MOVQ/PINSRQ与VMOV来填充XMM (一个可以工作，另一个不能)

MOVQ/PINSRQ是x86指令集中用于填充XMM寄存器的指令，而VMOV是ARM指令集中用于填充Q寄存器的指令。这两个指令的作用是将数据从内存加载到XMM/Q寄存器中。

MOVQ指令是x86指令集中的一条数据传送指令，用于在两个64位寄存器之间传送数据。它可以将一个64位源操作数传送到一个64位目的操作数中。当使用MOVQ来填充XMM寄存器时，可以将64位数据加载到XMM寄存器的低位部分，而高位部分将被清零。

PINSRQ指令是x86指令集中的一条插入指令，用于将一个64位数据插入到XMM寄存器的指定位置。它可以将64位数据的低位部分插入到XMM寄存器的指定位置，而其他位将保持不变。

VMOV指令是ARM指令集中的一条数据传送指令，用于在两个Q寄存器之间传送数据。它可以将一个128位源操作数传送到一个128位目的操作数中。

对于MOVQ/PINSRQ和VMOV来填充XMM/Q寄存器，区别在于指令集的差异。x86架构使用的是XMM寄存器，而ARM架构使用的是Q寄存器。因此，根据不同的指令集架构选择相应的指令来填充寄存器。

这些指令在云计算领域中常用于数据处理和向量计算任务。例如，在图像处理、音视频编解码、机器学习和深度学习等应用中，可以使用这些指令来提高数据处理的效率和性能。

推荐的腾讯云相关产品包括腾讯云计算服务（CVM）、腾讯云数据库（CDB）、腾讯云函数计算（SCF）、腾讯云人工智能（AI Lab）等。您可以访问腾讯云官网了解更多产品和详细信息：

腾讯云计算服务（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云函数计算（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云人工智能（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据您的需求和实际情况进行决策。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

RGB转YUV的一点小优化

搞音视频，相信RGB与YUV之间的转换，大家都不陌生。不过呢，由于这个转换的公式是浮点运算，再加上大量像素的密集型运算，导致对资源的消耗比较大，进而效率需要进一步的提升。...如果我们能将浮点运算去掉，就可以实现这个目标了。于是，我们可以通过数学上的一些变换，将浮点运算变换为整数运算。...就是快比较原始的方式，我们遍历每一个像素，针对每一个像素做转换处理，这样实现功能没有问题，但效率相对来说会比较低下。由于算法是相同的，所以我们可以一次处理多个像素，这样就会大大提升效率。...不过呢，要注意一个对齐的问题，如果我们一次处理16个像素，那么图片的宽就必须是16的倍数，否则就需要做一些容错的处理，比如填充。...uint8_t* u, uint8_t* v){__asm{pushadfinitxor eax, eaxmov ebx, heightmov ecx, widthmov edx, ymov edi, vmov

1.7K3 1

每个程序员都应该了解的硬件知识

本文旨在通过多个可运行的 benchmark 介绍常见的优化细节以及与之相关的硬件知识，为读者建立一个简单、有效的硬件心智模型。 Cache 首先要介绍的就是缓存 cache 。...在一般的代码中，pipeline 可以有效地工作，但遇到分支的时候，我们就遇到难题了：如图，pipeline 应该读入 Code A 还是 Code B 呢？...我们来进行测试：可以看到，出现了近 3 倍的效率差距。这有两方面原因。一是数据依赖会导致 pipeline 效率以及 cpu 指令级并行的效率变低。...xmm0, QWORD PTR [rsi+39984] movq xmm1, QWORD PTR [rdx+39988] paddd xmm0, xmm1 movq...QWORD PTR [rdx+39988], xmm0 movq xmm1, QWORD PTR [rax+39988] paddd xmm1, xmm0 movq

4221 2

每个程序员都应该了解的硬件知识

本文旨在通过多个可运行的 benchmark 介绍常见的优化细节以及与之相关的硬件知识，为读者建立一个简单、有效的硬件心智模型。 01、Cache 首先要介绍的就是缓存 cache 。...在一般的代码中，pipeline 可以有效地工作，但遇到分支的时候，我们就遇到难题了：如图，pipeline 应该读入 Code A 还是 Code B 呢？...我们来进行测试：可以看到，出现了近 3 倍的效率差距。这有两方面原因。一是数据依赖会导致 pipeline 效率以及 cpu 指令级并行的效率变低。...xmm0, QWORD PTR [rsi+39984] movq xmm1, QWORD PTR [rdx+39988] paddd xmm0, xmm1 movq...QWORD PTR [rdx+39988], xmm0 movq xmm1, QWORD PTR [rax+39988] paddd xmm1, xmm0 movq

6907 3

深入理解计算机系统第三章笔记

类中的指令通过符号拓展来填充，把源操作的最高位进行复制 C语言中的指针其实就是地址，间接引用指针就是将该指针放在一个寄存器中，然后在内存引用中使用这个寄存器。...，要求处理器丢掉它为该跳转指令后的所有指令已做的工作，再开始用从正确位置处起始的指令去填充流水线，这将会浪费 15 ~ 30 个时钟周期。...，以及从函数返回浮点值 XMM 寄存器 %xmm0 ~ %xmm7 最多可以传递 8 个浮点参数，可以通过栈传递额外的浮点参数函数使用寄存器 %xmm0 来返回浮点值所有的XMM寄存器都是调用者保存的没被调用者可以不经保存就覆盖这些寄存器中的任意一个...当函数包含指针、整数、浮点数混合时的参数时，指针和整数通过寄存器传递，而浮点值通过 XMM 寄存器传递浮点运算操作第一个源操作数 S1 可以是一个 XMM寄存器或一个内存位置第二个源操作数和目的操作数都必须是...XMM寄存器 AVX浮点操作不能以立即数作为操作数浮点比较操作以上指令类似于CMP指令参数S2必须在 XMM 寄存器中，而 S1 可以在 XMM 寄存器中，也可以在内存中浮点比较指令会设置三个条件码

6443 0

【向量检索研究系列】本地向量检索（上）

那既然性能满足要求，是不是就可以了？因为Gonum的计算函数有限，并不能完全覆盖到我们需要的一些函数，如余弦和欧式距离计算，或者在标准的计算过程中加一些自定义的计算公式，Gonum是做不到的。...受到Gonum并行计算的启发，想到是否可以使用SIMD（单指令多数据流）指令集来加速计算。...2.2 SIMD计算SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术...为什么这些函数不直接返回结果，而把结果存在一个数组中呢？若C或C++调用这些函数可以直接返回结果，但是若使用Golang进行调用，需要进行一些转换，为什么要这么做？...）（3）Golang调用Plan9汇编需要提前在创建一个与目标汇编文件（simd_avx2.s）同名的go文件（如simd_avx2.go），声明C语言中的函数（带下划线），函数入参个数与原来C源码中的入参个数相等

1.2K3 1

x64架构下Linux系统函数调用

1151 0

为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊

movq %rdi, %rax retq nopl (%rax,%rax) ;} 这表示*函数已编译为与 C / Fortran 中完全相同的操作，这意味着它实现了相同的性能...关于 Julia 的有趣之处在于，我们需要知道什么情况下代码不能编译成与 C / Fortran 一样高效的运算？这里的关键是类型稳定性。...这是 Julia 语言另一个比较有趣的特征：它默认情况下允许和其它脚本语言一样获得安全性，但是在特定情况下（测试和 Debug 后）关闭这些特征可以获得完全的性能。...一般在抽象类型上调用函数并不能知道任何元素的具体类型，例如在以上案例中每一个元素可能是浮点型或整型。因此通过多重分派实现优化，编译器并不能知道每一步的类型。...类型稳定性和多重分派对 Julia 的编译做特化很有必要，使其工作效率非常高。

1.7K6 0

（3）OC中消息和消息转发-01

%xmm2, -0x60(%rbp) push %a2 movdqa %xmm3, -0x50(%rbp) push %a3 movdqa %xmm4, -0x40(%rbp) push %...a4 movdqa %xmm5, -0x30(%rbp) push %a5 movdqa %xmm6, -0x20(%rbp) push %a6 movdqa %xmm7, -0x10(%rbp...省略从description可以看到__objc_msgForward_impcache实际上是一个存储在方法缓存当中的函数指针，当某种类型的对象处理消息的过程中，无论怎样都找不到对应的IMP实现时，...所以，从严格意义上来讲_class_resolveInstanceMethod和_class_resolveClassMethod并不是由__objc_msgForward_impcache触发的，并不能算作消息转发的后续步骤...objc_msgForward_impcache; cache_fill(cls, sel, imp, inst); 官方文档截图：主要看下官方文档里面的Discussion：官方文档写的非常清楚：当你只想将消息重定向到另一个类时

4324 0

碾压 Python！为什么 Julia 速度这么快？

Vector {Float64} 与 C 语言 double 数组的内存布局是一样的，都可以很容易地与 C 语言进行互操作（实际上，在某种意义上，“Julia 是构建在 C 语言之上的一个层”），从而带来更高的性能...如果一个函数是类型稳定的，那么编译器就会知道函数在任意时刻的类型，就可以巧妙地将其优化为与 C 语言或 Fortran 相同的汇编代码。...这是 Julia 的另一个有趣的特性：默认情况下是一个安全的脚本语言特性，在必要的时候禁用这个功能，以便获得性能提升。严格类型除了类型稳定性，你还需要严格类型。...你也可以编写类型不稳定的函数，虽然与 MATLAB、R 语言、Python 一样慢，但你绝对可以这么做。在对性能要求没有那么高的地方，可以将其作为一个可选项。...如果 y 是类型稳定的，那么所有这些工作就可以带来性能的提升，因为 test2 可以假设 y 是一个整数。

2.4K1 0

一个奇怪的链接问题

一个奇怪的链接问题程序功能很简单，计算e的n次方。...1.为什么一个需要链接，一个不需要？我们可以观察到，代码一调用exp传入的参数是常量2，代码二调用exp传入的参数是变量b，那么对于代码一会不会在运行之前就计算好了呢？..., DWORD PTR [rbp-4] call exp movq rax, xmm0 mov QWORD PTR [rbp-16],...我们还可以通过ldd命令来看它们链接的库有什么不同。...这个就涉及到链接器的工作原理了，在此只简单说明一下：链接过程中，需要进行符号解析，并且是按照顺序解析；如果库链接在前，就可能出现库中的符号不会被需要，链接器不会把它加到未解析的符号集合中，那么后面引用这个符号的目标文件就不能解析该引用

1.6K2 0

深入理解defer（上）defer基础

一个不错的方案就是通过 defer 调用 r.release() 来释放资源： func f() { r := getResource() //0，获取资源 defer r.release...f函数返回时，第一个 defer 函数最后被执行，而最后一个 defer 函数却第一个被执行。...defer 函数的执行与 return 语句之间的关系到目前为止，defer 看起来都还比较好理解。...仅仅从go语言的角度来说确实不太好理解，我们需要深入到汇编来分析一下。...,%xmm0 0x0000000000488aa6 : movups %xmm0,0x50(%rsp) 0x0000000000488aab : lea 0x101ee

5432 0

记一次SIMD指令优化计算的失败经历

前言书接上回《统计一个数字二进制位1的个数》，现在我们已经知道如何快速计算出一个int64数字的二进制位1的个数，那么回到我们最初的需求，我们的目的是快速统计一个bitmap中二进制位1的个数，假设我们使用...[]uint64来实现bitmap，那么如果要统计这个bitmap中二进制位1的个数，我们可以遍历每个元素，计算出每个uint64元素二进制位1的个数，最后加起来，代码大概如下： type Bitmap...优化现代CPU一般都支持SIMD指令，通过SIMD指令可以并行执行多个计算，以加法运算为例，如果我们要计算{A0,A1,A2,A3}四个数与{B0,B1,B2,B3}的和，不使用SIMD指令的话，需要挨个计算...使用SIMD指令的话，可以将{A0,A1,A2,A3}和{A0,A1,A2,A3}四个数加载到xmm(128bit)/ymm(256bit)/zmm(512bit)寄存器中，然后使用一条指令就可以同时计算对应的和...受限于本人对汇编掌握程度，上面的汇编代码质量应该是很差的，并不能证明SIMD性能差，可能有性能更高的实现，请各位大佬指点。

731 0

【连载】两百行Rust代码解析绿色线程原理（五）附录：支持 Windows

不过这并不意味着这项工作没有趣，但是从头开始做所有事情时，我们也会亲身体验支持多个平台的一些困难。...不过有一个注意事项：XMM 寄存器是 128 位而不是 64 位的。Rust 有 u128 类型，但是我们将使用 [u64; 2] 来避免可能导致的某些对齐问题。...我们也要避免手动将填充成员添加到结构中，因为在 XMM 字段之前有 7 个 u64 字段可以防止它们与 16 对齐（请记住，repr(C) 属性确保编译器不会对我们的字段进行重新排序）。...我们的内联汇编程序不允许我们从一个内存偏移量 mov 到另一个内存偏移量，因此我们需要经由一个寄存器来实现。我选择了 rax 寄存器（返回值的默认寄存器），但你可以为此选择任何通用的寄存器。...如你所见，我们在这里实际上并没有做任何新的事情，困难的部分是弄清楚Windows 的工作方式以及它期望你做的事，不过我们已经正确完成了支持 Windows 的工作，我们应该为所有三个平台都提供了相当完整的上下文切换的实现

6552 0

linux内核1-GNU汇编入门_X86-64&ARM

MOV指令可以使用下面几种寻址模式：全局符号一般给其定义一个简单的名称，通过这个名称来引用，比如x、printf之类的。编译器会将其翻译成绝对地址或用于地址计算。...与MOV指令一样，各种算术指令能在不同寻址模式下工作。但是，对于一个编译器项目，使用MOV指令搬运寄存器之间或者寄存器与立即数之间的值，然后仅使用寄存器操作，会更加方便。...这两个寄存器保存着比较运算的结果，以及与进程状态相关的特权数据。用户态程序不能直接访问，但是可以通过一些操作的副作用修改它们。 ARM使用下面的后缀表示数据大小。它们与X86架构不同！...MOV指令可以把一个立即数或者寄存器值搬运到另一个寄存器中。ARM中，用#表示立即数，这些立即数必须小于等于16位。如果大于16位，就会使用LDR指令代替。...无论那个条件满足都被执行，而另一个被忽略。

4.8K2 0

CPU性能分析与优化（三）

Linux perf 是一个性能分析器，您可以使用它来查找程序中的热点、收集各种低级 CPU 性能事件、分析调用堆栈以及许多其他事情。...从广义上讲，性能 = 工作 / 时间，我们可以将工作表示为指令数，时间表示为秒。...这非常令人困惑，尤其是因为 IPC 与 CPU 时钟密切相关。频率只告诉单个时钟的快慢，而 IPC 不考虑时钟变化的速度，它计算每个周期完成的工作量。...核心周期与参考周期大多数CPU都使用时钟信号来控制它们的顺序操作。时钟信号由外部发生器产生，每秒提供一致数量的脉冲。时钟脉冲的频率决定了CPU执行指令的速率。...MLC通过进行相关加载（也称为指针追踪）来测量空闲延迟。一个测量线程分配一个非常大的缓冲区，并对其进行初始化，以便缓冲区内的每个（64字节）缓存行包含指向该缓冲区内另一个非相邻缓存行的指针。

1631 0

《深入理解计算机系统》阅读笔记--程序的机器级表示（上）

虽然现在编译器已经替我们做了生成汇编代码的大部分工作，但是作为程序员，如果我们能够阅读和理解汇编代码将是一个非常重要的技能，好处是：能够理解编译器的优化能力分析代码中隐含的低效率如我们通过线程包写并发程序时...，如上述中，只有指令pushq %rbx 是以字节值53开头反汇编器只是基于机器代码文件中的字节序列来确定汇编码，不需要访问该程序的源代码或汇编代码反汇编器使用指令命令规则与GCC生成的汇编代码使用的有些区别...数据传送指令最频繁使用的指令是将数据从一个位置复制到另一个位置的指令，最简单形式的数据传送指令是MOV类，MOV类由四条指令组成：movb,movw,movl和movq. ...源操作数指定的值是一个立即数，存储在寄存器中或者内存中，目的操作数指定一个位置，要么是一个内存地址。而在x86-64中增加一个限制，传送指令的两个操作数不能都指向内存位置。 ?...MOVZ 类中的指令把目的中剩余的字节填充为0而MOVS类中的指令通过符号扩展来填充，把源操作的最高位进行复制数据传送的代码示例将下面代码，通过gcc -Og -S exchange.c 生成汇编代码

7430 0

《深入理解计算机系统》（CSAPP）读书笔记 —— 第五章优化程序性能

写程序最主要的目标就是使它在所有可能的情况下都正确工作。一个运行得很快但是给出错误结果的程序没有任何用处。...不过可能导致编译出来的二级制程序不能debug。 **-Os:**主要是对代码大小的优化，我们基本不用做更多的关心。通常各种优化都会打乱程序的结构，让调试工作变得无从着手。...循环终止操作通过比较这个指针与保存在寄存器各ax中的数值来判断。我们可以看到每次迭代时，累积变量的数值都要从内存读出再写入到内存。...引入一个临时变量acc，它在循环中用来累积计算出来的值。只有在循环完成之后结果才存放在dest中。正如下面的汇编代码所示，编译器现在可以用寄存器%xmm0来保存累积值。...通过这种机制，值可以从一个操作直接转发到另一个操作，而不是写到寄存器文件再读出来，使得第二个操作能够在第一个操作完成后尽快开始。重命名表只包含关于有未进行写操作的寄存器条目。

1K2 0

golang 协程的实现原理

举例来说, func main() { go other() }, 这段代码创建了两个goroutine, 一个是main, 另一个是other, 注意main本身也是一个goroutine. goroutine...有时候G需要调用一些无法避免阻塞的原生代码, 这时M会释放持有的P并进入阻塞状态, 其他M会取得这个P并继续运行队列中的G. go需要保证有足够的M可以运行G, 不让CPU闲着, 也需要保证M的数量不能过多...因为同一时间只有一个线程(M)可以拥有P, P中的数据都是锁自由(lock free)的, 读写这些数据的效率会非常的高. 数据结构在讲解协程的工作流程之前, 还需要理解一些内部的数据结构....工作流程(概览) 下图是协程可能出现的工作状态, 图中有4个P, 其中M1~M3正在运行G并且运行后会从拥有的P的运行队列继续获取G: 只看这张图可能有点难以想象实际的工作流程, 这里我根据实际的代码再讲解一遍..., %xmm0 hello[0x401022] : movups %xmm0, 0x60(%rsp) hello[0x401027] : movq 0x90(%rsp), %

6202 0

golang 汇编

假如局部变量都是8字节，那么第一个局部变量就可以用localvar0-8(SP) 来表示。但是硬件寄存器中也有一个SP。...通过#define get_tls(r) MOVQ TLS, r类似语句来定义一个宏，语法结构与C语言类似；通过#include "textflag.h"类似语句来引用一个外部宏定义文件。...go编译器为了方便汇编中访问struct的指定字段，会在编译过程中自动生成一个go_asm.h文件，可以通过#include "go_asm.h"语言来引用，该文件中会生成该包内全部struct的每个字段的偏移量宏定义与结构体大小的宏定义...具体参考方法可以参考rustgo，该方法不能确定每一个C函数具体的栈空间需求，只能根据猜测分配一个足够大的，同时也会造成比较大的浪费，也不推荐；使用runtime·systemstack切换到g0栈，...但是，我们可以利用clang/gcc这些深度优化过的C语言编译器来帮我们生成对于的汇编代码。所幸，这项工作已经有人帮我们很好的完成了，那就是c2goasm。

1.5K4 0

程序机械级表示——数据格式与访问信息

被调用者保存 %r13 %r13d %r13w %r13b 被调用者保存 %r14 %r14d %r14w %r14b 被调用者保存 %r15 %r15d %r15w %r15b 被调用者保存指令可以通过上表中嵌套的寄存器表示对这十六个寄存器的低位字节进行操作...寻址操作数的寻址可以分为三种类型——立即数、寄存器和内存引用。...目的操作数指定一个位置，要么是一个寄存器，要么是一个内存地址。...x86-64增加了一条限制，两个操作数不能都指向内存位置，要将一个值从内存中的一个位置复制到另一个位置必须先将源值加载到寄存器，然后再写入目的内存地址。...MOVZ类中的指令把剩余的字节填充为0，MOVS则填充为源操作数的最高位。两种指令格式为mov[z/s + 后缀1 + 后缀2]，即第一个后缀为源操作数的大小，第二个后缀为目的地址的大小。

1984 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

MOVQ/PINSRQ与VMOV来填充XMM (一个可以工作，另一个不能)

相关·内容

RGB转YUV的一点小优化

每个程序员都应该了解的硬件知识

每个程序员都应该了解的硬件知识

深入理解计算机系统第三章笔记

【向量检索研究系列】本地向量检索（上）

x64架构下Linux系统函数调用

为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊

（3）OC中消息和消息转发-01

碾压 Python！为什么 Julia 速度这么快？

一个奇怪的链接问题

深入理解defer（上）defer基础

记一次SIMD指令优化计算的失败经历

【连载】两百行Rust代码解析绿色线程原理（五）附录：支持 Windows

linux内核1-GNU汇编入门_X86-64&ARM

CPU性能分析与优化（三）

《深入理解计算机系统》阅读笔记--程序的机器级表示（上）

《深入理解计算机系统》（CSAPP）读书笔记 —— 第五章优化程序性能

golang 协程的实现原理

golang 汇编

程序机械级表示——数据格式与访问信息

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐