上一篇介绍了Feign源码初始化的一部分,内容主要是,@EnableFeignClients、@FeignClient这些注解,都支持设置一些自定义的配置类:
下面是一些示例,展示了如何在 Spring Cloud LoadBalancer 中使用监控:
Spring Cloud LoadBalancer 是 Spring Cloud 提供的负载均衡框架,它提供了多种负载均衡算法和支持动态服务发现。除了 Ribbon,Spring Cloud LoadBalancer 还提供了一种新的负载均衡器 Reactor-based LoadBalancer。与 Ribbon 不同,Reactor-based LoadBalancer 使用 Reactor 的异步编程模型,并支持反应式编程。
Spring Cloud LoadBalancer 是 Spring Cloud 提供的负载均衡框架,它提供了多种负载均衡算法和支持动态服务发现。本文将介绍如何在 Spring Cloud 项目中集成 Spring Cloud LoadBalancer,并提供示例说明。
Spring Cloud LoadBalancer 是一个用于负载均衡的框架,它提供了许多功能来帮助应用程序在多个实例之间分配负载。在使用 Spring Cloud LoadBalancer 进行负载均衡时,监控是非常重要的。
单例模式属于创建型模式的一种,创建型模式是一类最常用的设计模式,在软件开发中应用非常广泛。创建型模式将对象的创建和使用分离,在使用对象时无需关心对象的创建细节,从而降低系统的耦合度,让设计方案更易于修改和扩展。每一个创建型模式都在视图回答3个问题:3W -> 创建什么(What)、由谁创建(Who)和何时创建(When)。
我们使用 Spring Cloud 官方推荐的 Spring Cloud LoadBalancer 作为我们的客户端负载均衡器。
Spring Cloud LoadBalancer 是 Spring Cloud 生态中的一个组件,用于实现基于客户端的负载均衡。它可以与多种服务注册中心(如 Eureka、Consul、Zookeeper 等)集成,自动发现服务实例并通过负载均衡算法选择最优的服务实例进行调用。
Ribbon 是由 Netflix 发布的负载均衡器,它有助于控制 HTTP 和 TCP 的客户端的行为。Ribbon 属于客户端负载均衡。大家都知道,在我们最早使用 Springcloud 微服务架构时,就是使用 Netflix 公司的荣誉出品:https://docs.spring.io/spring-cloud-netflix/docs/2.2.9.RELEASE/reference/html/。但可惜的是,Eureka 早就正式被官方废弃,不再更新了。这也许是为了更好的统一架构。
背景 早上刷圈看到 Spring Cloud Hoxton.M2 Released 的消息,随手发布到了我的知识星球,过了会有个朋友过来如下问题。 抽取半天时间学习spring-cloud-load
目前项目多个区域多个集群,这些集群共用同一个Eureka集群。通过设置eureka.instance.metadata-map.zone设置不同实例所属的zone,zone之间不互相调用,只有zone内部调用(其实这里用zone做了集群隔离,实际上集群肯定是跨可用区的,这里的eureka中的zone在我们项目里面并不是可用区的概念)。
引入Eureka-Client会自动引入Ribbon,但是新的3.0,就没有引入,就需要我们手动添加依赖
背景 早上刷圈看到 Spring Cloud Hoxton.M2 Released 的消息,随手发布到了我的知识星球,过了会有个朋友过来如下问题。 抽取半天时间学习spring-cloud-loadbalancer 的源码,整理出此文总结 [20190820153213_9mbpr4_Screenshot.jpeg] Spring Cloud Hoxton.M2 是第一个整合新的loadbalancer实现来替代Ribbon的版本 Spring Cloud Hoxton.M2 is the firs
本意是想写个feign中loadbalancer组件和nacos相遇后,一个兼容相关的问题,后面发现Feign这套东西很深,想一篇文章写清楚很难,就先开一篇,讲历史。
相信看了 前两篇的同学都了解到了我的套路,没错,本篇博客同样是为了解决上篇的问题的。
1)func NewServiceConfig() ServiceConfig {}
Ribbon 是 Netflix 开发的一个客户端负载均衡器,它支持多种负载均衡算法,包括轮询、随机、加权轮询等。在 Spring Cloud LoadBalancer 中,Ribbon 被用作默认的负载均衡器。使用 Ribbon 可以很容易地实现服务实例的负载均衡。
本文主要研究一下spring cloud的LoadBalancerAutoConfiguration
在使用@FeignClient注解的时候 是默认使用了ribbon进行客户端的负载均衡的,默认的是随机的策略,那么如果我们想要更改策略的话,需要修改消费者yml中的配置,如下:
本文主要研究一下RibbonLoadBalancerClient的choose方法
Spring Cloud LoadBalancer 提供了多种客户端负载均衡策略,可以根据不同的场景选择不同的负载均衡策略。
网上的视频、博客基本都是使用spring-cloud-starter-netflix-ribbon这个依赖实现的,但springcloud在2020.0.0之后,移除掉了netflix-ribbon 使用eureka-client中的loadbalancer,使用自定义负载均衡不使用IRule接口,所以就遇到了很多问题,但这里也会复盘一下传统的实现!之后再讲新方法的实现,当然,也可以直接跳到二、使用LoadBalancer实现直接阅读新方法的使用
Kubernetes创建的容器Pod是以可伸缩集群方式承载业务的。由于Pod的可伸缩性,通过Pod的IP地址访问Pod所承载的业务并非一个可靠的方式,因此,Kubernetes引入了Service机制,用Service名称指向一个Pod集群。
在分布式系统中,负载均衡(Load Balancing)是指将工作负载和流量分配到多个服务器或服务实例上,以提高系统可用性和响应速度。负载均衡器可以是硬件设备,也可以是软件解决方案。有两种主要类型的负载均衡:
经过前面几篇的理解,我们大致梳理清楚了FeignClient的创建、Feign调用的大体流程,本篇会深入Feign调用中涉及的另一个重要组件:loadbalancer,了解loadbalancer在feign调用中的职责,再追溯其是如何创建的。
我们使用 Spring Cloud 官方推荐的 Spring Cloud LoadBalancer 作为我们的客户端负载均衡器。上一节我们了解了 Spring Cloud LoadBalancer 的结构,接下来我们来说一下我们在使用 Spring Cloud LoadBalancer 要实现的功能:
在feign中,一般是通过eureka、nacos等获取服务实例,但有时候调用一些服务时,人家给的是ip或域名,我们这时候还能用Feign这一套吗?
k8s可以通过三种方式将集群内服务暴露到外网,分别是NodePort、LoadBalancer、Ingress,其中NodePort作为基础通信形式我们在《k8s网络模型与集群通信》中进行了介绍,这里我们主要关注LoadBalancer和Ingress
Spring Cloud Load Balancer并不是一个独立的项目,而是spring-cloud-commons其中的一个模块。 项目中用了Eureka以及相关的 starter,想完全剔除Ribbon的相关依赖基本是不可能的,Spring 社区的人也是看到了这一点,通过配置去关闭Ribbon启用Spring-Cloud-LoadBalancer。
上一篇文章中,我们在集成OpenFeign的过程中提示我们需要加入了一个依赖就是: spring-cloud-starter-loadbalancer。 顾名思义,这个包的作用就是用来做负载均衡的。
最近,很多人问我 NodePorts,LoadBalancer和 Ingress 之间的区别是什么?它们是将外部流量引入集群的不同方式,而且它们的运行形式各不相同。接下来,请你跟我一起,来看看他们是如何工作的,以及它们各自的适用情况。
本文主要研究一下spring-cloud-kubernetes-client-loadbalancer
Kubernetes Service 是一个抽象层,定义了如何访问 Pod。Service 提供了一个固定的 IP 地址和 DNS 名称,这样即使 Pod IP 改变,Service 也能保证能够连通。
最近一年为了迎接亚运会,单位开发了很多大屏展示界面,这些大屏展示页面需要提供给外部门访问,起初使用Ingress方式,但是需要外部门配置DNS,所以我们准备使用NodePort,但是领导想用LoadBalancer,众所周知,LoadBalancer大部分情况下只能在提供了外部负载均衡器的云提供商上使用,而我们是裸机集群,没办法,我们只能找开源的LoadBalancer解决方案。
本次阅读锁定在shenyu-loadbalancer,根据模块名可以了解这个模块主要作用就是负载均衡。
在微服务环境下每个服务实例少则几个,多则上百个,如何让请求均匀分布到各服务实例上是微服务架构下必须解决的一个问题,这方面有2种解决方案:
Ribbon是一种客户端的负载均衡器。提供了多种负载均衡的算法,支持多种协议(HTTP,TCP,UDP),并提供了故障容错的能力。官方网址为:https://github.com/Netflix/ribbon。
由于Pod和Service都是Kubernetes集群范围内的虚拟概念,所以集群外的客户端默认情况,无法通过Pod的IP地址或者Service的虚拟IP地址:虚拟端口号进行访问。通常可以通过以下方式进行访问Kubernetes集群内的服务。
你必须拥有一个正常工作的 Kubernetes 1.5 集群,用来运行本文中的示例。该示例使用一个简单的 nginx webserver 回送它接收到的请求的 HTTP 头中的源 IP 地址。你可以像下面这样创建它:
单例模式是创建型模式的一种,是创建型模式中最简单的设计模式 用于创建那些在软件系统中独一无二的对象。虽然单例模式很简单,但是它的使用频率还是很高的。
Spring Cloud Tencent 是腾讯开源的一站式微服务解决方案。SCT实现了Spring Cloud 标准微服务 SPI,开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 云原生分布式应用。
在私有网络上运行 Kubernetes,和御三家相比,对 LoadBalancer 类型的服务的支持应该是众多表面差异中最醒目的一个了。类型为 LoadBalancer 的服务在 Kubernetes 中并没有直接支持,NodePort 和 ExternalIP 方案让很多私有云用户成为了 K8S 世界中的二等公民。接下来介绍的 Metallb,就给私有 Kubernetes 用户带来了一个方便、可用(而且不太成熟)的软件解决方案。
上一讲讲了Ribbon的基础知识,通过一个简单的demo看了下Ribbon的负载均衡,我们在RestTemplate上加了@LoadBalanced注解后,就能够自动的负载均衡了。
Nginx Ingress Controller 是 Kubernetes Ingress Controller 的一种实现,作为反向代理将外部流量导入集群内部,实现将 Kubernetes 内部的 Service 暴露给外部,这样我们就能通过公网或内网直接访问集群内部的服务。本文使用 Helm 来安装,所以请确保 Helm 已安装,安装方法参考:https://imroc.io/posts/kubernetes/install-helm/
在前一篇文章【云原生&微服务一】SpringCloud之Ribbon实现负载均衡详细案例(集成Eureka、Ribbon)我们讨论了SpringCloud如何集成Eureka和Ribbon,本文就在其基础上讨论一下如何自定义Ribbon的负载均衡策略、以及Ribbon的核心API。
在 Spring Cloud Ribbon 中,提供了多种负载均衡策略,可以根据具体的业务需求选择合适的负载均衡策略。下面我们将介绍一些常见的负载均衡策略。
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