今天我们带大家从“技术、工程、科学和应用”这四个维度分析大数据的研究现状与挑战，探讨未来研究的侧重点和发展趋势，如图3所示。...每天晚上20:00都会开直播给大家分享大数据知识和路线方法， 1、纵向维度。...2、横向维度。 “大数据应用”指大数据在实践中的具体应用，目前相关应用已在政治、经济、社会管理、军事活动和科学研究等领域开启了新的探索。...未来大数据应用的涉及面将会更广泛，也更注重解决实际问题，如移动互联网平台的深层次开发和利用、数据平等获取使用、涉密与公开权衡、社交媒体言论实时监管、新媒体资源的整合、网络舆情实时引导和应对、国家安全防卫...而大数据工程和大数据科学两个维度的研究目前较为稀少，相关成果只涉及数据开放和利用政策、学科教育、人才培养等部分内容，相信未来会得到进一步重视。
试想，需要一些动态数据的时候，只要每次都请求网络就可以了。但是，更有效率的做法是，把联网得到的数据，缓存到磁盘或内存。 具体的说，计划如下： 偶尔的联网操作，只为获取最新数据。...尽可能快的读取到数据（通过获取之前缓存的网络数据）。 我将通过使用 RxJava，来实现这个计划。...concat()操作符持有多个Observable对象，并将它们按顺序串联成队列。 first()操作符只从串联队列中取出并发送第一个事件。...因此，只要有一个数据源的数据过期，就继续检索下一个数据源，直到找到最新数据为止。...如果需要一个真实示例，检出 Gfycat App，它在获取数据的时候使用了这种模式。项目并没有使用以上展示的所有功能（因为不需要），但是，示范了concat().first()的基本用法。
我们在获取用户信息的时候，经常是需要从多个数据源中获取数据，比如获取用户的余额，用户状态，用户拥有物品时，需要拉取多个数据库，如果顺序执行的话，速度不够快，这里分享一种写法。...dataChan{ data: dataInfo, err: err, } } }() return result } 将获取数据的...chan作为结果返回并且并发调用获取数据方法来获取数据 func GatPlayerData(uin int) (*PlayerSaveData, error) { ctx, cancel :=...= nil { cancel() return nil, errors.WithMessage(goldData.err, "获取金币信息失败...= nil { cancel() return nil, errors.WithMessage(buffData.err, "获取buff
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？
为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息， 系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...此外，OLAP还能对多维数据进行深加工。 OALP的这些操作使用户能够从多个视角观察数据，并以图形、报表等多种形式展示，从而获取隐藏在数据中的信息。 （1）切片与切块。...(MDX) Mondrian本身是不存储数据的，通过MDX语句（一个类似于SQL的查询语言）来获取数据，Mondrian 运行的时候要连数据库，并且还要有一个数据模型配置文件（Mondrian叫schema...如果维度多于两个，需要把多个维度（交叉后）放到一个轴上。 3 切片维度 切片（Slice）维度就是出现在 MDX 语句 WHERE 子句中的维度，跟 SQL 一样，表示对数据集的限制。...这可以看成对数据立方体从某个方向进行切片（从 Time维度的方向）得到一个子立方体，因此叫切片。 切片维度不会出现在轴上。上面的时间维度不会出现在轴上。
SQL ServerAnalysis Services 中的 MDX 查询和表达式可用于执行以下操作： 1.从 SQL ServerAnalysis Services 多维数据集向客户端应用程序返回数据...3.执行多维数据集设计任务，包括定义计算成员、命名集、范围分配和关键绩效指标 (KPI)。 4.执行管理任务，包括维度和单元安全性。 MDX 在很多方面与关系数据库常用的 SQL 语法看起来很相似。...为了创建用于设计或保护多维数据集的 MDX 表达式，或创建 MDX 查询以返回多维数据并设置其格式，您需要了解有关 MDX 和维度建模的基本概念、MDX 语法元素、MDX 运算符、MDX 语句以及 MDX...摘要：网络应用中内容主导的系统需要管理海量的多维数据，比如新闻网页中的标题、图片、作者、时间等多维信息;拼接成网页地址的多个字符串片段;视频分发系统中描述一个片段的多个特征等。...合成数据集用来验证时间复杂度、空间复杂度、算法可用性等内容。我们选取了虚警率与最优哈希函数实验、维度扩展性实验、完整查询实验、不完整查询实验、空间复杂度实验和时间复杂度实验。
之前在另外一个项目中，也是遇到过，最终因为配合度问题，不能提供标准RFC接口供SSIS调用，只能找了条小路，使用http请求的方式，向BW数据模型发起XMLA的HTTP请求获取数据，原理是让BW开放http...，再拉一些度量值出来，最终的矩阵表呈现度量值为空的情况，如成本维度细分只与成本度量值交叉有值，与收入、利润等度量值交叉就为空。...上面的问题其实还不是最大问题，只抽取明细数据，丢失了成员公式的元数据，个人觉得这个是最大的痛点，因为没有了成员公式，其他的指标计算，要重新自己去组织逻辑，而且在SAP的BW里面，有指标维和父子结构的层级结构维度这种概念下...，在前端交互的方式下直接通过整个大的维度表找到某个成员的难度非常高。...曾经就是因为这本书让我从入门走向放弃，不适合初学。 而MDX Step by Step有微软BI老兵BiWork写过一个专题的笔记，笔者昨天再回顾后，又收获不少。
先有MDX Studio，才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了...普通PowerBI用户学习MDX有何用？ 昨天文章说到，对于专业BI从业者来说，MDX的使用场景更多，对普通自助式BI的群体来说，是否值得去跟进学习呢？...最大的应用场景，除了从其他Olap里查询数据以外，其实在咱们微软系自家，MDX也是可以使用的，包括使用PowerBI表格式建模亦然。...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上，而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询（Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。 上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。
数据仓库通常从多个事务型数据库和其他数据源中抽取、清洗和转换数据，以便进行复杂的分析和查询。...二、数据仓库的实现 1、数据抽取与转换：通过使用Java中的数据库连接池技术（如Apache Commons DBCP或HikariCP）和SQL查询，可以从不同的数据源中获取数据，并进行数据转换和清洗...可以使用Java进行数据立方体的创建和填充操作。例如，可以编写Java代码来读取原始数据，根据维度属性进行分组和聚合，并将结果存储在数据立方体中。...3、查询与切片：在Java中执行OLAP查询时，可以使用多维查询语言（如MDX）来实现切片和钻取等操作。...可以使用Java提供的字符串处理和查询构建技术来生成MDX查询语句，并通过JDBC驱动程序将查询发送到数据仓库中执行。 4、结果展示与可视化：将OLAP查询的结果展示给最终用户是重要的一步。
理解数据模型 DAX 是专为针对数据模型中进行业务计算而设计的。读者可能已经知道什么是数据模型。如果不知道，我们从数据模型和关系的概念出发，构建 DAX 知识体系的基础。...如果一个数据模型包含许多表，那么它们可能通过关系进行连接。关系是两个表之间的连接。如果两个表之间有关系连接，我们会说这两个表是相关的。从图形上看，关系由连接两个表的线表示。...因此，Product Subcategory 表是关系的一端，有一个子类别，在作为多端的 Product 表就有多个产品。...表模式 MDX 在模型定义的多维空间里运行。多维空间的形状取决于数据模型定义的层次结构和数据结构，反过来，层次结构和数据结构又定义了多维空间的坐标集。不同维度中，成员集的交集定义多维空间的点。...DAX 没有维度，没有成员，没有多维空间的点。也就是说，DAX 压根没有多维空间这个东西。DAX 的层次在模型里定义，但是 DAX 的模型和 MDX 的不一样。DAX 空间建立在表，列和关系上。
对于OLAP应用，也要根据客户需求，我们对数据仓库中这些物理存在的表要进行逻辑建模，以某些重要的事实数据（如销售数据）为核心，建立与其他物理表（维度表）之间的业务关系。...如销售数据跟部门表，客户表之间的关系。事实和维度之间的组合，就建立了将来做多维查询的基础。...这个查询语言就是MDX(Multidimensional Expression)，它是微软在1997年首次提出，并为多家厂商采用。...MDX查询返回的是多维数据，普通的二维表很难表现超过2个维度的数据，如果要进行数据的钻取等操作更是难上加难。各厂家的技术平台都有想应的实现技术。...而MDX查询，又是这三者之间的粘合剂，它表达了用户的需求，经过OLAP引擎的解析，根据数据模型的描述，从数据仓库找到所需要的数据。
，数据准备区；DW(OLAP)，数据仓库；BISM，商业智能语义模型；DM(Data Mining)，数据挖掘；ETL，提取、转换和加载；MDX，多维表达式；DAX，数据分析表达式； ?...最简单DW结构是星型架构，包括多个维度表和一个事实表，每个维度表表示要分析的数据主题。例如在订单和销售系统中，可能要分析客户、产品、雇员、时间以及类似主题数据。...此外，如果想要规范化一个维度表，就会产生多个表来表示该维度，得到一个雪花维度，这种的结构也被称为雪花架构。...从源系统提取数据、处理数据并加载到数据仓库的过程，被称为提取、转换和加载ETL，SQL Server相关的产品就是我们常见SSIS，此过程常常涉及OLTP和DW之间数据准备区DSA的使用。...业务和查询使用两种语言， 基于多维概念的多维表达式(MDX)和基于表格概念的数据分析表达式(DAX)。数据访问层可以从不同的数据来源获取数据：如DW这样的关系型数据库、文件、云服务、Odata订阅等。
数据层图片节点称之为动态图片，在项目启动时，gatsby会自动从源数据中下载图片，并转换为数据层中图片节点，下面详解 图片文件 -> 数据层图片节点 的过程。...譬如 gatsby-source-strapi 插件从strapi 获取数据生成 allStrapiArticles 节点，gatsby-transformer-sharp 也会为其 image 属性自动生成图片节点...[ImageSharp] 四、显示 数据层图片节点 1、实例情况说明 gatsby 项目中有 src/mdx/my-first-post.mdx 文件 和 src/mdx/christopher-ayme-ocZ...文件转换为 MDX 数据节点，安装下面插件 npm install gatsby-source-filesystem gatsby-plugin-mdx @mdx-js/mdx @mdx-js/react...怎么在gatsby中访问 strapi 中数据？ 2、解决方案 借助插件 gatsby-source-strapi 把strapi中数据转为 gatsby 数据节点，方便访问。
中获取数据源 - 简书 https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8 视频演示 此篇文章功能较多，请仔细阅读文字，并结合实操练习，视频演示打算后续弄个直播之类的方式供大家现场观看...Excel透视表向PowerbiDeskTop发出MDX查询 当关系型数据库可以使用SQL和数据库内的表进行查询时，数据从数据库存储到最终查询使用提供了很大的便利性，而且SQL查询也因其简单易学，功能强大...因透视表访问的是PowerbiDeskTop的多维数据模型，多个表之间已经建立好关系和复杂的度量值已经在模型中生成，直接从透视表字段中拖出即可得到最终结果，若只是用SQL查询的话，不知道需要写出多复杂的...SQL语句才能得到透视表简单透视一下就能得到的数据结果，而且可以随时进行多维度切换查看、筛选、汇总等，SQL语句也只能望洋兴叹的份上了。...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细
DAX查询可以完全在存储于内存的模型上运行，也可以完全由原始数据源运行，还可以混合使用这两种方式。 在报表端可以使用DAX或MDX语言向表格模型发送查询。...存储引擎（SE）: 从表格模型中检索数据，以响应公式引擎发出的请求。存储引擎有两种形式： 图1展示了执行DAX查询或MDX查询的架构体系。...公式引擎可以处理DAX或MDX函数请求的所有操作，并解析复杂的DAX和MDX表达式。但是，当公式引擎必须从底层表中检索数据时，它会将部分请求转发到存储引擎中。...只有在存储引擎中执行的请求才有可能并行执行，存储引擎具有不同的结构，可以利用多个内核。 2 存储引擎介绍 存储引擎的任务是扫描表格模型数据库并生成公式引擎所需的数据缓存。存储引擎不依赖DAX。...数据由VertiPaq引擎存储，引擎在刷新数据期间从数据源复制和重组数据。 直连（DirectQuery）：在查询时从数据源读取表的内容，数据在刷新期间不被存储在内存中。
新建模板与数据集：数据连接创建好之后，就需要进行模板的添加了，数据连接是用于整个工程的，并没有实质的将数据从数据库中取出来，故还需要在特定模板中新建数据集，通过数据连接从数据库中取数； 3）模板设计：数据准备完成之后...1.4 SAP 数据连接 FineReport 将 SAP 数据连接功能做成一个插件，新增 SAP 数据连接类型，添加 SAP 数据集类型 SAP 数据连接 2 数据集 数据集是指从数据库中将数据取出来...SAP 数据集 先建立一个 SAP 数据连接，通过该数据连接建立 SAP 数据集 SAP 数据集 2.4.1 自定义取数：就是直接调用 ABAP Function 获取数据 自定义取数 2.4.2...MDX 语句输入框中输入 MDX 查询语句，FineReport 再通过该语句去多维数据库取数 自定义MDX查询 2.7 关联数据集 在不同的数据源进行筛选取数；访问不同的数据库；利用来自不同的数据源形成一个数据集...、参数设计、图表设计和填报设计四个部分 普通报表设计 3.2 决策报表设计模式 通过决策报表来实现移动端的自适应，组件间的联动 决策报表设计模式 3.3 聚合报表设计 聚合报表指一个报表中包含多个模块
，如何从海量的超大规模数据中快速获取有价值的信息，已经成为新时代的挑战。...聚合是按维度进行的，由于业务范围和分析需求是有限的，有意义的维度聚合组合也是相对有限的，一般不会随着数据的膨胀而增长。 基于以上两点，我们可以得到一个新的思路——“预计算”。...API规范，相当于JDBC关系数据库) 附注1： 数据应用，包括智能报告、支持生成SQL或多维分析查询MDX语句组件、托拉拽自助式分析可视化组件等 Mondrian Schema，数据多维分析模型...、维度、度量定义。...从 v1 开始，Kylin 与作为计算框架的 Hadoop MapReduce，作为数据源的 Hive，作为存储的 HBase紧密结合。
当时我们参考了三种市面已有的语言：Excel公式，SQL，MDX。商业分析师（BA）一般会选择使用Excel，我们定位这类用户为自助BI用户，但Excel公式无法直接处理在数据库中的关系型数据。...有些BI厂商扩展了SQL的能力来支持BI度量值这些概念，这从整个设计上来讲，这与SQL混在一起总是会导致一些混乱，不够清晰。...而第三种MDX则是已被印证的定位于BI市场很成功的语言，但是MDX太难了，业务用户是很难掌握的，他们必须要学大量多维建模的概念，包括：维度，属性，层级等，才有可能理解MDX。...而如果是BI专家的话，我会告诉他们DAX是一种编程语言，同时也是一种查询语言，它整合了SQL和MDX的核心特性并以类似Excel公式的形式提供出来，让BI开发人员可以充分利用名叫Vertipaq的内存列式数据库构建丰富的...Jeffrey从2004年加入微软分析服务（Analysis Service）团队，作为软件工程师。后开始参与存储引擎的性能优化工作。后来从事对MDX引擎的改进工作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
