一.异常信息 The 'cursor' option is required, except for aggregate with the explain argument 二.解决办法 #部分源代码错误代码
正如你所猜测的那样，这个二进制文件包含集群的全局元数据，前缀后面的数字表示集群元数据的版本（集群提供的一个严格的版本机制） 尽管在紧急状况下使用hex编辑器修改这些文件在技术上是可行的，但强烈建议不要这样做...这个工具可以帮助在损失尽可能少数据的情况下查看和修复异常。我们通常建议用户reindx数据，但是当无法进行reindx或用户数据非常重要时，这也是可以尝试的一种方法。...metadata-文件包含集群在执行快照时的元数据。 当压缩被设置为开启时(compress:true)，metadata-和snapshot-会使用LZF进行压缩。...分片快照文件包含了快照使用了分片目录下的哪些文件以及快照恢复时快照中的逻辑文件名称和磁盘中实际文件名称的映射关系等信息。它还包含了所有用于防止数据损坏文件的校验和，Lucene版本信息和大小信息等。...我们查看了Lucene索引文件在磁盘中的存储位置，并简单讨论了如何使用Lucene CheckIndex工具来验证和修复异常分片。
也就是说在你用2.0版本的Lucene开发包替换原来的1.4.3版本时，应该让你的应用程序首先和1.9的兼容。 使用前提： 1. 编译和使用Lucene需要 Java1.4 或以上版本。...Lucene 1.9 在运行时的变化： 1. 模糊搜索 FuzzyQuery 不再抛出 TooManyClauses 异常。...当 FuzzyQuery 扩展多于 BooleanQuery.maxClauseCount 时 ，只有最相关的term会被重新写入query,因此避免了异常的抛出。...Lucene 现在可以被用在一个没有签名的applet中了，Lucene’s 读取系统属性不会抛出 SecurityException 异常。...在API 文档中包含了建议替换的内容。在这些建议中，这些不建议使用的方法和字段将会在Lucene2.0中被删除。(Daniel Naber) 2.
，即使是在index或者create操作时显式设置version，也有可能会抛出版本冲突异常。...如题，除非修改VersionType为gte（设置force=true也行，不建议做，会强行覆盖原数据），否则有并发更新时，如果别的请求先于你的更新，乐观锁检查就会失败。...17 update时可以通过设置retry-on-conflict来降低版本冲突异常出现次数，在遇到version冲突时，引擎会根据设置的retry次数（默认是0）来自动重试，如果重试后更新成功则返回成功...26 使用scan操作时需注意，es1.x版本init scan不会返回hits，只有在next scroll时才会返回，循环调用scan时注意控制条件，第一次应当判断totalHits>0，后续可以用...推荐将mapping中的dynamic设置为strict，在出现未配置的字段时抛出异常，避免因为字段自动映射错误而导致重建索引（原因见01条）。
当堆内存因为满了无法扩展时就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space异常。出现这种情况的解决办法具体参见java调优。 3、堆内存如何配置？...但还有另外一个非常重要的内存使用者：Lucene。 Lucene旨在利用底层操作系统来缓存内存中的数据结构。 Lucene段(segment)存储在单个文件中。...标准建议是将可用内存的50％提供给Elasticsearch堆，而将其他50％空闲。它不会被闲置; Lucene会高兴地吞噬掉剩下的东西。...并且比浪费的空间更糟糕，当在主存储器和各种缓存（LLC，L1等等）之间移动值时，较大的指针消耗更多的带宽。 Java使用称为压缩oops的技巧来解决这个问题。...那么当你的机器有很多内存时你怎么做？当前具有512-768 GB RAM的超级服务器变得越来越普遍。 首先，我们建议避免使用这种大型机器。 但是如果你已经有了这些机器，你有三种实用的选择： 1.
前言： 在Lucene4.x之后，出现一个重大的特性，就是索引支持DocValues，这对于广大的solr和elasticsearch用户，无疑来说是一个福音，这玩意的出现通过牺牲一定的磁盘空间带来的好处主要有两个...： （1）节省内存 （2）对排序，分组和一些聚合操作时能够大大提升性能 下面来详细介绍下DocValue的原理和使用场景 （一）什么是DocValues？...基于lucene的solr和es都是使用经典的倒排索引模式来达到快速检索的目的，简单的说就是建立 搜索词=》 文档id列表 这样的关系映射， 然后在搜索时，通过类似hash算法，来快速定位到一个搜索关键词...，然后读取其的文档id集合，这就是倒排索引的核心思想，这样搜索数据 是非常高效快速的，当然它也是有缺陷的，假如我们需要对数据做一些聚合操作，比如排序，分组时，lucene内部会遍历提取所有出现在文档集合...基于这个原因，在lucene4.x之后出现了docvalue这个新特性，在构建索引时会对开启docvalues的字段，额外构建一个已经排好序的文档到字段级别的一个列式存储映射，它减轻了在排序和分组时，对内存的依赖
当机器内存大于 64G 时，遵循以下原则： 如果主要的使用场景是全文检索，那么建议给 ES Heap 分配 4~32G 的内存即可；其它内存留给操作系统，供 lucene 使用（segments cache...G，堆内存设置 32 G 以下时，JVM 使用对象指标压缩技巧节省空间），50% 以上留给 lucene。...批量提交 当有大量数据提交的时候，建议采用批量提交（Bulk 操作）；此外使用 bulk 请求时，每个请求不超过几十M，因为太大会导致内存使用过大。...深度翻页 在使用 Elasticsearch 过程中，应尽量避免大翻页的出现。...动态映射有可能会带来不可控制的数据类型，进而有可能导致在查询端出现相关异常，影响业务。
Lucene或Solr索引存储分析后的数据，并提供灵活强大的检索方式 具体的使用Pig分析数据过程，散仙在这里就不细写了，感兴趣的朋友，可以在微信公众号的后台留言咨询，今天主要看下，Pig分析完的数据结果如何存储到...但是查询，读取，过滤，转换就非常麻烦了，速度慢的没法说，每次都得读取数据，然后使用JAVA程序计算出最终结果，然后给前端展示，即使数据量并不太大，但中间耗费了较多的时间数据的读取，传输和分析上，所以这次在分析关键词的转化率时...，干脆就顺便研究下，如何使用Pig和Lucene，Solr或者ElasticSearch集成。...--声明别名引用（注意只能无参的引用，带参数的在反射时候，会出现异常） 8.DEFINE LuceneStore com.pig.support.lucene.LuceneStore; 9....答案是肯定的，但不推荐大家直接读取HDFS上索引，即使了有了Hadoop的块缓存（Block Cache）提速，性能仍然是比较低的，除非你的集群机器不缺内存，否则，散仙还是建议大家直接把索引拷贝到本地磁盘再检索
（一） 最大能索引字符串的长度 关于能索引最大的字符串长度，其实在Elasticsearch和Solr中都是由底层的Lucene决定的 （1）不分词+索引的字符串最大长度为32766字节 （2）分词+索引一般不会出现长度越界问题...（3）不索引的字符串虽然没有长度最大限制，但是不建议使用搜索引擎存储大量文本 （二）设置超出一定长度的字段，不索引 其实这个功能，也是由底层Lucene提供的，关于它的应用场景举个例子，大部分情况下，...dynamic": true //关闭动态模式，不在定义的scheam中的字段，会自动忽略，不会报错（2）"dynamic": false//严格模式，不在定义的scheam中的字段，会拒绝索引，抛出异常...举个例子： 索引name=Hadoop进入es索引，然后使用name=Hadoop查，你会发现使用querySting语法查不到，因为es自动把Hadoop转成了hadoop去查，这样以来肯定查不到，有点小坑...举个例子： 不分词+索引字段content=Syntax error 进入es，solr或者lucene中 假如我想使用前缀模糊查询： content:Syntax err* 上面的语法是查不到任何内容的
Lucene或Solr索引存储分析后的数据，并提供灵活强大的检索方式 具体的使用Pig分析数据过程，散仙在这里就不细写了，感兴趣的朋友，可以在微信公众号的后台留言咨询，今天主要看下，Pig分析完的数据结果如何存储到...但是查询，读取，过滤，转换就非常麻烦了，速度慢的没法说，每次都得读取数据，然后使用JAVA程序计算出最终结果，然后给前端展示，即使数据量并不太大，但中间耗费了较多的时间数据的读取，传输和分析上，所以这次在分析关键词的转化率时...，干脆就顺便研究下，如何使用Pig和Lucene，Solr或者ElasticSearch集成。...，带参数的在反射时候，会出现异常） DEFINE LuceneStore com.pig.support.lucene.LuceneStore; --加载数据 a = load '/tmp...答案是肯定的，但不推荐大家直接读取HDFS上索引，即使了有了Hadoop的块缓存（Block Cache）提速，性能仍然是比较低的，除非你的集群机器不缺内存，否则，散仙还是建议大家直接把索引拷贝到本地磁盘再检索
Lucene.Net Lucene.net是Lucene的.net移植版本，用C#编写，它完成了全文检索的功能——预先把数据拆分成原子（字/词），保存到磁盘中；查询时把关键字也拆分成原子（字/词），再根据...Nuget安装“Lucene.Net”和“Lucene.Net.Analysis.PanGu”（盘古分词，一个第三方的分词器） lucene.net七大对象 1、Analysis 分词器，负责把字符串拆分成原子...//文件夹 //经过分词以后把内容写入到硬盘 //PanGuAnalyzer 盘古分词；中华人民共和国，从后往前匹配，匹配到和词典一样的词，就保存起来；建议大家去看看盘古分词的官网...} catch (Exception ex) { logger.Error("BuildIndex出现异常...(Exception ex) { CTS.Cancel(); logger.Error("MergeIndex出现异常
但在实际应用中，使用Elasticsearch来存储日志数据却显得异常"昂贵"，有三方面的原因：一是Lucene索引数据导致的数据膨胀，二是大多数集群需要依赖于SSD存储介质来提供高性能的读写服务， 三是云上集群的副本冗余...当然，不同的业务集群会存在明显的出入，我们建议使用者要对自己集群中的索引文件构成做基础的调研，既有助于审视Mapping的设置是否合理，又能够明确知道哪些类型的文件存储占比最大，这样后续优化的时候才能做到有的放矢...LZ4中要求重复匹配的字符串最小长度为4，而且使用一个Hash表来存储已经出现过的数据的位置信息。...Lucene采用了64位的Long值来表达每一个浮点数，当列的基值较大时，转换出来的Long值区间极为发散。...这导致Lucene底层在做定长编码时，只能使用64-Bits来表达每一个Long值： 关于浮点数的优化，业界应用较为广泛的便是Facebook Gorilla论文中提及的XOR算法： 该算法假定同一时间线中的相邻值变化不大
因此，在阅读了上面对Lucene的定义之后，出现了一系列问题，例如，如果Elasticsearch将Lucene用于搜索部分，为什么我们不能将裸露Lucene用于我们的目的呢？...或者，Elasticsearch和Lucene有什么区别？ 这些问题的答案是，Lucene是一个编写得非常出色的库，这也使得在根据最终客户需求进行定制时很难处理。...因此，Elasticsearch所做的就是在Lucene之上构建一个API层，这将使Lucene方法和功能的使用变得非常简单。...它提供了许多搜索策略，例如开箱即用的大小写相关/独立搜索，部分匹配，自动建议搜索。...应用程序监视区域可以使用Kibana -Elasticsearch组合找到大量用例，因为可以实时检测和应对异常或威胁。 三、为什么选择Elasticsearch？
2.3 企业中如何使用Lucene 例如BBS贴吧的站内搜索，它是如何完成的呢？难道是查询数据库的信息并将结果返回的么？ ?...这里我们需要分词器的包、Lucene的核心包、高亮显示的包和查询需要的包。 ? 2.4.2.2 创建索引 在发帖并提交时，我们创建帖子的索引库。...关闭，否则抛出异常。...其实这个异常是因为lucene进入到索引目录中，发现里面就是一个write.lock。...RAMDirectory是内存的一个区域，当虚拟机退出后，里面的内容也会随之消失 RAMDirectory的性能要好于FSDirectory, 因此可以结合使用，在虚拟机退出时，将RAM内容转到FSDirectory
如果在提交过程中，遇到 EsRejectedExecutionException 异常的话，则说明集群的索引性能已经达到极限了。...使用 Elasticsearch 做业务搜索的时候，建议副本数目还是设置为 3 个，但是像内部 ELK 日志系统、分布式跟踪系统中，完全可以将副本数目设置为 1 个。...大翻页 在使用 Elasticsearch 过程中，应尽量避免大翻页的出现。...主要 Elasticsearch 底层使用 Lucene。Lucene 被设计为可以利用操作系统底层机制来缓存内存数据结构。 Lucene 的段是分别存储到单个文件中的。...标准的建议是把 50％ 的可用内存作为 Elasticsearch 的堆内存，保留剩下的 50％。当然它也不会被浪费，Lucene 会很乐意利用起余下的内存。
识别垃圾数据，在一些大数据项目中的ETL清洗时，非常常见，比如通过关键词 （1）过滤垃圾邮件 （2）识别yellow网站 （3）筛选海量简历招聘信息 （4）智能机器人问答测试 ...........通事|事故责任|事故|责任|纠纷|一案| 根据规则，辅助词库与主词库都命中，而且中间的词组间距不超过20的，为合法数据， 本例子中： 辅助关键词：上诉人 主关键词： 公司 都出现...; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; import org.apache.lucene.search.BooleanQuery...return false;//垃圾数据 } }catch (Exception e){ logger.error("识别垃圾数据异常...index.reset();//重置index引擎，服复用类对象 } return false; } } 有些关键词在Iteye博客会屏蔽，建议直接到
百度：百度目前广泛使用ElasticSearch作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常或业务层面异常。...ES 1.x版本，官方推荐使用jdk1.7+的环境，建议使用oracle jdk1.8；ES可以去官网下载，本文使用elasticsearch-1.6.0.tar.gz。...我们知道ES是基于Lucene框架的一个分布式检索平台。索引的同样也是基于Lucene创建的，只不过在其上层做了一些封装。...严重时可能恶性循环，导致整个集群停工。因此在使用ES的过程中，要知道哪些设置和操作容易造成以上问题，有针对性的予以规避。...在开发与维护过程中我们总结出以下优化建议： 尽量运行在Sun/Oracle JDK1.7以上环境中，低版本的jdk容易出现莫名的bug，ES性能体现在在分布式计算中，一个节点是不足以测试出其性能
相信学过或了解过全文检索的朋友们，都知道，搜索的核心的就是倒排索引，之所以我们能够使用Google在互联网的海量的数据中，通过关键词快速定位到我们想要的数据，就是因为倒排索引在这里起了非常大的作用，在搜索中索引通常是不可见的...如果我们出现上面的一些问题，那么该怎么办呢？ ?...ElasticSearch虽然也是构建与Lucene之上，但是ElasticSearch却重写了自己独有的倒排表存取解析格式，所以直接使用Luke来打开elasticSearch的索引，是不会成功的。...回答文章开始提出的问题，如果在检索的某些词的时候，没有返回任何数据，此时我们就可以使用luke来打开所以查看，倒排表的索引数据。...注意一点，当索引为空的时候，luke会报一个异常： There are no postings in the index reader的异常，这并不影响luke的正常使用，大家可以直接忽略！
上次已经写过一篇关于solr中，查询条件过多的异常的文章，这次在总结扩展一下： 有时候我们的查询条件会非常多，由于solr的booleanquery默认设置的条件数为1024，所以超过这个限制的...会报异常，这样设置的原因是为了限制过多条件查询，降低查询的性能，但有时候又必须这样查，或分析数据用， 所以可以临时改变下，修改方法： 修改solrconfig.xml文件： Java代码 <...thrown if exceeded. ** WARNING ** This option actually modifies a global Lucene...大致就是说，这个属性是全局的lucene配置，如果你的solr里面存在多个core，那么必须多个core的配置 文件都得配置maxBooleanClauses才会生效，否则只有当你配置的那个core最后一个被加载时...，它才会生效，如果不幸，不是最后一个加载，那么即使你设置成20000那么它默认还是1024，这就是为什么配置完成之后依旧不生效的原因，散仙的场景中，参数大概有8000多个，虽然改变配置可以查询，但不建议这么用
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