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Log4j1、Logback 以及 Log4j2

来源:https://dwz.cn/woS9vbcQ 环境 准备 结果 ---- 环境 jdk:1.7.0_79 cpu:i5-4570@3.20GHz 4核 eclipse:3.7 操作系统:win7 <AppenderRef ref="RollingFileInfo" /> </Root> </loggers> </configuration> cdl.await(); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("log4j1 ,但是需要使用AsyncLogger标签 更多详细参考官方文档:http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html#AllAsync 结果 分别完以后统计成表格如下 img log4j2的异步模式表现了绝对的优势,优势主要得益于Disruptor框架的使用 LMAX Disruptor technology.

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Spring周边:日志——中

类: import webj2ee.spi.SPIService; import java.util.ServiceLoader; public class SPIServiceTest { 提供简单的日志实现以及日志解耦功。 2.1. LogFactory实现类查找过程: 尝通过系统属【org.apache.commons.logging.LogFactory】值获取; 尝通过 SPI 模式【META-INF/services groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> 程序 ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> 程序

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    常用日志框架Log4j,Logback,Log4j2比较与日志门面SLF4J简介

    /Logback/Log4j2比较 日志门面SLF4J 常用日志框架 Log4j Log4j是Apache的一个Java的日志库,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地(控制台、文件、 根据官方的表明,在多线程环境下,Log4j2的异步日志表现更加优秀。在异步日志中,Log4j2使用独立的线程去执行I/O操作,可以极大地提升应用程序的。 Apache Log4j2详解 Log4j1/Logback/Log4j2比较 在官方的中,Log4j1/Logback/Log4j2三个日志框架的异步日志比较如下图所示。 可见Log4j2的异步日志是最棒的。 ? 下图比较了Log4j2框架Sync、Async Appenders和Loggers all async三者的。 其中Loggers all async表现最为出色,而且线程数越多,Loggers all async越好。 ?

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    如何把kafka Log4j1.x升级到Log4j2.x ?

    EOL代表不再维护迭代的版本, 所以一般对于安全要求高的公司,这种情况是不允许的,所以理想的处理办法是在不修改源码的情况下够修复这些漏洞,同时满足生产安全要求,如果实在不行,只让有编程开发力的同学拉取官方对应版本代码分支重新编译一个版本 从log4j2的官网https://logging.apache.org/log4j/2.x/了解到,log4j1.x和log4j2.x是存在一定的兼容的,它们实现的都是SLF4J的API,理论上来说是可以通过替换 ) { return; } 改成: if (1 == 1) { return; } 5、可用 启动zookeeper kafka从log4j1.x升级到log4j2.x 基本信息,kafka版本:2.2.2 操作系统:Centos7.9 Java版本:1.8.0_152 ,升级过程如下。 5、可用 启动kafka服务看看可以正常启动吗; 利用自带生产者工具kafka-console-producer.sh和消费者工具kafka-console-consumer.sh

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    在 java 项目中使用 vicrab 实现自动化异常(BUG)管理插件

    一、背景介绍 系统错误异常管理是非常重要的系统模块,在我们的日常开发,,线上运营诊断都有着非常强大的做用。 传统意义上的错误都是前端工程师管前端的,后台开发负责后台的,当发生异常的时候,大家从前往后查,或者从后往前推的思路,但是错误日志是分散的,而且有些错误并不重现,相信大家也都知道这种方式很难保证错误修复的及时  高,基于日志系统的异步实现,好,对原系统无影响。  价格低廉:低廉的使用成本,对企业而言可以忽略不计。 编写LoggerTest.java类,我们实现一个异常来进行。 ? 添加依赖: ? 配置DSN和log4j ? 运行起来: ? 控制台查看错误 ? 八、结束语 本文介绍了vicrab的背景和用途,以及和log4j1的项目的集成方式,通过本篇我们已经对vicrab有了一个大致的认识,还有很多的强大的功待我们后续去发掘和研究。

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    Log4j2 RCE 漏洞之续集

    被害方的机器环境里得到 RIM 的 reference 对象之后首先会在本地尝加载该对象指定的类,如果没有就去该对象中指定的远程地址中去加载,那些属只是在远程加载类的时候起作用。 这样就没有问题了么,想在配置有在上下文中取值的情况下黑客注入一个在本机的 jndi 调用,那么就会去连接本机的服务。本机当然没有这个服务了,然后就会有 tcp 握手不上一直等到超时的情况。 Log4j1 就可以幸免于难么 有的讨论说 log4j1 版本就可以避免这个问题的发生,但是事实真的是这样么? 在下面两种情况下 log4j1 也有可被攻击,首先是我们有向消息队列中发送日志: 在配置文件里配上 JMSAppender,然后再把 TopicBindingName 其中这个属和 TopicConnectionFactoryBindingName 属的值配置成危险调用。

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    --3、过程

    具体过程(从需求到完成) 过程时间指南 在项目中大部分的时间花费在获取需求、验证需求以及实现需求上,只有这样才打下坚实的基础。 内部额外关注的点: 团队成员以及汇报制度(建立专门的团队或有内部专家组成的核心团队(大型公司); 最起码要确保您有一位项目经理和足够的工程师); 准备好中需要用到的工具和资源 第四步:创建场景 考虑如下几点: 你所做的属于哪种类型的: 基准、负载、渗透(疲劳)、压力(峰值)、非; 设置思考时间和步进时间(压力除外), 第五步:执行 执行仅仅是验证软件的目标。 第六步(后阶段):分析结果、撰写报告和环境恢复 数据收集(收集并备份所有在项目中生成的数据); 对比项目需求设定的目标和结果,确定是否达标(提前确定指标的“一致

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    -Jmeter实战

    ie=utf-8&wd=jmeter 请求参数: >ie:编码方式,默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果:搜索结果,通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 当启动时间已过,手动只需时当前时间也会覆盖它。 结束时间:结束时间,持续时间会覆盖它。 因为接口调需要,我们暂时均使用默认设置,待后面真正执行时再回来配置。 运行Http请求,修改响应数据格式为“HTML Source Formatted”,可以看到本次搜索返回结果页面标题为”jmeter_百度搜索“ ? 7、右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “聚合报告”,用以存放报告 ? 这样,我们就完成了一个完整Http接口的JMeter脚本编写。 8、重新配置线程组,做。 点击线程组,配置本次相关参数:线程数,循环次数,持续时间等,这里我们配置并发用户数为10,持续时间为50s ? 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 ?

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    篇:入门

    一直是行业中比较难的一块,含金量比较高,工作经验越多工资越高,而且最近很多招聘中初级都要求会,要求越来越高了,那我们就一起学习吧! 负载:在一定软件硬件的环境下,不断进行增加负载,来确定满足指标情况下够承受的最大用户数 :模拟用户在负载环境下,系统的响应时间和吞吐量是否满足指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT:响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口 要学习,就不得不先去学习如何使用jmeter,下面给大家介绍个简单的案例,后面我会不断更新合集,这里只是入门

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    logging总结 - log4j2使用流程

    --status : 这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,会看到log4j2内部各种详细输出 monitorInterval : Log4j够自动检修改配置文件和重新配置本身 (Servlet 2.5 意思是 web.xml 文件中的 <web-app>  的 version属值是 2.5 。) 解决方案:升级web-app至3.0   <? trace-debug-info-warn-error-fatal"); Log4j 2 包含了基于LMAX 分离库的下一代的异步日志系统,在多线程环境下,异步日志系统比 Log4j 1.x 和Logback 提高了10倍提升 logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功。) log4j2: 与log4j1发生了很大的变化,不兼容。 log4j1仅仅作为一个实际的日志框架,slf4j、commons-logging作为门面,统一各种日志框架的混乱格局,现在log4j2也想跳出来充当门面了,也想统一大家了。

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    Jmeter -2 流程

    必知名词 QPS:每秒查询率 RPS:每秒用户请求率 HPS:每秒用户点击率 后面的我再介绍 流程 需求分析——熟悉业务 明确指标 了解整体软件功、架构 制定计划,做好工作量评估 编辑用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行 结果分析与调优 分析依据:结果图表 分析思路:服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出报告与结果跟踪

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    Log4j2,无敌,横扫对手

    org.apache.logging.log4j » log4j-api org.apache.logging.log4j » log4j-core 最牛逼的 最强的异步 这个特,算是Log4j2 先来看一下,几种日志框架benchmark对比结果(log4j2官方结果): 从图上可以看出,log4j2的异步(全异步,非混合模式)下的,远超log4j1和logback,简直吊打。 在64线程下,log4j2的吞吐达到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍 零GC(Garbage-free) 从2.6版本开始(2016年),log4j2 默认就以零 更高 I/O 写入的支持 log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现,可以得到极高的I/O。 (搜索公众号Java知音,回复“2021”,送你一份Java面题宝典) 来看一下logback和log4j2的配置文件对比,同样功的配置下: logback.xml <?

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    最牛逼的 Java 日志框架,无敌,横扫所有对手.....

    org.apache.logging.log4j » log4j-api org.apache.logging.log4j » log4j-core 最牛逼的 最强的异步 这个特,算是Log4j2 先来看一下,几种日志框架benchmark对比结果(log4j2官方结果): 从图上可以看出,log4j2的异步(全异步,非混合模式)下的,远超log4j1和logback,简直吊打。 在64线程下,log4j2的吞吐达到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍 零GC(Garbage-free) 从2.6版本开始(2016年),log4j2 默认就以零 更高 I/O 写入的支持 log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现,可以得到极高的I/O。 (搜索公众号Java知音,回复“2021”,送你一份Java面题宝典) 来看一下logback和log4j2的配置文件对比,同样功的配置下: logback.xml <?

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    基础框架的那些事

    log4j1 : log4j.jar有log4j的全部内容。 log4j2:log4j-api包含log4j2定义的api,log4j-core是log4j2上述api的实现。 如果使用slf4j的api进行编程,底层需要使用log4j1来进行实际的日志输出,这时候就需要slf4j-log4j12来进行桥接了。类似的jar还有很多。 如果属的访问修饰符有private,public,protected的话,我们可以单独具体到属上进行注解,就不用注解在类上了。 对项目进行编译打包的时候跳过单元。 如果不做相关的处理,那我们打包后的项目可会找不到这些必要的资源,所以要进行如下配置。 <build> <!

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    @[TOC]# 0 指标 总时间 = Class transformation time(类转换时间 一次) + Test程序运行时间(同一段代码执行一次 * 执行次数) 1 Test 程序 10

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    的组成 5、基础知识和注意事项 熟悉之前,首先了解的目标是什么。带着目标去思考会更有利于理解下面的内容。 TPS变化 响应时间变化 为得到关注的指标,基本分为以下类型: (狭义) 说明:方法是通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,系统的是否满足生产要求。 5.4 流程 流程 (1)需求分析 需求分析是整个工作开展的基础,如果连的需求都没弄清楚,后面的工具以及执行就无从谈起了。 需求分析阶段的主要任务是分析被系统及其需求,建立数据模型,分析需求,确定合理目标,并进行评审; (2)准备 主要包括 :设计场景,根据场景编写程序、编写脚本、准备环境 (5)报告与总结 编写报告,阐明目标、结果、环境、数据构造规则、遇到的问题和解决办法等。并对此次经验进行总结与沉淀。

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    Log4j2 + SLF4j打造日志系统

    项目中我们选择了SLF4j+Log4j2来打造日志系统,log4j2的还是比Logback好一些的,下面有对比。 如果设置,将尝使用与文件扩展名匹配的ConfigurationFactory加载配置。 如果找不到文件,ConfigurationFactory属将在类路径上查找 log4j2.properties。 DEBUG :     DEBUG Level指出细粒度信息事件对调应用程序是非常有帮助的。  2. 4.2:Log4j2与logback速度对比 Log4j2和logback都是日志组件,logback就是为了替代log4j1出现的,log4j2是log4j1的升级版,几乎相当于重构了log4j1

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    最牛逼的 Java 日志框架,无敌,横扫所有对手.....

    来源:juejin.cn/post/ 6945753017878577165 Log4j2简介 最牛逼的 最强的异步 零GC(Garbage-free) 更高 I/O 写入的支持 更强大的参数格式化 最强的异步 这个特,算是Log4j2最强之处了。 先来看一下,几种日志框架benchmark对比结果(log4j2官方结果): 图片 从图上可以看出,log4j2的异步(全异步,非混合模式)下的,远超log4j1和logback,简直吊打。 在64线程下,log4j2的吞吐达到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍 零GC(Garbage-free) 从2.6版本开始(2016年),log4j2 默认就以零 更高 I/O 写入的支持 log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现,可以得到极高的I/O

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    Log4j2的异步已经无敌了,还不快

    org.apache.logging.log4j » log4j-api org.apache.logging.log4j » log4j-core 特 最强的异步 这个特,算是Log4j2最强之处了 log4j2 在目前JAVA中的日志框架里,异步日志的是最高的,没有之一。 先来看一下,几种日志框架benchmark对比结果(log4j2官方结果): ? 从图上可以看出,log4j2的异步(全异步,非混合模式)下的,远超log4j1和logback,简直吊打。压力越大的情况下,吞吐上的差距就越大。 在64线程下,log4j2的吞吐达到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍 零GC(Garbage-free) 从2.6版本开始(2016年),log4j2 默认就以零 更高 I/O 写入的支持 log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现,可以得到极高的I/O

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    学习之一 ——指标

    Concurrency并发 狭义的并发--所有的用户在同一时刻做同一操作,目的是数据库和程序对并发操作的处理,强调对系统的请求操作是完全相同的,多适用于、负载、压力、稳定场景。 广义的并发--多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或操作可以是不同的,强调不限制对系统的请求操作,多适用于混合场景、稳定场景。 7.   Scenario场景 过程中为了模拟真实用户的业务处理过程,在Loadrunner中构建的基于事务、脚本、虚拟用户、运行设置、运行计划、监控、分析等的一系列动作的集合,称之为场景。 场景中包含了待执行脚本、脚本组、并发用户数、负载生成器、目标、执行时的配置条件等。 8.   在脚本中,思考时间体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间。 10.  CPU资源 CPU资源是指场景运行的这个时间段内,应用服务系统的CPU资源占用率。 11.

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