llvm是当前编译器领域非常火热的项目,其设计优雅,官方文档也很全面,可惜目前缺乏官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录,希望能对自己或者他人的学习有所帮助。
llvm核心类位于 include/llvm/IR中,用以表示机器无关且表现力极强的LLVM IR。
前段时间去面试了一些招聘 Python 软件开发的公司,看看现在的公司都关注 Python 的那些方面。因为疫情原因,现在面试都是电话或者视频面试,也可以约晚上,不用请假,也不影响白天的工作,面试的成本非常低,收益却很高,面的好的话就意味着涨薪水,面的不好就说明自己掌握的还不够,因此面试是一个很好的学习交流形式,推荐大家每 2 年都去面试一波。
一篇文章彻底了解 可迭代对象(Iterable)、序列(Sequence)、迭代器(Iterator)、生成器(generator)。
很多编程语言都有range for语法功能,自C++11起,终于将这个重要功能加入C++标准中。range for语句,可以方便的遍历给定序列中的每个元素并对其执行某种操作。
This typically gives a very large number of results, because it is a common occurrence in normal control flow. It is, however, an example of the sort of control-flow analysis that is possible. Control-flow analyses such as this are an important aid to data flow analysis. For more information, see Analyzing data flow and tracking tainted data in Python.
导语 | 本文将从目标及详细的步骤教学来介绍使用LLVM实现一个简单编译器,希望带领大家去理解使用LLVM实现一个编译器的完整代码运行。 一、目标 这个系列来自LLVM的Kaleidoscope教程,增加了我对代码的注释以及一些理解,修改了部分代码。现在开始我们要使用LLVM实现一个编译器,完成对如下代码的编译运行: # 斐波那契数列函数定义def fib(x) if x < 3 then 1 else fib(x - 1) +
作者:tomoyazhang,腾讯 PCG 后台开发工程师 1. 目标 这个系列来自 LLVM 的Kaleidoscope 教程,增加了我对代码的注释以及一些理解,修改了部分代码。现在开始我们要使用 LLVM 实现一个编译器,完成对如下代码的编译运行。 # 斐波那契数列函数定义 def fib(x) if x < 3 then 1 else fib(x - 1) + fib(x - 2) fib(40) # 函数声明 extern sin(arg)
容器是用来储存元素的一种数据结构,它支持隶属测试,容器将所有数据保存在内存中,在Python中典型的容器有:
本文介绍了Python中的生成器和迭代器。在处理大量数据时,计算机内存可能不足,我们可以通过生成器和迭代器来解决该问题。
之前两篇博文讲解了字典库的基础,本文将讲解其遍历操作。之所以将遍历操作独立成一文来讲,是因为其中的内容和之前的基本操作还是有区别的。特别是高级遍历一节介绍的内容,充满了精妙设计的算法智慧。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
生成器对象可以使用send()方法发送数据,发送的数据会成为生成器函数中通过yield表达式获得的值。这样,生成器就可以作为协程使用,协程简单的说就是可以相互协作的子程序。
在这篇文章中,我们对 Java 如何逆向遍历一个 List 进行了一些简单的描述。
Python 作为一门入门极易并容易上瘾的语音,相信已经成为了很多人 “写着玩” 的标配脚本语言。但很多教材并没有教授 Python 的进阶和优化。本文作为进阶系列的文章,从基础的语法到函数、迭代器、类,还有之后系列的线程 / 进程、第三方库、网络编程等内容,共同学习如何写出更加 Pythonic 的代码
iterator通过hasNext(),next()两个方法定义了对集合迭代访问的方法,而具体的实现方式依赖于不同的实现类,具体的集合类实现Iterator接口中的方法以实现迭代。
PEP492 引入了对 Python 3.5 的原生协程和 async/await 句法的支持。本次提案添加了对异步生成器的支持进而来扩展 Python 的异步功能。
花下猫语: 与生成器密切相关的 PEP 有 4 个,在翻译完《PEP255--简单的生成器》之后,我在交流群里说出了继续翻译的想法。恰巧,@cxapython 同学正着迷于异步,被我激起了翻译的念头,他竟然一连翻译出两篇介绍异步的 PEP:《PEP 530--异步推导式》《PEP 525--异步生成器》。今天,我给大家转载了第二篇(为了我们的生成器系列),大家若觉得赞,可以关注一下他的公众号哦。至于我正在翻译的 PEP 342,由于里面纯文字的内容太多了(估计全文近7000字),加上我这周比较忙,只能再拖稿两天了。最后,小声透露一下,我建了个 github 项目,计划收集与推进 PEP 的翻译,欢迎给 star 和做贡献哦。地址:https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn
迭代器 迭代器是在python2.2中被加入的,它为类序列对象提供了一个类序列的接口。有了迭代器可以迭代一个不是序列的对象,因为他表现出了序列的行为。当在python中使用for循环迭代一个对象时,调用者几乎分辨不出他迭代的是一个迭代器对象还是一个序列对象,因为python让他(迭代器)像一个序列那样操作。 如何迭代 本质上说迭代器是个对象,但是这个对象有个特殊的方法next()(在python3中使用__next__()代替了next方法)。当使用for循环来遍历整个对象时候,就会自动调用此对象的__ne
前面的基本运算符加减乘除等运算符内容,我们就不讲了,我觉得最应该讲讲就是 for 循环运算符这东西,真的是需要我们去好好探讨一下的,记得关注点赞哦,谢谢
上周 有幸和同事一起在 SilverStripe 分享最近的工作事宜。今天我计划分享 PHP 异步编程,不过由于上周我聊过 ReactPHP;我决定讨论一些不一样的内容。所以本文将探讨多任务协程这方面的内容。
对于实现了RandomAccess接口的集合类,推荐使用普通for,这种方式faster than Iterator.next
导读:昨天写了一篇《为什么range不是迭代器?range到底是什么类型?》,它跟之前两篇关于迭代器的文章是一脉相承的,所以我就没再介绍迭代器是什么,以及它跟可迭代对象有啥差别。到了展示 range 不是迭代器的时候,也是简单带过。这引起某个论坛的小伙伴说我没抓住重点。
在JavaScript中,Map 是存储键/值对的对象。Map 类似于一般 JavaScript 对象【https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Object】 ,但对象与 Map 之间一些关键的差异【https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Map#Objects_and_maps_compared】使 Map 很有用。
我们将从一组基本例子和它的语法开始,还将讨论与 for 循环关联的 else 代码块的用处。
IR 指中间表达方式,介于高级语言和汇编语言之间。与高级语言相比,丢弃了语法和语义特征,比如作用域、面向对象等;与汇编语言相比,不会有硬件相关的细节,比如目标机器架构、操作系统等。
概念上: 迭代器可以用来表示一个数据流, 提供了数据的惰性返回功能(只有我们主动去使用next方法调用, 才会返回值).
有的时候,我们可能需要多次执行同一块代码。一般情况下,语句是按顺序执行的:函数中的第一个语句先执行,接着是第二个语句,依此类推。
Python中的for循环是许多开发者入门学习的第一个迭代结构,但很多人可能未曾深入研究过其中的else子句。在本篇技术博客中,我们将探讨for循环与else搭配使用时可能引发的一些陷阱。这看似简单的结构背后隐藏着令人意外的行为,而了解这些细节将使你的代码更为健壮,提高你在Python编程中的技能水平。
类数组是具有length属性,但不具有数组原型上的方法。常见的类数组有arguments、DOM操作方法返回的结果。
Iterator 为 Java中的迭代器对象,是能够对 List 这样的集合进行迭代遍历的底层依赖。而 Iterable 接口里定义了返回 Iterator 的方法,相当于对 Iterator 的封装,同时实现了Iterable 接口的类可以支持 for each循环。
首先我们介绍一下iterator模型。在编程语言中的iterator模型是一种遍历对象列表常用的数据模型,尤其在数据源大小未知或者数据量过大不适合一次性加载所有数据的情况下。通常iterator模型需要实现至少两个接口:hasNext()和next()。hasNext()判断遍历是否结束,next()接口用来取得下一个数据元素。
本文介绍了Java集合框架中的AbstractSequentialList类及其子类,并详细阐述了如何实现一个支持按顺序访问的List。AbstractSequentialList是一个抽象类,它的子类包括ArrayList、LinkedList和Vector等。AbstractSequentialList提供了按顺序访问元素的功能,同时支持获取元素、修改元素、删除元素等操作。在实现按顺序访问的List时,需要重写AbstractSequentialList的listIterator方法,并实现自己的迭代逻辑。通过使用AbstractSequentialList,开发者可以简化对List的操作,例如添加、删除和获取元素等。
Python是一种常用的编程语言,用于不同的目的,如Web开发,数据科学,机器学习以及自动化执行各种不同的任务。通常必须遍历集合的项(如列表、元组或迭代器),直到满足特定条件。使用相关的代码片段和示例,我们将研究几种遍历数据的方法,直到在本文中找到 False 元素。到最后,您将牢牢掌握如何将其合并到您的 Python 程序中。
PHP 在 5.5 版本中引入了「生成器(Generator)」特性,不过这个特性并没有引起人们的注意。在官方的 从 PHP 5.4.x 迁移到 PHP 5.5.x 中介绍说它能以一种简单的方式实现迭代器(Iterator)。
在了解Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚。
本文介绍了Java编程中Enumeration和Iterator的区别以及Iterator的使用。Enumeration是Java提供的一种枚举类,用于对集合元素进行迭代。Iterator是Java提供的一种迭代器,用于对集合进行迭代。Iterator可以用于枚举集合中的元素,但其本质是一种接口,需要具体实现类进行实现。在Java中,集合(如List、Set、Map等)使用Iterator进行迭代,而枚举类(如Enumeration)则使用Enumeration进行迭代。
协程(coroutine)通常又称之为微线程或纤程,它是相互协作的一组子程序(函数)。所谓相互协作指的是在执行函数A时,可以随时中断去执行函数B,然后又中断继续执行函数A。注意,这一过程并不是函数调用(因为没有调用语句),整个过程看似像多线程,然而协程只有一个线程执行。协程通过yield关键字和 send()操作来转移执行权,协程之间不是调用者与被调用者的关系。
协程 参考资料 http://python.jobbole.com/86481/ http://python.jobbole.com/87310/ http://segmentfault.com/a/1190000009781688 迭代器 可迭代(Iterable):直接作用于for循环的变量 迭代器(Iterator):不但可以作用于for循环,还可以被next调用 list是典型的可迭代对象,但不是迭代器 通过isinstance判断 iterable 和 iterator可以转换 通过iter函数
Python的异步编程是一项极为强大的技术,通过事件循环和协程,你可以实现高效的非阻塞并发操作。在这篇文章中,我们将揭示Python异步编程的黑科技,深入了解事件循环的奥秘,助你在编写异步代码时游刃有余。
Usually a method needs to do something with the object it was called on. When a function is called as a method—looked up as a property and immediately called, as in object.method()—the binding called this in its body automatically points at the object that it was called on.
生成器函数在 JavaScript 中的出现早于引入 async/await,这意味着在创建异步生成器(始终返回 Promise 且可以 await 的生成器)的同时,还引入了许多需要注意的事项。
在STL的sort中,在数据量大时候,采用快排,分段递归排序。一旦分段后的数据量小于某个阈值,为了避免快排的递归调用引起的额外开销,此时就采用插入排序。如果递归层次过深,还会采用堆排序。
内置函数是python自带的函数方法,拿来就可以用,比方说zip、filter、isinstance等
Python的asyncio模块是一个用于编写单线程并发代码的库,使用协程,多路复用IO以及其他技术。asyncio即Asynchronous I/O是python一个用来处理并发(concurrent)事件的包,是很多python异步架构的基础,多用于处理高并发网络请求方面的问题。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/337850513
理解 Python 的迭代器是解读 PyTorch 中 torch.utils.data 模块的关键。
注意,是四种写法,并不是说底层的四种实现方式,这四种写法各有千秋,但是也是最常用的几种
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