CocoaPods是一个用来帮助我们管理第三方依赖库的工具。它可以解决库与库之间的依赖关系,下载库的源代码,同时通过创建一个Xcode的workspace来将这些第三方库和我们的工程连接起来,供我们开发使用。这么说可能还不是很理解,当我们开发iOS应用时,会经常使用到很多第三方开源类库,比如JSONKit,AFNetWorking等等。可能某个类库又用到其他类库,所以要使用它,必须得另外下载其他类库,而其他类库又用到其他类库,A依赖B,B又依赖C......。总之笔者的意思,手动一个个去下载所需类库十分麻烦。另外一种常见情况是,你项目中用到的类库有更新,你必须得重新下载新版本依赖库,然后一个个重新加入到项目中,费时费力,操作繁琐且容易出错。如果能有什么工具能代替我们手工去解决这些依赖和更新问题,那我们开发效率将如有神助。这就是CocoaPods的作用。 总而言之,使用CocoaPods的目的是让我们能自动化的、集中的、直观的管理第三方开源库。
1>------ 已启动生成: 项目: CGALTEST510, 配置: Debug x64 ------
这篇文章描述工作观察到的开发现状中存在的问题, 因为目前业务后台开发语言绝大多数都是C++, 并针对现状, 试图给出一个在 Golang 的开发生态 下的一些解决方案。
在使用 VS code 调试Linux远程代码时报错,could not find or load the Qt platform plugin "xcb",本文记录解决方案。 错误复现 VS code 调试远程代码时报错、 This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin "xcb". Available platform plugins are: linuxfb, mi
最近在用DeepLearning4J(DL4J)尝试语音识别的深度学习,git DL4J的代码,用IntelliJ IDEA打开,配置好相关依赖后,运行包org.deeplearning4j.examples.test.Test的main,可以正常运行,但是有警告提示如下:
一般来说,如果我们在研发过程中需要对代码进行修改,是不需要通过打补丁的方式的,因为我们可以直接改动文件即可。但是如果针对一款要上线的产品,我们总不能在研发的电脑上编译通过后直接发布到线上的。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)因为这样做有很多缺陷:
在传统的软件部署方式中,程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员,然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多,应用的依赖库版本错综复杂,往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生,而且由于多数情况下采用微服务的架构,每个团队都有可能使用不同版本的依赖库,并有可能在升级的时候替换掉他们,因而同一个应用程序采用相同版本的依赖库是多么的重要。
在上一篇文章中,Linux安装Nginx1-基于yum安装 只是基于yum安装的。本篇,咱们就来讲讲基于源码编译安装nginx.
Node 官网已经把 linux 下载版本更改为已编译好的版本了,我们可以直接下载解压后使用:
Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译,如果没有安装直接编译会出现以下错误
在使用动态库开发部署时,遇到最多的问题可能就是 undefined symbol 了,导致这个出现这个问题的原因有多种多样,快速找到原因,采用对应的方法解决是本文写作的目的。
参考 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( Visual Studio 开发 Android NDK 应用 | 使用 Makefile 构建 Android 平台 NDK 应用 ) 博客 , 此处涉及到 打开一个 " 生成文件项目 " ;
从事软件工作也有两年了,C++静态库和动态库也用了不少,但都是依葫芦画瓢,一直没具体去研究一下二者的区别,加载方式等,今天花时间看了几篇博客,重新学习了一下,做出如下笔记。
具体怎么开始和API,参考文档:https://zhaoqize.github.io/puppeteer-api-zh_CN/
最近,在公司经常会进行项目的部署,但是服务器环境都是导师已经搭建好了的,我就是将项目文件放到特定目录。于是,周末在家就进行了 Nginx 的安装学习。之前,在 Windows 上使用过 Nginx,但是在 Linux 环境下 Ngnix 的安装和在 Windows 环境下安装是有一定区别的。这次进行在 Linux 环境下使用源码包的方式安装 Nginx 遇到了不少的问题,但查阅了一些资料也解决了。希望以下的笔记能帮助你们避开这些问题。
https://www.rsyslog.com/news-releases/,我使用的是最新的8.1910版本
【Google Play】创建 Google 开发者账号 ( 注册邮箱账号 | 创建开发者账号 ) 【Google Play】创建并设置应用 ( 访问权限 | 内容分级 | 受众群体 | 类别及联系方式 | 商品详情 )
前面五个章节,我们学习了CodeWave的页面布局,数据模型的构建以及使用,逻辑功能的实现等,通过前面章节的学习,我们基本上可以独立构建简单的业务逻辑了。但是对于一些负责的业务逻辑,单纯的使用前端页面是无法处理的,只能借助后端服务来处理业务。幸运的是,CodeWave也为我们提供了这样的能力,从本节开始,我们将学习扩展开发能力,用于处理我们的复杂业务。
在遇到 依赖冲突 时 , 如果要 排查某个依赖的子库 时 , 就需要对该依赖库非常熟悉 , 最好是找出该依赖库位置 , 并 分析该依赖库的 Maven 配置文件 , 即 pom.xml 配置文件 ; 下面以 com.android.support:appcompat-v7 依赖库 为例进行演示 , 这个库经常会造成依赖冲突 ;
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上,包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件,支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换,为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
我们发现,每一个不同文件的inode编号都不相同,所以inode可以说是用来标识文件的标识符。接下来,我们通过下面指令来给mysoft文件,创建软链接:
安装python3.5以上版本,不要装最新版本,最新版本的python可能会有bug,老版本更稳定一些。
本文主要就是介绍最后一种方式,.py和.pyc都比较简单,Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式,本文重点介绍PyInstaller,其它仅作比较和参考。
随便解压到一个目录,先运行一次命令./configure,如果没错可以进行下一步操作,编写脚本
流行的现代编程语言一般都提供依赖库管理工具,如 Java 的 Maven 、Python 的 PIP、Node.js 的 NPM 和 Rust 的 Cargo 等。Go 最为一门新生代语言,自然也有其自己的库管理方式。
不修改代码前好好的,刚加了些代码运行就不可以了,然后注释重新编译还是不行。
requirements.txt 文件是项目的依赖包及其对应版本号的信息列表,即记载你这个项目所安装的依赖。
注:参考自bilibili系列视频,征服工具链-FFmpeg的编译(Windows 篇),更详细的内容可以从视频获取https://www.bilibili.com/video/BV17i4y1G7WA
NetBeauty2是一个开源的.NET依赖库整理工具,它的主要作用是在.NET项目独立发布时,对输出目录进行整理和优化。通过NetBeauty2,开发者可以轻松地将.NET运行时和依赖的dll文件移动到指定的目录,使得项目的输出目录更加清晰、易于管理。
参考 【错误记录】编译 Linux 内核报错 ( fatal error: openssl/opensslv.h: No such file or directory ) 博客 , 编译内核时 , 由于没有安装 OpenSSL 报错 ;
此方法需要具备基础shell知识,且需要全手动编写,较为复杂,推荐有linux使用基础者使用,教程可移步b站大佬的专栏,极为详细。
Palace是一款开源的大规模计算电磁学软件包,由亚马逊云端业务实验室(AWS Lab)支持。功能丰富,同时能够在不同的高性能硬件上运行,软件上支持OpenMP, MPI和GPU并行计算。Apache的开源协议也是极为友好。详情参见《使用WELSIM生成电磁计算软件Palace的求解器文件》一文。
1 . 最小兼容版本 : 在 Ubuntu 中编译 FFMPEG 时 , 需要指定头文件 与 NDK 的依赖库 , 这个 NDK 依赖库与头文件的 版本 , 是我们的最小兼容版本 ;
一般Linux系统默认自带两个版本的python,我按照的虚拟机系统自带的版本为python2.7和python3.2,但是由于个人习惯问题,我喜欢使用新版本的 python进行开发.这样就会导致执行命令时候出现版本冲突问题.
将golang编译的二进制文件 opena 拷贝到容器的 /usr1 下面,执行显示:
很多人会说,Windows不适合写代码?各种各样类似于visual studio的IDE那么牛逼,还不适合写代码?
📷 许多软件都会使用一些库和独立维护的软件包。对于开发者而言,这是一件好事,因为这种做法有利于代码复用,而且他们 可专注于创建新的功能,而无需重复造轮。然而,这种做法也会付出一定的代价。如果某个程序的
在上一篇博客 【Android Gradle 插件】组件化中的 Gradle 构建脚本实现 ① ( 组件化简介 | 创建组件化应用 | 依赖库模块 / 应用模块 切换设置 ) 最后提到了 在 Gradle 构建脚本中 , 需要实现 依赖库模块 / 应用模块 切换设置 , 主要涉及如下两个方面 :
为什么要生成可执行文件: 不需要安装对应的编程环境 可以将你的应用闭源 用户可以方便、快捷的直接使用 打包工具 pyinstaller
在没网的环境下linux开发真的好痛苦,最近在配置Ubuntu下qt编译环境,最先开始,用虚拟机,在家做好虚拟机镜像文件然后到公司安装开发。 最近要用整机开发,一些库文件下载真的很是痛苦,依赖库。
源码的安装一般由3个步骤组成:配置(configure)、编译(make)、安装(make install)。安装成功的源码就是所谓的可执行文件,在你不需要的时候,也是可以删除/卸载(remove/uninstall)的。下面就逐个进行分析:
当我们在讨论依赖时,通常指的是外部依赖,例如其他开发者提供的依赖库。手动管理依赖会是一个大麻烦。你必须找到该依赖,下载JAR文件,将其拷贝到项目,引用它。通常这些JAR 文件在它们的名称中没有版本号,所以你需要添加JAR的版本,以便知道什么时候更新。你还需要确保依赖库中存储在了源代码管理系统,以便团队成员在没有手动下载这些依赖时,也可以使用基于依赖的代码。
FCN-4是一个应用于音频自动标注的全卷积神经网络。使用该网络完成音频标注任务时,首先需要使用python的音频处理工具包Librosa提取音频的时频特征,针对mp3格式的音频文件,Librosa读取音频文件的工作依赖音频处理后端ffmpeg完成,因此要求使用该网络进行mp3音频自动标注任务的环境具备Librosa依赖库和ffmpeg。
疫情除了火了电商直播、短视频也火了视频会议,其中看zoom和声网市值就能窥探实时音视频的目前发展情况。其中视频会议相关的技术栈基本都是建立在WebRTC基础上,为了了解学习WebRTC,首先需要搭建一个能测试和抓包的环境,然后调用WebAPI写写DEMO熟悉下相应接口和抓抓包看看基本交互流程。最后再逐渐深入到协议和相关的源代码中。本文就是帮助大家一步步搭建一个DEMO的运行环境,只要严格按照教程,基本都能搭建出来,后续再讲解接口调用和WebRTC一些源码编译和内部情况。
Ubuntu / Debian Linux 1. 更新软件列表 sudo apt-get update 2. 安装依赖库 sudo apt-get install python-pip python-lxml python-crypto python-cssselect python-openssl python-w3lib python-twisted python-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev 3. 安装Scr
云函数是一段运行在云端的代码,无需管理服务器,在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。云开发中的云函数可让用户将自身的业务逻辑代码上传,并通过云开发的调用触发函数,从而实现后端的业务运作。
在进行单细胞的数据分析之前,相信每个小伙伴都经历过在Linux服务器或者自己本地化的电脑上装包到抓狂的过程,我就是其中的一个。
关于JavaCPP JavaCPP 使得Java 应用可以在高效的访问本地C++方法,JavaCPP底层使用了JNI技术,可以广泛的用在Java SE应用中(也包括安卓),以下两个特性是JavaCPP的关键,稍后咱们会用到: 提供一些注解,将Java代码映射为C++代码 提供一个jar,用java -jar命令可以将C++代码转为java应用可以访问的动态链接库文件; 目前JavaCPP团队已经用JavaCPP为多个著名C++项目生成了完整的接口,这意味着咱们的java应用可以很方便的使用这些C++库,这里
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