用计算机读写数据的过程和你在现实生活中读写数据的过程类似。要访问书中的数据，你首先要打开它，然后阅读单词或将生词写入书中，然后合上书。
Openresty本身也支持开辟内存添加共享缓存的空间，操作api与redis一致
原子操作：Lua脚本可以保证一组操作的原子性，这在执行多个操作时非常重要，特别是当这些操作相互依赖时。例如，你可以使用Lua脚本实现一个原子性的计数器或货币交易。
通过Lua小程序，我们可以方便方便的在线方式做CANFD固件烧录，也可以离线方式运行Lua小程序做烧录。 本次是说明是采用H7-TOOL的CANFD方式连接我们V7板子做的操作说明。 【协议说明】 1、发送固件大小：符号‘*’ 来同步，然后发送固件大小，板子收到后，回复0x30表示擦除相应扇区大小成功，回复0x60表示擦除失败（由于TOOL的当前版本固件没有注册CANFD接收功能，所以简单做个延迟等待）。 2、发送固件数据：符号‘$’ 来同步，然后发送固件数据，每次224字节大小，板子收到后，回复0x30表示数据编程成功，回复0x60表示擦除失败。如此反复，一直到发送完毕（由于TOOL的当前版本固件没有注册CANFD接收功能，所以简单做个延迟等待）。 3、发送结束命令：符号‘#’ 表示传输结束，目标板可以加载到APP运行了。 【硬件接线】
通过Lua小程序，我们可以方便方便的在线方式做串口固件烧录，也可以离线方式运行Lua小程序做烧录。
要在Lua脚本中实现对Redis数据库的读取和写入操作，可以使用Redis的EVAL命令执行Lua脚本，在脚本中调用Redis的读写操作。
特殊说明： 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！转载记得标注来源！
协程能够实现一种协作式多线程。每个协程都等价于一个线程。一对yield-resume可以将执行权在不同线程之间切换。 不过，与普通的多线程的不同，协程是非抢占的。当一个协程正在运作时，是无法从外部停止它的。只有当协程显式地要求时它才会挂起执行。对于有些应用而言，这并没有问题，而对于另外一些应用则不行。当不存在抢占时，编程简单得多。由于在程序中所有的线程间同步都是显式的，所以我们无须为线程同步问题抓狂，只需要确保一个协程只在它的临界区之外调用yield即可。
在工作中为了方便项目管理，通常会用到配置文件，以前用的都是配置excel表格转成json格式文件，再读取数据，记录一些有用的方法，也提供给大家参考
今天我们来了解一下 Redis 命令执行的过程。在之前的文章中《当 Redis 发生高延迟时，到底发生了什么》我们曾简单的描述了一条命令的执行过程，本篇文章展示深入说明一下，加深读者对 Redis 的了解。
作为一名深陷在增删改查泥潭中练习时长三年的夹娃练习生，偶尔会因为没有开发任务不知道周报写什么而苦恼。
Kong配置文件是Kong服务的核心文件，它配置了Kong以怎么的方式运行，并且依赖于这个配置生成Nginx的配置文件，本文通过解读Kong配置文件，以了解Kong的运行和配置。
通过Lua小程序，我们可以方便方便的在线方式做I2C接口方式固件烧录，也可以离线方式运行Lua小程序做烧录。 本次是说明是采用H7-TOOL的I2C接口连接我们V7板子做的操作说明。 【协议说明】 1、发送固件大小：符号‘*’ 来同步，然后发送固件大小，板子收到后，回复0x30表示擦除相应扇区大小成功，回复0x60表示擦除失败。 2、发送固件数据：符号‘$’ 来同步，然后发送固件数据，每次64字节大小，板子收到后，回复0x30表示数据编程成功，回复0x60表示擦除失败。如此反复，一直到发送完毕。 3、发送结束命令：符号‘#’ 表示传输结束，目标板可以加载到APP运行了。 要更新APP固件的I2C设备地址，我们设置为0x20，通信速度设置的100KHz。 【硬件接线】
一、数据结构与对象 简单动态字符串（SDS） 相比C字符串增加记录字符串长度的，获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间，可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全，不是以空字符（\0）来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例，可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时，如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间，如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。（预分配，避免每次增长操作都需要进
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。
OpenResty是一个基于 Nginx与 Lua的高性能 Web平台，其内部集成了大量精良的 Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态Web 应用、Web 服务和动态网关。
最佳实践：因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配，所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求，给Web方面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的，而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因，Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内，长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。
接口（或者页面）的访问统计是网站运营和优化的一个重要参考数据，对于分布式接口可以通过Nginx+Redis架构来简单实现分布式受访统计。
在处理数据文件时，写数据通常比读数据简单很多。当向一个文件中写时，我们拥有绝对的控制权；但是，当从一个文件中读时，我们并不知道会读什么东西。一个健壮的程序除了能够处理一个合法文件中所包含的所有类型的数据外，还应该能够优雅地处理错误的文件。因此，编写一个健壮的处理输入的程序总是比较困难的。
Redis 中的事务 在我们平常的程序中，不是多个客户端同时处理数据时，程序都会稳定的执行，但是我们都会遇到多个客户端访问的情况，这样就会容易出现数据错误的情况。为了防止这个情况我们才有了事务这一说。那么什么是事务呢？ 事务是一个单独的隔离操作：事务中的命令都会序列化、按照顺讯的执行，并在在执行过程找那个不会被其他客户端发送过来的命令所打断。 事务是原子性的操作，命令要么是全部执行，要么是全部都不执行。 使用事务 为了方便我们在程序中使用Redis的事务，在Redis中有一个EXEC命
在主服务器创建Proxy用户用户mysql-proxy使用，从服务器也会同步这个操作
我的博客： https://www.luozhiyun.com/archives/217
在编写shell脚本时，调试是个比较麻烦的事，特别是涉及到多层管道命令的时候，会产生多个中间结果，tee命令的作用是从标准输入中读取数据写入标准输出或文件中，利用它可以从管道中读取中间结果并写入本地临时文件中，通过中间结果可以一步一步的定位到脚本的错误
为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的 IP 黑名单。对于黑名单之内的 IP ，拒绝提供服务。
在上篇博客《【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV的小工具》 中，我们介绍了如何将策划提供的Excel表格转换为轻便的CSV文件供开发人员使用。实际在Unity开发中，很多游戏都是使用Lua语言进行开发的。如果要用Lua直接读取CSV文件的话，又要写个对应的CSV解析类，不方便的同时还会影响一些加载速度，牺牲游戏性能。因此我们可以直接将Excel表格转换为lua文件，这样就可以高效、方便地在Lua中使用策划配置的数据了。在本篇博客中，马三将会和大家一起，用C#语言实现一个Excel表格转lua的转表工具——Xls2Lua，并搭配一个通用的ConfigMgr来读取lua配置文件。
启动 2 个线程，保持 5 个 http 连接打开的状态下，持续压测 10s 的基准测试
天下武功，无坚不摧，唯快不破！我的名字叫 Redis，全称是 Remote Dictionary Server。
场景描述： 数据库Master主服务器：192.168.206.100 数据库Slave从服务器：192.168.206.200 MySQL-Proxy调度服务器：192.168.206.210
Redis的性能很好，但在某些情况下还是不能满足我们的需求，比如过多的用户进入主页，导致Redis被频繁访问，此时就存在大量的读操作。在一些秒杀场景中，一瞬间有成千上万的读请求到达Redis服务器，显然单靠一台Redis服务器是不够的。一些服务网站对安全性有较高的要求，当主服务器不能工作的时候，需要从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以正常运行。因此更多的时候我们希望读写分离，读写分离的前提是读操作远远比写操作频繁的多，如果把数据存放在多台服务器上那么就可以从多台服务器上读取数据，从而消除了单台服务器的压力，读写分离的技术已经广泛用于数据库中。
过去企业通常会采用防火墙，作为安全保障的第一道防线；当时的防火墙只是在第三层（网络层）有效的阻断一些数据包；而随着web应用的功能越来越丰富的时候，Web服务器因为其强大的计算能力，处理性能，蕴含较高的价值，成为主要的被攻击目标（第七层应用层）而传统防火墙在阻止利用应用程序漏洞进行的攻击方面，却没有办法；在此背景下，WAF(Web Application Firewall）应运而生。
A+,A- 作为485通信时的接收和发送数据接口,另作为422通信时的发送数据接口
九、应用级缓存 A.缓存简介 1.先从缓存中读取数据，如果没有，再从慢速设备上读取实际数据并同步到缓存 2.经常读取的数据、频繁访问的数据、热点数据、I/O瓶颈数据、计算昂贵的数据、符合5分钟法则和局部性原理的数据都可以缓存 B.缓存命中率 1.缓存命中率=从缓存中读取次数/【总读取次数（从缓存中读取次数+从慢速设备上读取次数）】 C.缓存回收策略 1.基于空间，指缓存设置了存储空间 2.基于容量，指缓存设置了最大大小 3.基于时间
前面我们说通过队列的rpush和blpop可以实现消息队列（队尾进队列出），没有任何元素可以弹出的时候，连接会被阻塞。 但是基于list实现的消息队列，不支持一对多的消息分发，相当于只有一个消费者。如果要实现一对多的消息分发，怎么办？
它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能。
摘自：空谷幽兰 ( http://mlongbo.com/ ) , CSDN 背景 在我们的系统架构中，Nginx作为所有HTTP请求的入口，是非常重要的一层。每天产生大量的Nginx Access Log，闲置在硬盘上实在是太浪费资源了。所以，能不能把Nginx日志利用起来，实时监控每个业务的访问趋势、用户行为、请求质量和后端异常呢，这就是本文要探讨的主题。 目的 1. 错误码告警（499、500、502和504）； 2. upstream_response_time超时告警； 3. request_
这里发现服务器是用OpenResty服务器，这里pcat科普下：OpenResty是一个基于Nginx与Lua的高性能Web平台，其内部集成了大量精良的Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。
今天来说说两款压测工具sysbench,swingbench,早些时候傻傻分不清楚,其实两个差别大了去了。 swingbench 先来说说swingbench,这款工具是Oracle英国的一个员工用Java开发的，没想到一下子成了压测Oracle的不二之选。当然Oracle还有不少这样的工具，比如DUL（Data UnLoader）,是新西兰的一个员工用c开发，一个可以直接读取数据文件的工具，基本是ACS部门在提供高级服务所用。还有一款是SQLT也叫作SQLTXPLAIN，是Oracle Serv
为大家介绍Nginx的核心原理，包含Reactor模型、Nginx的模块化设计、Nginx的请求处理阶段。
本节为大家介绍Nginx的核心原理，包含Reactor模型、Nginx的模块化设计、Nginx的请求处理阶段。
导读：在私有云中服务器被恶意请求时候，如何快速建立动态IP黑名单，拒绝提供服务？总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
self.cache 读取数据库store数据，StoreConfig配置好商店列表对应storeid
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
用 Dominic Tarr 的话来说：“流是 Node 中最好的，也是最容易被误解的想法。”即使是 Redux 的创建者和 React.js 的核心团队成员 Dan Abramov 也害怕 Node 流。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
