回到今天的主题，LitePal自上次3.1版本支持了事务之后，基本数据库该有的功能差不多都具备了，但是长久以来，始终还有一个呼声，就是有些朋友希望LitePal可以支持索引。...关于索引这个功能，我在做LitePal 1.x版本的时候就考虑过加入，当时代码写了有一半左右，但是由于测量下来结果不理想，最后又移除了这部分功能。为什么不理想呢？...但是不支持索引，最后可能会成为我的一块心病，因为时不时就会有朋友要求LitePal支持这个功能。所以我决定，在LitePal 3.2版本中加入对索引的支持，补齐这块功能缺失。...为了能够从海量数据当中快速找到指定的数据，所有的主流数据库都会提供索引这个功能。 索引的工作原理说简单也简单，说复杂也复杂，那么我尽量往简单的说。简单来讲，索引的工作原理本质上就是二分查找。...说实话，想要验证索引的效果确实是不容易的，因为在移动端我们通常根本就没有海量的数据进行验证。 但是没有经过验证的索引功能是没有说服力的，所以我还是尽可能想办法把验证的结果展示给大家。
> 添加数据 LitePal要求进行CRUD的模型表必须继承自DataSupport类，所以将Book类进行如下修改 public class Book extends DataSupport{...比如更新 pages 为 0，直接调用book.setPages(0)是无效的，因为在 java 中 int 的默认值就是 0 ，所以此时LitePal将不会对此更新，对于要更新的数据，LitePal为我们提供了一个...删除数据 LitePal删除数据的方式有两种，一种直接通过已存储对象的delete()方法删除，另一种方式如下 findViewById(R.id.delete).setOnClickListener(...查询数据 LitePal查询数据的方式相当人性化，例如查询一张表中的数据，它会自动为我们赋值 findViewById(R.id.query).setOnClickListener(new View.OnClickListener...，结果按 pages 降序排列 最后的最后当以上所有方式都无法满足你变态的查询需求时，LitePal 还支持了原生 SQL 语法查询 Cursor c = DataSupport.findBySQL
正文 LitePal是Android中比较轻便的开源数据库框架，是郭霖大神写的，本文只做最简单的使用。 ① 创建项目 ?...然后是导入一些依赖库，其中包括LitePal，还有一些是为了方便展示数据的。...② 配置项目 在app下的build.gradle中添加配置 compileOptions {//指定使用的JDK1.8 sourceCompatibility = 1.8...然后创建assets文件夹，文件夹下面新建一个litepal.xml文件 {//查询数据 //查询指定ID的数据 //Area area = LitePal.find(Area.class,1);
Close Issues 这两年时间里，我不光没有时间更新LitePal的功能，甚至连GitHub上的issues都无暇顾及，以至于积累了大量的issues。...这些年来许多朋友都在LitePal的功能性方面提供了不少建议，也让LitePal变得更加强大。不过关于功能建议方面的事情我待会还会再谈，这里暂时先跳过。 系统类型的Bug。...并且这是一个新功能的建议，我确实计划在之后的版本中考虑加入这个功能，所以暂时将它保留了下来。 好了，现在issues都解决掉了，接下来终于可以对LitePal进行升级了。...因此，从LitePal 3.1.0版本开始，将不再支持存储和读取二进制数据功能（实体类中定义的byte数组字段将被忽略），此项变更立即生效，如果有用到这部分功能的朋友，请在升级之前完成修改。 2....支持事务 LitePal内部的API在很早之前就支持了事务功能，因为要保证数据操作的原子性，不能出现部分成功部分失败的情况。
这两个框架思想都差不多，都是把面向对象映射成关系型语言， 主要区别有以下几个： 1. greenDAO的version等数据库属性设置都是在对应的模型类里面完成的，以Java class的属性变量的形式存储...；而LitePal是在另外的一个xml文件中定义。...而LitePal是直接将Java模型类映射成SQLite数据库对象； 3.添加关系数据表的属性时，greenDAO通过生成的Java实体类的实例调用对应数据类型的方法进行属性添加： ?...图片发自简书App 而LitePal是在开发者自行写的模型类中通过定义Java class的属性变量的形式添加： ?...图片发自简书App 4.两个框架的增删改查操作风格不一（下面列举一个查询例子的代码片段）： greenDAO： ? 图片发自简书App LitePal: ?
当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。碎片非常多的索引可能会降低查询性能，导致应用程序响应缓慢。下面是一些简单的查询索引的sql。...重新组织索引是通过对叶页进行物理重新排序，使其与叶节点的逻辑顺序（从左到右）相匹配，从而对表或视图的聚集索引和非聚集索引的叶级别进行碎片整理。使页有序可以提高索引扫描的性能。...如果指定 ALL，将重新组织与指定的表或视图相关联的所有索引，并压缩与聚集索引、基础表或带有包含列的非聚集索引相关联的所有 LOB 列。...展开要为其重新组织索引的表。 “索引”文件夹。 “重新组织”。 “重新组织索引”对话框中，确认正确的索引位于“要重新组织的索引”网格中，然后单击“确定”。...重新组织表中的所有索引 在“对象资源管理器”中，展开包含您要重新组织索引的表的数据库。 “表”文件夹。 展开要为其重新组织索引的表。
我们开始时向一个空的带索引的表中插入大量数据后，是不会产生碎片问题的，但是，数据库经过很长一段时间的增删改查后，难免会出现碎片问题，影响数据库的性能，Oracle对于这一问题有自己的解决方案。...下面介绍解决这一问题的方案： 首先要对索引进行分析：analyze index ind_1 validate structure; ind_1为你自己建立的索引 分析后查询几个主要的参数判断是否需要整理碎片...这里主要通过几个标准来判断是否需要整理碎片： 1.HEIGHT>=4 2.PCT_USED<50% 3.DEL_ROWS/LF_ROWS>0.2 如果查询到的值符合以上三种情况的任意一种，就说明我们需要进行碎片整理工作了...碎片整理语句：alter index ind_1 rebuild [online] [tablespace name]; 一般情况下都是要加上online参数的，不必加tablespace name。...以上就是对Oracle解决索引碎片功能的理解。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Oracle唯一索引在字段全部为NULL时，不做唯一性判断，允许重复插入，而在8t中即使均为NULL值也会做重复值判断，在某些场景下客户会存在此类需求，在数据量不大不存在性能问题的情况下可以考虑通过如下方式进行替代...“informix”.secconstitute (sec_id,meas_id,constitute_type, order_no) using btree in dbs3; 思路 1.删除原唯一索引替换为普通索引维持索引功能...2.通过触发器调用SPL进行非NULL值的唯一性判断，必要时中止操作 代码如下 drop index if exists index_438_1; create index index_438_1 on...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
lucene允许你往程序中添加搜索功能，lucene能够把你从文本中解析出来的数据进行索引和搜索 ，lucene不关心数据来源 甚至不关心语种，不过你需要把它转换成文本格式。...同样你也可以利用lucene来索引存储在数据库中的数据，以给你的用户提供一些 比如 全文搜索功能等 ，反正lucene的功能很是强大。里面还有很多开源的对不同语言进行分析的插件等。...下面我介绍一个例子 ，这里我进行对 一个txt文档的 每一行进行了 索引的添加 ，也就是说 把每一行 当作一个document对象来处理，实际上在lucene中 每一个document 相当于我们在数据库中的库名...， 而每个field相当于我们的表名 ，它能够对文本进行自动处理去掉里面的一些语气词，它能把你规定的域当作关键词来进行索引 以备查询时使用，lucene比较容易使用 ，但是不如数据库灵活，速度很快。...ArrayList(set.size()); returnValue.addAll(set); return returnValue; } } //对刚才已经建好的索引进行搜索
在windows桌面打开nxshell客户端，点击左边保存的ssh连接登录到远程腾讯云linux主机中。
Oracle很久前的版本就支持降序索引的功能，MySQL是从8.0才开始支持。...但是需要注意的是，由于引入了降序索引，MySQL 8.0之前支持的group by子句默认隐式排序的功能，不再支持了，因此对结果集有排序的需求，就需要显式执行order by。...如果熟悉Oracle的朋友，可能知道从9i升级到更高版本时，同样会碰到group by默认不排序的功能改变，相应地，很可能需要应用配合改造，具体可参考《Oracle不同版本group by的变化》。...虽然MySQL 8.0开始支持降序索引了，但是，选择什么类型的索引，还是要根据实际的业务场景来决策，例如有(c1, c2 desc)这种需求，适当地创建降序索引是有帮助的，如果绝大多数场景都是(c1,...c2)，这就很可能产生负面影响，因此，降序索引只是为了优化提供了一种选择，究竟选择什么，还是要结合实际的场景来综合考量，从MySQL对降序索引的支持，能看出他的设计，其实也是与时俱进的。
这两天需要重新拿来使用，发现效果虽然做出来了，不过思路不太对，就重新参考写了一个，用法也更为简单了 首要的自然是需要继承View绘制出侧边栏，并向外提供一个监听字母索引变化的方法 /** * 作者：叶应是叶...break; } invalidate(); return true; } @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { if (hit) { //字母索引条背景色...，这其实是一个TextView，在主布局文件中添加，通过IndexControl来控制TextView的可见性，并指示ListView滑动到指定项 /** * 作者：叶应是叶 * 时间：2017/8/20...onCancel() { tv_hint.setVisibility(View.INVISIBLE); } } } 这里也提供代码下载：LetterIndexView 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android...实现带字母索引的侧边栏功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问，欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
前言 正好项目用了这种数据存储方式，特地写一篇加深印象，在我看来，LitePal是使用最简单，集成最方便的数据库，没有之一。...LitePal 简介 LitePal 是一款开源的 Android 数据库框架，它采用了对象关系映射（ORM）的模式，将我们平时使用的一些数据库（比如 Sqlite）功能进行了封装。...配置 第一步 gradle注入： compile 'org.litepal.android:core:1.6.1' 这里我的版本是1.6.1的，如果想获得最新版本，请看这里：https://github.com...，其中id这个字段可写可不写，因为即使不写这个字段，LitePal也会在表中自动生成一个id列，毕竟每张表都一定要有主键的。...好了，LitePal数据讲解完成。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
1.描述： enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表，元组，字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据索引(下标)，一般用于for循环当中 2.语法 enumerate(sequence..., [start=0]) 3.参数： sequence：一个序列，迭代器或其他支持迭代对象 start：可选参数，下标起始位置，默认从索引0开始 4.返回值 返回enumerate(枚举)对象...index6,item6 in enumerate(str1,start = 6): print("index4 = %d, item4 = %s" % (index6, item6,)) #输出的结果如下...2 index4 = 20, item4 = 2 index4 = 21, item4 = 3 index4 = 22, item4 = 2 index4 = 23, item4 = 3 以上就是本文的全部内容...，希望对大家的学习有所帮助。
导读：本文详细介绍 MySQL 8.0.19 三大索引新功能，隐藏索引，降序索引，函数索引，结合其他同仁的技术应用案例，进一步进行验证改编，最后总结心得，希望对大家有帮助。...MySQL 8.0 版本带来了3大索引新功能：隐藏索引,降序索引,函数索引，看字面意义，大致也都能猜到那些功能，下面测试实际了解一下。...如果某个设置为隐藏的索引实际上仍然需要或者被优化器所使用，可以通过以下多种方法发现缺少该索引带来的影响： 索引提示中使用了该索引的查询将会产生错误； 性能模式（Performance Schema）中的数据显示受影响查询的负载升高...当最有效的扫描顺序混合了某些列的升序和其他列的降序时，降序索引也使优化器能够使用多列索引。...如果要删除的字段上有函数索引，必须先删除函数索引，才能删除字段。 总结： ---- 以上介绍内容虽然给带来了多样性的功能，但怎样更有效的使用，才是问题关键。
今天和大家分享的是索引功能的实现！ ?...当我们定义一个Series类型的数据的时候，发现Pandas会帮我们自定义生成一个0到3的索引，我个人是比较喜欢使用Pandas给我们生成的自定义索引，但是部分工作场景需要人工定义，如何实现人工定义呢？...一、人工定义索引 方法一：初始定义数据时定义索引 ? 方法二：使用rename重定义索引 ? 上述两个案例使用的是Series作为举例说明的，我们接下来使用DataFrame数据类型再次进行测试！...方法一：初始定义数据时定义索引 ? ? 方法二：使用rename重定义索引 ? 二、根据索引排序 1、定义好初始数据，接下来使用这个数据进行分享 ? 2、使用reindex进行按照序列重新排序 ?...method接ffill意味着没有序号的数据复制相邻的上一个序号的数据。 ? method接bfill意味着没有序号的数据复制相邻的下一个序号的数据。
ES集群配置 2核4G 2热2温节点 写入速度 1500条/s写入 每条2000词以上 动态滚动功能 动态滚动重要依据有两个，滚动周期和索引大小，其中之一满足条件后会立即滚动。...综合来说，随机刷新功能通常情况下不建议开启，数据落盘慢，不适合即写即查。 在长时间有大量数据写入且对即时查询要求低的情况下可以开启，落盘次数的减少有利于数据写入。...故障自动转移功能 自治索引在单点故障时会对索引进行滚动，避免阻塞写入。 持续不断对3号索引写入(写入速度几千文档/s) 当前正在写入的3号后备索引大小3.48G，文档数323550 2....3. 15分钟后有新的后备索引滚动产生，此时3号索引仅4.37G数据，新增0.9G数据，新的4号索引2分钟新增的数据量就超过了。 结论:自治索引单点故障场景下，会拒绝大部分写入请求，导致大量写入失败。...直到新索引被滚动出来，写入恢复正常。 发生节点故障时，滚动出新的自治索引所需要的时间默认是5分钟。 时序裁剪 时序裁剪功能默认关闭，需要手动开启。
隐藏索引是指索引对MySQL优化器隐藏（不可见），开启该功能后，索引并没有真的消失，相关的维护还存在，只是优化器并不去使用该索引。这个功能在测试评估索引有效性时非常有用。...DBA对希望删除的索引开启该功能，经过完整验证，确认之后，可以放心删除索引。...所有的索引默认是可见的，可以在 CREATE TABLE, CREATE INDEX, ALTER TABLE的时候，对新索引设置为不可见。...查询的执行计划和之前的不同 查询出现在慢日志中 Performance Schema里面相关的查询工作量会增加 此外，隐藏索引不影响索引的维护。数据发生更改的同时，索引也会持续更新。...另外需要注意的一点，如果没有显式主键的表具有NOT NULL列的唯一索引，该索引和显式主键具有相同的约束，不能隐藏该索引。
特殊功能性索引 B-Tree索引： InnoDB的默认索引类型，适用于多种查询操作。 可以用于等值查询、范围查询和索引列的组合查询。...索引用于文本内容的全文搜索。...Index）： 空间索引用于地理空间数据的查询。...）： 哈希索引使用哈希表实现，适用于Memory引擎的表和临时表中的等值查询。...哈希索引在InnoDB引擎中不直接使用，但在Memory引擎中是默认的索引类型。
使用LitePal查询数据 LitePal在查询方面提供了非常丰富的API，功能多种多样，基本上已经能够满足我们平时所有的查询需求了。...简单查询 比如说现在我们想实现一个最简单的功能，查询news表中id为1的这条记录，使用LitePal就可以这样写： News news = DataSupport.find(News.class, 1...第二个参数就更简单了，就是一个id值，如果想要查询id为1的记录就传1，想查id为2的记录就传2，以此类推。 本来一个还算颇为复杂的功能，通过LitePal之后就变得这么简单了！...一个方法却能够实现多种不同的查询效果，并且语义性也很强，让人一看就能理解，这就是LitePal的查询艺术！ 连缀查询 当然了，LitePal给我们提供的查询功能还远远不只这些，好戏还在后头。...没关系，在LitePal的帮助下，这些功能都是十分简单的，只需要再连缀一个偏移量就可以了，如下所示： List newsList = DataSupport.select("title",
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