生成索引文件 从这里可以看出完成排序和溢写文件的操作主要是在ExternalSorter外部排序器中。...这是因为PartitionedAppendOnlyMap与PartitionedPairBuffer都能动态扩容，并且具有SizeTracker特征，能够通过采样估计其大小。...是真正的溢写类，其完成了数据的排序和溢写。...这得益于其基于缓存的排序，首先按partitionid排序，然后按key排序，天然的将不同的分区聚集到了一起。...在输出之前会将写入到ExternalSort中的数据写出到一个map output Writer中。
这时我们就可以使用padding组件来处理容器与子元素之间的间距。...对于一些没有padding属性的组件，比如Image，我们可以在其外部包一个Padding组件，来实现内边距padding的效果。...当其子元素只有一个，或者只有少数个元素并且这些子元素的布局是统一的，此时就可以 单独使用Stack进行布局。...但一个容器中有多个元素，而这些元素各有各自不同的布局的时候，可以使用Stack结合Align或者Stack结合Positioned来实现。...( title: Text("电话：13241668866"), ), ListTile(
Records 需要精确分配内存缓冲区 二进制文件和压缩文件本质上不基于块，因此不能拆分 小文件会产生大量并行任务来处理，会浪费很多资源 处理小文件的最好方法是打包为大文件 使用Avro对数据序列化来创建容器文件...Map任务的流程 输入数据和块大小的影响 处置小文件和不可拆分文件 在Map阶段压缩溢写记录 计算Map任务的吞吐量 Read阶段：从HDFS读取固定大小（64M）的数据块 Map阶段：需要测量整个Map...强化Reduce任务 压缩排序和合并的数据量（combiner，数据压缩，数据过滤） 解决本地磁盘问题和网络问题 最大化内存分配以尽可能把数据保留在内存而不是输出到磁盘 造成Reduce低速的原因可能是未经优化的...配置 通过输入Shuffle除以Reduce运行时间得到吞吐量 Reduce任务的流程 计算Reduce吞吐量 改善Reduce执行阶段 Shuffle阶段：Map任务向Reduce传输中间数据，并对其进行合并和排序...Reduce阶段：测量每个数据键及其对应的所有值上运行reduce函数的耗时 Write阶段：将结果输出到HDFS 调优Map和Reduce参数 ?
即是说：Shuffle 过程横跨 map 和 reduce 两端，中间包含 sort 阶段，就是数据从 map task 输出到 reduce task 输入的这段过程。...map shuffle 1、输入 在 map task 执行时，其输入来源 HDFS 的 block ，map task 只读取 split 。...这个从内存往磁盘写数据的过程被称为 Spill，中文可译为溢写。 这个溢写是由另外单独线程来完成，不影响往缓冲区写 map 结果的线程。整个缓冲区有个溢写的比例 spill.percent。...有趣的是，ApplicationMaster 可在容器内运行任何类型的任务。 NodeManager 是 TaskTracker 的一种更加普通和高效的版本。...没有固定数量的 map 和 reduce slots，NodeManager 拥有许多动态创建的资源容器。
如果作业执行成功，就显示作业计数器，否则将导致作业失败的记录输出到控制台。...，这时，application master就与节点管理器通信来启动容器。...（spill to disk），这个溢写线程是独立的，不影响map向缓冲区写结果的线程，在溢写到磁盘的过程中，map继续输入到缓冲中，如果期间缓冲区被填满，则map写会被阻塞到溢写磁盘过程完成。...每个Reduce任务可能需要多个Map任务的输出作为其特殊的输入文件，而每个Map任务的完成时间可能不同，当有一个Map任务完成时，Reduce任务就开始运行。...，包含如下几个步骤： 数据远程拷贝 数据按照key排序 数据处理： Reducer 数据输出格式： OutputFormat 以Wordcount为例，MapReduce的内部执行过程如下图所示： 外部物理结构如下图所示
作者 | ConsenSys Diligence 译者 | Guoxi 4月25日上午，火币Pro发布公告，虚拟币SMT项目方反馈25日凌晨发现其交易存在异常问题，经初步排查，SMT的以太坊智能合约存在漏洞...但是，你不仅需要注意避免过早地调用外部函数，还要注意这个外部函数调用的外部函数，例如，下面的操作就是不安全的。 ?...没错，下溢也是这个道理，如果这个无符号整型值小于0，那么它需要向前借位，而借的那一位并不显示，所以你的余额就会下溢达到最大值。...对待溢出现象请千万小心，之前有程序员整理了20个智能合约中上溢和下溢的场景。...解决方案，在考虑使用动态数组时，使用一个容器式的数据结构是一种不错的选择。Solidity CRUD的第1部分和第2部分文章详细介绍了这个漏洞。
我们希望 Row 组件（或 Column 组件）中的绿色容器与黄色容器均分剩下的空间，于是就可以设置它们的弹性系数参数 flex 都为 1，这两个 Expanded 会按照其 flex 的比例（即 1：...* 需要注意的是，对于主轴而言，Flutter 默认是让父容器决定其长度，即尽可能大，类似 Android 中的 match_parent。...Theme 是一个单子 Widget 容器，与 MaterialApp 类似的，我们可以通过设置其 data 属性，对其子 Widget 进行样式定制： 如果我们不想继承任何 App 全局的颜色或字体样式...资源外部化，即把代码与资源分离，是现代 UI 框架的主流设计理念。...包中包含了需要被外部依赖的功能抽象，也可以依赖其他包。
一类是容器日志。容器中的应用产生的日志默认都输出到stdout和stderr中，可以通过docker logs来访问。Docker为容器日志提供了多种实现机制称为logging driver。...使用不同的logging driver将日志送到了文件、外部服务器、数据库等集中的日志后台。...，可以通过软连接的方式将日志输出到标准输出和标准错误输出。...2.1.1 容器化组件及应用的日志管理 对于容器化的组件和应用，其日志的管理方式都通过Docker的log-driver来进行指定，因此Kubernetes本身并不提供日志分割的功能。...如果使用外部工具对日志进行了分割，再通过docker logs目录查看日志时，仅返回最新的文件中的内容。 2.1.2 非容器化的组件日志管理。
其与推&拉方案基本相同，不过由于其即为丰富的 exporter 体系，基本可以采集包括节点级别的各种指标。...Daemonset 容器内应用的日志若输出到 stdout 中，容器运行时会通过 logging-driver 模块输出到其他媒介上，通常是本机的磁盘上，例如 Docker 通常会通过 json-driver...Sidecar Daemonset 方案也有一些局限性，例如，当应用日志是输出到日志文件时，或者想对日志配置一些处理规则（例如，多行规则、日志提取规则）时。...常见应用场景有： 当你想转发日志到外部系统时可以使用主动上报的模式，例如，转发阿里云的日志到 Erda； 当你不想或者不具备部署任何 logging-agent 时，例如：当你只想试用下 Erda 的日志分析时...小结 不难看出，无论是指标还是日志，其数据采集方案还是比较简单清晰的，我们可以根据实际场景随意搭配。
一般来说，从Map产生输出到Reduce将数据作为输入的过程称为shuffle。...1.Collect stage:将MapTask的结果输出到一个默认大小为100M的循环缓冲区，存储key/value、分区信息等。...一方面，它会定期向RM汇报这个节点的资源使用情况和各个容器的运行状态。另一方面，他接收并处理来自AM的容器启动和停止请求。 4.容器:容器是YARN中的资源抽象，封装了各种资源。...一个应用程序将被分配一个容器，这个应用程序只能使用这个容器中描述的资源。与MapReduceV1中slot的资源封装不同，容器是一个动态的资源划分单元，可以充分利用资源。 16....；溢写前对数据进行排序，排序按照对key的索引进行字典顺序排序，排序的手段快排；溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行归并排序；对溢写的文件也可以进行Combiner操作，前提是汇总操作，求平均值不行
比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出。...如果这些容器为静态的，那么它们的生命周期与程序一致，则容器中的对象在程序结束之前将不能被释放，从而造成内存泄漏。...4、内部类持有外部类，如果一个外部类的实例对象的方法返回了一个内部类的实例对象，这个内部类对象被长期引用了，即使那个外部类实例对象不再被使用，但由于内部类持有外部类的实例对象，这个外部类对象将不会被垃圾回收...集合容器中的内存泄露 ，我们通常把一些对象的引用加入到了集合容器（比如ArrayList）中，当我们不需要该对象时，并没有把它的引用从集合中清理掉，这样这个集合就会越来越大。...WebView造成的泄露，当我们不使用WebView对象时，应该调用它的destory()函数来销毁它，并释放其占用的内存，否则其长期占用的内存也不能被回收，从而造成内存泄露。
常见的日志驱动程序包括： json-file：将容器日志输出到本地 JSON 文件。 syslog：将容器日志输出到系统的 syslog。...journald：将容器日志输出到 systemd 的 journald。 fluentd：将容器日志发送到 Fluentd 收集器。...日志卷和挂载： 你可以将容器的日志输出到主机上的目录，然后使用主机上的日志管理工具进行处理。通过将日志目录挂载为主机的卷，你可以轻松地访问和处理容器的日志文件。...2.2 容器安全性 确保容器安全性对于保护 Docker 服务和其托管的应用程序至关重要。...实施网络隔离： 将容器置于安全的网络环境中，并实施网络隔离和访问控制规则，以限制容器之间和容器与外部世界之间的通信。 实施日志和监控： 配置容器日志记录，并使用监控工具来监视容器的行为和活动。
我们常用的div、h、p等标签都属于块级元素 可以看到，对于一个普通的div标签而言，其内部元素是可以超出其限定高度进行显示，有与外界内容重叠的情况 <!...当然如果上面的代码没有写word-wrap属性，文本内容会向右延伸，超出其边界。...用通俗的话来讲，BFC就是一个容器，这个容器内存放任何内容都不会影响到外部容器。当然，他并不是像我们说的标签的那种，而是一种特征，具备了某些属性，就不会影响到外部标签的属性。...此外还可以用于布局、清除浮动(在非IE浏览器（如Firefox）下，当容器的高度为auto，且容器的内容中有浮动（float为left或right）的元素，在这种情况下，容器的高度不能自动伸长以适应内容的高度...，使得内容溢出到容器外面而影响（甚至破坏）布局的现象。
而mapreduce就是这样一个分布式程序的通用框架，其应对以上问题的整体结构如下： 1、MRAppMaster(mapreduce application master) 2、MapTask 3、ReduceTask...来获取RecordReader读取数据，形成输入KV对 b) 将输入KV对传递给客户定义的map()方法，做逻辑运算，并将map()方法输出的KV对收集到缓存 c) 将缓存中的KV对按照K分区排序后不断溢写到磁盘文件...输出结果文件，并在本地进行重新归并排序，然后按照相同key的KV为一个组，调用客户定义的reduce()方法进行逻辑运算，并收集运算输出的结果KV，然后调用客户指定的outputformat将结果数据输出到外部存储...其并行度又是如何决定呢？...将待处理数据划分成逻辑上的多个split），然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理 这段逻辑及形成的切片规划描述文件，由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成，其过程如下图
然而具体到以容器形式在 Kubernetes 上运行的无状态业务应用上，这个标准是有些高层的——它看重的是方法和架构。...依赖关系清晰 微服务应用通常会有各种外部依赖，例如数据库、缓存、队列等平台能力，或者业务上的依赖服务等，因此一个健康的微服务组合而成的应用，必须能处理好依赖关系。...日志采集和处理 应用不应继续把日志输出到本地文件，而应该输出到 stdout 和 stderr； 集群应该针对容器的 stdout、stderr 提供统一的日志采集，建议使用 Daemonset 而非...Sidecar； 进行日志采集的同时，集群应提供 ES、Loki 或其它类似机制来对日志进行处理，并且其处理和存储能力应该有初步预案； 应用日志应提供分级开关，保证同一镜像在不同环境中可以输出不同数量和级别的日志信息...安全相关 应清晰掌握并声明应用运行所需的 Linux Capabiltiy； 避免使用 Root 身份运行容器； 使用只读的 RootFS，所有写入需求应该使用存储卷来完成； 避免特权逃逸。
6.1.3 SingleChildScrollView组件 是一个只能包含单一子组件的可滚动组件，其作用类似于iOS的UIScrollView组件或Android的ScrollView组件。...CustomScrollView作为容器组件时，子组件不能是ListView、GridView等可滚动组件，会造成滚动冲突。...50.0, controller: controller, itemBuilder: (context, index) { return ListTile...return true;//是否需要执行重绘 } } 示例效果： 创建Flutter自绘组件时，可以做以下两点性能优化： 1）尽可能利用好shouldRepaint()的返回值 如果绘制的内容不需要依赖外部状态...，返回false即可；如果绘制过程需要依赖外部状态，可以在shouldRepaint()中判断依赖的状态是否改变，如果已改变，则返回true并执行重绘操作，反之则返回false不执行重绘； 2）绘制应尽可能多地进行分层
Glances的一大亮点是其支持容器监控功能，使其能够监视由Docker和LXC等系统管理的多个容器。...为了备份和分析数据，Glances允许将统计信息导出至各种格式，如文件、外部数据库、CSV文件，甚至直接输出到命令行供即时使用。...3.容器监控: 支持监控容器化工作负载，适配多种容器管理系统，如Docker和LXC。 4.易于安装和使用: Glances易于安装，并且用户可以根据自身需求定制仪表板，展示感兴趣的信息。...7.数据导出: 支持将统计信息导出至文件、外部数据库、CSV文件或STDOUT，方便数据备份和分析。...通过自定义仪表板以显示用户感兴趣或故障排除需求相关的信息，用户可以专注于符合其偏好的关键指标，从而简化监控流程。
配置更改: 在运行时，如果外部配置源中的配置发生了更改（比如通过Spring Cloud Config Server），客户端应用需要被通知到这些更改。...更新本地的Environment对象: 在刷新事件被触发之前或之后，需要更新本地的Environment对象，以反映外部配置源中的最新配置。...刷新作用域中的Bean: 当Environment对象更新后，RefreshScope会遍历其缓存中的所有Bean，对它们进行销毁和重新创建。...总的来说，这个过程确保了当配置发生更改时，应用能够动态地更新其Environment和@RefreshScope标记的Bean，而无需重启整个应用。...术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ，获取更多技术资料。
容器编排部署：使用容器编排工具，比如Kubernetes、Docker Compose等，将Spring Boot项目部署到多个容器中，并进行自动化管理和扩展。...日志管理：配置合适的日志框架，将日志输出到文件或者日志收集系统中，方便查看和分析。 安全管理：根据项目需求，配置适当的安全措施，比如身份认证、授权等，保护系统安全。...四、Spring Boot项目打Jar包和War包的区别 Spring Boot项目可以打包成 Jar 包或 War 包，其区别主要在于部署和运行方式。...适用场景：适合于开发独立的、自包含的、无需依赖外部容器的应用，例如简单的RESTful服务、批处理任务等。 4.2 War包（Web应用归档） 打包方式：将项目及其依赖打包成一个标准的War文件。...部署方式：需要将War包部署到外部的Servlet容器（如Tomcat、Jetty等）中运行。 运行方式：依赖外部Servlet容器的支持，通过启动容器来运行Spring Boot应用。
例如，JDBC的SPI加载模式允许不同的数据库厂商提供自己的驱动实现；日志框架SLF4J通过SPI机制加载不同提供商的日志实现；在Spring框架中，也大量使用了SPI机制来实现其可扩展性和插件化；此外...System.out.println("File Logger: " + message); // 这里为了演示简化为输出到控制台 } } 4.3....如果服务提供者的实现类较多或者有复杂的依赖关系和初始化逻辑，可以考虑使用其他更灵活的服务加载机制，如OSGi或Spring的IoC容器。...术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ，获取更多技术资料。
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