MLKit大小: Firebase Apk包含大型本地库，即使不使用也是如此。

MLKit大小是指Firebase Apk包含的大型本地库的大小，即使在不使用MLKit的情况下，这些库仍然存在。MLKit是谷歌提供的一套机器学习工具包，旨在帮助开发者轻松集成机器学习功能到他们的应用程序中。

MLKit的大型本地库包含了许多机器学习模型和算法，这些模型和算法用于实现各种功能，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。由于这些库的大小较大，它们会增加Firebase Apk的大小，即使应用程序并没有直接使用MLKit的功能。

尽管MLKit的大小可能会增加应用程序的安装包大小，但它提供了许多优势和应用场景。首先，MLKit提供了一套简单易用的API，使开发者能够轻松地集成机器学习功能到他们的应用程序中，而无需深入了解机器学习的复杂性。其次，MLKit支持多种机器学习功能，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，开发者可以根据自己的需求选择适合的功能。此外，MLKit还提供了一些高级功能，如自定义模型集成和离线使用，使开发者能够更好地满足应用程序的需求。

对于开发者来说，如果他们需要在应用程序中集成机器学习功能，并且希望能够快速、简单地实现，那么MLKit是一个不错的选择。对于不同的应用场景，MLKit提供了相应的功能和API，开发者可以根据自己的需求选择适合的功能。

腾讯云提供了类似的机器学习服务，可以用于实现类似的功能。具体而言，腾讯云的机器学习服务包括图像识别、语音识别、自然语言处理等功能，开发者可以根据自己的需求选择适合的产品。腾讯云的机器学习服务详情请参考：腾讯云机器学习。