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深入理解 linux磁盘顺序、随机

一、前言 ● 随机会导致磁头不停地换道,造成效率的极大降低;顺序磁头几乎不用换道,或者换道的时间很短 ● 本文来讨论一下两者具体的差别以及相应的内核调用 二、环境准备 组件 版本 OS Ubuntu.../O 提交到 I/O 完成的时长(Completion latency) lat :指的是从 fio 创建 I/O 到 I/O 完成的总时长 bw :吞吐量 iops :每秒 I/O 的次数 四、同步测试...1)同步随机 主要采用fio作为测试工具,为了能够看到系统调用,使用strace工具,命令看起来是这样 先来测试一个随机 strace -f -tt -o /tmp/randwrite.log...随机读每一次写入之前都要通过lseek去定位当前的文件偏移量 2)同步顺序 用刚才的方法来测试顺序 root@wilson-ubuntu:~# strace -f -tt -o /tmp/write.log...O 提交和 I/O 完成是一个动作,所以 slat 实际上就是 I/O 完成的时间 异步顺序,将同步顺序的命令添加-ioengine=libaio: root@wilson-ubuntu:~# fio

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pythonmakefile

温馨提示:阅读本文的同学最好能了解makefile和python的编写规则。不懂的同学可以先保存在收藏夹,以便日后查看。...其实之前我一直很懒,我不想了解makefile规则,因为在linux下开发我一直使用Qt creator。...因此很多开发者都会选择在Windows下开发C/C++程序,然后部署在Linux下执行。当然我也不例外。所以最近花了几个晚上了解makefile的编写规则。...于是就有下面这个python脚本。其实开始的时候我想用shell来做这一步工作的,但是我看到sed和awk,我头都晕,之前还一直抵触学习sed和awk。因此最后选择了python。...有人可能会说为什么不一个测试例子。其实我想说,很多时候要弄懂一些技术,动手去做也许是最好的方法。如果你有什么问题,欢迎与我讨论!

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linux平台下的文件刷新

c语言libc库自带的fflush和linux的sync、fsync、fdatasync,字面上都是刷新缓冲区数据到磁盘(当然,fflush还可以刷新缓冲区数据到标准输入、输出以及错误输出)。...一、c语言fflush和linux的sync、fsync、fdatasync的区别 1.接口基本不同 fflush是libc库中提供的函数,平台无关,只有在你使用到c语言的标准文件(FILE)操作时,...这种方式被称为延迟。 1、sync和fsync、fdatasync的区别 sync只是将页高速缓存中所有修改过的块的地址排入写入队列,然后返回,他并不等待实际磁盘操作结束。...fsync、fdatasync只对参数fd指定的一个文件起作用,并且等到磁盘结束才返回。 这两个系统调用一般用于数据库这样的应用程序,这种应用需要确保修改过的块立即写到磁盘上。

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如何教会老婆 Python

编程 = 算法 + 数据结构 python就是一种和计算机交流的语言,这种语言单词(关键字)不多,规则也少。下面所有的内容都基于python。...常量你现在可以不用理解,我主要是为了秀恩爱。 现在,计算机又要去买西瓜了。不过这次,你希望计算机可以在三个水果店中,找到一个打折力度最大的水果店去买水果。...这里需要介绍一些概念: None 在python中表示空,表示这个记忆单元现在啥都没有。...由于我们买水果(无论是西瓜、还是柚子)的功能都是一样的,所以我们可以一个买水果函数,买水果函数定义了买一个水果的流程,当我们使用这个函数的时候,我们只要告诉这个函数我们要买什么水果,函数就可以根据你告诉他的水果名...《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课,120天冲击Python年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益

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使用PythonCUDA程序

使用PythonCUDA程序有两种方式: * Numba * PyCUDA numbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。...例子 numba Numba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU...------------" % n) test(N) if __name__ == '__main__': main() 对比 numba使用一些指令标记某些函数进行加速(也可以使用Python...编写内核函数),这一点类似于OpenACC,而PyCUDA需要自己kernel,在运行时进行编译,底层是基于C/C++实现的。...* 如果的程序将来要移植到C/C++,那么就一定要使用PyCUDA了,因为使用PyCUDA的kernel本身就是用CUDA C/C++的。

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