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ES6系列_4扩展运算符和rest运算符

运算符有两种:对象扩展运算符与rest运算符。 ?...2.rest运算符 (1)含义 rest参数作用: 将多余的逗号分隔的参数序列转换为数组参数 注意: rest参数必须是最后一个参数,否则报错。...rest运算符与对象扩展运算符有很多类似之处,它也用…(三个点)来表示,比如: function test(first,...arg){ console.log("first==>",first)/...console.log(val) } } test(0,1,2,3,4,5,6,7); 结果为:1,2,3,4,5,6,7 最后总结: 扩展运算符用三个点号表示,功能是把数组或类数组对象展开成一系列用逗号隔开的值...rest运算符也是三个点号,不过其功能与扩展运算符恰好相反,把逗号隔开的值序列组合成一个数组 当三个点(...)在等号左边,或者放在形参上。

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《ASP.NET Core 与 RESTful API 开发实战》-- (第7章)-- 读书笔记(下)

它作为 REST 统一界面约束中的一个子约束,是 REST 架构中最重要、最复杂,也是构建成熟 REST 服务的核心 Richardson 成熟度模型是根据 REST 约束对 API 成熟度进行衡量的一种方法...,该成熟模型使用3个因素来决定服务的成熟度,即 URI、HTTP 方法和 HATEOAS。...实现同样的目的,但它们各自的实现方式以及特点有较大的差异,主要体现在: (1)端点:对 REST 而言,每一个 URL 相当于一个资源,而 GraphQL 通过一个端点可以返回用户所需要的任何数据 (...2)请求方式:REST 充分使用 HTTP 动词来访问不同的端点,而 GraphQL 所有请求都是向服务器相同端点发送类似 JSON 格式的信息 (3)资源表现形式:REST 得到的资源是事先定义好的固定的数据结构...GraphQL 仅使用一个端点即可执行并响应所有 Graph 查询请求,因此它完全可以与 Library.API 项目中现有的 REST 端点共存,弥补 RESTful API 的不足 添加nuget

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主流Node.js 框架推荐

4. Koa.JS Koa.js是Express的开发人员构建的一种新的Web框架,使用ES2017异步功能。它旨在成为一种更小巧、更具表达力和更可靠的基础框架,用于开发Web应用程序和API。...Nest.JS Nest.js是一种灵活的、通用的、渐进式的Node.js REST API框架,用于构建高效、可靠、可扩展的服务器端应用程序。...Loopback.io LoopBack是一种高度可扩展的Node.js框架,让你在几乎不用编程的情况下就能创建动态的端到端REST API。...它旨在使开发人员能够在几分钟内轻松构建模型并创建REST API。 它支持轻松的身份验证和授权设置。它还随带模型关系支持、各种后端数据存储、即席查询和附加组件(第三方登录和存储服务)。 9....它结合了各种工具和架构,旨在从头开始轻松编写可扩展REST API和实时Web应用程序。它也基于Express构建。 它可以在几分钟内快速构建应用程序原型,在几天内构建生产就绪的实时后端。

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不可错过的Node.js框架

Node.js使用事件驱动,非阻塞I/O模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。...4、跨平台支持:Node.js可以在任何操作系统上虚拟运行。这意味着Node.js可移植,所以,应用程序能够支持广泛的用户受众。...Github stars:1,499 Github contributors: 67 Loopback 这是一个由IBM创建的高度可扩展的API框架,允许使用非常少的编码创建动态的端到端REST API...Loopback API可以连接设备,并与Android,iOS和AngularJS SDK集成以创建客户端应用程序。对于应用程序的图形版本,Loopback使用StrongLoop Arc。...Meteor Meteor是用于构建实时web应用程序的模型视图控制器(MVC)框架,其与服务器不断同步。它是内置的一套预编写自包含模块,支持应用程序代码编写。

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构建强大的API-Django中的REST框架探究与实践

4. 代码解析在models.py中定义了一个简单的用户模型,其中包含了用户的姓名和邮箱。在serializers.py中定义了一个序列化器,用于将用户模型序列化成JSON格式。...在urls.py中配置了路由,将API端点映射到对应的视图集上。6. 进一步优化与功能扩展虽然我们已经创建了一个基本的用户API,但在实际应用中,通常需要进一步优化和扩展功能。...下面是一些可能的改进和扩展:自定义API端点在路由配置中,我们使用了DefaultRouter提供的默认路由,但有时候我们可能需要自定义API端点。...例如,使用缓存来减轻数据库负载,使用性能调优工具来识别并优化慢查询,以及使用负载均衡和水平扩展来提高应用程序的可扩展性。12....首先,我们学习了如何使用Django REST框架来创建简单的API端点,包括定义模型、序列化器、视图集以及路由配置等。

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4种主流的API架构风格对比

(以动词为中心的 RPC 模型和以名词为中心的 REST 模型中的操作对比) 在 REST 中,使用例如 GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS 可能还有 PATCH 等 HTTP 方法来完成操作...REST 的响应包含的数据会过多或不足,通常会导致客户端需要发送另一个请求。 4 REST 的用例 管理 API。在系统中,专注于管理对象并面向许多使用者的 API 是最常见的 API 类型。...REST 帮助此类 API 具有强大的可发现性,良好的文档编制,因此 REST 非常适合此对象模型。 简单的资源驱动型应用程序。...由于没有足够的时间来了解 GraphQL 的某个操作和 SDL,因此许多项目决定采用众所周知的 REST 方法。 4 GraphQL 的用例 移动 API。...如果它适用于你的用例,就可以尝试扩展并查看它是否适用于更多的用例。

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E4SRec | 一种高效、可扩展的序列推荐大语言模型框架

TLDR: 针对当前利用大语言模型来执行推荐任务时存在的不能有效处理ID信息的挑战,本文提出了一种高效可扩展的大语言模型序列推荐框架,其能够高效的结合传统基于ID的推荐模型。...实验展示了其有效性、高效性和可扩展性。...尽管如此,其经常输出产生一些不在原始物品索引内的结果,这就对推荐结果产生了不好的体验,并且这种方法效率低下和可扩展性都较差。...基于此,本文提出了一种对大型语言模型进行序列推荐的高效、可扩展的框架E4SRec,它能够将大语言模型与传统的基于ID信息的推荐系统无缝集成在一起,通过将ID序列作为输入,确保生成的输出包含在候选列表内并通过设计灵活的插件来生成已有的物品...具体而言,E4SRec模型包括四个关键阶段:序列推荐模型预训练、大语言模型(LLM)指导调整、E4SRec模型训练和E4SRec模型部署。

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CML:迈向AI驱动的数据应用

自2020 年 10 月推出Cloudera 数据可视化 (DV)以来,我们一直专注于向所有客户展示扩展的自助式数据分析和预测洞察访问的优势。...接下来,单击启动,项目将运行一系列步骤,从创建数据和目录等项目工件,一直到训练预测模型并将其部署为 REST 端点。 AMP 提供的此蓝图可用于修改项目的任何方面,包括模型。...模型部署为 REST 端点,因此任何外部(或内部)应用程序都可以调用以获取预测结果。 CML 再次使这个过程变得简单。...DV 通过提供一个开箱即用的函数 ( cviz_rest ) 使这变得简单,该函数将模型端点 URL 和访问密钥以及输入和输出变量作为输入。 cviz_rest ( '{ "url":".....我们只是让 DV 知道在调用 REST 端点时应该使用我们数据集中的哪些字段。 图:从 DV 调用模型端点 最终应用 完成数据集建模后,我们可以开始创建可视化应用程序以利用预测洞察力。

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4种主流的API架构风格对比

理查森成熟度模型作为实现真正完整且有用的 API 架构的目标。图源:Kristopher Sandoval “HATEOAS 才是 REST 的关键功能,因为它真正使得 REST 成为 REST。...以动词为中心的 RPC 模型和以名词为中心的 REST 模型中的操作对比 在 REST 中,使用例如 GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS 可能还有 PATCH 等 HTTP 方法来完成操作...REST 帮助此类 API 具有强大的可发现性,良好的文档编制,因此 REST 非常适合此对象模型。 简单的资源驱动型应用程序。...在用于连接不需要查询灵活性的资源驱动型应用时,REST 是一种非常有效的方法。 4GraphQL:仅请求所需要的数据 REST API 需要被多次调用才能返回所需要的资源。...如果它适用于你的用例,就可以尝试扩展并查看它是否适用于更多的用例。

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REST API URI 设计的七准则

在今天的网站上,URI 设计范围从可以清楚地传达API的资源模型,如: http://api.example.com/louvre/leonardo-da-vinci/mona-lisa 到那些难以让人理解的...REST API 设计人员应该创建 URI,将 REST API 的资源模型传达给潜在的客户端开发人员。在这篇文章中,我将尝试为 REST API URsI 引入一套设计规则。...例如: http://api.example.com/blogs/guy-levin/posts/this-is-my-first-post 规则#4:不得在 URI 中使用下划线(_) 文本查看器(...规则#6:文件扩展名不应包含在 URI 中 在 Web 上,字符(.)通常用于分隔 URI 的文件名和扩展名。 一个 REST API 不应在 URI 中包含人造的文件扩展名,来表示消息实体的格式。...为了实现简单的链接和调试的便捷,REST API 也可以通过查询参数来支持媒体类型的选择。 规则#7:端点名称是单数还是复数? 这里采用保持简单的原则。

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TO-do api

本章重点介绍后端,而第4章介绍前端。 初始化创建 任何Django API的第一步始终是安装Django,然后在其之上添加Django REST Framework。...因此,我们的第一个待办事项最终将位于API端点api/1/。 Serializers 让我们回顾一下到目前为止。 我们从一个传统的Django项目和应用程序开始,我们创建了数据库模型并添加了数据。...Django REST Framework附带了一个强大的内置序列化程序类,我们可以使用少量代码快速扩展它们。 这就是我们在这里要做的。...即使扩展的通用视图有所不同,我们实质上还是为每个视图重复使用queryset和serializer_class。...请注意,由于这是一个只读端点,因此不包括POST,我们只能执行GET。 我们还为每个模型制作了一个DetailTodo视图。

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如何使用Django构建现代Web应用程序来管理客户信息并在Ubuntu 18.04上进行反应

4步 - 创建客户模型和初始数据 在创建Django应用程序和React前端之后,我们的下一步将是创建Customer模型,该模型表示将保存有关客户的信息的数据库表。...Django中的每个模型都是一个扩展django.db.models.Model的Python类。 该Customer模型将具有以下数据库字段: first_name - 客户的第一个名字。...OK 通过创建Customer模型和演示数据,我们可以继续构建REST API。...API视图是处理API请求或调用的函数,而API端点是表示REST系统的接触点的唯一URL。...您使用Django REST框架构建REST API,使用Axios来使用API,使用Bootstrap 4来构建CSS样式。您可以在此GitHub存储库中找到此项目的源代码。

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使用 SKIL 和 YOLO 构建产品级目标检测系统

SKIL也可以使得运维工程师可以更加关注于管理横向扩展模型推理服务,然后数据科学团队可以更加关注于通过进一步的训练来提升模型的性能。...(确保在输入名称后按“输入”) 输出占位符的名称:“输出”(确保在输入名称后按“输入”) 6.点击“导入模型” 7.单击端点上的“开始”按钮 页面需要几秒钟才能报告端点已成功启动。...页面将端点列为正在运行后,您将可以从页面上列出的端点访问该模型。...构建对象检测客户端应用程序 为了模拟一个真实的用例,我们已经包含了一个示例客户端应用程序,它不仅仅是对SKIL模型服务器进行REST调用。...对于SKIL模型服务器中托管的普通DL4J和Keras模型,我们不必应用后推理激活函数。但是,TensorFlow网络不会自动将激活功能应用于最终层。

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安息吧 REST API,GraphQL 长存

要使用 REST API 实现相同的功能,我们需要引入难以管理和扩展的非结构化参数和条件。...REST API 通常是端点的集合,其中每个端点代表一个资源。因此,当客户端需要获取多个资源的数据时,需要对 REST API 进行多次往返,以将其所需的数据放在一起。...我主要讨论的是比较流行的基于资源的 HTTP 端点 API。这些 API 中的每一个最终都会变成一个具有常规 REST 端点 + 由于性能原因而制定的自定义特殊端点的组合。...这种声明性创造了一个关于使用 GraphQL 语言的内在模型,它接近于我们用英语考虑数据需求的方式,并且它让使用 GraphQL API 比备选方案(REST API)容易得多。...这就是扩展 RESTful API 的现实——我们不得不添加自定义端点,以有效满足不断增长的客户端需求。然而管理像这样的自定义端点是很困难的一件事。 现在来看看 GraphQL 的实现方式。

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Django REST Framework-常用的权限类型

Django REST Framework是一个用于构建Web API的强大框架。其中一个重要的特性是提供了多种权限类型来控制用户对API端点的访问。...常用的权限类型IsAuthenticated:只允许已经验证身份的用户访问API端点。IsAdminUser:只允许管理员用户访问API端点。...DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly:如果用户未经身份验证,则允许读取API端点。如果用户已经验证身份,则检查该用户是否具有执行特定操作的模型权限。...DjangoObjectPermissionsOrAnonReadOnly:如果用户未经身份验证,则允许读取API端点。如果用户已经验证身份,则检查该用户是否具有执行特定操作的模型实例权限。...示例以下是一个更完整的示例,展示如何在Django REST Framework中使用权限。假设我们有一个名为Snippet的模型,它表示代码片段,我们希望只有创建该代码片段的用户才能够修改或删除它。

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面向开发人员的十大 NodeJS 框架

事件驱动的非阻塞 I/O 模型使 NodeJS 框架 能够开发极其轻便且高效的 Web 应用程序。...是用于快速和强大的网站、REST服务、实时应用的最佳选择 Total.js 有一些非常漂亮的版本,例如 Total.js Eshop,其中包含针对移动设备进行了优化的用户界面,并且所有 premium...Loopback Loopback 是高度可扩展的 API 框架,允许用户创建可以与任何类型的 Web 客户端一起使用的 API ,并且可以轻松地桥接到后端的源。...由于 Loopback 是一个开放源代码框架,用户可以以最少的编码知识或根本不需要编码就可以创建动态的 REST API。 ?...用于构建API和微服务的高度可扩展的 NodeJS 框架 用于构建API和微服务的高度可扩展的 NodeJS 框架 此外,它还提供了模型关系支持、第三方登录和存储服务、API扩展功能,更好的用户管理策略

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Coursera 的 GraphQL 之旅

然而,尽管我们很想开始为所有资源编写 GraphQL,不再在客户端上使用 REST,但这不切实际,因为: 彼时,Coursera 项目拥有超过 1,000 个不同的 REST 端点(现在更多)——即使我们想完全停止使用...在生产环境应用 GraphQL 封装 REST API 的过程很简单——我们构建了一些实用程序来执行下游的 REST 请求,从而在解析器中获取数据,并制定了一些关于如何将现有模型转换为 GraphQL...幸运的是(或许还带有一点远见),我们的 REST 框架能给我们建立自动化层所需的一切: 我们架构中的每项服务均能够动态地为我们提供其运行的 REST 资源列表 对于单个资源,我们可以内省端点列表和参数...(比如课程端点可以通过 id 获取,也可以通过教师查找) 另外,我们能够接收到由我们的 Courier 模式语言为每个返回的模型定义的 Pegasus Schemas 一旦我们发现不同步的地方...但是,我们最初的方案仅提供了 REST API 返回的模型与 GraphQL 返回的模型之间的一对一映射。

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DataHub元数据治理平台架构

1.1.1.元数据建模 DataHub 的元数据模型是使用与序列化无关的语言来描述的。支持REST和GraphQL API 。...它由托管一组Rest.li API 端点的 Spring Java 服务以及用于主存储和索引的 MySQL、Elasticsearch 和 Kafka 组成。...DataHub 的元数据模型,并通过 Kafka 或使用元数据存储 Rest API 将其写入 DataHub直接地。...元数据更改建议可以通过 Kafka 发送,以便从源系统进行高度可扩展的异步发布。它们还可以直接发送到 DataHub 服务层公开的 HTTP 端点,以获得同步成功/失败响应。...4.DataHub服务架构 下图显示了 DataHub 服务层的高级系统图。 主要组件称为元数据服务,并公开 REST API 和 GraphQL API,用于对元数据执行 CRUD 操作。

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