Linux上anaconda2中的Ipykernel无法在Jupyter notebook中创建新的虚拟环境

在Linux上使用anaconda2中的Ipykernel无法在Jupyter notebook中创建新的虚拟环境的问题可能是由于以下原因导致的：

1. 安装问题：首先，确保已正确安装了anaconda2和Jupyter notebook。可以通过在终端中运行conda list命令来检查anaconda2是否正确安装。如果未正确安装，请重新安装并确保按照官方文档进行操作。
2. 环境配置问题：在使用Ipykernel创建新的虚拟环境之前，需要先激活所需的环境。可以使用以下命令激活环境：conda activate <environment_name>然后，尝试在Jupyter notebook中创建新的虚拟环境。
3. 内核配置问题：如果在Jupyter notebook中无法看到新创建的虚拟环境，请尝试重新安装Ipykernel并将其链接到所需的环境。可以使用以下命令重新安装Ipykernel：conda install ipykernel然后，使用以下命令将Ipykernel链接到所需的环境：python -m ipykernel install --user --name <environment_name> --display-name "<display_name>"其中，<environment_name>是虚拟环境的名称，<display_name>是在Jupyter notebook中显示的名称。
4. 内核启动问题：如果在Jupyter notebook中仍然无法创建新的虚拟环境，可能是由于内核启动问题。可以尝试在终端中手动启动Jupyter notebook，并检查是否有任何错误消息。可以使用以下命令启动Jupyter notebook：jupyter notebook如果有任何错误消息，请根据错误消息进行排查和修复。

总结：

如果在Linux上使用anaconda2中的Ipykernel无法在Jupyter notebook中创建新的虚拟环境，可以按照上述步骤进行排查和修复。确保正确安装anaconda2和Jupyter notebook，正确配置环境，重新安装和链接Ipykernel，并检查内核启动是否有错误消息。如果问题仍然存在，可以尝试搜索相关文档或向社区寻求帮助。