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DAX 2 - 第一章 什么是 DAX

图 1-6 Excel 可以通过在列名称前省略@符号,从而引用此列中的所有行 AllSales 列是销售额列的所有值的总计,所以 AllSales 列的所有行都是同一个值。...换句话说,所在列的当前行的值,与将所在列的所有行的总计值的语法是不一样的。...在 MDX 脚本中使用的是 MDX 语言,有几个特殊语句,比如 SCOPE 语句,只能在脚本中使用。用 MDX 检索,用 SELECT 语句来返回数据。DAX 的话,就有些不一样。...更进一步的是,你还可以用 MDX 查询由 DAX 构建的 Tabular 模型。当然,构建 Tabular 模型,只能使用 DAX。 层次 [!...和等效作用的 MDX 相比,DAX 更容易出错。老实说,层次结构处理是 DAX 真正缺少的功能之一。 叶级计算 最后,用 MDX 的时候,你可能已经习惯于避免叶级计算。

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惊喜,用Excel催化剂PBI功能,也能发起MDX查询​

兼容DAX/MDX的查询功能,带给Excel无限可能 在Excel里,除了可以使用透视表来访问数据模型,还可以用发起查询的方式来访问模型,返回一个二维表。...今天测试后发现,在Excel催化剂的PBI功能增强中,其中DAX查询功能中,输入MDX查询一样完美返回数据结果,够惊喜了吧。...因为没法在透视表中使用,查询的结果一来失去了交互性,不能再筛选其他维度下,数据同步更新,二来,也必须借助插件的查询能力才能返回结果,如果能够在透视表上完成,那将是无敌地完美,可以轻松分享,可以再筛选交互...MDX比DAX强大得多 上述场景中,可以看到MDX虽然没有DAX的计算表功能,但贵在有数据行列集的概念,可以轻松从一个维度集合中,筛选出自己所关注的项目,并且可以对项目间进行计算,生成新的项目,类似普通透视表里的计算项的效果...这个效果可真是把DAX拉出一个大段位,用DAX完成的话,需要预先各种辅助表,而MDX查询对这块操作真的太方便。

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从 PowerBI 引擎之父的专访深入理解PowerBI

SQL是一种可以处理任意规模的很强大的语言,但是SQL并没有包含核心的BI概念(例如:度量值),而且用SQL处理常见的BI任务在写法上并不是很高效。...而第三种MDX则是已被印证的定位于BI市场很成功的语言,但是MDX太难了,业务用户是很难掌握的,他们必须要学大量多维建模的概念,包括:维度,属性,层级等,才有可能理解MDX。...从筛选上下文以及行上下文开始,到隐式CALCULATE在内,上下文转换等。在一开始学习DAX感觉是比较简单的,但是很快就会发现DAX并不简单。...我知道写DAX应该准确知道自己到底在做什么,就要理解每个细节。那你可以给爱好者们一些建议或启发,为什么DAX有这么多隐藏得很深的特性吗?...而实际上,所有在筛选上下文中的DAX筛选器都是返回表的表达式,并且满足左外连接的关系代数逻辑(BI佐罗注:扩展表原理)。

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Power BI: 理解ALLSELECTED函数和影子筛选上下文

), Areas ) 这个查询的结果与我们前面展示的报表几乎相同,只是少了一个总计行...图2 查询提供的结果与前面的报表几乎相同,唯一缺少的是总计行 下面我们对查询的执行过程做详细的描述,并在步骤3中引入影子筛选上下文。...当在占比的度量值中调用ALLSELECTED,ALLSELECTED执行以下操作:ALLSELECTED恢复作为参数传递的列上的最后一个影子筛选上下文。...而是指示迭代函数在迭代表的过程中,每当发生上下文转换,将KEEPFILTERS作为隐式CALCULATE调节器应用到度量值中。虽然查询返回所有的地区,但计算最终结果,只考虑了所选的地区。...在这种情况下,ALLSELECTED将恢复任何列上的最后一个影子筛选上下文。 请记住,当且仅当列被包含在任何影子筛选上下文中,才会发生这种情况。如果仅通过显示筛选筛选列,那么筛选器保持不变。

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再推送一个MDX好工具MDX Studio,并简单分享下Excel下使用MDX的场景

先有MDX Studio,才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX,昨天推文谈到的一些MDX资源中后,紧接着在笔记练习实操,想起了过去接触过的这个MDX Studio工具,重新下载使用了...,非常好用,特别是关键字智能提示和格式化MDX代码方面。...普通PowerBI用户学习MDX有何用? 昨天文章说到,对于专业BI从业者来说,MDX的使用场景更多,对普通自助式BI的群体来说,是否值得去跟进学习呢?...笔者学习下来,较之前一开始接触感觉容易许多,或许找对教程、找对书籍和示例,很大原因。所以应该普通PowerBI用户群体还是能学得动的,愿意投入学习的话。...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型(广义,含AzureAS/Sqlserver SSAS),用的就是MDX查询。

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一起来学习MDX语言,类似SQL一样的通用,查询OLAP数据库利器

其他所有金额类的数据统一放到一个科目指标维里,就会出现,拉出一个科目维,里面有收入、成本、利润等不同主题的分类,如果硬着头皮,将各种指标在PowerBI建模上重构回度量值,就会出现交互分析,一个科目维拉出来...因为SAP的BW是传统多维模型,支持MDX查询访问,MDX查询里可以读取它的成员公式(还没测试到,理论上应该可行)。...但遗憾地是MDX语言的资料非常稀缺和小众。DAX查询可以在Excel用户群体中流行,而MDX估计只能在专业BI人员群体中使用到。...链接为:https://www.cnblogs.com/biwork/tag/MDX%20Step%20by%20Step/ 所以本次的一起学MDX,以【MDX Step by Step】这本书为主,昨天看了前...而且此书还有直接的MDX代码,直接运行,连手敲都不需要。 每一章里用到的MDX代码,都已经帮我们整理好。

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使用 Python 遍历目录树的方法

文件夹 F:\dicts 中所包含的文件:柯林斯双解.mdd 文件夹 F:\dicts 中所包含的文件:柯林斯双解.mdx 文件夹 F:\dicts 中所包含的文件:汉语大词典(简体精排).mdx...文件夹 F:\dicts 中所包含的文件:汉语大词典.mdx 文件夹 F:\dicts 中所包含的文件:美国传统英汉双解学习词典.mdx 文件夹 F:\dicts 中所包含的文件:美国传统词典双解...文件夹 F:\dicts\手机\dicts 中所包含的文件:新牛津英汉双解大词典.mdx 文件夹 F:\dicts\手机\dicts 中所包含的文件:汉语大词典.mdx 文件夹 F:\dicts...\手机\dicts 中所包含的文件:美国传统英汉双解学习词典.mdx 文件夹 F:\dicts\手机\dicts 中所包含的文件:美国传统词典双解.mdx os.walk() 函数以一个文件夹路径作为入参...topdown = True or False (True优先遍历上层目录top,False优先遍历底层目录down) onerror=None (默认None,需要一个调用对象,当 walk 需要异常

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【DAX 系列】总计行问题终极解决方案

这就是筛选上下文的根源。 但是,很多情况是 总计 = 以上各行的和。那么如何处理这个问题呢?...DAX 的强大就在于灵活的上下文,尤其是筛选上下文。而出现的总计行问题也是由总计行引发的。...,总计行全部计算正确,且在部分筛选下依然正确。...其实,平时我们使用的度量值是[KPI.Row],之所以出现总计行问题,也是因为没有考虑总计行问题。 在第二步中谈到的兼容计算,就是为了兼容元素,小计,总计,外部筛选等苛刻条件,保持极高的用户友好。...如果位于总计行,分组的结果就是所有可能分组,SUMX 迭代之,分别计算元素行后加总,得到总计。 如果外部有筛选上下文,可以在外部筛选下正确进行。

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函数周期表丨筛选丨值丨HASONE二人组

[1240] HASONEFILTER函数与HASONEVALUE函数 严格来说,HASONEFILTER函数与HASONEVALUE函数属于“筛选判断”类函数,隶属于“值”函数,当符合条件,结果返回...用途:通常用来去掉总计栏合计。...= IF ( HASONEVALUE ( '例子'[类别] ), SUM ( '例子'[数据] ), BLANK () ) 结果: [1240] 当二者同处于参数上下文环境中,作用是一致的,就是去掉总计总计...二者的区别在于受到筛选影响不同: 1、HASONEFILTER函数只受到直接筛选影响。...[1240] [1240] 因为受到交叉筛选影响,此上下文中组别筛选效果等同于类别,且只有“鞋组”是唯一值,所以呈现结果为14; [1240] [1240] 同理受到交叉筛选影响,此上下文中日期筛选效果等同于类别

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PoweBI公式-Allexcept和Allselected

ALLEXCEPT的指令是除指定列外,删除所有筛选条件。比方说你的表里有10列,你想对其中的9列做清除筛选条件,保留剩下1列的筛选条件,这个时候Allexcept就派上了用场。 ?...ALLEXCEPT不难理解,而ALLSELECTED可能会使你有些困惑,它的指令是对表中所显示的筛选条件执行删除,其他筛选条件皆保留。这个定义很抽象,我们还是看下面的实例吧。 ?...问题来了,表中占比的总计不是100%,然而很多时候我们其实是想计算显示的数据中各项类别的占比情况,怎样才能把总计变为100%呢? ? 答案是Allselected。...现在无论你筛选哪个咖啡种类,显示出来的占比总计都是100%。所以ALLSELECTED的最大用途就是统计直观合计。...实践中我们可能不会经常用到ALLSELECTED,但当你真的有需求,它具有不可替代的效果。下图为勾选了卡布奇诺和美式后的效果图。 ?

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