了解如何使用Google Colab在云中运行YOLOv4对象检测。YOLOv4是全新的，与旧版本YOLOv3相比，它具有许多性能和速度升级。YOLOv4是世界上最快，最准确的物体检测系统之一。...逐步执行在云中使用暗网检测来运行yolov4的步骤，并利用其强大的功能和速度。全部带有免费GPU！本教程涵盖了所有内容！...GOOGLE COLAB笔记本： https://colab.research.google.com/drive/12QusaaRj_lUwCGDvQNfICpa7kA7_a2dE 在此视频中，介绍了：...1.将Google Colab设置为具有免费GPU的云VM。...2.使用安装的YOLOv4权重构建Darknet的命令。 3.在云端运行YOLOv4预训练的可可模型检测。 4.对云中的视频执行YOLOv4检测。
我们可以继续应该在本地系统的终端和 IDE 上执行的步骤，或者应该在 Jupyter 笔记本（可能是本地、Colab 或任何其他基于云的 Jupyter 环境）中执行的步骤。...如果您使用的是 Windows 操作系统，建议您使用提供的 Jupyter notebook 并在 Colab 上运行它。以下本地执行步骤是在 Ubuntu 系统上执行的。...在我们继续之前，请确保在将保存训练模型的暗网目录中创建 backup_yolov4_tiny 文件夹。否则，训练过程将抛出错误，因为目录不是自动创建的。...考虑到我们在 416×416 分辨率的图像上训练了一个小型模型，这并不是很糟糕。...在继续推理部分之前，如果您还打算对自己的视频进行推理，请确保在暗网目录中包含所有包含训练模型的文件夹（备份目录）。
给定一张或者多张人物 A 的图像，和一段人物 B 的视频，就可以通过动作迁移算法自动合成一段人物 A 做任务 B 动作的视频。...看看阿川老师模仿阿坤老师等人的舞姿： 川普的退休生活，AI 宅舞很专业。 要不是马保国被封杀了，绝对给大家来一段“松果弹抖闪电鞭”。 准备好素材和电脑，今天继续手把手教学。.../iPERCore 强烈建议使用 Linux 搭建环境，我自己在 Windows 上测试发现存在一些问题，与作者微信联系，他们表示近期会修复。...没有 GPU 的，也可以白嫖 Google Colab，环境都是配好的，直接挨个 cell 运行即可体验。...Google Colab 地址： https://colab.research.google.com/drive/1bwUnj-9NnJA2EMr7eWO4I45UuBtKudg_?
部署在 FPGA 上加速的 AI 火灾侦查。助力消防人员快速应对火灾事故~ 绪论 问题：近年来，不断增加的城市人口、更复杂的人口密集建筑以及与大流行病相关的问题增加了火灾侦查的难度。...在 PC 上，使用现有的火灾探测数据集对自定义 Yolo-V4 模型进行训练。之后，对Xilinx YoloV4 模型进行量化、裁剪和编译 DPU ，最后部署在FPGA上。...注意：加速器比特流位于/lib/firmware/xilinx/nlp-smartvision/. 由于我们计划是使用YOLOv4框架，所以让我们测试一个模型的例子。...在 Google Colab 上对其进行了训练。遵循了 YOLOv4 的标准训练过程，没有做太多修改。 在 github 页面中找到带有分步说明的 Jupyter notebook。...请注意使用我们之前在 FPGA 上看到的相同 DPU。
所以，如果你固执地坚持在自己的电脑上运行TuriCreate，又不愿意学Linux，那可能就得去买台Macbook了。 但是，谁说运行代码一定要在自己的机器上呢？...云端 你可以把TuriCreate安装在云端——只要云端的主机是Linux就好。 你可能怒了，觉得我是在戏耍你——我要是会用Linux，就直接本地安装了！...所以，这种折腾不是正道。 在某些时刻，做出正确的选择比盲目付出努力重要得多。 你应该选择一个云平台，它得具有如下特色： 你不必会Linux，也不用从头装一堆基础软件。...打开就能用，需要哪个额外的功能，一条指令就搞定。提供高性能GPU用来运行深度学习代码……最好还免费。 你是不是觉得我在做梦？犹豫着要不要赶紧喊我醒过来？ 这不是做梦，真的有这样的好事儿。...不是说不需要安装深度学习框架吗？ 那得看是谁家的深度学习框架了。 Colab默认安装Tensorflow，因为它是Google自家开发的深度学习框架。
原先我试用的时候，每个月是15美金。刚刚打开网站又看了一眼——又涨价了。现在需要28美金/月，还是按年支付的优惠价格。 ? 面对高价，我是不是得转回头，每次都把绿幕弄上呢？ ? 不。...尽管作者在官网主页上提供了源代码和脚本样例，但是我觉得最好的使用方式，还是使用 Google Colab Notebook 的方式。 ?...而且其中前两个还是可以忽略的。 因为第一行是安装gdown软件包依赖。而实际上，这个软件包是Google Colab 自带默认载入的。因此没有必要重新安装。...如果你对 Google Colab 的操作不是很熟悉，也可以参考一下我的这篇《如何用 Google Colab 练 Python？》。...如果已经离线，Colab 会自动尝试重新连接运行时（Runtime）。 我这里有几个小建议。 首先，你当然也可以直接把900多MB的视频上传到 Google Colab 的文件工作区。
服务器更加安全，可以按照策略配置自动备份等等策略，避免自己在本地作死，电脑坏了、文件删了等等； 随时随地工作，不局限于你在家还是在办公室，也不局限于你本地电脑的性能，反正大部分操作都在远端完成，本地无论是...ipad mini还是最高配的游戏本，其实并没有区别； 对于公司，另外还有一些附加好处，我认为未来的发展方向是以后公司都可以考虑给每个写代码的员工配置云编程环境，这样一来可以给每个员工都选购性能不需要太好的电脑...； CPU可以低，2核在大部分时候足够了； 可以考虑一些云厂商的共享资源类，或者CPU使用受限类服务器，因为大部分时候编程需要的是内存足够，而不是CPU足够强劲，所以共享抢占类的服务器只在部分需要调试/...Azure Notebook也提供了免费的运行服务器，不过相比Colab稍有逊色，当然我也更希望它们这个服务能在国内的Azure上提供服务，这样就很好了。...实际上国内的很多厂商也开始提供类似在线notebook的服务，包括百度云/华为云，实话说，它们都不如Google大方，如果可能的话，还是优先考虑/使用一下Colab，体验世界一流的资源/服务是什么样的。
曾作为忠实的果粉，对于macOS的喜爱是无可替代的，并不是秀优越，毕竟ThinkPad X1等诸多电脑价格并不比MacBook Pro便宜，抛开硬件层面，苹果生态系统的用户体验确实是行业标杆，给人一种贵的有理由的印象...下面说重点，从一个最简单的需求来讲吧，如果我只有一台性能还不错的Win10电脑，内存够大，CPU主频和磁盘空间也够快够大。...那么有什么优雅的方式来成为同时具备Python和NCL(最新版本6.62)两种编程工具，使得此电脑成为我的主力科研工具呢？...找到对应的Win10版本，在微软商店里安装WSL2（Ubuntu18.04）； Win10上安装Mobaxterm免费版本，进行简单的配置； 在Mobaxterm启动WSL Ubuntu18.04; Win10...到这里，基本能够同时拥有一台科研生产力电脑了兼备Win10和Linux两种操作系统，同时无缝对接使用NCL和Python了。更多细节就不细说了，遇到具体问题可在文末留言或者在交流群讨论。
因为出于工作和学习的目的，我的个人电脑操作系统使用的是Ubuntu 18.04 LTS，就目前而言，许多优秀的软件都有Linux版本，虽然Linux的用户群体相对较小，但是其软件生态也在日益完善，而且日常使用浏览器就可以解决许多应用需求...现在微信和QQ在生活和工作领域均是举足轻重，但是对于Linux用户 emm… 腾讯到目前为止并没有推出Linux版的微信和TIM（QQ）… 而且，2019年1月1日起 网页版QQ 正式停止服务，WTF！...声明：以下解决方案是基于 Ubuntu18.04 Linux 操作系统的 Chrome 解决方案，其他平台环境仅供参考。 解决方案 首先登录环境是没有任何问题的，经调查也不是官方的原因，So。。。...这应该是微信网页版的一个BUG。 是 微信网页版页面的数据缓存 导致的问题，也可能是微信网页版需要的 浏览器权限 没有获取到（经测试我的电脑不是因为权限问题）。...此外，在Windows 10 中基于 Chromium 开发的 Microsoft Edge 也在日趋完善越来越好用了，据说 巨硬 正在计划开发 Edge for Linux？
近些天，AlphaFold在热度不减的基础上又火了一把，二话不说直接确定了约2亿个蛋白质的结构，范围覆盖地球上几乎所有已知生物[1]。...在任何电脑/服务器上的Python环境下，仅仅只需要4 GB的硬盘，三行代码就可以运行。...实测环节 选择了我们韩老板在18年发表在Nature上的文章A kiwellin disarms the metabolic activity of a secreted fungal virulence...实测在Colab上不到1.5 h就完成了预测，准确性似乎还行。.../github/sokrypton/ColabFold/blob/main/AlphaFold2.ipynb [5] Colab notebook链接: https://colab.research.google.com
—在每台设备（甚至在智能手机）上享受机器和深度学习的功能。只需运行单元，更改参数，值和源，即可享受AI的多样性。 分享一些最喜欢的NoteBook。...有许多方法可以在艺术品上训练AI。...链接： C0D32_ ColabNoteBook（在24k艺术品上训练） https://colab.research.google.com/drive/1cFKK0CBnev2BF8z9BOHxePk7E-f7TtUi.../DeOldify/blob/master/ImageColorizerColab.ipynb 视频的DeOldify（支持各种视频平台） https://colab.research.google.com...对于外语，应该应用微调和其他资产，但是这种概念证明对我来说是令人信服的。有一些有趣的发现： 在“ 浮士德”上对德语的训练越多，文本越接近原始。原因可能是在一个小的数据集中（仅一个文本）。
语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。...最佳的开发环境为Linux，因为在公司的日常工作，基本都是使用Linux云服务器进行模型开发的工作，提前适应Linux操作系统还是有好处的。...但可能由于条件限制，实验室没有配备GPU服务器，还想学习深度学习相关的知识，有三种方法： 1、免费云服务器Google Colab 勉强可以一用的是Google Colab，它是一个Google提供的免费...想使用免费云服务器Google Colab的，可以自行百度教程。 2、配置一台电脑主机 可以自己配置一台台式主机，也算是对自己的一种投资。...安装好后，需要再配置下系统的环境变量，电脑->鼠标右键->属性->高级系统设置->环境变量->Path： 添加自己的NVSMI路径到环境变量中，我采用的是默认安装地址： 配置好后，就可以在cmd中使用
在 COCO 数据集上，YOLOv4 达到了43.5% AP，65 FPS。将 AP 和 FPS 分别提高了10%和12%。运行速度则是 EfficientNet 的 2 倍。...研究人员也将 YOLOv4 分别运行在 Maxwell、Pascal 和 Volta 等不同的GPU架构上。 ? ? ?...今年2月份，AI学术界发生了一场大地震——Joseph Redmon在个人Twitter上宣布，将停止一切CV研究。 原因是自己的开源算法已经用在了军事和隐私问题上，这对他的道德造成了巨大的考验。...不是说好的隐退吗？ 定睛一看，原来这次YOLOv4的作者阵容中，确实没有Redmon。 ? YOLOv4的一作是 Alexey Bochkovskiy，可能许多同学对这个名字已经很熟悉了。...但问题来了，这么直接沿用大神影响力如此之广的杰作的名字，大神同意了吗？ 有个细节，或许可以做出解释。 停更了2年之久YOLO GitHub官网，在几个小时前正式更新了README文档。
我一直都是Ubuntu Linux发行版的粉丝，犹记得当年刚开始接触Linux系统时用的就是ubuntu，从那之后几乎所有的学习编程也都是在Ubuntu系统上完成的。...目前我用的版本还是ubuntu18.04，想想看去年这个版本已经停止维护了。由于长时间使用搭建了一套自己顺手的环境，所以一直在此版本上开发，也考虑过进行版本升级，觉得代价有点大就一直停留在这个版本。...3 unsetunset4、Linux内核版本6.6unsetunset 据说Ubuntu 24.04 采用最新的Linux 内核 6.6 LTS，针对笔记本电脑进行了多项改进，并进行了其他网络改进。...虽然这听起来像是可以在其他 Ubuntu 版本上运行的东西，但与它的桌面集成将会很nice。 5 unsetunset最后unsetunset 这个版本马上就要正式发布了，不管以上特性是不是都有。...总之Ubuntu24.04将会和之前的版本在一些功能上有大的改进。作为一名Linux编程者，Ubuntu绝对算是我最喜欢的一个Linux发行版。最后让我们拭目以待吧。
那么是不是要直接看第一个视频？并不是。 正是基于对Fastai的双重体验，我今天在巴西利亚发布了课程指南，为新参与者以及所有那些希望通过使用Fastai开始他们的AI之旅的人提供参考。...该指南分为4个步骤： 我看到在巴西利亚的课程中有太多参与者因为4个主要原因而停止或无法真正掌握课程的优势：python，Jupyter Notebook，GPU和作业。...Notebook中很常用，但你可以在课程中学习它们（它们不是先决条件）。...有两种可能性 ：如果你的电脑有一个NVIDIA显卡，你可以配置你的本地GPU；也可以在线租用Google Cloud，Google Colab，PaperSpace，AWS或其他。...4）作业 Jeremy Howard为他教授的每个视频讲述了10个小时的个人工作，他是对的！ 事实上，如果你想学习ML和DL，而不仅仅是理解原则，你必须去实践。
YOLO的设计强调实时性能，通过一次前向传播就可以完成检测任务，这使得它非常适合用于视频流分析或其他需要快速响应的应用场合。...yoloV4网络的输入依然要求是32的倍数，但大小不是固定的，在yoloV4中默认是608×608，在实际项目中也可以根据需要修改，比如320×320，一般是32的倍数。...系统环境配置：确保您的计算机系统满足训练YOLOv4的要求。常见的配置包括Windows或Linux操作系统，以及安装有CUDA和cuDNN的NVIDIA显卡。...获取YOLOv4代码：从GitHub上克隆YOLOv4的官方代码仓库，该仓库提供了训练YOLOv4所需的所有脚本和配置文件。 数据集准备：准备用于训练的目标检测数据集。...如果是视频数据，需要先将视频帧提取为图片格式。此外，还需要对数据集进行标注，生成包含物体类别和位置信息的注释文件。 修改配置文件：根据您的数据集和训练需求，修改YOLOv4的配置文件。
Google公司计划在其搜索引擎中添加人工智能聊天机器人，但Google搜索和Bard并不是替代关系 近日，Google公司首席执行官Sundar Pichai在接受海外媒体采访时提到，随着越来越多的科技公司探索在自己的服务中使用人工智能...库 WebAssembly 常用开发语言和工具链 FBI摧毁全球最大暗网市场“Genesis market” 联邦调查局（FBI）周三公布，以FBI为首的国际联合执法机构，摧毁了一个世界上最大的暗网市场...这个暗网市场从全球150万台电脑中盗窃了超过8000万个用户数据，并低价转卖给犯罪分子，一个密码最低0.7美元。...视频化 Feed 流架构演进 TAG Video Systems 加入 Google Cloud Partner Advantage Google Cloud Partner Advantage 计划旨在通过提供对...4月18日 19:00，我们邀请到了百度智能云视频云RTC技术负责人 孙健 为大家重点讲解在保持清晰度和流畅度不变的情况下如何进行弱网对抗优化，并详细介绍百度智能云BRTC在弱网环境下的业务实践。
Node-RED Node-RED是一种编程工具，通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起，构成数据流，使用户可以快速的创建出自己的Web应用。...这是一段来自IBM官方的演示视频： 基于浏览器的流程编辑器 Node-RED提供了一个基于浏览器的编辑器，可以轻松地使用工具箱中的各种节点将流连接在一起，只需单击即可将其部署，非常方便。 ?...协同开发 在Node-RED中创建的流使用JSON数据存储，可以轻松导入和导出，多人协作起来非常方便。 ? 2....镜像方式运行（Linux服务器推荐使用）； 使用npm的安装方式太慢慢慢慢，在这里不讲述。...参考我的另一篇教程，在Linux服务器上安装Docker：Docker-ce最新版在Ubuntu18.04上的安装、更新、卸载方法（存储库方式）。
若与传感器在同一块开发板上运行推理，无论是对隐私还是电池续航时间都大有裨益，且意味着无需连网即可完成推理。...对于现有用户，此按钮将被标记为“ADD TO MY SKETCHBOOK”（添加至我的 Sketchbook） 点击 Upload & Save（上传并保存） 此操作需要等待一会儿才能完成 您会看到开发板上的黄灯在闪烁...Micro 模型 下载此模型以在 Arduino 上运行分类器 colab https://colab.research.google.com/github/arduino/ArduinoTensorFlowLiteTutorials...，您可以关闭 Arduino Create 所在的网页浏览器标签页，重置开发板并输入 cat /cu/usb.modem[n]，在 Mac OS X 或 Linux 终端中查看这些表情符号。 ?...从 Arduino 串口输出到 linux 终端并使用 ANSI 突出显示的结果，以及 unicode 表情符号 结论 至此，我们了解了一个在 Arduino 上运行的机器学习的快速端到端的演示。
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