作为数据科学家,我们有一个首要任务:提供准确的见解。如果你和我一样,一个同时从事搜索(或与此相关的任何实时应用程序)的数据科学家,你必须管理两个有时会相互冲突的优先事项:准确性和速度。
AI科技评论按:Narrative Science 调查显示,去年已有 38% 的企业开始使用人工智能,而到 2018 年将增长至 62%。Forrester Research 预计,2017 年 AI 领域获得的投资将同比增长超过 300%。而 IDC 估计,人工智能产业规模将从 2016 年的 80 亿美元,到 2020 年将增长至 470 亿美元。 为了让人们更好地了解当前的 AI 趋势,Forrester 发布关于人工智能的 TechRadar 报告,对 13 种企业应当关注的 AI 技术进行分
新年将至,对于2017年大数据领域的进展和变化,各位IT大佬们分享了一些他们眼中的惊喜事件。 Endpoint Systems创始人,Lucas Vogel 我眼里的惊喜应该是,像Equifax这样的不良行为者继续证明:即使是最大的数据驱动公司,数据治理的处理能力也不过如此。 Lucidworks首席执行官,Will Hayes 惊喜是看到了“倒下的大象”。我们许多客户已经就hadoop将不再是成功的大数据工具一事上达成了共识。组织正在挑选分布式文件系统,并朝向灵活、实时和无服务器的访问技术迁移。 Live
(一)Hive+Solr简介 Hive作为Hadoop生态系统里面离线的数据仓库,可以非常方便的使用SQL的方式来离线分析海量的历史数据,并根据分析的结果,来干一些其他的事情,如报表统计查询等。 Solr作为高性能的搜索服务器,能够提供快速,强大的全文检索功能。 (二)为什么需要hive集成solr? 有时候,我们需要将hive的分析完的结果,存储到solr里面进行全文检索服务,比如以前我们有个业务,对我们电商网站的搜索日志使用hive分析完后 存储到solr里面做报表查询,因为里面涉及到搜索
Hadoop在大数据领域享有多年垄断权,随着该领域开始出现新生力量,其统治地位正在逐渐下滑。年初的调查中,Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一,Gartner的调查也揭示了Hado
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