Mysql数据的迁移，推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中，性能大概是 insert 语句的几十倍，比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用
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数据库使用的mysql，起初是单库单表，时间久了单表的数据量越来越大，一个表中的数据量达到3个多亿，mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了，不得不分表了,使用mycat中间件
搭建好Hadoop和Hive的运行环境之后，首先考虑到的，就是如何将数据写入到HIVE中。这篇文章将简单、快速地介绍如何通过命令行的方式，使用insert...values、load、insert...select 语句将数据写入到hive表重。并讲解了在写入数据时遇到的问题：多个小文件，以及相应的解决方案。
从GreatSQL 8.0.32-25版本开始，新增Rapid存储引擎，该引擎使得GreatSQL能满足联机分析（OLAP）查询请求。
Linux shell 命令 sh#发送public key面密码ssh登录 cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh user@host "cat - >> ~/.ssh/authorized_keys" #显示系统有多少用户 cat /etc/passwd | cut -d: -f1 #ssh登陆之后执行一个命令 ssh -t root@10.1.1.169 "cd /data ; bash" #samba服务器 pdbedit -L #查看samba用户列表 s
phpMyAdmin 是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理工具，让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。
Cypher中的LOAD CSV命令允许我们指定一个文件路径、是否有头文件、不同的值定界符，以及Cypher语句，以便我们在图形中对这些表格数据进行建模。
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念： 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
离线数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02（熟悉Hive略过） 导入数据 Hive的导入数据基本上可以分为三类， 第一种是从linux系统上导入数据到hive表中， 第二种是从hdfs上导入数据到hive表中， 第三种是从已有的hive表中导入数据到新的hive表中。 其中第一种和第二种语法基本类似； 在前面介绍的使用create table ... as... 命令创建表并导入数据，也属于第三种导入数据方法。 使用前两种方式导入数据，只是复制或者移动数据文件，并不会对数据的
这次大作业的主要流程是： 首先要采集数据，采用脚本定时采集的那种，采集的数据来源这篇博文:https://www.dzyong.com/#/ViewArticle/123，里面有几个数据接口，返回的数据是json格式，用java程序，先转化为用tab键分割的文本数据，然后导入hive中； 其次是在hive中对导进来的数据进行处理过滤，再建几个表，把处理结果存到新建的表里，然后把hive处理结果的数据表导入mysql中；这样做完一次后，开始写脚本，每隔一天采集一次数据，hive处理数据一次，mysql统计数据一次； 接着就是编程，用ssm框架连接到mysql，对数据用javaBean进行封装，用mvc模式将部分数据显示到前台页面； 最后用echarts对封装的数据进行数据可视化，可以做成条形图，折线图，饼图，气泡图，地图等可视化图标。
TPC-DS是TPC组织发布的用于测试决策系统的基准测试，是TPC-H的改进版。我们可以用它生成测试数据集和sql语句来测试数据库的OLAP能力。 最近我们用TPC-DS测试了一下Sql server和Oracle，这里把遇到的问题记录一下。首先说一下结论，我以后再不相信TPC的测试结果了，这个软件给我的感觉是根本没人维护，文档散乱无序，体验糟糕至极。
使用root用户创建目录 示例：mkdir /orctmp 将目录授权给oracle用户 示例：chown -R oracle:oracle /orctmp
MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE是一个用于将本地文件数据加载到数据库表中的功能。
已总结Pig系列的学习文档，点击末尾处，阅读原文即可查看所有，希望对大家有用，感谢关注！ 在Hadoop的生态系统中，如果我们要离线的分析海量的数据，大多数人都会选择Apache Hive或Apache Pig，在国内总体来说，Hive使用的人群占比比较高， 而Pig使用的人相对来说，则少的多，这并不是因为Pig不成熟，不稳定，而是因为Hive提供了类数据库SQL的查询语句，使得大多人上手Hive非常容易，相反而Pig则提供了类Linux shell的脚本语法，这使得大多数人不喜欢使用。 如果在编程界
MySQL Shell 是 MySQL 的一个高级客户端和代码编辑器，是第二代 MySQL 客户端。第一代 MySQL 客户端即我们常用的 MySQL 。除了提供类似于 MySQL 的 SQL 功能外，MySQL Shell 还提供 JavaScript 和 Python 脚本功能，并包括与 MySQL 一起使用的 API 。MySQL Shell 除了可以对数据库里的数据进行操作，还可以对数据库进行管理，特别是对MGR的支持，使用MySQL Shell 可以非常方便的对MGR进行搭建、管理、配置等
今天上午，帮助业务方解决了一个问题，过程大概是这样的。业务方有一个需求是要实现在客户端的应用服务器使用select into outfile的方法导出一个文件。这个需求之前也做过，就是简单的开通一下file的权限就可以了，这里需要注意的是，开通file的权限，需要使用*.*,而不能指定数据库进行操作，如下：
MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ，将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。
如果觉得写的好或对您有帮助，麻烦右边点个赞哦~~ 数据导入方案对比 neo4j-admin import 最快的方案 10s导入15w节点 Spark（同事） 0.5h, 50w节点 apoc导入hdfs里的csv文件 100w个节点数据0.5h导不完 CSV处理经验 源数据到CSV，注意将源数据中的英文，进行提前处理 字符串内部的引号不提前转义或过滤会引起导入错误 如： 的合法时间“为人特让他”发顺丰 被识别为三个字符串 hash不是唯一映射， 自增长ID可以解决唯一性
Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎。可以简单理解为Spark就是一个大数据分布式处理框架。基于内存计算的Spark的计算速度要比Hadoop的MapReduce快上100倍以上，基于磁盘的计算速度也快于10倍以上。Spark运行在Hadoop第二代的yarn集群管理之上，可以轻松读取Hadoop的任何数据。能够读取HBase、HDFS等Hadoop的数据源。
mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(kxdang.sql)
Doris 提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。Doris支持各种各样的数据导入方式：Insert Into、json格式数据导入、Binlog Load、Broker Load、Routine Load、Spark Load、Stream Load、S3 Load，后面文章分别进行介绍。
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我第一次建立关联图谱用的是R语言，通过写代码帮公安挖掘团伙犯罪，并用图形展示团伙之间的关联关系。
应用侧的同学需要对数据进行导出和导入，于是跑来找 DBA 咨询问题：MySQL 如何导入大批量的数据？
log_bin binlog的开关和binlog的前缀
作为一名程序员，你肯定希望与团队其他用户共享你所创建的有用模块。尽管你的模块可能有用，但是如果其他人需要花费大量精力来访问模块中的有用功能，则其他人将不会使用它。
关系行数据库与非关系型数据库之间的数据同步 一、在不使用sqoop的情况下 Mysql–>hive 1.利用naivacat（工具）将数据库中的表导出（导出的时候要主要制表符/t） 2.利用WinSCP（工具）上传到linux指定的文件夹下 3.先在hive建表 create table 表名(idfa string) row format delimited fields terminated by ‘\t'” 4.hive -e “load data local inpath ‘t1.txt’ into table t1” (假设表里面有数据，须要truncate table hive表名。在运行4） truncate table t1;( 仅仅删除表数据) 或者hive -e “load data local inpath ‘t1.txt’ overwrite into table t1”; hive–>Mysql 1.hive -e “sql语句;>>name.txt” 导出在home/dev 2.然后在利用WinSCP（工具）下载到本地 二、在使用sqoop的情况下 1.解压sqoop，配置环境变量： 在/etc/profile中加入：(没有root权限是不能改动的，所以仅仅能在sqoop/bin路径下启动) export SQOOP_HOME/bin:PATH 配置完毕后要运行 source etc/profile 2. 解压mysql，将mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar放到
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
(注意区分大小写) 就可以看到 phpmyadmin 的相关版本信息了，这个方法也是通杀的，只要管理员不把他们删掉。
数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表数据量不会超过几百万，而做数据迁移，如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 注意：Hive默认分隔符是: tab键。所以需要在建表的时候，指定分隔符。 导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据
在下线过程中，通过 show backends 查看下线节点的 tabletNum ，会观察到 tabletNum 数量在减少，说明数据分片正在从这个节点迁移走。当数量减到0时，系统会自动删除这个节点。但某些情况下，tabletNum 下降到一定数值后就不变化。这通常可能有以下两种原因：
Docker运行出现这个错误保存镜像使用的保存方式不同导致的, 如果是使用import导入的镜像，应该注意是：import可以导入save保存的镜像包和export保存的容器包。但是如果导入的是save保存的镜像包，导入时没有错。但是run运行时就会出此错误。 所以可以尝试使用load再次导入镜像。
在 MySQL 中，可以使用 LOAD DATA 语句将文本文件数据导入到对应的数据库表中，可以将 LOAD DATA 语句看成是 SELECT…INTO OUTFILE 的反操作。语法如下：
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'); 2、通过查询插入数据 （linux ） load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806'); (HDFS) load da
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
####采用load 形式导入csv 本文使用的是windows下的neo4j browser，在导入数据之前，需要将EXCEL另存为CSV，如果有多个sheet，则需要分开单独存储
MySQL提供了多种数据导入和导出的方法，其中LOAD DATA和mysqldump是两个常用的命令。下面将详细说明这两个命令的使用方法，并提供具体的示例。
最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中，由于数据量并不大，所以怎么方便怎么来，这里使用CSV导出导入的方式来实现。
StarRocks 提供两种监控报警的方案。企业版用户可以使用内置的 StarRocksManager，其自带的 Agent 从各个 Host 采集监控信息，上报至 Center Service，然后做可视化展示。StarRocksManager 提供邮件和 Webhook 的方式发送报警通知。如果您有二次开发需求，需要自行搭建部署监控服务，也可以使用开源 Prometheus+Grafana 方案，StarRocks 提供了兼容 Prometheus 的信息采集接口，可以通过直接连接 BE 或 FE 的 HTTP 端口来获取集群的监控信息。
在 hdfs 绝对路径：/user/hive/warehouse/mytest.db/ 下有一张表 test_001，建表语句如下：
最近有人问过我，每天一篇到底是在做什么，对知识这样共享表示不理解，其实我并不知道怎么回答这个问题，只能回答天性使然，惯性使然，三个字习惯了。
1， 创建mysqld数据库的管理用户： 要把root用户设置为管理员，我们应该运行下面的命令； [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下，mysqladmin所在目录已经加到$PATH中，如果该命令没有找到，查看软件包安装是否正确，确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功，然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中，将该目录加到$PATH
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