学习 Python 的话,仅掌握标准库是远不够的,有很多好用的第三方库我们也需要用到的,比如,由鼎鼎大名的 K 神开发的爬虫必不可少的 requests 库,一般都是必装的库吧。安装第三方库当然还是用 pip 命令安装最方便了。
Conda 中包含的软件越来越多,而且软件的不同版本都保留了下来,软件的索引文件越来越大,安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大,导致solving environment越来越慢。
grep 一个100GB的文件总是很有压力,怎么才能提速呢? 瞎优化 1 LC_ALL=C fgrep -A 5 -B 5 'xxxxx.password' allpassseed.txt LC_A
这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第7篇笔记。计算机网络真的是太庞大了
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 文 | 罗奇奇,出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) 在退休又复出加入微软的 Faster CPython 团队后, Python 之父 Guido van Rossum 在 2021 年 Python 语言峰会上放下狠话,称团队将在 Python 3.11 版本中实现至少提速 1 倍的进展。 而在今年的 Python 语言峰会上,Guido 和团队搭档 Mark Shannon 汇报了最新的进展:对比 3.10
5.2 如何获取目标基因的转录因子(上)——biomart下载基因和motif位置信息
1、下载PHP的XDebug扩展,网址:http://xdebug.org/ # wget http://pecl.php.net/get/xdebug-2.1.2.tgz # tar -xzf xdebug-2.1.2.tgz # xdebug-2.1.2 # cd xdebug-2.1.2 # /usr/local/php/bin/phpize # ./configure --enable-xdebug --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config # make && make install
AI 科技评论按:日前,百度 PaddlePaddle 更新至 Fluid v1.3 版本,一如既往地, Fluid v1.3 版本在基础框架、预测引擎、模型建设、分布式训练各个方向上都实现了多项更新,而其中比较重要的更新包括:
仿真时间(simulation time)
在一文掌握Conda软件安装:虚拟环境、软件通道、加速solving、跨服务器迁移中详细介绍的conda的基本使用和遇到问题的解决方式,也提到了mamba作为一个替代工具,可以很好的加速conda的solving environemnt过程。但有时也会遇到一个很尴尬的问题想用mamba就得先装mamba, 之前通过conda install mamba -n base -c conda-forge有时也会卡在solving environemnt这一步。想用mamba解决solving environemnt,就得先解决安装mamba的solving environemnt。
memcached原理及介绍 memcached介绍 提速方法 : memcached特征 : memcached作用 : memcached适合做的东西 : memcached工作原理 : memcached内存算法 : memcached缓存策略 : memcached失效策略 : memcached分布式算法 : memcached与redis比较 memcached介绍 memcached是一种缓存技术,在存储在内存中(高性能分布式内存缓存服务器).目的 : 提速.(传统的都是把数据保存在关系型数据
来自 openEuler 的消息,在 Linux Kernel 5.10 中,华为提交的补丁(变更集,changeset)数量为 1434 个,占比 8.9%,排名第一;排名第二的 Intel 提交了 1297 个补丁,占比 8%。
小文件读写的性能瓶颈是磁盘的寻址(随机读写性能更差),评估的标准是tps。大文件读写的性能瓶颈是带宽,评估的标准是持续的读写速度。Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的cache,因此系统内存越大存储系统的性能也越好。
Conda是一种通用包管理系统,旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。通常与Anaconda (集成了更多软件包,https://www.anaconda.com/products/individual)和Miniconda (只包含基本功能软件包, https://conda.io/miniconda.html)一起分发。
今天主要想谈谈暑假开始的这几天,尤其是今天,今天从下午开始写,加上晚上2h,总共5h左右吧,边看文档,变定义底层协议,写的真的累,光这一会就敲了1186行代码。这大概就是暑假的代码生活吧,这即是开始,又是压力,在连续这几天内完成了如下工作:
Conda 是一种通用包管理系统,旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。通常与 Anaconda 和 Miniconda 一起发放。
随着迅雷快鸟,小快提速等宽带加速软件的推出,电信也推出了一款能加速宽带的app:家庭云。不过家庭云的主打功能是文件共享与备份,宽带提速只是附加功能,并且只在上传下载文件时启用。不过很快就有网友研究出了使用家庭云为电信宽带持续提速的教程,正在使用电信网络的朋友不妨试试。
【GiantPandaCV引言】 还记得我在两个月前写的文章吗,关于yolov4-tiny+ncnn+int8量化的详细教程:NCNN+INT8+YOLOV4量化模型和实时推理
20、格式化代码(锁定QQ也是这个快捷键,需要进入设置面板取消它,否则在QQ开启的情况下无法format代码)
Substrate 环境安装提速文档(Mike版,仅限Debian/Ubuntu Linux 和 Mac brew)
Beyond Compare 4 for Mac一款非常棒的Mac端文件比较对比工具,可以称得上是文件比较对比软件中的佼佼者,全球很多mac用户都在用这款文件对比软件!
视频理解是近几年非常流行的研究方向,因为视频是最接近于人眼的真实输入,分析时间序列上的图像变化有助于我们开发更强的计算机视觉。而在视频理解领域,最具代表性的研究方向就是动作识别。区别于以往的大部分图像任务,动作识别的主体是动作,而不是物体,比如唱,跳,rap,篮球。
英伟达在GTC大会上公布了最新版本的VRWorks 360 Video SDK(v1.5)的一系列信息。与其相关的三家360度内容制作公司Z CAM,STRIVR和Pixvana都表示在其内容中采用了英伟达的SDK。
和之前的激励计划不一样。激励计划只有积分模式,积分奖励相当寒碜,大概需要连续挂机一个月,才能兑换五分钟的下载加速券。
很早zhaoolee就想搭个人下载站,趁着今年国庆时间充裕,我把下载站搭建到了树莓派上,并对公网开放;在任何地点,我只需通过网页提交下载任务,家中的树莓派就会自动把我需要的资源,日夜不间断地下载到我的硬盘里~ 本文是详细的搭建步骤, 文末提供6个风评极好的优质种子站~
迅雷快鸟是迅雷与宽带运营商合作推出的一款宽带提速软件,在开通会员付费后,宽带速度可以最大提升至 100/200M。相比于直接订购 100M 宽带,使用迅雷快鸟提速往往价格更便宜,且无需强制捆绑 IPTV 等业务,所以受到了不少人的青睐。不过为了保持提速效果,必须持续在家庭宽带环境下运行 PC ,安卓或者 IOS 端,使用极为不便。就算是自家的智能硬件赚钱宝 pro 和下载宝所附带的迅雷快鸟插件,运行后也会在第二天自动失效。
前言:今天学长跟大家讲讲《快出数量级的性能是怎样炼成的》,废话不多说,直接上干货~
前言:因为新型冠状病毒导致疫情,最近几日各种新闻和消息满天飞。疫情之下不易出行、不宜聚会;宜宅在家、宜阅读、宜学习、宜写代码。鉴于此,本系列第2篇提前发布。希望大家过一个充实的春节。
电脑越来的越久,运行速度就会越慢,如何让老旧的电脑重新快起来呢?以下6个技巧,请收好了。
TensorRT是什么,TensorRT是英伟达公司出品的高性能的推断C++库,专门应用于边缘设备的推断,TensorRT可以将我们训练好的模型分解再进行融合,融合后的模型具有高度的集合度。例如卷积层和激活层进行融合后,计算速度可以就进行提升。当然,TensorRT远远不止这个:
1.GitHub 镜像访问 这里提供两个最常用的镜像地址(别登录账号): https://github.com.cnpmjs.org https://hub.fastgit.org 也就是说上面的镜像就是一个克隆版的Github,你可以访问上面的镜像网站,网站的内容跟Github是完整同步的镜像,然后在这个网站里面进行下载克隆等操作。
在前文中有提到,百度 Newifi 的硬件配置为单核 CPU ,128M RAM,基本能够满足日常使用。但由于其内置存储仅有16M,如不安装外置存储则无法安装扩展程序。另一方面,如果路由器更换了存储设备,此前已安装好的扩展程序将不得不重新安装和配置。
特征:SQL编写,无问单机/集群、无问商用/开源、无问大牌/新秀 现在为啥跑不快? 硬件不变,提速关键在于设计出计算量更少的算法。 然后再用程序语言写出来。 可惜,SQL受理论限制写不出这些低复杂度的算法,只能干瞪眼。 那,咋样才能快? 嗯,不能再用SQL了。 但也不能用Java,虽然写得出,但会累死人。 用SPL!简单代码实现高性能计算 SPL是啥?为啥管用? SPL是一款开源程序语言,专门对付结构化数据计算,我们将数十种高性能算法和存储融入SPL中,提速N倍不是梦! 读书
端、管、云,物联网系统的三个主要构成元素,各自技术在高速发展的同时也在不断的影响着现代物联网系统的设计。
修改 ~/.pip/pip.conf(没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”,表示是隐藏文件夹) 内容如下:
5 月 13 日,在2021 年 Python 语言峰会上,Python 之父 Guido van Rossum 作了一场《Making CPython Faster》的分享,表示他已经投入了这项计划!这印证了半年起的一则消息:有人提出了给 Python 提速 5 倍的计划,并在寻找经费赞助。
随着互联网基础设施建设的不断完善和发展,带宽的不断提速,尤其是光纤入户、4G/5G/NB-IoT各种网络技术的大规模商用,视频随时随地可看、可控、可视频会议调度指挥、可智能预警、可智能检索回溯的诉求越来越多,尤其是移动视频应用技术和智能语音技术的普及和发展,使得视频智能分析和语音智能理解支持的需求在各行各业越来越受到青睐和重视,简简单单的视频直播、视频会议、语音播报已经越来越不符合商业规律。而在传统视频监控、视频会议行业里面,互联网思维、架构和技术完全可以成功引入,尤其是在移动互联网、物联网、深度学习、智能分析、云端组网方面的融合技术,完全能够满足新形势下的各种行业的终端智能化的需要。
CleanMyMac如何清理 Mac系统?Mac系统在使用过程中都会产生大量系统垃圾,如不需要的系统语言安装包,视频网站缓存文件,mac软件卸载残留的注册表等。 随着时间推移,mac系统垃圾就会越来越多,电脑就开始变慢变卡。CleanMyMac X 可以帮你快速清理mac系统垃圾。
大概在半年前,我偶然看到一篇文章,有人提出了给 Python 提速 5 倍的计划,并在寻找经费赞助。当时并没有在意,此后也没有看到这方面的消息。
我们知道,在涉及到大量 CPU 计算的时候,Python 的运行效率可能不如其他语言。在之前的一篇文章:一日一技:立竿见影地把你的 Python 代码提速7倍中,我们讲到了如何通过把 Python 代码编译成 C 语言代码来提高代码的运行速度。今天,我们不用 C 语言,而用 Go 语言。并且,我们这次不是做转换,而是直接用 Python 调用 Go 语言写的代码。
如果你也对MAC系统的优化和文件管理摸不清头脑,不知道该如何清理垃圾和缓存文件。那你可以试试我最近发现的这款软件——CleanMyMac X。
电脑在使用中会产生大量的垃圾和临时文件,这些文件占用了系统存储空间,使电脑运行变慢。所以,清理系统垃圾文件电脑速度的重要方法。 1、清理临时文件 临时文件是系统和应用程序在运行时产生的文件,打开”磁盘清理“工具,选择需要清理的磁盘,勾选“临时文件”选项,即可进行清理。
LeDock是苏黎世大学Zhao HongTao在博士期间开发的一款分子对接软件,专为快速准确地将小分子灵活对接到蛋白质而设计。
6月2日消息,芯智讯获悉,近日由谷歌、英特尔、平头哥等13家企业发起的全球RISC-V软件生态计划“RISE”,在比利时布鲁塞尔正式启动。
1.网络拥塞问题 在网络交换机中,当入口流量大于出口流量的带宽时会发生网络拥塞。典型的例子是多个发送方同时向同一个目的地发送网络数据。交换机的缓存可以处理暂时的拥塞,但是当拥塞太久时,交换机的缓存就会过载。当交换机缓存过载时,下一个收到的新的数据包就会被丢弃。丢包会降低应用性能,因为重传和传输协议的复杂性会带来延迟。无损网络实现了流控制机制,它可以在缓存溢出前暂停入口流量,阻止了丢包现象。然而,流控制本身会造成拥塞传播的问题。 为了理解拥塞传播问题,考虑下面的图示。假设交换机1上的端口A到E都在向端口G发送
前端资源打包在每个项目中都会有涉及,从如何优化构建速度和优化构建输出代码来说明一些方法。
1,Tez是什么? Tez是Hortonworks公司开源的一种新型基于DAG有向无环图开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能,看下面一张图,就能说明问题
传统服务可以通过键盘和显示器本地管理,OpenSSH 远程管理,通过配置还能使用串口。
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