为了方面社区用户体验GreatSQL,我们同时还提供Docker镜像,本文详细介绍如何在Docker中部署GreatSQL,并且构建一个MGR集群。
以上是饿汉式单例,就是在类加载的时候完成实例化,而且只有一个实例;同时JVM能够保证线程安全,简单实用,推荐使用。
单例模式(Singleton Pattern)是 Java 中最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。
在一个 MGR 集群里,一个节点异常退出后,MySQL 会如何进行调度?异常的节点什么时候会被踢出集群?
当我在群里说起MySQL MGR时,的确还有人不知道这是啥东东。有群友打趣,说这是:
MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月份推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务,是MySQL数据库未来发展的一个重要方向。 场景描述 操作系统MySQL版本CentOS Linux release 7.3.1611MySQL5.7.20 二进制 ip地址规划 IP地址hostsport192.168.74.134mgr-node1.up.com3306\23306192.168.74.13
MGR是以Plugin(插件)的方式集成到MySQL中,可以简单灵活部署,它在MySQL进行事务处理、Binlog传输和持久化等逻辑处理时,预埋了一些(Hook)钩子,在钩子上注册函数处理MGR相关逻辑。
MGR是MySQL Group Replication的缩写,即MySQL组复制。
码云: https://www.gitee.com/tanling8334/Matplot3D-for-Java
http://www.zhaibibei.cn/mysql/replication/tutorial10/
本文详细介绍如何在单机环境下,利用GreatSQL构建一个3节点的MGR集群,并用mysqld_multi进行管理。
经过抓包分析,压测使用的脚本中的事务都是带有begin,commit。在commit 之前的每个语句都要增加一个rtt 的延迟时间(机房之间的耗时在3ms 左右)。
同样的我们需要安装jython,具体的步骤如下: 1. 去 http://sourceforge.net/projects/jython/ 下载最新的jython相关的jar包。 2. 下载下来的jar包其实既是使用的时候需要引入的jar包,也是安装就jython的jar包。具体安装细节参照:https://wiki.python.org/jython/InstallationInstructions#jython-2-7-0 其实直接使用: java -jar jython_installer-2.5.2
MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供,实现了分布式下数据的最终一致性, 它是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务。MySQL组复制分单主模式和多主模式,mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题,如果 master 宕机,意味着数据库管理员需要介入,应用系统可能需要修改数据库连接地址或者重启才能实现。(这里也可以使用数据库中间件产品来避免应用系统数据库连接的问题,例如 mycat 和 atlas 等产品)。组复制在数据库层面上做到了,只要集群中大多数主机可用,则服务可用,也就是说3台服务器的集群,允许其中1台宕机。
不要以为MyBatis更方便,如果只是用一些简单1+1=2,MyBatis会很简单,但当业务实体之间存在复杂的关联、继承关系时,MyBatis的结果集映射会就比较繁琐了。
GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支,开源、免费。GreatSQL基于Percona Server,在其基础上进一步提升MGR(MySQL Group Replication)的性能及可靠性。此外,GreatSQL合并了华为鲲鹏计算团队贡献的Patch,实现了InnoDB并行查询特性,以及对InnoDB事务锁的优化。
使用的2D绘图包是jfreechart,3D绘图包是matplotlib for java V2 PS:由于和我研究内容相关,如果看到类似SolutionSet的结构体,这是Jmetal中的设置本质我只要其中的double数值。 思路 一个Jframe 四个Jpanel,网格布局 第一个三维,后三个2维 布局和绑定 MatPlot3DMgr mgr1 = new MatPlot3DMgr();//mgr for obj1 MatPlot3DMgr mgr2 = new MatPlot3DM
在上一篇文章里,我们介绍了在 MySQL 中实现层次查询的两种方式。前文举的示例是获取从叶子点到根节点的路径,今天我们要实现的是从根节点找到所有叶子节点。
今天介绍MGR集群的日常管理维护操作,包括主节点切换,单主&多主模式切换等。手工操作以及利用MySQL Shell两种方式都会分别介绍。
MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月份推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务,是MySQL数据库未来发展的一个重要方向。
安装软件包 yum -y install ceph-mgr-dashboard 查看模块 ceph mgr module ls |less 启动模块 ceph mgr module enable dashboard --force ceph mgr module ls |less ... "enabled_modules": [ "dashboard", "iostat", "restful" ] 配置 生成证书 [root@node-1 ~
首先,MySQL服务利用 systemd 即可实现故障后自启动,注意下面这个配置即可:
GreatSQL是国产MySQL的一个重要分支,目前主推的是GreatSQL 8.0.25 和 GreatSQL 5.7.36,如果你的生产环境用到了MGR组复制技术,那升级GreatSQL可以提升你的用户体验,因为它在MGR方向做了很多性能改善。
MySQL 8.0.22 开始,支持异步连接故障切换机制,在现有主从复制连接失败后,自动建立到新主的异步复制连接。
在GreatSQL社区上有一位用户提出了“手工构建MGR碰到的次节点一直处于recovering状态”,经过排查后,发现了是因为新密码验证插件caching_sha2_password导致的从节点一直无法连接主节点,帖子地址:➥https://greatsql.cn/thread-420-2-1.html
传统的升级手段之一,5.7 MGR集群与8.0 MGR集群进行数据传输,程序切换新集群后测试是否正常.
七月份,波多老师线下作了一场题为“PXC、MGC&MGR原理与实践对比”的精彩分享,整场下来,干货满满,现场的童鞋都听得灰常认真,反响热烈。分享结束后,也有很多童鞋对错过了波多老师的分享而感到遗憾。
在执行上面一条更新SQL的时候,发现了上述报错,这条数据在MGR的每个节点上都进行了查看,数据都是有的。
[root@node1 ~]# ceph auth list installed auth entries:
今天对运维系统的MySQL架构做了下升级,从单点实例升级到了MGR跨机房集群。当然目前也是一个迭代的方案,后续的架构升级还需要持续的补充,算是一个开始吧。
之前的文章中,我们针对Innodb Replicaset进行了介绍,它是MySQL中的一种高可用方案,它的硬伤是不能实现自主的故障自愈。今天我们来看另外一种功能更加健全的高可用方案,Innodb Cluster。
本文介绍如何利用MySQL Shell + GreatSQL 8.0.25构建一个三节点的MGR集群。
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Android 内核源码地址 : https://android.googlesource.com/kernel/
MGR(Mysql Group Replication)是5.7版本新加的特性,是一个MySQL插件。
当MGR中个别节点与其他节点通信异常时,就会触发故障检测机制,经过多数派节点投票判断后再决定是否将其驱逐出MGR。
sudo ceph mgr module enable dashboard
连接 Primary 节点,查看下原来的账户权限情况,对MGR专属账户增加相应授权
全志T3处理器的显示框架是基于标准Linux的帧缓冲架构,其结构如图 1.1所示。显示控制器DE的驱动架构如图 1.2所示,包括屏蔽差异的显示管理抽象层,以及显示图层驱动、显示设备驱动、背光驱动、enhance驱动和capture驱动。
在金融应用场景下,经常会要求在同城多中心部署高可用数据库架构,以期实现在发生故障时能达到快速切换的目标。
那是一个风和日丽的春天,本人在读了几篇sysbench的使用文档,外加找朋友要了个sysbench安装包,装上跑了一下后,感觉sysbench也就这么回事,自己已经完全掌握了,可以游刃有余的应对公司交给我的测试项目了。没错,科学证明,真的不要乱立flag,这样会很扎心的。总之,怀着自信满满的心情,我遇到了测试过程中的第一个问题。
MGR这个方案之前写了一些文章来讨论,其实要在你的业务中落地,需要考虑的细节就很多了。
官网地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
随着MySQL MGR的版本的升级以及技术成熟,在把MHA拉下神坛之后, MGR越来越成为MySQL高可用的首选方案。 MGR的搭建并不算很复杂,但是有一系列手工操作步骤,为了简便MGR的搭建和故障诊断,这里完成了一个自动化的脚本,来实现MGR的自动化搭建,自动化故障诊断以及修复。
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