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粒子群优化算法matlab程序_多目标优化算法

粒子群优化算法概述 2. 粒子群优化算法求解 2.1 连续解空间问题 2.2 构成要素 2.3 算法过程描述 2.4 粒子速度更新公式 2.5 速度更新参数分析 3....粒子群优化算法小结 4. MATLAB代码 1. 粒子群优化算法概述 粒子群优化算法是一种基于 种群寻优的启发式搜索算法。在1995年由Kennedy和Eberhart首先提出来的。...粒子群优化算法求解 粒子群优化算法一般适合解决连续解空间的问题,比如通过粒子群在解空间里进行搜索,找出极大值。...MATLAB代码 求f= xsin(x)cos(2x) – 2xsin(3x)在[0,20]上的最大值 因为这里是多峰,所以设置权重参数c2>c1效果会更好。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/183134.html原文链接:https://javaforall.cn

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matlab读取mnist数据(c语言从文件中读取数据)

共有四个文件需要下载: train-images-idx3-ubyte.gz,训练,共 60,000 幅(28*28)的图像数据; train-labels-idx1-ubyte.gz,训练的标签信息...文件名中的 ubyte 表示数据类型,无符号的单字节类型,对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...数据或图像像素信息开始之前会有一些表头信息,对于 label 文件是 2 个 32位整型,对于 image 文件是 4 个 32位整型,所以我们需要对这两个文件分别移动文件指针,以指向正确的位置 由于matlab...temp = fread(FID,1); train_y(i,temp+1) = 1; end save(savePath,'train_y') 读者下载好数据后,将下列程序分别保存为...m文件,只需更改程序里的filename,savename,变量名train_y/train_x/test_x/test_yh和保存save里的变量名即可 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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列文伯格算法_最短路径matlab程序

本系列文章主要介绍基于A*算法的路径规划的实现,并使用MATLAB进行仿真演示。本文作为本系列的第一篇文章主要介绍如何进行环境的创建,还有一定要记得读前言!!!...---- 本系列文章链接: —————————————————————————– 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划(附完整的代码,代码逐行进行解释)(一)——–A * 算法简介和环境的创建...详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划(附完整的代码,代码逐行进行解释)(二)——–利用 A * 算法进行路径规划 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划(附完整的代码...,代码逐行进行解释)(三)——–总结及 A * 算法的优化处理 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划(附完整的代码,代码逐行进行解释) (四)——–固定障碍物,进一步对比 —————...MATLAB中默认自带了18种colormap,最常用的jet图像如下所示:      colormap实际上是一个mx3的矩阵,每一行的3个值都为0-1之间数,分别代表颜色组成的rgb值,如[0 0

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程序常用算法详细讲解

在编程中,算法是解决问题的一系列步骤或指令的集合。对于程序员来说,掌握一些常用算法是非常必要的。下面,我将用JavaScript(JS)语言来详细讲解几个常用算法。1....二分查找(Binary Search)二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...归并排序(Merge Sort)归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。...深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)深度优先搜索用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。...,对于程序员来说,理解并熟练掌握它们,能够大大提高编程能力和解决复杂问题的能力。

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标准粒子群算法(PSO)及其Matlab程序和常见改进算法_粒子群算法应用实例

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 第2章 标准粒子群算法(PSO) 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是...5、与遗传算法相比,粒子群优化算法的信息共享机制是很不同的:在遗传算法中,染色体互相共享信息,所以整个种群的移动是比较均匀的向最优区域移动;在粒子群优化算法中,信息流动是单向的,即只有 将信息给其他的粒子...,所以我们可以得出惯性权重线减粒子群算法,带收缩因子粒子群算法改进的效果意义不大,算法没有本质上的改变,精度也无法提高很多。...由于在我们实际生活中,大部份的优化问题都是多峰函数或病态函数,为了克服基本粒子群算法的缺陷,我研究了以下四种改进的粒子群算法:基于混沌思想改进的粒子群算法、基于遗传思想改进的混合粒子群算法、基于免疫记忆和浓度机制改进的混合粒子群算法...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/166676.html原文链接:https://javaforall.cn

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