习,内容越多、越杂的知识,越需要进行深刻的总结,这样才能记忆深刻,将知识变成自己的。这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的,因此罗列了40个多线程的问题。
线程池主要是为了解决 新任务执行时,应用程序为任务创建一个新线程 以及 任务执行完毕时,销毁线程所带来的开销。通过线程池,可以在项目初始化时就创建一个线程集合,然后在需要执行新任务时重用这些线程而不是每次都新建一个线程,一旦任务已经完成了,线程回到线程池中并等待下一次分配任务,达到资源复用的效果。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。
从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求,需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本,使用shell脚本的循环语句是实现这一需求最直观方式。但是普通的for或do while循环都是串行执行的,脚本耗时每个循环耗时*循环次数,在较大规模实施或者目标语句耗时较长的情况下,串行方式的循环脚本执行时间也不容忽视。
SQL简化如下,3表关联,M表REF_NO字段上有主键,S表记录数大概900万,C表是一个很小的表,只有几百条记录:
服务器环境:centos6.7 + tomcat7.0.69 + jdk1.7.0_55 + mysql5.6.28
点击上方“公众号”可以订阅哦 上周我们做了第一期“你问我答”活动,没想到有那么多读者进行了提问,受宠若惊。 问题比较多也比较杂,王锐老师很认真地给出了一些答案,并在美团点评内部的Java俱乐部里做了诸多讨论,同学们也都纷纷加入问答队伍,就自己擅长的领域给出解答,下面我们就来看下他们的回答吧! 1 小超: 请教一个问题,在局域网内对一台灰度机器进行压测,如果带宽被打满后,压测的效果也就到瓶颈了,那么问题来了,怎么判断这台灰度机器的带宽是否被打满? 谢谢哥哥们。 答: 有几个工具都可以看iftop(神器)、d
join方法是synchronized,所以需要获取Thread的对象锁才能进入,只有获得了锁才能调用wait放弃对锁的独占并等待再次获取锁。
XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)
最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为25403s,最大的慢sql执行时间为266s,平均每个慢sql执行时间5s,平均扫描的行数为1766万。 结果第二部分
XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)
给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务,或者在待命状态。
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