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MKMapSnapshotter返回黑色背景图片iOS 13

MKMapSnapshotter是iOS中的一个类，用于生成地图快照。它可以将地图视图或地图区域转换为静态图像，以便在应用程序中使用。

在iOS 13中，如果MKMapSnapshotter返回的快照图片出现黑色背景，可能是由于以下原因：

地图快照生成过程中出现错误：在使用MKMapSnapshotter生成地图快照时，可能会发生一些错误，导致返回的图片出现黑色背景。这可能是由于网络连接问题、地图数据不完整或其他原因引起的。可以通过检查错误对象来获取更多信息，并尝试重新生成地图快照。
地图视图或区域不可见：如果地图视图或指定的地图区域不可见，生成的地图快照可能会出现黑色背景。确保地图视图在屏幕上可见，并且指定的地图区域包含有效的地图数据。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

检查错误对象：在生成地图快照时，使用错误处理机制来捕获可能发生的错误，并检查错误对象以获取更多信息。根据错误信息，可以采取相应的措施来解决问题。
确保地图视图可见：确保地图视图在屏幕上可见，并且没有被其他视图或元素遮挡。如果地图视图不可见，生成的地图快照可能会出现黑色背景。
检查地图区域：如果指定了地图区域，确保该区域包含有效的地图数据。可以通过调整地图区域的范围或使用默认的全局地图视图来解决问题。

如果以上方法无法解决问题，建议参考腾讯云的相关产品和文档，以获取更多关于地图快照生成的技术支持和解决方案。腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，可以满足各种应用场景的需求。

腾讯云相关产品推荐：

地图服务（https://cloud.tencent.com/product/maps）
图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tiia）
移动推送（https://cloud.tencent.com/product/umeng_message_push）
人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:iOS 13 iPhone 10和11仅显示黑色视图，但预期为UITabBarController [视图层次结构显示它没有高度]iOS 13 isKeyWindow始终返回nil iOS 13上的UISegmentedControl图像始终为黑色 iOS 13模拟器上的MTLCreateSystemDefaultDevice返回nil iOS13 UICollectionView不考虑在单元格的委托方法中返回的大小 iOS13/Xcode 11上的大标题导航栏为黑色 iOS15 Xcode 13上的导航栏和选项卡栏变为黑色 UIImageJPEGRepresentation和UIImagePNGRepresentation在iOS 13中返回nil Xcode 11和iOS 13模式ViewController丢失黑色覆盖 Xcode13 iOS15 tableView cellForRowAtIndexPath:返回不同的单元格

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想必都看过WWDC2021的Session了，Session原版视频依然是最有效的get新特性的渠道，iOS15多的特性就不说了，我就整理了我在适配iOS15路上的一些更改和调整。...适配以iOS15 beta6和xcode13 beta5为环境基础 UINavigationBar 用新xcode13编译工程后，导航栏的问题比较明显，调试之后发现是UINavigationBar部分属性的设置在...= UIColor.theme // 默认不透明 navigationBar.isTranslucent = false // 着色，让返回按钮图片渲染为白色 navigationBar.tintColor...NSAttributedString.Key.foregroundColor: UIColor.white ] run起来后发现，导航栏颜色设置没有作用，呈现是白色，字体颜色也没有生效，呈现黑色...是iOS13更新的API，应该有人已经在用，我们的应用兼容iOS10以上，对于导航栏的设置还没有使用UINavigationBarAppearance，如今在iOS15上失效，所以对于呈现的问题，做如下适配

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7、旋转图片因为我们的背景图片（熊猫头）是正的，而前景图片有些向右倾斜，所以要先对其进行旋转操作（大概逆时针旋转 15 度即可）。...8、将一些不需要的黑色区域删除掉在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。...10、导入背景图片 background = cv2.imread('back.jpg', 0) plt_show(background) ?...right = left + w_f # 前景图片在背景图片中的右边的横坐标 top = 100 # 前景图片在背景图片中的上边的纵坐标 bottom = top + h_f # 前景图片在背景图片中的下边的纵坐标...13、保存表情包 cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text))

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