一、Luhn公式介绍 Luhn公式是一种广泛使用的系统，用于对标识号进行验证。它根据原始标识号，把每隔一个数字的值扩大一倍。...现在，我们需要为实际的Luhn检验公式增加逻辑，把从左边开始位置为奇数的数字扩大一倍。我们可以使用求摸操作符（%）确定奇数和偶数的位置，因为偶数的定义是它能够被2所整除。...这个类比的问题显示了我们在解决Luhn检验和问题时所需要用到的方法：同时以两种方式追踪当前的检验和，分别是在标识符为奇数长度和偶数长度的情况下。...不过今天还是很开心的，看着一个完整的算法被我们切成一小块一小块的细致分析和代码检验，沉浸于其中，一点点的接近真相，我感到兴奋和快乐！...最重要的是，我对这个算法也有了更深一步的了解与认识。
49927398717 1234567812345678 1234567812345670` var t = [...]int{0, 2, 4, 6, 8, 1, 3, 5, 7, 9} func luhn...sum%10 == 0 } func main() { for _, s := range strings.Split(input, "\n") { fmt.Println(s, luhn
一：卡号检测 来判断银行卡（储蓄卡，信用卡）的卡号的合法性我们用到了Luhn算法 算法流程如下： 1. 从右到左给卡号字符串编号，最右边第一位是1，最右边第二位是2，最右边第三位是3…. 2....因为最终的结果会对10取余来判断是否能够整除10，所以又叫做模10算法。...算法代码： def luhn_checksum(card_number): def digits_of(n): return [int(d) for d in str(n)]...(card_number): return luhn_checksum(card_number) == 0 二：BIN码校验 银行卡号一般是13-19位组成，国内一般是16，19位...文件地址: 链接：https://pan.baidu.com/s/1jnfITxIe5KMpwzLCMhbz0Q 提取码：ywud 三：模型上线 为了让模型快速上线，我用的是flask框架，然后返回一个
Martins, 2007）总结了目前的自动摘要算法。其中，很重要的一种就是词频统计。 这种方法最早出自1958年的IBM公司科学家H.P....Luhn的论文《The Automatic Creation of Literature Abstracts》。...Luhn提出用"簇"（cluster）表示关键词的聚集。所谓"簇"就是包含多个关键词的句子片段。 ? 上图就是Luhn原始论文的插图，被框起来的部分就是一个"簇"。...Luhn的这种算法后来被简化，不再区分"簇"，只考虑句子包含的关键词。下面就是一个例子（采用伪码表示），只考虑关键词首先出现的句子。 ...sentence in setSummarySentences: summary = summary + " " + sentence return summary 类似的算法已经被写成了工具
1、银行卡号有效性问题Luhn算法 2.1、定义工具类 IdentityCardTool 2.1.1 身份证号判断 2.1.2 根据身份证获取生日 2.1.3 从生日上获取年龄 2.1.4 判断是否小于...kunnan.blog.csdn.net/article/details/104943337 iOS数据搜索技巧之【利用正则表达式进行匹配查找数据 】1、对聊天记录的关键词进行监控 2、谓词在正则表达式的应用 I 、银行卡号有效性校验 Luhn...算法（又叫模10算法） 算法原理：将每个奇数加倍和使它变为单个的数字，如果必要的话通过减去9和在每个偶数上加上这些值。...showInfoWithStatus:@"请输入正确的结算卡号"]; return ; } 银行卡号有效性问题Luhn...算法
但是，任何卡号都必须满足一个行业内著名的规律：MOD10算法。...Luhn / MOD 10 算法 根据维基百科的描述，Luhn 算法，也叫模10算法，由科学家 Hans Peter Luhn 在1960年发明，广泛用于校验借记卡、信用卡卡号是否正确，其标准为 ISO...将这个算法用 C# 代码表示，即： public static bool IsLuhnValid(int[] digits) { var sum = 0; var alt = false...算法 该卡是否为已知的某发行商的BIN （可选参数，也可自己拓展） 验证返回类型为： public class CreditCardValidationResult { public CreditCardNumberFormat...$"; } 参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Luhn_algorithm
回溯法：有通用解题法 之称，可以系统的搜索一个问题的所有解和任一解，是一个既带有系统性，又带有跳跃性的搜索算法。...算法基本思想： 确定解空间后 从开始节点出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。 如果当前扩展结点不能再向纵深方向移动，当前节点为死节点。此时，应该往回移动至最近的一个活节点处。...提高算法方式（剪枝函数）： 1 用约束函数在扩展结点出剪去不满足约束的子树 2 用限界函数剪去得不到最优解的子树。
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一种进化算法的移动机器人 提出了一种新算法同时定位和绘图（SLAM）技术的移动机器人。 这种算法，被称为进化的SLAM，是基于一个岛屿模型遗传算法（IGA）。...该算法寻找最有可能的图形，基于机器人的姿势提供给机器人最佳定位信息。通过探索自然选择学说，这种算法的通信问题得到解决，那就是适者生存。...他的早期的工作为解决ALSM提供了一种基于卡尔曼滤波（KF）的统计框架。这种基于SLAM算法的滤波器需要提取和和鉴别传感器数据的特性和遵循传感器测量中的高斯噪声假设。...在SLAM文献中一个相对较新的概念是遗传算法（GA）的应用。第一算法基于遗传算法，把SLAM全球优化问题去寻求机器人的最优姿势。作为一个全局优化问题搜索优化构成的机器人。...本文将遗传算法应用于地图构建过程中，多机器人之间探索区域的动态分配，减少了机器人之间的相互碰撞机会;同时将Hilbert曲线应用于固定区域的未知环境探测，减少了机器人重复探测相同区域的可能，提高了机器人的地图构建效率
一方面，编写和使用视觉SLAM需要大量的专业知识，算法的实时性未达到实用要求；另一方面，视觉SLAM生成的地图（多数是点云）还不能用来做机器人的路径规划，需要科研人员进一步的探索和研究。...这个问题称为相机相对姿态估计，经典的算法是ICP（Iterative Closest Point，迭代最近点）。这个算法要求知道这两个图像间的一组匹配点，说的通俗点，就是左边图像哪些点和右边是一样的。...你可以调用openCV的SolvePnPRANSAC函数或者PCL的ICP算法来求解。...openCV提供的算法是RANSAC（Random Sample Consensus，随机采样一致性）架构，可以剔除错误匹配。所以代码实际运行时，可以很好地找到匹配点。以下是一个结果的示例。 ? ...同时，第一帧中机器人发现了路标1，它在该机器人图像的正中间；第二帧却发现它在中间偏右的位置。这时我们猜测机器人只是往前走，也是存在误差的。至于这个误差是多少，可以根据观测方程算出来。
导读 FaceBook希望透过释出高阶抽象的控制框架PyRobot，降低研究人员控制机器人的障碍，以加速机器人生态系整体研究的进展 ?...脸书与卡内基美隆大学合作，共同开发了机器人控制框架PyRobot，希望让研究人员能够在几小时内，在不需要具备硬体或是装置驱动程式等相关细节知识，就能启动并且使机器人开始运作。...脸书提到，他们希望提供一个像深度学习开发框架PyTorch这样的机器人框架，提供一定程度的抽象，以简化系统建置工作，也让共享函式库和工具更为简单。...PyRobot中包含了一些现成的演算法实作，并提供可将自行开发的演算法，简单地部署到机器人上的方法，脸书也提到，研究人员可以使用PyTorch训练深度学习模型，并使用PyRobot在机器人上执行演算法。...PyRobot可以让研究社群更容易地使用机器人资料集、演算法实作以及模型，同时也能帮助他们订定基准，得以互相比较成果，或是基于其他人的成果往前发展，脸书表示，像是在使用LoCoBot这类低成本的机器人平台
hzfe/awesome-interview 完整高频题库阅读地址：https://febook.hzfe.org/ 相关问题 虚拟 DOM 是什么 虚拟 DOM 的作用 讲一下 Vue 的 Diff 算法...React 和 Vue 的 Diff 算法思路基本一致，只对同层节点进行比较，利用唯一标识符对节点进行区分。 知识点深入 1....Diff 算法 两棵树的比对和更新，涉及到树编辑距离（Tree Editing Distance）算法：将一棵树转化为另一棵树的最小操作成本。操作类型包括：删除、插入、修改。...为了降低时间复杂度，React 和 Vue 的思路是基于以下两个假设条件，缩减递归迭代规模，将 Diff 算法的时间复杂度降低为 O(n)： 相同类型的组件产生相同的 DOM 结构，反之亦然。...Vue2.x Diff Vue 的 Diff 算法和 React 的类似，只在同一层次进行比较，不进行跨层比较。如果两个元素被判定为不相同，则不继续递归比较。
有很多经典的算法就是采用了“分而治之”的思想，如：归并排序、快速排序、矩阵乘法等。...Fork/Join并行算法是分治算法的并行版本，是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架，把一个大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果得到大任务结果的框架。...Fork/Join框架中，包含fork和join两个主要步骤：fork操作就是把一个大任务分为若干个子任务进行并行的执行；join操作就是合并这些子任务的执行结果。如下图： ?...Fork/Join框架的核心 1、ForkJoinPool：实现ExecutorService接口和work-stealing算法。 ?...ForkJoinPool实现了线程执行器ExecutorService接口，用于执行子任务时分配线程； ForkJoinPool内置了WorkQueue队列，是一个双端队列，实现了工作窃取算法，每个线程都有自己的
SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结 SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结 SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结 从研究生接触SLAM算法到现在也有两三年了，期间学习了很多经典的...SLAM算法框架并写了一些相关的博客，本篇博客主要目的是想将这些博客进行一个简单总结用于查漏补缺。...首先，按照我的理解，我梳理了如下一个思维导图，如果读者发现有什么需要补充或者纠正的欢迎随时交流： 按照分类，我们先来讲讲视觉SLAM，视觉SLAM算法相对于激光SLAM算法的特点是信息更加丰富...，由于是在二维提取特征点，因此通常可以达到更高的频率，但也正是因为信息丰富，因此更容易引入噪声，加上缺乏三维信息，导致视觉SLAM算法的鲁棒性在平均水平上要低于激光SLAM，尤其是通过传统特征进行定位和建图...结合视觉方案： 视觉激光融合——VLOAM / LIMO算法解析 在视觉和激光结合的方向上，在2021年的ICRA上还有一片LVI-SAM，工程实现上是VINS-Mono和LIO-SAM的结合。
A*（A-star）算法是一种静态网路中求解最短路径最有效的直接搜索算法。在电子游戏中最主要的应用是寻找地图上两点间的最佳路线。...在机器人领域中，A*算法常用于移动机器人路径规划。 为了便于理解，本文将以正方形网格地图为例进行讲解。...除了正方形网格地图，A* 算法也能处理其他正多边形镶嵌和复杂甚至不规则多边形镶嵌的地图。其区别在于对邻居的处理和计算； 6. A* 算法并不保证得到的路线是平滑的。...A* 算法的在游戏中的实际应用可能会复杂得多。...在机器人路径规划中，你可能还需要处理与障碍物和其他移动物体的碰撞。
但要是说没写过 DFS 框架，那你还真是说错了，其实 DFS 算法就是回溯算法，我们前文 回溯算法框架套路详解 就写过了，而且写得不是一般得好，建议好好复习。...一、算法框架 要说框架的话，我们先举例一下 BFS 出现的常见场景好吧，问题的本质就是让你在一幅「图」中找到从起点start到终点target的最近距离，这个例子听起来很枯燥，但是 BFS 算法问题其实都是在干这个事儿...四、双向 BFS 优化 你以为到这里 BFS 算法就结束了？恰恰相反。BFS 算法还有一种稍微高级一点的优化思路：双向 BFS，可以进一步提高算法的效率。...q1 q2，下一轮 while 就是扩散 q2 q1 = q2; q2 = temp; } return -1; } 双向 BFS 还是遵循 BFS 算法框架的...最关键的是把 BFS 通用框架记下来，反正所有 BFS 算法都可以用它套出解法。
它的开头必须是： 4，指Visa卡 5，指Master卡 37，指American Express 卡 6，指Discover卡 1954年，IBM的Hans Luhn提出一种算法，用于验证信用卡号的有效性...这个算法在确定输入的卡号是否正确，或者这张信用卡是否被扫描仪正确扫描方面是非常有用的。...遵循这个合法性检测可以生成所有的信用卡号，通常称之为Luhn检测或者Mod 10检测，可以如下描述（为了方便解释，假设卡号4388576018402626）： 1.从右到左对偶数位数字翻倍。...for Visa cards 5 for Master cards 37 for American Express cards 6 for Discover cards In 1954, Hans Luhn...Credit card numbers are generated following this validity check, commonly known as the Luhn check or
Luhn的论文《The Automatic Creation of Literature Abstracts》。...Luhn博士认为，文章的信息都包含在句子中，有些句子包含的信息多，有些句子包含的信息少。"自动摘要"就是要找出那些包含信息最多的句子。 句子的信息量用"关键词"来衡量。...Luhn提出用"簇"（cluster）表示关键词的聚集。所谓"簇"就是包含多个关键词的句子片段。 ? 上图就是Luhn原始论文的插图，被框起来的部分就是一个"簇"。...Luhn建议的门槛值是4或5。也就是说，如果两个关键词之间有5个以上的其他词，就可以把这两个关键词分在两个簇。 下一步，对于每个簇，都计算它的重要性分值。 ?...Luhn的这种算法后来被简化，不再区分"簇"，只考虑句子包含的关键词。下面就是一个例子（采用伪码表示），只考虑关键词首先出现的句子。
然而装逼，是人类社会的刚需，光用char计算逼格还不够，还记得上回的 Luhn 算法吗？...原来的代码如下，我只是把维基百科上公开定义的算法直接翻译成C#： public static bool IsLuhnValid(int[] digits) { var sum = 0;...生成卡号 上回理解了 Luhn 算法之后，我们不难发现，验证卡号的精髓无非在于最后的校验位（Check Digit）。...也就是说，生成卡号其实只要生成有效的校验位，其他数字随机，只要校验位正确，就可以通过 Luhn 检查。 校验位生成 还记得校验位怎么来的吗？...correct-way-to-use-random-in-multithread-application Put Together 实际生成信用卡卡号，一般会给定BIN，因此我的函数设计为接受BIN前缀、卡号位数，生成符合 Luhn
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