该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官：关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询怎么优化呢？...我非常关心业务系统中的SQL耗时，因为慢查询会影响业务的性能和用户体验。...优化查询语句：对于慢查询，可以采取以下措施进行优化： 索引优化：分析查询语句和数据表结构，确保合适的索引被使用，避免全表扫描。...重写查询语句：通过重写查询语句，优化查询逻辑，减少不必要的计算和访问。 数据库参数调整：根据具体情况，调整数据库的参数配置，如缓存大小、并发连接数等。...分表或分库：对于大表或高并发场景，可以考虑将数据分散到多个表或多个数据库中，提高查询效率。 避免使用不必要的函数或子查询：尽量避免在查询语句中使用复杂的函数和子查询，以减少计算开销。
毫不夸张的说，每个人家里都至少有一件产品来自宜家；我爱IKEA！你呢？可以在评论中告诉我你最喜欢的宜家产品。 除了宜家的产品外，另一个值得我称赞的地方就是，他们拥有大量且设计合理的网站和应用程序。...我们可以通过Google搜索模板中的一些独特字符串来得到答案。 ? 搜索结果为我们提供了两个选择，node-html-pdf库或mPDF库。...在快速浏览了它们的文档后，最终我确定在该项目中使用的为mPDF库。 识别mPDF中的安全问题 我们立刻制作了一个mPDF的本地副本，以便检查它是否存在安全漏洞。...最好的起点是CHANGELOG，开发人员通常使用该文件来跟踪版本之间的变化。 ? 可以看到在2017年10月19日，mPDF改变了他们处理注释标签的方式。因此，让我们仔细查看文档中的该标签。 ?...在阅读了h0ng10的漏洞报告后我们得知，在旧版本的mPDF存在严重的安全问题，攻击者能够通过注释标记包含文件。 仔细查看该项目的Github提交后，我发现其中展示的一段易受攻击的mPDF代码。
Booktype可以安装在任何合适的GNU / Linux或Apple OS X服务器上，原则上也可以在Windows上运行，但本教程重点介绍Debian stable 8.2版（Jessie）的推荐平台...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。.../目录中： sudo wget http://mpdf1.com/repos/MPDF60.zip sudo unzip MPDF60.zip -d /var/www/ 该文件非常大，因此下载可能需要一些时间...如果您已在Droplet上安装了Postfix，则可以使用电子邮件服务器的默认值localhost和端口25： DEFAULT_FROM_EMAIL = 'robot@example.com' REPORT_EMAIL_USER...登录后，与超级用户电子邮件地址关联的gravatar（如果有）将显示在“ 人员”和“ 我的个人资料”框中。 第7步 - 与主管一起运行芹菜 Celery是Booktype服务器使用的任务队列。
或许有些缺失或损坏的观测值可以被修复或删除，还有超出合理范围的异常值也可以被修复或删除，以便来提高你数据的质量。 重新采样数据。你可以通过数据集的重新采样来改变大小或分布吗？...将数据重新架构为拟合、二元/多类别分类、时序、异常检测、评级、推荐系统等类型的问题。 重新调整数据。你可以重新调整数字输入变量吗？...事实上，您可以通过结合多个“够好的”模型的预测中获得高性能，而不是多个高度调整的（和易损坏的）模型。 策略：结合多个高性能模型的预测。 组合战术 混合模型预测。你能直接混合多个模型的预测吗？...也许你可以使用相同或不同的算法来制作多个模型，从多个表现良好的模型的预测中取得平均值或模态。 混合数据表示。你能结合那些在不同的数据表示上被训练出的模型吗？...您可能有许多不同的问题预测，这些预测可用于训练性能良好的算法，它们随后可以被组合起来。 混合数据样本。你可以结合在你数据上用不同想法被训练出的模型吗？
IO次数取决于b+数的高度h，假设当前数据表的数据为N，每个磁盘块的数据项的数量是m，则有h=㏒(m+1)N，当数据量N一定的情况下，m越大，h越小；而m = 磁盘块的大小 / 数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小...三、优化sql语句执行效率的方法 (1)尽量选择较小的列 (2)将where中用的比较频繁的字段建立索引 (3)select子句中避免使用‘*’ (4)避免在索引列上使用计算，not，in和等操作...,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。...，这个比例有什么经验值吗？...= ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。
2、MySQL中可以存储文件吗？ MySQL 中的 BLOB 和 TEXT 字段类型可以存储数据量较大的文件，可以使用这些数据类型 存储图像、声音或者是大容量的文本内容，例如网页或者文档。...虽然使用 BLOB 或者 TEXT 可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 3、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？...16、存储过程的参数不要与数据表中的字段名相同。 在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。 17、存储过程的参数可以使用中文吗？...(5)视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL 语句的集合。从安全的角度来说，视图可以防止用户接触数据表，因而用户不知道表结构。...可以修改 queiy_cache_size 以调整 查询缓冲区大小；修改 query_cache_type 以调整查询缓冲区的类型。
Zing虚拟机文档Understanding Java Garbage Collection(了解Java垃圾收集) 首先说明这个Zing是收费的，但是他也是优秀的，我觉得我们可以研究下他的一些思想对于怎么提高...许多类型的应用程序都可以从非常大的堆中受益，例如内存计算，NoSQL数据库，大数据 应用程序，分析，Web个性化和电子商务。 一个100GB的堆不会在典型的JVM上崩溃，它会一次定期暂停几分钟。...这限制了应用程序性能和可伸缩性，并阻止Java应用程序使用当今商用服务器的全部资源。 如果可以消除相关的性能问题，非常大的堆大小通常非常实用。...如果您正在寻找有关Zing调整标志的特定信息，请查看ZVM命令行选项下的在线Zing文档。 内存堆大小 对于大多数JVM，调整堆大小需要分析应用程序如何使用内存，更改参数和重新分析。...这是特别难以做到的，因为在实验室中不会看到一些现实中出现的负载。大多数JVM使您能够设置初始堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx），但有些也允许其他参数，如大页。
你知道怎么调优SQL吗？ 怎么设计表或优化表？ 为什么要合理的使用字段的长度？ 为什么要用冗余设计？ 临时表是什么？ 为什么垂直分表可以提升性能？...存储的表文件大小多2.8M左右，因此在读取int类型存储的表时文件大，读速度相比读tinyint的慢。...这个问题解决有两个方案，一是调整SQL语句避免使用临时表，另外一个方案就是在表中冗余存储。...垂直拆表可以让不同业务场景的查询的数据量不同，常常这个数据量往往小于总表数据量，这就比从固定很大小的量中查询更灵活和高效率。...可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题。
昨天的案例分析，我们过了一把瘾，今天我们集中精力再来讲一个相对复杂的关于二维数据排序的案例。 所谓二维数据排序，我想大家应该对Execl的数据表的排序有印象，它是可以按任意列来排序的。...但是，问题复杂就复杂在，数据表里的行和列的数据不是孤立的。 每一个列代表了同一个计量类别在不同对象上的计量值，我们通常称之为字段与字段值。...不过，咱们要知道，脑子是个好东西，人人都不缺，但好不好使，差别就大了。须知越烧越灵光，何乐而不烧呢？我烧我光荣啊！ 下面给出了二维数据实现按任意列的排序源代码。 ?...代码解析： 1、任何一个二维的数据，都可以定义为一个二维的列表list，它实际上是一个嵌套的列表，也就是说列表的每一个元素，仍然还是一个列表对象。...2、我们在理解列的排序时，为了保证数据结构不变，列的排序，实际上也可以理解为行的次序的调整。 3、实现行列转换，在操作上是一个关键的点。
特别是在了解 Apache Kafka 整个发展历史的过程中我愉快地学到了很多运营大型开源软件社区的知识和经验，可谓是技术之外的一大收获。...从Kafka流向consumer的唯一方式就是通过poll。另外维持一个长连接去轮训的开销通常也没有你想的那么大，特别是Kafka用的是Linux上的epoll，性能还不错，至少比select好。...一个16GB的堆Full GC一次要花多长时间啊，所以我觉得6GB可以是一个初始值，你可以实时监控堆上的live data大小，根据这个值调整heap size。...作者回复：页缓存属于磁盘缓存（Disk cache）的一种，主要是为了改善系统性能。重复访问磁盘上的磁盘块是常见的操作，把它们保存在内存中可以避免昂贵的磁盘IO操作。...的时候一直OOM，调整到5G重启后恢复正常，很想知道如何评判堆内存大小设置的标准。
此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。...JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。...（也可以通过单个执行最长的步骤来确定性能瓶颈） 通过点击转换空白处,可以调整RowSet的大小： 调整之后，执行效果如下： 4、调整转换动作的并发处理数（改变开始复制的数量） 注意：此种方式要用在适合并发操作的场景...当调整RowSet大小之后，性能效果仍不明显的话，可以尝试调整转换动作的并发处理数，比如以下转换操作在“数据库查询”处出现性能瓶颈。...，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引，但要看实际情况具体使用：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
但是，提问的目的之一是，提问者掌握了这个问题的精髓，从而避免下次产生同样问题时，依旧不知所措： via[1] 不知道你加了多少群，提了多少，至少对我来说，通过我自己成熟的笔记体系： 未来我也会介绍obsidian...我是学到东西了，可是你们呢？提问者们呢，我不清楚。 这样来看，你们加群的目的是为了什么呢？加了几百个答疑群，你们会真正的复盘自己的问题吗？亦或是发生相同问题时，去QQ、微信这种聊天软件里去找答案吗？...这里先说一下1对多的场景。 飞书之前的尝试—石墨 当时我接了一个兼职的活，作为生信顾问在团队里进行技术上的答疑。...3-重新定制一下表格 3.1-提问表格 模板如下： 这里我参考先前的表格： 先批量删除除首行外的全部字段： 除了首列之外，这里可以通过拉拽的方式，调整列的位置。...4-借助高级权限进行管理 可以更加精准管理不同数据表的分享，甚至氪金后可以精细到字段与记录的控制： 详细用法参见：云文档｜如何使用多维表格高级权限？
我已经考虑了以下几个问题点：执行时间不当：在正常的月末业务月结期间，数据库请求量非常大，批量数据的更新应该在晚上进行，而不是在下午这个关键时间点。这样可以避免对系统的正常运行造成干扰。...引入限流机制可以有效降低数据库的访问量，避免过载导致的性能问题。经验总结根据以上问题点，我总结了一下可以改进的建议：确认数据库的更新时间：根据业务的风险级别，安排合适的批量更新操作时间。...可以通过配置合理的超时时间和实现自动重试机制，提高系统的稳定性和响应能力。调整数据库参数：根据实际情况，调整数据库的参数，如连接池大小、最大连接数等，以提高数据库的性能和稳定性。...可以定期进行数据清理和归档，优化数据表结构和索引，提升数据库的查询和更新效率，以保持数据库的良好状态。...就比如我们这张表尽然存在着5年前的数据，而业务最多可能会涉及最近2年的数据量，对于长时间未使用的数据，可以将其迁移到另一张表或者进行冷热数据分离，以减少单张数据表的数据量。
如果出现不够精确，可以调整配置文件，修订经纬度即可。...面向接口设计 我们规定了： 历史数据表结构 实时数据表结构 只要有真实的数据源就可以立即切换展示。 有的伙伴问，去哪里找到真实的数据？...你把罗叔的大屏演示给你老板看，他爽了，他一定会让你找到数据源的。 安全性 如果把这个链接给了别人有用吗？ ? 请输入用户名和密码，因此是非常安全的。 简单性 简单到什么程度吗？...需要 数据库吗？ 均可。 需要 PowerBI 高级版吗？ 不需要。 免费版 PowerBI 可以吗？ 可以。 那需要什么？ 需要你赶快买。...总结 从业务效果上看： 直接助力双十一 震撼的大屏展示 秒级真实时 从技术上看： 从时间智能到自己实现全套逻辑，挑战 DAX 深度能力 综合设计 模板 基于配置 地址位置处理 基于测试驱动设计 实时切换主题
第二种是 在腾讯云控制台dbbrain上 【诊断优化】---->【内存分析】----> 【即时大key分析】发起任务，完成后可以查看到每个key的过期时间。...定期删除目前受控制台hz参数控制，用户可以按需任意调整参数大小，但是如果参数值设置的过大，在过期键比较多的时候，删除过期键会占用一部分 CPU 时间，对服务器的响应时间和吞吐量造成影响。...建议谨慎调整。 4、分析的时候会影响Redis性能吗？...答：大key分析目前是基于rdb来做的，在发起时会在源实例上进行bgsave 发起最新的备份，期间可能会有轻微性能抖动，一般来说建议在夜间低峰期发起。 5、我记得clb后端不是只能添加cvm吗？...答：目前已经支持，可以附上会上的文档连接。 6、跨可用区的实例可以升级到分布式集群吗？
12、MySQL中可以存储文件吗？ MySQL中的BLOB和TEXT字段类型可以存储数据量较大的文件，可以使用这些数据类型 存储图像、声音或者是大容量的文本内容，例如网页或者文档。...虽然使用BLOB或者TEXT可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 13、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？...如果索引列较少，则需要的磁盘空间和维护开销 都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件也会膨胀很快。而另一方面，索引较多 可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计，才能找到最有效的索引。...26、存储过程的参数不要与数据表中的字段名相同。 在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。 27、存储过程的参数可以使用中文吗？...可以修改queiy_cache_size以调整 查询缓冲区大小；修改query_cache_type以调整查询缓冲区的类型。
12、MySQL中可以存储文件吗？ MySQL中的BLOB和TEXT字段类型可以存储数据量较大的文件，可以使用这些数据类型存储图像、声音或者是大容量的文本内容，例如网页或者文档。...虽然使用BLOB或者TEXT可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 13、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？ ...如果索引列较少，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件也会膨胀很快。而另一方面，索引较多 可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计，才能找到最有效的索引。...26、存储过程的参数不要与数据表中的字段名相同。 在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。 27、存储过程的参数可以使用中文吗？ ...可以修改queiy_cache_size以调整查询缓冲区大小；修改query_cache_type以调整查询缓冲区的类型。
我：分为两种情况，数据规模小的，数据规模大的。 面试官: 然后?...5次 面试官：可以总结为join语句是相对比较耗费性能，对吗？...一个大前提 我：任何项目终究要上线，不可避免的要产生数据，数据的规模又不可能太小 面试官: 是这样的 我：大部分数据库中的数据最终要保存到硬盘上,并且以文件的形式进行存储。...，虽然可以利用索引，但还是免不了频繁的移动硬盘的磁头 面试官：也就是说频繁的移动磁头会影响性能对吧 我：是的，现在的开源框架不都喜欢说自己通过顺序读写大大的提升了性能吗，比如hbase、kafka 面试官...试着调大你的join_buffer_size, 或者换固态硬盘。
ggradar这个包，错误信息的意思是： 用于画图的数据表包含大于 grid.max 这个参数的值。...可以看到，grid.max 的默认值是 1，如果用于画图的数据表中有值大于 1，自然就会出错。...这 3 个值定义好之后，数据表中的值就可以在雷达图上找到自己的位置了。...ggradar包还有非常多的参数可用于定制雷达图，比如调整各种线条的颜色以及字体大小等，可以根据需要进行修改。 在线工具有时候不靠谱，关键时刻还是需要线下工具（人）。...我最后把在 Rstudio 里面用 ggradar 画图的代码给朋友看，她惊呼：天哪，就这么简单吗，难道我真要学 R ？
qp 从上图两个备份方式的比较上为压缩备份，下为非压缩备份，可以看到压缩后的备份的确是某些文件缩减了10倍。 ...实际上如果遇到了大的文件，会产生一个问题就是压缩的时候会消耗CPU，消耗CPU，那么如何分配这些CPU 给我们的压缩环境，就变得重要了，如果你备份的时候在一个CPU 极度紧缺的时候，那么就不能分配过多的...=/data/backup1 那么有人问，那么XTRABACKUP 可以进行单表的备份和恢复吗，答案是可以，但是前提是，如果你的表的大小不超过百兆，那么mysqldump还是不错的选择，另外也可以使用...backup1 --tables="test_1" 从上图可以看到实际上在仅仅备份一个表的时候，大部分表的拷贝都是被跳过的。...-tables="test_1" 2 在备份后对表进行export xtrabackup --prepare --export --target-dir=/data/backup1 3 在需要恢复表的数据库上建立与表同样的表名和结构的数据表
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