MLFlow是一个开源的机器学习平台,用于管理、追踪和部署机器学习模型。它提供了一套工具和接口,帮助开发者组织和管理机器学习项目。
要将运行从一个实验迁移或复制到另一个实验,可以按照以下步骤进行操作:
http://localhost:5000
来访问本地的MLFlow UI。mlflow experiments create
命令创建一个新的实验,然后使用mlflow runs --experiment-id <source_experiment_id> --new-experiment-id <target_experiment_id> clone
命令将源实验中的运行复制到目标实验中。mlflow experiments create
命令创建一个新的实验,然后使用mlflow runs --experiment-id <source_experiment_id> --new-experiment-id <target_experiment_id> copy
命令将源实验中的运行复制到目标实验中。<source_experiment_id>
是源实验的ID或名称,<target_experiment_id>
是目标实验的ID或名称。需要注意的是,MLFlow的具体命令和操作方式可能会根据版本和具体使用情况而有所不同。建议查阅MLFlow的官方文档或使用mlflow --help
命令获取最新的命令和参数信息。
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