多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing, MEC）在网络边缘为应用程序开发者和内容提供商，提供了云计算能力和IT服务环境。 该用例是MEC众多用例中，技术难度相对较低，容易早期实现的，其本质是“将CDN功能下沉到基站”。 第一个问题：我们不是已经有了CDN吗，为什么要在移动边缘缓存本地内容？ 移动通信系统，就负责通信，真的在认认真真做管道，属于运营商的强管控范围；内容分发系统，是一套互联网应用系统，属于互联网公司的强管控范围，两者是脱离的。 图3-3: 基于MEC的CDN边缘加速方案图；来源: 《中国联通5G MEC边缘云平台架构及商用实践白皮书》 这类PR的方案图一般经过处理，只会让你看到“牛逼”不会让你看到原理，以下就从外部视角来做一下相关的技术拆解 , ETSI, 2018-10 《中国联通5G MEC边缘云平台架构及商用实践白皮书》，中国联通，2020-04
MEC边缘云作为5G网络架构中的关键一环，如何利用MEC边缘云赋能5G行业应用，是在5G来临的前夜，整个行业所急需思考的问题。 MEC，ETSI将其定义为多接入边缘计算。 业务推广与落地是构建边缘云生态的重要动力。 2018年，中国联通已经成功启动15省市规模试点，探索MEC边缘云商业场景。 第三方APP缺乏在设备商边缘云平台上部署的兴趣，其中一个重要原因就在于平台接口私有化加大了第三方的开发成本和开发难度，导致边缘云应用使能层建设缓慢，进展有限。 作为ETSI MEC的有效补充，3GPP正在加速MEC商用化进程。 标准主导和商业部署是推动边缘云产业向前发展的鸟之双翼、人之双足。 在本届世界移动通信大会（MWC2019）期间，中国联通将隆重召开“MEC边缘云商用加速计划”发布会，以“构建边缘智能生态，赋能5G数字转型”为主题，向全球产业界传递联通MEC边缘云战略布局及商用计划，携手合作伙伴共建
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风险资本家认为独立设备例如自动驾驶车辆、无人机以及其他物联网设备，将推动更多边缘计算，从而替代云服务。 如果资本家Peter Levine的观点正确的话，现今无处不在的云计算热潮或将不复存在。 这位顶级风险投资机构Andreessen Horowitz的合伙人认为更多的计算能力将进入“边缘”设备，涵括构成物联网的所有物件，从无人驾驶汽车和无人机到其他无限设备，云或将逐渐退出舞台。 Levine在最近《华尔街日报》举办的CIO聚会中称：“如今绝大部分云计算已经完成，计算将返回边缘。” 在计算自然的潮起潮落节奏下，边缘计算将加速分布式计算的应用，也就意味着云“将很快消失”，Levine这样表示。 不为所动的深入思考 数千家厂商均兜售云服务业务是一件可怕的事。 云商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同云将消失的“激进观点”。她认为云计算将与边缘计算共存。
目前越来越多的工作负载、数据、处理和业务价值更倾向于使用边缘计算。在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。 在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。 ? 数据存储和数据分析一般都集中在云端处理。云计算在灵活敏捷性、规模经济等方面具有优势。 但随着云计算技术和物联网深入扩展，在数据中心外围处理的数据越来越多，越来越多的数据需要在边缘进行处理。这种转变开始暴露出云计算的一些短板。 云计算使数字化转型成为可能，它以非常快的速度向企业，提供计算并大大推动了创新。边缘计算的驱动因素是服务需求要以最有效的方式向消费端扩展。当然，并不是每个人都认为边缘计算和云计算是冲突的。 澳大利亚主编西蒙·夏伍德认为，边缘计算可能会成为云计算的有效扩展，但远远不能取代云计算。
通过将原属于核心网的计算能力下沉到网络边缘，它能给企业客户带来什么好处呢？显然，不仅仅限于更低延迟、更个性化的服务例如视频监控、赛事直播、关键业务通信等。 那么，MEC部署的时机是否已经成熟？ 要不要边缘计算直接交互，它们非要通过最上面一层云计算才能交互，这是值得研究的问题。 ? 问题5：边缘计算需要有IaaS/PaaS/SaaS等服务能力吗？ 假如通过边缘计算增强人脸识别能力，边缘计算至少具备PaaS功能，还需要可能具有一些视频转码的功能就是SaaS，有可能需要IaaS功能。 ? 问题6：5G MEC需要同时具备接入、转发和控制云功能吗？ 问题7：MEC应该与网络切片结合吗？ 网络切片是5G最基本的一个特征。不同的边缘计算对应不同的应用。目前，边缘计算是按业务来配置的，但将来边缘计算还会是这样吗？ ? 问题8：位于C-RAN的MEC需要按业务来配置吗？ ? 问题9：MEC是独立设置还是应与其他功能集成？ ? 问题10：MEC的功能需要软件定义吗？MEC的功能会开放吗？ ?
欧洲电信标准协会(ETSI)于2014年成立移动边缘计算规范工作组，正式宣布推动移动边缘计算标准化。其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘，实现计算及存储资源的弹性利用。 至此，MEC可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。 ETSI提出的MEC是基于5G演进的架构，并将移动接入网与互联网业务深度融合的一种技术。 那么，MEC与我们熟知的云计算、CDN是什么关系呢？ 首先，MEC与云计算并不对立，更多是协同互补的关系。 在移动边缘计算场景下，移动终端将会面临更加复杂的环境，因此原本用于云计算的许多安全解决方案可能不再适用于移动边缘计算。 ---- 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
可以肯定地说，几乎每家企业是虚拟化用户，而其中一大部分企业也会同时使用公共云的服务。云计算的普及促进了人们对数据中心虚拟化到私有云迁移兴趣的增加，但许多人仍不清楚私有云的好处，以及如何过渡到私有云。 迁移之前，公司必须论证使用私有云代替数据中心虚拟化的合理性，特别是基于一些私有云的好处与那些原有的虚拟化类似这个原因。私有云有两个常见的优点。 针对你的企业权衡私有云益处 对于有多个数据中心的企业，私有云比虚拟化更经济。事实上，组织拥有的数据中心越多，私有云越有意义。 那些高度动态的应用，即按需运行并且运行的时间很短，也是私有云的较好候选。大多数云软件套件都可以轻松高效地管理应用程序的动态性，而这对虚拟化软件来说未必能做到。 在这种情况下，拥有一个搭建在与公有云相同的软件和管理工具基础上的私有云会使混合化更容易，廉价和响应更快。无论是在公共云还是数据中心部署都遵循同样的做法，环境的管理也会非常相似。
通过缩短为其提供服务的云资源设备之间的距离，以及减少网络跃点，边缘计算减轻了当今互联网的延迟和带宽限制，引入了新的应用程序类。 这不是边缘和云之间的竞争 在物联网中，边缘计算并不意味着云的消亡。相反，在最新的体系结构中，它是一个在边缘网关和云后端之间转换功能的场景。 这很可能是一个聚合模型，包括边缘的隔离，以及数据和“节点”在边缘的选择性聚合的能力。 云计算将始终占有一席之地。 因此，计算模型就变成了边缘计算和云计算的结合，其中物联网设备在边缘实时操作，在边缘收集和处理原始数据，并将元数据共享到云以进行全面的历史分析和持续的过程改进。 安全性将继续面临挑战 有争议的是，边缘计算有一些与云计算不同的数据安全性，因为边缘设备上的数据不会通过易于拦截的网络传输。但是，企业数据中心受制于完善的安全防御和安全程序，而边缘计算则不然。
属于私有切片（专用网络）设备的数据流量被传递到企业中的私有UPF，属于公共切片（公用网络）的设备的数据流量交付给移动运营商的边缘云的UPF。 属于私有切片（专用网络）设备的数据流量被传递到企业中的私有UPF，属于公共切片（公用网络）的设备的数据流量被传递到移动运营商边缘的UPF。 此外，为企业中的5G设备提供5G应用服务的MEC位于移动运营商边缘云中。 在这种架构中，网络延迟（RTT）可能是一个主要问题，延迟的时间取决于企业（5G设备）和运营商边缘云（UPF、MEC）之间的距离。 虽然移动运营商将在其边缘云上分割UPF和MEC，以使我们的私有网络流量与公共和其他私有网络流量分开，但企业内部的私密流量外泄是令人担忧的。
前段时间，各个网盘纷纷下线，导致目前能用的大网盘，也就几个，还都限速… 然后很早的时候就有人想让我写个 自建私有云盘（网盘）的教程了，我以前用过 owncloud，但是这个玩意，安装后进去一看，一堆报错的 Seafile 简介 Seafile 是一个开源的文件云存储平台，解决文件集中存储、同步、多平台访问的问题，注重安全和性能。
关键词：多接入移动边缘计算；边缘云；安全防护；机器学习；诱骗防御；用户及实体行为分析 ０ 引 言 “云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出的全面安全解决方案。 5G 边 缘 计 算（Multi-access Edge Computing， MEC）提供了强大的云网一体化基础设施，促使应用服务向网络边缘迁移。 攻击者可通过大量恶意终端上的 APP，不断地向用户APP 生命周期管理节点发送请求，实现 MEP 上的属于该用户终端 APP 的加载和终止，对 MEC 编排网元造成攻击。 整体解决方案支持私有边缘云定制部署，边缘云合作运营，安全服务租用等多种商业模式。 （4）创造安全服务价值，安全策略自动化以及与网络和云服务能力的联动，深度优化MEC 安全运维管理，创造边缘云服务安全价值。
而StarlingX目前只是基于OpenStack技术把基础设施管理延伸到了边缘，不像Akriano那样提供了一整套的管理物理资源的云技术、容器技术、管理编排技术，也不像MEC那样面向终端计算量offloading 王庆：英特尔，风河，九州云 华为，中兴，中国三大运营商，爱立信等等，StarlingX社区目前还是发展阶段，具体可以查看https://www.starlingx.io/ 2、边缘计算现在有和云计算一体的解决方案吗 3、边缘计算与思科提的雾计算有何异同？ 王庆：各家有各家说法，从云下面到设备（device）全是雾计算，雾计算里面包含了边缘计算，MEC是边缘计算里一个很小的部分。总的来说是一个涵盖的关系。 4、边缘计算架构下做资源的动态迁移有前景吗？ 王庆：不包括业务部署，只包含基础架构，业务部署不属于它的范畴，它只负责infrastructure 11、边缘计算对性能的要求高，但是不是不要求规模？
AI发展 未来能摆脱云计算吗? 的确，现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度，我们也不可否认，人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑，很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成，但是，现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面 1 到底什么是边缘计算 正是因为边缘计算对于人工智能以及对于云服务的重要意义，我们才更要清楚的了解到底什么才是边缘计算。 ，边缘计算无疑会比云计算更具优势。 边缘计算兴起不仅带动了AI芯片的销量，也会促使相关的硬件市场规模进一步扩大。可以预见，一旦所有终端设备都能实现边缘计算的话，其市场必会远远超越云计算。
多访问边缘计算（MEC）（也称为移动边缘计算）是一种边缘计算，通过将其带到网络边缘来扩展云计算的功能。 本地边缘计算可在本地保留敏感数据，同时仍可利用边缘云提供的弹性。 边缘云：边缘计算之上的虚拟化基础架构和业务模型。 边缘云具有云和本地服务器的优势，因为它具有灵活性和可扩展性，并且能够处理由于最终用户活动的意外增加而导致的工作负载突然增加。 私有云：云部署模型，其中通过私有网络向一组专用用户提供计算服务。 私有云还提供了公共云的优势，例如可伸缩性和敏捷性，但主要区别在于私有云通过内部云基础架构托管提供更高的安全性和数据隐私性。 MEC技术在网络边缘提供计算和存储资源，网络功能虚拟化（Network Function Virtualization，NFV）和云技术能够帮助MEC实现多租户的共建。
多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC）以网络联接能力和IT计算能力为切入点，提供丰富、低时延的边缘应用，构建“云网边端业”一体化服务能力，赋能医疗行业，有效降低传输时延 云边协同：支持和企业私有云、行业产业云、互联网公有云协同接口，配合集成服务，实现计算、网络、存储、平台能力和生态应用的整合。 (2)支持云边协同：5G MEC具备原生云网能力， 支持与企业私有云、行业产业云、互联网公有云的云间协同，整合计算、网络、存储、平台和应用，赋能垂直行业，实现高效无极化边业协同。 (4)支持客户自服务：私有化部署时，通过5G“MEC+专网”融合自服务平台，提供自助分流管理、 网络状态监控、网络自配置、应用自部署、自助维护及多院区协同管理等能力。 胡翔.运营商MEC边缘云平台架构分析[J].自动化博览,2020(12):46-49.
最近逛了好多站长的小家，发现大家基本都有自己的个人云盘，而且无广告，页面简介，让人一见心喜，这两天刚好抽空自己也搭建了一个云盘，用的是Cloudreve的程序，页面简洁美观，功能强大嘿嘿。 演示地址：http://cloud.yuezeyi.cn/ Cloudreve的功能特性： ☁️ 支持本机、从机作为存储端，也能接入腾讯云 COS、阿里云 OSS、七牛、又拍云、OneDrive (包括世纪互联版 ) 等第三方云存储服务 上传/下载 支持客户端直传，支持下载限速 可对接 Aria2 实现离线下载 在线 压缩/解压缩、多文件打包下载 覆盖全部存储策略的 WebDAV 协议支持 拖拽上传、目录上传、流式上传处理
部署目前大多采用非标的串联部署或者厂家私有标准部署模式，在计费、监听、业务移动性支持方面并不完善。 UPF集成部署，基于ICT综合边缘云统一承载：建设包括UPF在内的统一MEC系统， MEC系统的建设也通常被锁定在提供UPF的核心网厂家，MEC业务系统与UPF共享NFV电信边缘云基础设施以及统一纳管， 三 MEC的边缘云重点是资源设施服务还是业务平台服务 MEC是云网融合型的平台，其基础是提供边缘本地分流这样的基础网络服务，而其核心价值则是边缘云服务，包括提供边缘虚机、存储等资源型边缘IaaS服务；提供边缘网络能力开放 单纯从MEC业务需求角度来说，边缘IaaS服务、边缘PaaS以及边缘ICT业务服务都是MEC可以提供的主要业务和获取收益，但是MEC的就近处理会减少中心云及IDC的处理，对运营商已有的云及IDC收入有影响 MEC边缘云的业务提供重点及经营策略，将MEC作为一种边缘数据中心的资源设施服务还是作为业务平台来经营，二者策略、定价是完全不同的。
私有云自动化能将IT团队从这种恼人的日子中解放出来吗? ? 不像虚拟环境，需要大量的手工工作要分配、部署和管理，私有云需要自动化。 自动化私有云环境为用户提供了自服务模式，同时确保迅速并统一分配，并减少错误发生。但是在私有云中获得自动化的好处，组织需要正确的流程和工具集。 采纳私有云的企业必须使用自动化工具将业务和技术策略翻译成有形的云动作。自动化框架定义且直接将资源分配、监控，并管理云环境，提供了详细的报告用来追寻用例、账单和生命周期。 私有云中自动化有多重好处。用户需要私有云资源或者服务时，自动化工具和框架将识别用户并且验证这个用户的需求是否被授权。在大多数情况下，经鉴定的用户可以从资源菜单或者服务中选择适合他们的角色的部分。 私有云自动化也可以通过追踪资源用例处理生命周期管理，并且报告任何未被利用或者无约束的资源。 私有云中另一个自动化好处就是改善经营政策和法规遵从。
维护一代，生产一代，研发一代、探索一代，基础行业属于国之重器，基本上属于这个模式，设备商一直是在按这个模式行事的（代表“网”的技术），新入坑的云厂商巨头（代表“云”的技术），也会具备相应的规划能力，“云网融合 MEC就更是如此，会成为十亿级人口，千亿乃至万亿级设备终端的边缘。更多底层逻辑，可以出门左转参考《最深的云网融合：多接入边缘计算（MEC）》第二章。 2、云边缘，本质上是公有云把自己的云服务延伸到了边缘，从“攻”方面而言，可以为自己的云服务“导流”；从“防”方面而言，可以防止对手来“截流”。 云边缘的形态，大多会跟随白牌厂家的设备摆脱云节点的束缚，要比边缘云形态更加接近近场计算。 既然无线回传系统已经广泛存在使用了，那MEC对此还有什么作用吗，为什么值得特地说明？
伴随2019年的5G商用和运营商在MEC领域的部署发力，加之国内工业互联网在这一年的崛起，以及行业垂直应用场景对近端实时处理的迫切需求，边缘计算和云边端协同依然稳居2019年热门技术词汇。 9. 不仅是传统 IDC，云原生更要应用在公共云、私有云、边缘节点、物联网、大数据、AI 等各种场景中，通过运用云原生技术来降低云计算的使用门槛，真正实现云上无缝联接和协作。 从eMBB（增强移动带宽）、mMTC（海量大连接）、uRLLC（底时延高可靠）三大特性，到5G MEC边缘计算和网络切片，产业供给侧对5G的翘首期盼，正在这一年慢慢走向现实。 边缘计算早在2018年便已渐入佳境，但是，伴随2019年的5G商用和运营商在MEC领域的部署发力，加之国内工业互联网在这一年的崛起，以及行业垂直应用场景对近端实时处理的迫切需求，边缘计算和云边端协同依然稳居 2019年，借助5G商用的春风，运营商正以5G MEC为依托，以云边网融合为手段押注边缘计算，力争摆脱5G时代管道化的宿命，并祭出以分流设备（UPF）+边缘接入机房+边缘IaaS/PaaS+行业应用为组合的全套配齐商业模式
腾讯云防火墙( CFW)是一款基于公有云环境下的SaaS化防火墙，主要为用户提供云上的访问控制、安全隔离与业务可视，满足云端安全策略的统一管控与日志审计的需求，具备传统防火墙功能的同时也支持云上多租户、弹性扩容。是用户业务上云的第一个网络安全基础设施
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