MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart...MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 水平条形图？也就是倒起来的柱状图，简单理解可以为，将正常的图表顺时针旋转90度，其x轴，y轴对应关系如下。...一般情况下我们无需特意去设置 x,y轴的标签，但有时候的需求需要这几个值自定义并且不变，就像上面Demo里的百分比一样。 先说一下 setLabelCount这个方法，它设置的是显示的标签数。...同理y轴也是一样的。 如图： 所以我们如果要自定义x轴或者y轴时，一定要注意 x轴或y轴的最大长度，配合设置标签数才可以更加得心应手。...但是在水平图里面，这样是千万不行的。 原因是因为，水平图表 需要你的两条y轴确定一个点来定位，但是我们一般只对一个轴进行设置，所以就会产生数据点不显示的情况。
sns.barplot(x='species',y='petal_length',hue='species',data=data) 2、散点图 散点图是由几个数据点组成的图。...线形图可以用来可视化各种不同的关系。...它们易于创建和分析，在线形图中每个数据点由直线连接。...它表示四分位数范围(IQR)，即第一和第三四分位数之间的范围。中位数由框内的直线表示。须状图从盒边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR。异常值是落在此范围之外的任何数据点，并会单独显示出来。...它创建了一个坐标轴网格，这样所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。对角线图是单变量分布图，它绘制了每列数据的边际分布。
2.右键单击打印机图标，系统弹出快捷菜单，单击其中的“设为默认值”。 四、取消暂停打印。 方法是:在“打印机”窗口，右键单击在用的打印机图标，然后单击以清除“暂停打印”选项前的对号“√”。...这时，请单击“磁盘清理”按钮，然后在“要删除的文件”列表框中，选中要删除的文件类型，单击“确定”按钮。 六、增加打印机的超时设置。...“未选定”项是指定Window s 等待打印机进入联机状态的时间，超过指定时间之后就将显示错误消息。 七、确保打印到合适的本地打印机端口。...进行了上述九项工作之后，以下的方法能够帮助你进一步发现问题之所在: 1.打印机电缆连接是否牢靠如果计算机直接与打印机相连，要确保连接计算机和打印机的电缆两端都插对插牢。...2.测试端口连接将打印机连接到另一个可用端口，重试打印文档，如果能够打印则表明原端口损坏。
MPAndroidChart攻略——BarChart的点点滴滴。...MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart..._并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。...MPAndroidChart_雷达图的那些事 需求:显示最近20条的数据，而且500毫秒秒刷新一次，每次都要求数据最新。...标签数的定义，利用 xAxis.setLabelCount(25) 设置了显示25个标签，但是这个数字并不是固定，这里 注意一下上面代码里 打印的 Log，它会执行你设置的标签数次(不一定)，如果一定要准确
在上周结束的2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯云音视频及边缘平台发布了最新的战略布局、技术趋势、产品突破及行业实践，为广大开发者描绘了全真互联时代音视频发展的新路径。...聚焦智能化、发力全球化、深耕数实融合……下面我们就用一张长图，为大家详细解读本次腾讯云音视频及边缘平台专场发布的核心升级。...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备腾讯云RT-ONE™全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并通过腾讯云视立方...RT-Cube™ 提供All in One 的终端SDK，助力客户一键获取众多腾讯云音视频能力。...腾讯云音视频为全真互联时代，提供坚实的数字化助力。
MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart..._并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。...// //设置x轴标签数，默认为6个 xAxis.setLabelCount(10); // //设置x轴标签数，若强制启用true，可能导致轴上的数字不均匀...image.png 原因是我们当初在随机数的时候，里面是10个数，而这里的自定义标签数组却只有7个，所以才产生数组越界。 也就是说，我们在自定义标签的时候，数组的下标一定要与你set数据的下标对应。...，下一次，我会将柱状图的画法及需要注意的地方进行一个总结，当然，柱状图与折线图使用差距并不是很大，如果有帮到你的地方，不胜荣幸。
plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。 如果 X 或 Y 中的一个是向量，而另一个是矩阵，则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。...如果矩阵的行数等于向量长度，则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度，则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵，则该函数绘制每一列对向量的图。...如果 Y 是复数，则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图，使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y),imag(Y))。...也可以设置线形、标记和颜色 plot(Y,LineSpec) NO.6 使用一个或多个 Name,Value 对组参数指定线条属性。如线宽、线形、线条颜色等。...关键字： MarkerIndices ：要显示标记的数据点的索引，默认 1:length(YData)，即显示所有数据点标记 注意： 要显示数据点标记，首先要指定标记符号 示例： plot(x,y,'
这显示了两个不同星期的步数数据，比较了每个工作日的步数。....png 改变折线线型 折线图用一条直线将图表上的数据点连接起来。...插值方法（interpolationMethod）函数可以用各种方式将数据点通过曲线连接。...改变折线的颜色 可以使用chartForegroundStyleScale来设置线形图中线条的默认颜色。...区域图只为当前一周的数据添加，并且区域的颜色被设置为渐变的线下。
标签传播算法是一种半监督机器学习算法，它将标签分配给以前未标记的数据点。要在机器学习中使用这种算法，只有一小部分示例具有标签或分类。在算法的建模、拟合和预测过程中，这些标签被传播到未标记的数据点。...y变量是最后一列，X变量是剩下的所有部分:- 使用sklearn的LabelPropagation数来标记所有未标记的数据点:- 准确率为发现它是76.9%。...LabelSpreading LabelSpreading也是一种流行的半监督学习方法。创建一个连接训练数据集中样本的图，并通过图的边缘传播已知的标签来标记未标记的示例。...Warning，用于忽略程序执行期间出现的警告 导入完成后使用pandas将读入数据集: 我使用seaborn创建了热图:- 先做一个就简单的预处理，删除具有高度相关性的列，这样将列数从 61 减少到...58： 然后对数据进行打乱重排，这样在打乱的数据集中预测通常更准确，复制一个数据集的副本，并将 y_orig 定义为训练目标： 使用matplotlib来绘制数据点的2D散点图:- 使用随机数生成器随机化数据集中
聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。...2.1 算法过程 K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。...第一张图是一个数据分布的样例，如果只用一个高斯分布来拟合图中的数据，图 中所示的椭圆即为高斯分布的二倍标准差所对应的椭圆。...**这就引出了高斯混合模型，即用多个高斯分布函数的线形组合来对数据分布进行拟合。**理论上，高斯混合模型可以拟合出任意类型的分布。 ? ? ?...需要说明的是，用于评估的最佳数据簇数可能与程序输出的簇数是不同的。例如，有些聚类算法可以自动地确定数据的簇数，但可能与我们通过其他方法确 定的最优数据簇数有所差别。 测定聚类质量。
这显示了两个不同星期的步数数据，比较了每个工作日的步数。....leading) } .frame(height:200) } .groupBoxStyle(YellowGroupBoxStyle()) 改变折线线型 折线图用一条直线将图表上的数据点连接起来...插值方法（interpolationMethod[6]）函数可以用各种方式将数据点通过曲线连接。...改变折线的颜色 可以使用chartForegroundStyleScale[7]来设置线形图中线条的默认颜色。...区域图只为当前一周的数据添加，并且区域的颜色被设置为渐变的线下。
对照着这个线形图，我们来讲解一下三行代码的逻辑： 通过np.arange(100, 201)生成一个[100, 200]之间的整数数组，它的值是：[100, 101, 102, … , 200] 通过matplotlib.pyplot...，它们各自是一个不同区间的线形图，如下所示： ?...7个随机数值的结果，每个数值是[0, 100]的随机数 它们的颜色也是通过随机数生成的。...，这其中： 第一个数组包含了3000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 3000) 第二个数组包含了4000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 4000) 第三个数组包含了5000个随机数，这些随机数的范围是...[0, 5000) bins数组用来指定我们显示的直方图的边界，即：[0, 100) 会有一个数据点，[100, 500)会有一个数据点，以此类推。
2.1 算法过程 K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。...第一张图是一个数据分布的样例，如果只用一个高斯分布来拟合图中的数据，图 中所示的椭圆即为高斯分布的二倍标准差所对应的椭圆。...**这就引出了高斯混合模型，即用多个高斯分布函数的线形组合来对数据分布进行拟合。**理论上，高斯混合模型可以拟合出任意类型的分布。 ? ?...判定数据簇数。 确定聚类趋势之后，我们需要找到与真实数据分布最为吻合的簇数，据此判定聚类结果的质量。数据簇数的判定方法有很多，例如手肘法和Gap Statistic方 法。...需要说明的是，用于评估的最佳数据簇数可能与程序输出的簇数是不同的。 例如，有些聚类算法可以自动地确定数据的簇数，但可能与我们通过其他方法确 定的最优数据簇数有所差别。 测定聚类质量。
饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。...饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。...FineReport饼图 复合饼图或复合条饼图显示将用户定义的数值从主饼图中提取并组合到第二个饼图或堆积条形图的饼图。如果要使主饼图中的小扇面更易于查看，这些图表类型非常有用。...45, col = NULL, border = NULL, lty = NULL, main = NULL) 1、x为一个数组，是必输项； 2、labels表示为数组添加标签； 3、edges为边线数，...10、border表示划分饼的切割线的颜色。 11、lty表示划分饼的切割线的线形，lty=0无线条，lty=1为实线，lty取2及以上的值则为虚线。 12、main为整个图的标题。
---- 先看看效果： 数据展示这块有点垃圾，占时也没想Dao别的处理方式， 只是用list循环了一个线性图的数据，时间原因，有时间在搞一下 官方Demo 整体上是在官方的Demo...基础上做的，这里把官方的Demo放在这里，感兴趣小伙伴可以看看：【JS基础组件】switch、chart的使用 下面开始愉快尝试 步骤 新建项目 连接模拟器 代码编写 主要是pages文件中...allowScale: true, // 文本尺寸跟随系统设置字体缩放 dataLength: 30, // 数据长度 barGroup: 3, // 柱状图组数...value: 20, name: "中部", } ], lineData: null, // 线形图数据...e.checked) { this.interval = setInterval(() => { this.changeLine(); // 更新线形图数据
本科毕设论文写作过程中，老师指出我用matlab画的图太丑，需要好好改改。于是我这几天参考网上资料，对画图的一些细节进行了设置，得到的图确实比以前好了些。...而且我matlab用的不多，很多东西这次用过，下次碰可能要过很长时间，许多之前记得的东西都忘了，所以写下来是很有必要的。另外我现在画的图也只是比之前稍微好点，所以就起了这样一个题目。 1....设置plot 参考内容：http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/plot.html 设置曲线形式(LineSpec) 曲线形式包括3个部分，分别是Line Style...,不过点是在中间，跟虚线相平的。 marker symbol表示数据点的标记形式，有如下几类，直接复制过来了： o Circle Plus sign Asterisk ....2点： 这三个选项可以省略任意一个或多个，当省略line style且设定了marker symbol时，这时候得到的只有数据点，没有曲线。
有以下几种类型，用于创建对比数据的图表： 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分？...是否需要了解数据的分布？ 分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。 有以下几种图表类型，展示数据的分布： 散点图 线形图 柱状图 条形图 4. 是否需要分析数据趋势？...可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型： 线形图 双轴线图 柱状图 5. 是否需要了解更多数据集之间的关系？...3）线形图 线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。 设计线形图的最佳做法： 使用实线绘制。...8）散点图 散点图用于显示两个不同变量之间的关系，或者用于揭示数据的分布趋势。当数据点较多并且需要显示数据集的相似性时，可以使用散点图。这种图形在寻找异常值或了解数据的分布时，会非常有用。
数据点的横坐标不是等间距时的曲线绘制 用实验数据作图时，会遇到数据点的横坐标不是等间距的情况，比如： X：1，3，4，8，9，12，… Y：10.2，10.5，11.4，11.8，10.9，10.2，…...(2)怎么求非自然数为底的幂函数 Origin中的自然数的幂函数ex很容易，用EXP函数就可以了，但是其它幂函数没有，例如：将一列数据转变为以10为底，数列为幂指数，用10^col(A)就可以了。...这时我们可以用图3所示的添加函数列表命令来实现(注意“图表”菜单只有在你建立了一个新图的时候才会出现，图3所示的新图是用没有数据的空表建立的)。...图3 添加函数图表命令 点击“添加函数图表”命令后会弹出图4所示的对话框，输入函数，如0.1*x^3+sin(x)。绘制出的曲线如图5所示。 图4 输入已有函数 图5 绘制出的函数曲线 9....参数优化采用试错法，根据曲线形状逐渐改变参数，注意，多参数时改变任何一个参数都会改变曲线形状，因此可以一次变一个参数，直到达到满意的形状。
接到一个需求需要折线图显示数据，权衡利弊后没有自己手绘哦，毕竟怕耽搁时间（或许也是怕写一半写不出来 哈哈哈），所以首选当然是之前接触过的MPAndroidChart，毕竟它很强很强很强。。。...添加依赖，之前用还是在eclipse时代的2.0： implementation 'com.github.PhilJay:MPAndroidChart:v3.1.0' GitHub网址：https:/.../github.com/PhilJay/MPAndroidChart 首先上一下效果图，有相同需求的小伙伴可以借鉴的，那就往下看 ?...于是想了一下，我点击折线图空白处的时候也是能够判断我点的最近的高亮点的，来显示高亮线（当然具体里面怎么实现判断的，我不深究了，已经够条件实现我要的需求了），我要显示最后一个数据点，也就是当天数据，那我把折线图...附上一些不错的借鉴文章：他的实现方式相对较优雅赶脚。。。 MPAndroidChart之LineChart(2)MarkerView ? linechart12.gif
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