脉冲压缩指雷达在发射时采用宽脉冲信号，接收和处理回波后输出窄脉冲。脉冲压缩技术是匹配滤波理论和相关接收理论的一个很好的实际应用。...图1 脉冲压缩处理流程图 DSP对采样后的数据进行FFT变换，变换至频域后，与其匹配滤波器频率数据进行复数相乘，相乘后，再与复数补偿因子进行相乘解决脉冲间距离走动问题，最后将结果做IFFT，重新变换回时域...其中，FFT点数、复数相乘点数、IFFT点数均为1024点。 信号s(t)的匹配滤波器的时域脉冲响应为： ? (1.1) t0是使滤波器物理可实现所附加的时延。...图4 LFM信号的匹配滤波 图中，时间轴进行了归一化。图中反映出理论与仿真结果吻合良好。第一零点出现在±1（即±1/B）处，此时相对幅度-13.4dB。...对于点数较多的回波信号，采用频域相乘方法可以获得较快的运算速度。对采样后的数据进行FFT变换，变换至频域后，与其匹配滤波器频谱数据进行复数相乘，最后将结果做IFFT，重新变换回时域。
文章目录 前言 一、PAPR 减小 二、MATLAB 仿真 1、OFDM 信号的 CCDF ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果 2、单载波基带/通频带信号的 PAPR ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果...3、时域 OFDM 信号和幅度分布 ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果 4、Chu 序列和 IEEE802.16e 前导的 PAPR ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果 1) Chu 序列经 IFFT...之后的幅度 2) IEEE 802.16e 前导的 PAPR 5、基于限幅和滤波的 OFDM 信号 ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果 1）基带信号及通频带信号功率谱、PDF、功率 2）限幅信号、滤波信号的...5、基于限幅和滤波的 OFDM 信号 ①、MATLAB 源码 mapper.m function [modulated_symbols,Mod] = mapper(b,N) % If N is given...、PDF、功率 2）限幅信号、滤波信号的 PDF 和功率谱 可以看到限幅后的信号幅度低于限幅电平，也可以看到限幅后的带外频谱增大了，但滤波后的带外频谱减小了 3）等波纹通频带 FIR 滤波器的特点
二、研究环境 MATLAB R2022a的安装： 背景： MATLAB是一种高级的数值计算软件，广泛应用于工程、科学和其他领域。...将频率域图像F与各个滤波器响应数组进行点乘操作，得到滤波后的频率域图像（IDEALG、BUTTERG、EXPOTG、TRAPEG）。...对滤波后的频率域图像进行逆傅里叶变换（ifft2函数），得到空域中的滤波图像（IDEALfiltered、BUTTERfiltered、EXPOTfiltered、TRAPEfiltered）。...这些滤波器通过卷积操作来增强图像的边缘和细节。 图像卷积：将选定的锐化滤波器应用于图像。卷积操作是通过滑动滤波器窗口在图像上进行局部计算，将滤波器与图像的相应像素值相乘并求和，从而得到锐化后的像素值。...例如，可以应用灰度范围调整、对比度增强或者直方图均衡化等技术来改善图像的质量。 显示或保存结果：将处理后的图像显示在屏幕上或保存到文件中，以供进一步分析、应用或分享。
文章目录 前言 一、脉冲压缩 二、MATLAB 仿真 1、LFM 脉冲压缩+匹配滤波实现测距 ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果 1) LFM 时域波形 2) LFM 频域波形 3) 两个未分辨目标的合成回波信号...二、MATLAB 仿真 1、LFM 脉冲压缩+匹配滤波实现测距 本例子中检测两个 RCS 分别是 \sigma_1 = 1m^2 和 \sigma_2 = 2m^2 的目标，且在接收窗的相对距离为...fprintf('\n Change b and or taup') return end % speed of light c = 3.e8; % number of samples % 在匹配滤波器的应用中...通常情况下，为了准确地捕捉信号的特征并避免信息的丢失，采样点数应该足够多，以确保在时间域内有足够的采样点来表示信号的特征。一般而言，采样点数应该大于等于时间带宽积，以确保恢复出精确的信号特征。...n = fix(5 * taup * b); % 乘以5的目的是为了提供一定的冗余，以防止信号特征在时间域上的模糊化。
三、MATLAB仿真 1、MATLAB 源码 ofdm.m %% % 仿真系统构成：信号输入（为随机比特流）、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调、信号输出 % 仿真分析内容：根据输入、输出比特流计算不同信噪比条件下的误码率...这个滤波器的作用是在信号传输过程中对信号进行滤波，以限制频带内的能量，并控制信号的带内和带外衰减。 第 83 行使用 upsample 函数对输入的信号 data_total 进行上采样。...第 84 行使用 conv 函数对上采样后的信号 data_upsam 和滤波器的脉冲响应 sendfir 进行卷积运算。卷积运算的结果是将信号通过滤波器，得到经过滤波的信号。'...绘制出的图形将显示信号的频域特性。 第 107-108 行：这两行代码实现了接收端的信号处理。首先，通过卷积运算将接收到的信号与发送端的滤波器的脉冲响应进行反脉冲成型，恢复出发送信号的波形。...第 107 行使用 conv 函数将接收到的信号 rx_channel 与发送端的滤波器的脉冲响应 sendfir 进行卷积运算。
下面介绍几种常用的信号平滑去噪的方法。 ---- 1、移动平均法 滑动平均法（moving average）也叫做移动平均法、平均法、移动平均值滤波法等等，是一种时间域思想上的信号光滑方法。...所以如何处理边缘也是值得注意的。 ---- 4、利用filter滤波函数实现移动平均法 首先介绍一下Z变换。以向前的滑动平均为例（这里中间值不是n而是n+1，所以相位会移动）。...其中，归一化频率等于信号频率除以采样频率f/Fs，采样频率等于时间采样间隔的倒数1/dt。对比不同窗口长度的幅频响应，可以看到： 1）平均所采用的点数越多，高频信号的滤波效果越好。...举个应用的例子，比如你的采样频率为10Hz，采样3点滑动平均滤波，但是你的信号在3.3hz左右，你就会发现你的信号被过滤掉了，只留下了噪声。...下图为3点移动平均滤波法，时域和频域的转换关系： 虽然前面的 movmean()或者conv()等函数都是用时域实现的信号滤波，但是同样也可以完全在频域上实现。采用ifft(fft(x).
// 幅度校正：除以noutput_items是为了在执行FFT和IFFT后校正幅度，这是因为FFT和IFFT的缩放不同 // 计算了一个时间延迟滤波器，并对其进行了归一化...，以便在FFT和IFFT之后正确地调整幅度 d_filt_time[k][i] = std::exp(-d_phase_time)...} // 结合方位和接收位置的时间延迟滤波器 // 此部分进一步考虑了目标的方位角和接收位置对时间延迟的影响。...，应用多普勒偏移、时间延迟、相位偏移，并将结果写入输出缓冲区 for (int l = 0; l < d_position_rx.size(); l++) { // 遍历所有的接收器位置...for (int k = 0; k < d_num_targets; k++) { // 这些行代码首先将输入信号与多普勒滤波器相乘，然后执行FFT将信号转到频率域，应用时间延迟滤波器
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】 文章目录 目的 原理 1.应用傅立叶变换进行图像处理 2.傅立叶（...Fourier）变换的定义 利用MATLAB 实现数字图像的傅立叶变换 空域滤波与频域滤波 目的 1.掌握二维 DFT 变换及其物理意义 2.掌握二维 DFT 变换的MATLAB 程序 3.空域滤波与频域滤波...对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。...实际中一般采用一种叫做快速傅立叶变换（FFT）的方法，MATLAB 中的fft2 指令用于得到二维FFT 的结果，ifft2 指令用于得到二维FFT 逆变换的结果。...% 用于频域滤波的m函数 function g=dftfilt(f,H) F=fft2(f,size(H,1),size(H,2)); g=real(ifft2(H.
mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应） 本章主要讲解fft，ifft和fftshift在matlab上的实现。...如果 X 是矩阵，则 fft(X) 将 X 的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。...; xlabel('时间单位:ms'); 运行Matlab后，显示波形如下： 通过上面的截图，我们是很难发现波形中的频率成分，下面我们通过FFT变换，从频域观察就很方便了，Matlab运行代码如下： Fs...28.3 Matlab的IFFT函数 28.3.1 函数语法 y = ifft(X) y = ifft(X,n) y = ifft(X,[],dim) y = ifft(X,n,dim) y = ifft...28.3.3 IFFT实例 下面我们对信号：0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t)求FFT和IFFT，并绘制原始信号和转换后的信号。
傅立叶变换在处理信号时具有一个重要的性质：对信号取共轭复数在时间域相当于时间反转（即 f(t) 变为 f(-t) )。那么只要我们做频域相乘的时候把其中一个取共轭，就可以得到时域的相关。...2、正弦信号频域自相关 ①、MATLAB 代码 % 步骤 1: 生成128点的正弦信号 N = 128; % 信号长度 t = 0:N-1; % 时间向量 f = 1; % 频率 x = sin(2*pi...将这个频域表示与其复共轭相乘，基本上是在计算每个频率分量的能量（功率谱）。因为复共轭乘积消除了原始信号中的任何相位信息，只留下幅度信息。...IFFT的作用：IFFT（逆傅立叶变换）的目的是将频域的数据转换回时域。当你对一个只包含幅度信息的频域信号（没有相位信息）进行IFFT时，理论上你应该得到一个能量集中在零点的脉冲信号。...但由于初始信号是一个简单的正弦波，其频域表示集中在特定的频率点，IFFT的结果将试图重建一个时域信号，其形式为一个频率相同但相位可能不同的正弦波。
实际算法应用与详细描述： 将所学算法原理付诸实践，通过实施数字图像滤波算法，详细描述其实际应用过程以及核心原理。...二、研究环境 MATLAB R2022a的安装： 背景： MATLAB是一种高级的数值计算软件，广泛应用于工程、科学和其他领域。...它演示了如何加载图像、添加噪声、应用中值滤波器并显示处理前后的图像结果，提供了对中值滤波器在图像降噪中的实际应用的示例。...第45行代码将噪声图像添加到模糊图像MF中，得到加噪声后的图像MFN。 第47行代码计算了噪声信号与模糊图像的能量比值，用于后续维纳滤波的参数。...这些噪声信号可以降低图像的质量、清晰度和视觉效果。通过应用适当的滤波器，可以抑制或减小噪声信号，使图像恢复到更清晰、更准确的状态。
文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。...2．在MATLAB环境中，使用声音相关函数录制2秒左右自己的声音，抽样率是8000Hz/s，以及如何排除对这些无效点的采样。...二、设计原理 1.语音信号的采集 为了将原始的模拟语音信号转变为数字信号，必须进行采样和量化，进而得到时间和幅度上均为离散的数字语音信号。...，但原声比滤波后的声音清晰和自然，因原声经过低通滤波器后，其将信号高频部分滤掉，只余低频。...本文首先利用MATLAB完成语音的录制、读取，设置适当的采样频率对信号进行采样，并绘制出原始语音信号在时间域上的波形，利用快速傅里叶变换得到语音信号在频率域上的波形图；其次，对采集的语音信号进行加噪处理
mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应） 本章主要讲解fft，ifft和fftshift在matlab上的实现。...如果 X 是矩阵，则 fft(X) 将 X 的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。...; xlabel('时间单位:ms'); 运行Matlab后，显示波形如下： 通过上面的截图，我们是很难发现波形中的频率成分，下面我们通过FFT变换，从频域观察就很方便了，Matlab运行代码如下： Fs...28.3 Matlab的IFFT函数 28.3.1 函数语法 y = ifft(X) y = ifft(X,n) y = ifft(X,[],dim) y = ifft(X,n,dim)...28.3.3 IFFT实例 下面我们对信号：0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t)求FFT和IFFT，并绘制原始信号和转换后的信号。
一、grc 图 首先我们先创建一个简单的 grc 图，将信号源变成标签流通过限流器后再分两路，一路接给示波器1和频谱仪1，另一路通过 FFT 再进行归一化后再送给 IFFT 然后送给示波器2，我们主要考察的是使用不同窗函数所带来的信号变化...适用场景：广泛用于频谱分析和滤波器设计，尤其是在音频处理和振动分析中，其中频率分辨率和旁瓣抑制都很重要。...适用场景：适用于需要极低旁瓣的场合，如雷达和无线通信中的信号分析，适合于旁瓣对性能影响较大的应用。...适用场景：因其灵活性，广泛应用于数字滤波器设计和调制应用，特别是在需要定制窗函数以满足特定主瓣宽度和旁瓣衰减需求的场合。...适用场景：适合于需要平滑处理但不需要极端旁瓣抑制的应用，如在音频和语音信号处理中平滑时间序列数据。
扩频调制 1.扩频调制概念 2.仿真代码（matlab） 2.1主程序 2.2产生m序列函数 3.实验结果 1.扩频调制概念 扩展频谱是指将信号的频谱扩展至占用很宽的频带，简称扩频。...扩展频谱通信系统是将基带信号的频谱通过某种调制扩展到远大于原基带信号带宽的系统。 扩展频谱技术一般可以分为三类： 1.直接序列扩谱，它通常用一段伪随机序列表示一个信息码元，对载波进行调制。...2.跳频扩谱，它是发射机的载频在一个信息码元的时间内，按照预定的规律，离散地快速跳变，从而达到扩谱的目的。 3.线性调频，在这种系统中，载频在一个信息码元时间内在一个宽的频段中线性地变换。...BPSK调制，观察其时域波形 %设定采样频率 ts=0:1e-5:7.5-0.00001; %每个符号复制1000次，将本来是冲激信号的m序列调制后比特流转变成矩形信号 m_modulation_bitlist...*magnitude_recovery; %观察经过低通滤波器后无扩频与扩频系统的时域波形 %对扩频系统做iift变换 y_bitlist_recovery_ifft=real(ifft(bs.
MATLAB语言中的数字信号处理工具箱，提供了一些滤波器的函数，使FIR滤波器的运算更加方便和快捷。...本篇以一个FIR滤波器的设计为例说明如何使用MATLAB设计数字滤波器。...(3-20) (3)由IFFT计算IDFT得到： (3-21) 设计实例： 频率采样法设计一个带通滤波器， 满足：低阻带边缘：w1s=0.2* ；低通带边缘：w1p=0.35* ；高通带边缘...*exp(j*angh); h=real(ifft(H,M)); freqz(h,1,512,1000) 实验得幅频相频特性如下图所示： 三、最优化方法设计FIR数字滤波器 MATLAB信号处理工具箱提供了通用的工具函数...通过FIR数字滤波器的设计实例，说明如何利用MATLAB来完成数字滤波器的设计，设计结果的各项性能指标均达到指定要求，Simulink仿真验证了设计方法的正确性。
MATLAB语言中的数字信号处理工具箱，提供了一些滤波器的函数，使FIR滤波器的运算更加方便和快捷。...本篇以一个FIR滤波器的设计为例说明如何使用MATLAB设计数字滤波器。...(3-20) (3)由IFFT计算IDFT得到： (3-21) 设计实例： 频率采样法设计一个带通滤波器， 满足：低阻带边缘：w1s=0.2π；低通带边缘：w1p=0.35π；高通带边缘：w2p=0.65π...*exp(j*angh); h=real(ifft(H,M)); freqz(h,1,512,1000) 实验得幅频相频特性如下图所示： 三、最优化方法设计FIR数字滤波器 MATLAB信号处理工具箱提供了通用的工具函数...通过FIR数字滤波器的设计实例，说明如何利用MATLAB来完成数字滤波器的设计，设计结果的各项性能指标均达到指定要求，Simulink仿真验证了设计方法的正确性。
MATLAB语言中的数字信号处理工具箱，提供了一些滤波器的函数，使FIR滤波器的运算更加方便和快捷。...本篇以一个FIR滤波器的设计为例说明如何使用MATLAB设计数字滤波器。 设计实例：用窗函数法设计线性相位FIR低通数字滤波器，要求通带截止频率Wp=0.4* ? ，阻带截止频率Ws=0.5* ?...(3-20) (3)由IFFT计算IDFT得到： ? (3-21) 设计实例： 频率采样法设计一个带通滤波器， 满足：低阻带边缘：w1s=0.2* ? ；低通带边缘：w1p=0.35* ?...三、最优化方法设计FIR数字滤波器 MATLAB信号处理工具箱提供了通用的工具函数firls和remez，采用不同的优化方法可以设计最优滤波器和多频带滤波器。...通过FIR数字滤波器的设计实例，说明如何利用MATLAB来完成数字滤波器的设计，设计结果的各项性能指标均达到指定要求，Simulink仿真验证了设计方法的正确性。
1、流程 大体流程如下，无论图像、声音、ADC数据都是如下流程： （1）将原信号进行FFT; （2）将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率； （3）进行FFT逆变换得到信号数据； 2、算法仿真 2.1...3、利用FFT进行滤波 例如将频率为600HZ的噪声滤掉，这里直接将该频段的数据置零： yy=fft(y) #快速傅里叶变换 yreal = yy.real # 获取实数部分...(test_y) #对变换后的结果应用ifft函数，应该可以近似地还原初始信号。...滤波后的数据和原数据相对比: 蓝色的为原数据，橙色的为滤波后的数据 ? 假设将400Hz和600Hz的信号都滤掉得到的信号图像如下： ?...(test_y) #对变换后的结果应用ifft函数，应该可以近似地还原初始信号。
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