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如何加速一个简单的for循环?

我们直接进入主题,来看一段非常简单的Python的 for 循环代码: for i in range(10000): x[i] = x[i] + 10 看到这代码,肯定有小伙伴会有疑问,这么简单的代码你告诉我竟然可以优化...且听我慢慢分析: 首先我们要意识到,这个循环体循环了10000次。 那么加速的其中一个关键就是减少循环次数,因为每次循环结束之后本质上都是一个分支指令的判断,判断这次循环是否结束。...如果是则跳出循环,进行下一个代码块的执行,否则继续循环。 另外我们还可以充分利用cpu内的寄存器。...得此,优化后我们的程序如下: for i in range(0, 10000, 5): x[i] = x[i] + 10 x[i+1] = x[i+1] + 10 x[i+2]...= x[i+2] + 10 x[i+3] = x[i+3] + 10 x[i+4] = x[i+4] + 10 经过测试,优化后的程序所花时间为69ms,而未经优化的程序时间为81ms。

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