为了上班摸鱼方便，今天自己写了个爬取笔趣阁小说的程序。好吧，其实就是找个目的学习python，分享一下。
注意:如果是html的父标签就是他自己,soup本身也是种特殊的标签的他的父标签是空
在本教程中，我们会学习lxml库和创建XML文档的基础知识，然后会处理XML和HTML文档。最后，我们将利用以上所学，融会贯通，看看如何使用lxml提取数据。本教程的每一步都配有实用的Python lxml示例。
本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
处理数据，总要面对 HTML 和 XML 文档。BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 中提取数据的 Python 库，功能强大、使用便捷，诚为朴实有华、人见人爱的数据处理工具。
Beautiful Soup也有很多版本，不过Beautiful Soup3已经停止更新了，目前最新的都是Beautiful Soup4，而且也已经移植到bs4库中，我们安装bs4库后就可以直接使用。安装库使用pip安装，安装命令：
使用Beautiful Soup解析数据 Beautiful Soup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python模块。Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup 模块中的查找提取功能非常强大，而且非常便捷。Beautiful Soup自动输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。开发者不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。 Beau
Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有BeautifulSoup和lxml等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍BeautifulSoup这个库，我平常也是常用这个库。
每个人的生命都是通向自我的征途，是对一条道路的尝试，是一条小径的悄然召唤。人们从来都无法以绝对的自我之相存在，每一个人都在努力变成绝对自我，有人迟钝，有人更洞明，但无一不是自己的方式。人人都背负着诞生之时的残余，背负着来自原初世界的黏液和蛋壳，直到生命的终点。
上一篇文章的正则，其实对很多人来说用起来是不方便的，加上需要记很多规则，所以用起来不是特别熟练，而这节我们提到的beautifulsoup就是一个非常强大的工具，爬虫利器。 beautifulSoup
原文链接https://www.fkomm.cn/article/2018/7/20/18.html
BS4全称是Beatiful Soup，官方文档[1]它提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为tiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。python写爬虫使用较多的一个模块。参考文章[2]
上个章节说到从Spider的角度来看，爬取的运行流程如下循环： 以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。当该Request下载完毕并返回时，将生成Response，并作为参数传给该回调函数。 在回调函数内分析返回的（网页）内容，返回Item对象或者Request或者一个包括二者的可迭代容器。返回的Request对象之后会经过Scrapy处理，下载相应的内容，并调用设置的callback函数（函数可相同）。 在回调函数内，可以使用选择器(Selectors) 来分析网页内容，并根据分析的数据生成I
在现代的Web开发中，页面解析是一个非常重要的任务。开发人员需要经常从HTML文档中提取特定的数据或元素，并由此进行处理。为了实现这一目标，开发人员通常使用CSS选择器或XPath来定位并提取所需的元素。然而，单独使用CSS选择器或XPath可能会导致一些效率问题。本文将介绍一种高效的方法，即使用XPath与选择器相结合，以提高CSS页面解析的效率。
BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库，它能够将 HTML 或 XML 转化为可定位的树形结构，并提供了导航、查找、修改功能，它会自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 UTF-8 编码。
本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。
XML是一种用于存储和传输数据的标记语言，具有自我描述性和可扩展性的特点。它使用标签和属性来定义数据的结构，被广泛应用于配置文件、Web服务通信和数据交换等领域。
在我多年的Python编程生涯中，以及在GitHub上探索漫游，我碰到了一些库，用起来特别愉快，这篇文章，就是来扩散这方面的知识。我决定排除很优秀的几个库，像 requests，SQLAlchemy，Flask，fabric等等。因为我认为它们已经相当流行。你可能正在使用这些库在做你的事情。下面列表中的几个库，我认为应当被大家知道，但还没有。 1、pyquery(with lxml) pip install pyquery 在Python中解析HTML，Beautiful Soup经常被推荐，而且它的确
BeautifulSoup 是一个使用灵活方便、执行速度快、支持多种解析器的网页解析库，可以让你无需编写正则表达式也能从 html 和 xml 中提取数据。BeautifulSoup 不仅支持 Python 内置的 Html 解析器，还支持 lxml、html5lib 等第三方解析器。
和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
网页被抓取下来，通常就是str 字符串类型的对象，要从里面寻找信息，最直接的想法就是直接通过字符串的 find 方法和切片操作：
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，本文为大家介绍下Python爬虫库BeautifulSoup的介绍与简单使用实例其中包括了，BeautifulSoup解析HTML，BeautifulSoup获取内容，BeautifulSoup节点操作，BeautifulSoup获取CSS属性等实例
爬取网络上的图片是一种常见的需求，它可以帮助我们批量下载大量图片并进行后续处理。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的爬虫，从指定网页中获取女神图片，并保存到本地。
从HTML文件中提取数据，除了使用XPath，另一种比较常用的解析数据模块。Beautiful Soup模块中查找提取功能非常强大、方便，且提供一些简单的函数来导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup模块是Python的一个HTML解析库，借助网页的结构和属性来解析网页（比正则表达式简单、有效）。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。
w3c http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
bs4库官方推荐我们使用的是lxml解析器，原因是它具有更高的效率，所以我们也将采用lxml解析器。
一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装
关于爬虫的案例和方法，我们已讲过许多。不过在以往的文章中，大多是关注在如何把网页上的内容抓取下来。今天我们来分享下，当你已经把内容爬下来之后，如何提取出其中你需要的具体信息。
在今天的信息时代，数据无处不在，从网络爬虫到数据挖掘，从文本处理到数据分析，我们时常需要从结构化文档中提取有用的信息。XPath 是一门强大的查询语言，它可以在 XML 与 HTML 等文档中定位特定的元素与数据。而在 Python 中，lxml 模块为我们提供了一种高效解析 XML 与 HTML 的工具，让我们能够轻松地利用 XPath 进行数据提取与处理。
网址为，奇书网 以前下载小说是爬取所有的章节，提取文章，构成小说，那样太慢，一本小说几千章节，好久才能下载一本， 现在找到一个有ＴＸＴ下载的地方，直接读写文章了． 图片.png 准备按照首
上一节，我们详述了lxml.html的各种操作，接下来我们熟练掌握一下XPath，就可以熟练的提取网页内容了。
爬虫是我最喜欢干的事了，把别人的东西拿到自己的手里有一种江洋大盗的快感，后来爬多了。。。 这只是一种技术
本案例适合作为大数据专业数据采集课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：
而在解析数据时使用的是 Beautiful Soup 这个库，直译过来就是“靓汤”，这是广东人最喜欢的库。
爬虫程序，主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序，正常的一个爬虫采集数据的过程大致如下：
解析库的使用--Beautiful Soup: BeautifulSoup是Python的一个HTML或XML解析库，最主要的功能就是从网页爬取我们需要的数据。 BeautifulSoup将html解
例1: print(type(p.contents)) #list print(p.contents) #可通过索引获取它的某一个元素。
钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。
官网http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
官网 (opens new window)http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
BeautifulSoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，它的使用方式相对于正则来说更加的简单方便，常常能够节省我们大量的时间。
前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章，分别用正则表达式、BeautifulSoup、Xpath、CSS选择器分别抓取京东网的商品信息。今天小编来给大家总结一下这四个选择器，让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器。
format自动排列 # 定义文件存储的位置,原始的定义要改变的地方是定义在字符串中的 fileName = 'g:/spider/poetry/poetry{0}.html' f = open(fileName.format(z), "wb")
最近要做下微信爬虫，之前写个小东西都是直接用正则提取数据就算了，如果需要更稳定的提取数据，还是使用 xpath 定位元素比较可靠。周末没事，从爬虫的角度研究了一下 python xml 相关的库。
Xpath即为XML路径语言（XML Path Language）。它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。
一.JSON模块 Json是一种网络中常用的数据交换类型，一个文件要想在网络进行传输，需要将文件转换为一种便于在网络之间传输的类型，便于人们进行阅读，json就是这样应运而生的。Json中的数据是由键值对构成的，与python中字典不同的是，json将数据转换为一种字符串的形式。 在电脑上如何安装json呢？ 打开电脑的cmd，输入pip install json，然后在python命令行中运行 import json,如果没有出现什么错误，说明已经成功安装了。 Json中有许多模块，我目前在爬虫中用到的就两个方法，其他的 方法等碰见了再讲解。 json.loads() #把json字符串转换为python类型 def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): 这是loads的源代码，可以参考一下。
ElementTree 类中附带了一个类似于 XPath 路径语言的 ElementPath 类。
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