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    SQL 中的 MIN 和 MAX 以及常见函数详解及示例演示

    SQL MIN() 和 MAX() 函数 SQL中的MIN()函数和MAX()函数用于查找所选列的最小值和最大值,分别。以下是它们的用法和示例: MIN() 函数 MIN()函数返回所选列的最小值。...示例: 查找Products表中的最低价格: SELECT MIN(Price) FROM Products; MAX() 函数 MAX()函数返回所选列的最大值。...示例: 查找Products表中的最高价格: SELECT MAX(Price) FROM Products; 语法 MIN()和MAX()函数的一般语法如下: SELECT MIN(column_name...SQL COUNT() 函数 SQL中的COUNT()函数用于返回符合指定条件的行数,通常用于统计行的数量。...SQL SUM() 函数 SQL中的SUM()函数用于返回数值列的总和,通常用于计算某一列的总值。

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    CSS之关于min-width、max-width、min-height和max-height的使用

    Snipaste_2021-12-01_22-02-20.png ==>:star:最小为5px,若你填充的内容高度大于5px,就以填充内容高度为准 ---- :fire:max-height 同样以上面的两个数据为例...,得到的图如下: 通俗一点来说,就是max-height高度设大了可以根据内容高度变化,设小了就只能这样 H为100px: Snipaste_2021-12-01_22-04-42.png ==>:star...---- :star:与min-width不同,子盒子的min-width和max-width会受到父盒子width的影响 ---- :fire:min-width :star:设子盒子的min-width...:star:设子盒子的max-width为H,父盒子width为width,使用max-width是指: 如果H<width,则子盒子宽度为H 如果H>width,子盒子要受到父盒子的约束,子盒子宽度...max-width为200px时,同上图

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    详解Python的max、min和sum函数用法

    max()、min()、sum()这三个内置函数分别用于计算列表、元组或其他可迭代对象中所有元素最大值、最小值以及所有元素之和,sum()只支持数值型元素的序列或可迭代对象,max()和min()则要求序列或可迭代对象中的元素之间可比较大小...下面的代码首先使用列表推导式生成包含10个随机数的列表,然后分别计算该列表的最大值、最小值和所有元素之和。...>>> from random import randint >>> a = [randint(1,100) for i in range(10)] #包含10个[1,100]之间随机数的列表 >>>...) 函数max()和min()还支持default参数和key参数,其中default参数用来指定可迭代对象为空时默认返回的最大值或最小值,而key参数用来指定比较大小的依据或规则。...>>> max(['2', '111']) #不指定排序规则 '2' >>> max(['2', '111'], key=len) #返回最长的字符串 '111' >>> print(max([],

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    Clamp()、Max() 和 Min() CSS 函数的用例

    Clamp()、Max() 和 Min() CSS 函数的用例 流体尺寸和定位 在此示例中,我们有一个带有手机的部分,以及位于顶部的两个图像。...editors=0100 动态线分隔符 今年早些时候,我写了一篇关于我正在开发的 UI 的有趣 CSS 解决方案的文章。 考虑下图,我们在两个部分之间有一个行分隔符。...我的解决方案是使用边框和弹性框,这个方法是带有边框的伪元素可以扩展以填充垂直和水平状态的可用空间。...现在我们来剖析一下上面的 CSS: 我们有一个 max() 函数,用于比较 0px 和 min() 的计算值,它将选择较大的值。...min() 函数在 8px 和 calc((100vw - 4px - 100%) * 9999) 的计算值之间进行比较,这将导致非常大的正数或负数。

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    对比Pig、Hive和SQL,浅看大数据工具之间的差异

    为了简化Hadoop的使用,开发人员创造出了类似于SQL的Pig和Hive。...而用户在进行数据分析的时候使用这些工具可以避免Java编码,但在使用之前很重要的一点是了解工具之间的区别以便在不同的用例中使用最优化的工具。 在现在的大数据时代,开发人员有不少的查询工具可供选择。...Pig和Hive、Pig和SQL以及Hive和SQL之间孰优孰劣的争论永远不会有结果,因为很难有一种语言可以适用于所有的情况。通过本文,笔者希望能够为大家提供一些选择工具和语言的技巧。...Hive vs SQL SQL是一门通用的数据库语言,大量的事务和分析语句都是由SQL完成的。...它历史上的广泛使用和灵活性也使它广受开发人员欢迎。大部分开发人员都对SQL有所了解所以使用SQL的话开发人员从项目开始的第一天就能有所产出。SQL提供的扩展和优化功能也让我们能够根据需求进行定制。

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    PostgreSQL 和 MySQL 之间的性能差异

    MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是,在最新版本的MySQL中尚不可用。...好消息是,MySQL不断得到改进,以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征和比较的性能(时间,存储器,或质量)可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...这种实用的框架定义了被测系统,工作量,指标和实验。 在接下来的4部分中,我们将概述MySQL和PostgreSQL之间的一些关键区别。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中,我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中,我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。

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    HTTP 缓存最佳实践和 max-age 带来的陷阱

    模式一所需的基础设施让人望而却步,而模式二所需的网络请求又让人同样望而却步,因此,人们往往会选择介于两者之间的模式:较小的 max-age 和可变内容,这是一个糟糕的折中方案。...不过,由于 addAll 是通过 HTTP 缓存获取的(几乎所有的获取都是这样),我们可能会遇到 max-age 竞争条件,并缓存到不兼容的 CSS 和 JS 版本。...与本地程序相比,这是一个巨大的优势,在本地程序中,即使是很小的改动也要下载整个二进制文件,或者涉及复杂的二进制差异,在这里,我们只需相对较少的下载就能更新一个大型网络应用程序。...谨慎使用 max-age 和可变内容可带来益处 在可变内容上使用 max-age 通常是错误的选择,但并非总是如此。...只有当你觉得自己很勇敢,并且确信你的内容没有依赖关系或可能不同步的依赖关系时,才会混合使用 max-age 和可变内容。

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    那些让效率MAX的工具和方法(Mac篇)

    但仅仅有工具不会使用也无济于事,所以下面跟着有点东西的 我没有三颗心脏,结合着自身使用的实际场景和方法,来详细说说那些让 效率 MAX 的 Mac 工具! ?...基础设置和使用 下载完成之后,可以把 快捷键 设置成自己喜欢的,例如这里我就设置成了 Option + Space (感觉这两个键之间的距离刚好是比较舒服又容易触碰的) ?...更多关于这个强大的功能可以参考这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33753656 效率 Max 的 Workflow 工具 说一个实际的场景吧,当我们想要使用 Mac...GeoHash 算法核心思想 其他 摸鱼神器 | 摸鱼也要效率 Max 摸鱼,也要摸最大的那条,今日热榜 帮助你了解最近 热点平台 发生的所有 热点事件,平台包括不限于 微博、知乎、少数派、抖音、哔哩哔哩...另外 刀磨的再快,砍到人才是真本事,切莫沉溺工具,工具只是工具,最重要的还是要回归到自己的 "事业" 中去。 小伙伴们有什么效率 Max 的软件也欢迎 下方留言 讨论哦!

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    Python 3.10 和 Python 3.9 之间的差异

    与 Java、C# 和其他语言等传统语言相比,Python 是一种强大的编程语言,迅速成为开发人员、数据科学家和 AI/ML 爱好者的最爱。...Python 作为一编程语言,有许多用例吸引了 IT 行业的学习者和专家。在基本层面上,Python 可以用作编程语言来练习数据结构和算法或开发简单的项目或游戏。...除此之外,Python 拥有大量的库和强大的程序员社区,他们不断为 Python 作为一种语言增加更多价值。...Python 库是一种巨大的资源,可用于许多关键的代码编写,例如: 基于正则表达式的代码 字符串处理 互联网协议,如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码 文件系统和计算文件之间的差异...分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 的差异 多年来,Python 进行了大量升级,并且在新版本中添加了许多功能。在这里,让我们关注 Python 添加的两个最新版本。

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    系统比较Seurat和scanpy版本之间、软件之间的分析差异

    Seurat和Scanpy是实现这种工作流的最广泛使用的软件,通常被认为是实现类似的单个步骤。下面我们就需要比较一下软件之间、以及不同版本之间的数据分析差异。...在筛选UMIs、细胞最小基因数、基因最小细胞数和最大线粒体基因含量后,不同软件之间的细胞或基因过滤没有差异。...这些版本之间的logFC计算和调整后的p值没有差异。比较使用默认设置的Cell Ranger软件v7和Cell Ranger v6生成的计数矩阵也揭示了所有DE指标之间的差异。...为了对软件或数据大小之间的差异程度进行基准测试,我们使用相同的输入数据和软件选择运行这些步骤,只改变应用的随机种子。...的0.27和1.61对数度比,表明软件之间的差异不能仅仅用随机性来解释。

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    Thanos 和 VictoriaMetrics 之间的深入比较:性能和差异

    本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较,讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么?...它包括时间序列数据库和用于摄取和查询数据的HTTP服务器。...Thanos和VictoriaMetrics之间的差异 Thanos 和 VictoriaMetrics 是大规模运行的监控系统,旨在为时间序列数据提供长期存储解决方案,特别是在可观测性领域使用 Prometheus...然而,两者之间存在几个关键区别。 起源与目的 Thanos:作为一个项目而诞生,旨在解决 Prometheus 中多集群监控和长期存储的需求,而无需求助于完全独立的监控系统。...向下采样和保留机制 Thanos:具有明确的向下采样功能,允许您为原始、5 分钟和 1 小时下采样数据定义不同的保留期。

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    图文并茂解释Kotlin == 和 === 之间的差异

    最近在一个Kotlin群里,看到大家在讨论一个问题,是关于 == 和 === 的问题,看官方文档解释的意思大概是这样子的 两个等号== == 两个等号意思与Java中的 equals 意思一样,就比如...我们看加了问号,值小的情况: ? 输入图片说明 看到这里可以看到有点不一样了,我们重点看一下标记出来的部分,这个看名字的意思应该就是 equals 的意思。 我们再看加了问号,值大的情况: ?...可选值的时候,就当成Java基本数据类型进行比较 而Java基本数据类型比较的话,地址与值都是相等的,为了节省这个比较地址的开销, kotlin直接编译成JVM执行的 == 的意思, 而当你加了问号...这个可能就与JVM的机制有关系了,【据说在JVM里面有一个常量池,如果是这个值存在于这个常量池里,那么jvm会直接拿常量池里的对象进行替换。所以你值小的时候得到的结果是相等的】。...对Kotlin感兴趣的可以加我的群:559259945 ---- 追加 群里老司机跟我说了,是JVM虚拟机的的优化,范围 -128 到 127之间有缓存 ? 输入图片说明

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