来源：https://dwz.cn/woS9vbcQ 环境 准备 测试 结果 ---- 环境 jdk：1.7.0_79 cpu：i5-4570@3.20GHz 4核 eclipse：3.7 操作系统：win7 <AppenderRef ref="RollingFileInfo" /> </Root> </loggers> </configuration> 测试 cdl.await(); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("log4j1 ，但是需要使用AsyncLogger标签 更多详细参考官方文档：http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html#AllAsync 结果 分别测试完以后统计成表格如下 img log4j2的异步模式表现了绝对的性能优势，优势主要得益于Disruptor框架的使用 LMAX Disruptor technology.
测试类： import webj2ee.spi.SPIService; import java.util.ServiceLoader; public class SPIServiceTest { 提供简单的日志实现以及日志解耦功能。 2.1. LogFactory实现类查找过程： 尝试通过系统属性【org.apache.commons.logging.LogFactory】值获取; 尝试通过 SPI 模式【META-INF/services groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> 测试程序 ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> 测试程序
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/Logback/Log4j2性能比较 日志门面SLF4J 常用日志框架 Log4j Log4j是Apache的一个Java的日志库，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地（控制台、文件、 根据官方的测试表明，在多线程环境下，Log4j2的异步日志表现更加优秀。在异步日志中，Log4j2使用独立的线程去执行I/O操作，可以极大地提升应用程序的性能。 Apache Log4j2详解 Log4j1/Logback/Log4j2性能比较 在官方的测试中，Log4j1/Logback/Log4j2三个日志框架的异步日志性能比较如下图所示。 可见Log4j2的异步日志性能是最棒的。 ? 下图比较了Log4j2框架Sync、Async Appenders和Loggers all async三者的性能。 其中Loggers all async表现最为出色，而且线程数越多，Loggers all async性能越好。 ?
EOL代表不再维护迭代的版本, 所以一般对于安全性要求高的公司，这种情况是不允许的，所以理想的处理办法是在不修改源码的情况下能够修复这些漏洞，同时满足生产安全要求，如果实在不行，只能让有编程开发能力的同学拉取官方对应版本代码分支重新编译一个版本 从log4j2的官网https://logging.apache.org/log4j/2.x/了解到，log4j1.x和log4j2.x是存在一定的兼容性的，它们实现的都是SLF4J的API，理论上来说是可以通过替换 ) { return; } 改成： if (1 == 1) { return; } 5、测试可用性 启动zookeeper kafka从log4j1.x升级到log4j2.x 基本信息，kafka版本：2.2.2 操作系统：Centos7.9 Java版本：1.8.0_152 ，升级过程如下。 5、测试可用性 启动kafka服务看看可以正常启动吗； 利用自带生产者工具kafka-console-producer.sh和消费者工具kafka-console-consumer.sh测试功能。
一、背景介绍 系统错误异常管理是非常重要的系统模块，在我们的日常开发，测试，线上运营诊断都有着非常强大的做用。 传统意义上的错误都是前端工程师管前端的，后台开发负责后台的，当发生异常的时候，大家从前往后查，或者从后往前推的思路，但是错误日志是分散的，而且有些错误并不能重现，相信大家也都知道这种方式很难保证错误修复的及时性 高性能，基于日志系统的异步实现，性能好，对原系统无影响。 价格低廉：低廉的使用成本，对企业而言可以忽略不计。 编写LoggerTest.java类，我们实现一个异常来进行测试。 ? 添加依赖： ? 配置DSN和log4j ? 运行起来测试： ? 控制台查看错误 ? 八、结束语 本文介绍了vicrab的背景和用途，以及和log4j1的项目的集成方式，通过本篇我们已经对vicrab有了一个大致的认识，还有很多的强大的功能待我们后续去发掘和研究。
被害方的机器环境里得到 RIM 的 reference 对象之后首先会在本地尝试加载该对象指定的类，如果没有就去该对象中指定的远程地址中去加载，那些属性只是在远程加载类的时候起作用。 这样就没有问题了么，试想在配置有在上下文中取值的情况下黑客注入一个在本机的 jndi 调用，那么就会去连接本机的服务。本机当然没有这个服务了，然后就会有 tcp 握手不上一直等到超时的情况。 Log4j1 就可以幸免于难么 有的讨论说 log4j1 版本就可以避免这个问题的发生，但是事实真的是这样么？ 在下面两种情况下 log4j1 也有可能被攻击，首先是我们有向消息队列中发送日志： 在配置文件里配上 JMSAppender，然后再把 TopicBindingName 其中这个属性和 TopicConnectionFactoryBindingName 属性的值配置成危险调用。
性能测试具体过程（从需求到完成） 过程时间指南 在性能测试项目中大部分的时间花费在获取需求、验证需求以及实现需求上，只有这样才能为性能测试打下坚实的基础。 内部性能测试额外关注的点： 团队成员以及汇报制度（建立专门的性能测试团队或有内部测试专家组成的核心团队（大型公司）； 最起码要确保您有一位项目经理和足够的性能测试工程师）； 准备好性能测试中需要用到的测试工具和资源 第四步：创建性能测试场景 考虑如下几点： 你所做的性能测试属于哪种类型的性能测试： 基准测试、负载测试、渗透测试（疲劳测试）、压力测试（峰值测试）、非性能测试； 设置思考时间和步进时间（压力测试除外）， 第五步：执行性能测试 执行性能测试仅仅是验证软件的性能目标。 第六步（后测试阶段）：分析测试结果、撰写测试报告和环境恢复 数据收集（收集并备份所有在性能测试项目中生成的数据）； 对比项目需求设定的性能目标和测试结果，确定性能测试是否达标（提前确定性能指标的“一致性
ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数： >ie：编码方式，默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果：搜索结果，通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。 因为接口调试需要，我们暂时均使用默认设置，待后面真正执行性能测试时再回来配置。 运行Http请求，修改响应数据格式为“HTML Source Formatted”，可以看到本次搜索返回结果页面标题为”jmeter性能测试_百度搜索“ ? 7、右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “聚合报告”，用以存放性能测试报告 ? 这样，我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。 8、重新配置线程组，做性能测试。 点击线程组，配置本次性能测试相关参数：线程数，循环次数，持续时间等，这里我们配置并发用户数为10，持续时间为50s ? 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 ?
性能测试一直是测试行业中比较难的一块，含金量比较高，工作经验越多工资越高，而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试，要求越来越高了，那我们就一起学习性能测试吧！ 负载测试：在一定软件硬件的环境下，不断进行增加负载，来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试：模拟用户在负载环境下，测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT：响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试，就不得不先去学习如何使用jmeter测试，下面给大家介绍个简单的案例，后面我会不断更新性能测试合集，这里只是入门
--status : 这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,会看到log4j2内部各种详细输出 monitorInterval : Log4j能够自动检测修改配置文件和重新配置本身 （Servlet 2.5 意思是 web.xml 文件中的 <web-app> 的 version属性值是 2.5 。） 解决方案：升级web-app至3.0 <? trace-debug-info-warn-error-fatal"); Log4j 2 包含了基于LMAX 分离库的下一代的异步日志系统，在多线程环境下，异步日志系统比 Log4j 1.x 和Logback 提高了10倍性能提升 logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。） log4j2： 与log4j1发生了很大的变化，不兼容。 log4j1仅仅作为一个实际的日志框架，slf4j、commons-logging作为门面，统一各种日志框架的混乱格局，现在log4j2也想跳出来充当门面了，也想统一大家了。
性能测试必知名词 QPS：每秒查询率 RPS：每秒用户请求率 HPS：每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划，做好工作量评估 编辑测试用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行测试 测试结果分析与调优 分析依据：结果图表 分析思路：服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出测试报告与结果跟踪
org.apache.logging.log4j » log4j-api org.apache.logging.log4j » log4j-core 最牛逼的性能 最强的异步性能 这个特性，算是Log4j2 先来看一下，几种日志框架benchmark对比结果（log4j2官方测试结果）： 从图上可以看出，log4j2的异步（全异步，非混合模式）下的性能，远超log4j1和logback，简直吊打。 在64线程测试下，log4j2的吞吐达到了180w+/s，而logback/log4j1只有不到20w，相差近十倍 零GC（Garbage-free） 从2.6版本开始（2016年），log4j2 默认就以零 更高性能 I/O 写入的支持 log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender，I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现，可以得到极高的I/O性能。 （搜索公众号Java知音，回复“2021”，送你一份Java面试题宝典） 来看一下logback和log4j2的配置文件对比，同样功能的配置下： logback.xml <?
log4j1 : log4j.jar有log4j的全部内容。 log4j2：log4j-api包含log4j2定义的api，log4j-core是log4j2上述api的实现。 如果使用slf4j的api进行编程，底层需要使用log4j1来进行实际的日志输出，这时候就需要slf4j-log4j12来进行桥接了。类似的jar还有很多。 如果属性的访问修饰符有private，public，protected的话，我们可以单独具体到属性上进行注解，就不用注解在类上了。 对项目进行编译打包的时候跳过单元测试。 如果不做相关的处理，那我们打包后的项目可能会找不到这些必要的资源，所以要进行如下配置。 <build> <!
@[TOC]# 0 测试指标 总时间 = Class transformation time(类转换时间 一次性) + Test程序运行时间(同一段代码执行一次 * 执行次数) 1 Test 程序 10
性能的组成 5、性能测试基础知识和注意事项 熟悉性能测试之前，首先了解性能测试的目标是什么。带着目标去思考会更有利于理解下面的内容。 TPS变化 响应时间变化 为得到性能关注的指标，基本分为以下性能测试类型： 性能测试（狭义） 说明：性能测试方法是通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求。 5.4 性能测试流程 性能测试流程 （1）性能需求分析 性能需求分析是整个性能测试工作开展的基础，如果连性能的需求都没弄清楚，后面的性能测试工具以及执行就无从谈起了。 测试需求分析阶段的主要任务是分析被测系统及其性能需求，建立性能测试数据模型，分析性能需求，确定合理性能目标，并进行评审； （2）性能测试准备 主要包括 ：设计场景，根据场景编写程序、编写脚本、准备测试环境 （5）性能报告与总结 编写性能测试报告，阐明性能测试目标、性能结果、测试环境、数据构造规则、遇到的问题和解决办法等。并对此次性能测试经验进行总结与沉淀。
项目中我们选择了SLF4j+Log4j2来打造日志系统，log4j2的性能还是比Logback好一些的，下面有对比。 如果设置，将尝试使用与文件扩展名匹配的ConfigurationFactory加载配置。 如果找不到测试文件，ConfigurationFactory属性将在类路径上查找 log4j2.properties。 DEBUG : DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。 2. 4.2：Log4j2与logback速度对比 Log4j2和logback都是日志组件，logback就是为了替代log4j1出现的，log4j2是log4j1的升级版，几乎相当于重构了log4j1。
来源：juejin.cn/post/ 6945753017878577165 Log4j2简介 最牛逼的性能 最强的异步性能 零GC（Garbage-free） 更高性能 I/O 写入的支持 更强大的参数格式化 最强的异步性能 这个特性，算是Log4j2最强之处了。 先来看一下，几种日志框架benchmark对比结果（log4j2官方测试结果）： 图片 从图上可以看出，log4j2的异步（全异步，非混合模式）下的性能，远超log4j1和logback，简直吊打。 在64线程测试下，log4j2的吞吐达到了180w+/s，而logback/log4j1只有不到20w，相差近十倍 零GC（Garbage-free） 从2.6版本开始（2016年），log4j2 默认就以零 更高性能 I/O 写入的支持 log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender，I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现，可以得到极高的I/O性能。
org.apache.logging.log4j » log4j-api org.apache.logging.log4j » log4j-core 特性 最强的异步性能 这个特性，算是Log4j2最强之处了 log4j2 在目前JAVA中的日志框架里，异步日志的性能是最高的，没有之一。 先来看一下，几种日志框架benchmark对比结果（log4j2官方测试结果）： ? 从图上可以看出，log4j2的异步（全异步，非混合模式）下的性能，远超log4j1和logback，简直吊打。压力越大的情况下，吞吐上的差距就越大。 在64线程测试下，log4j2的吞吐达到了180w+/s，而logback/log4j1只有不到20w，相差近十倍 零GC（Garbage-free） 从2.6版本开始（2016年），log4j2 默认就以零 更高性能 I/O 写入的支持 log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender，I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现，可以得到极高的I/O性能。
Concurrency并发 狭义的并发--所有的用户在同一时刻做同一操作，目的是测试数据库和程序对并发操作的处理，强调对系统的请求操作是完全相同的，多适用于性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试场景。 广义的并发--多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或操作可以是不同的,强调不限制对系统的请求操作，多适用于混合场景、稳定性测试场景。 7． Scenario场景 性能测试过程中为了模拟真实用户的业务处理过程，在Loadrunner中构建的基于事务、脚本、虚拟用户、运行设置、运行计划、监控、分析等的一系列动作的集合，称之为性能测试场景。 场景中包含了待执行脚本、脚本组、并发用户数、负载生成器、测试目标、测试执行时的配置条件等。 8． 在测试脚本中，思考时间体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间。 10． CPU资源 CPU资源是指性能测试场景运行的这个时间段内，应用服务系统的CPU资源占用率。 11．
测试服务 (WeTest )包括标准兼容测试、专家兼容测试、手游安全测试、远程调试等多款产品，服务于海量腾讯精品游戏，涵盖兼容测试、压力测试、性能测试、安全测试、远程调试等多个方向，立体化安全防护体系，保卫您的信息安全……
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